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Vous interviendrez dans le cadre d'un projet derefonte afin d'améliorer la performance des scripts, leurs maintenabilités, et leurs intégration dans le Cloud GCP. Ils ne sont pas encore intégrés dans une infrastructure Cloud, ce qui limite donc leur scalabilité et leur résilience. Vous serez en charge de refondre ces scripts, les migrer vers une infrastructure Cloud GCP, et de garantir leur intégration avec l'écosystème tout en assurant une documentation complète. Vos missions consisteront à contribuer: Refonte et optimisation des scripts existants : Re-engineering du code Python pour le rendre propre, modulaire, sécurisé et maintenable. Mise en conformité avec les bonnes pratiques de développement et de sécurité. Migration vers Google Cloud Platform (GCP) : Hébergement et orchestration des scripts sur GCP (Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Scheduler, etc.). Mise en place d'une architecture Cloud robuste et évolutive. Automatisation et intégration : Intégration des scripts avec l'écosystème Microsoft (Power Automate, SharePoint, APIs Microsoft Graph).Interfaçage avec la solution Documentation et transfert de compétences : Rédaction d'une documentation technique et fonctionnelle complète (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Formation et transfert de compétences à l'équipe interne. Les livrables attendus sont les suivants: Code source (Scripts Python refondus, optimisés et hébergés sur un dépôt Git) Procédures et Documentation technique détaillée (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Documentation fonctionnelle pour les utilisateurs finaux. Documentation technique détaillée (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Transfert de compétences (Formation de l'équipe interne sur l'utilisation, la maintenance et l'évolution des scripts et de l'architecture Cloud.)

Contexte du poste Rejoignez une entreprise media-tech de premier plan et un leader mondial du divertissement en ligne. Basée à Levallois-Perret, notre entreprise regroupe des marques emblématiques et s'étend à l'international avec des filiales en France, Allemagne, Espagne, Brésil et Mexique. Dans le cadre de notre stratégie de transformation, nous avons lancé le programme « Reboot Salesforce », visant à optimiser notre efficacité commerciale et harmoniser nos processus à l'échelle mondiale. Vous intégrerez notre Direction Technique Groupe, supervisée par notre Directeur des Systèmes d'Information, où vous jouerez un rôle clé dans le pilotage agile de ce programme ambitieux. Poste : Chef de Projet Salesforce. Missions Principales - Piloter le delivery agile avec notre intégrateur externe, NBS Consulting, en animant les cérémonies (sprints, stand-ups) et en gérant le backlog de manière rigoureuse. - Coordonner les besoins terrain avec les équipes commerciales internationales pour garantir un déploiement homogène et efficace de notre CRM. - Assurer la synergie avec notre équipe IA pour intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle destinées à améliorer l'efficacité commerciale. Annexes - Maîtriser les délais en identifiant les risques potentiels et en élaborant des plans d'action correctifs. - Accompagner le changement en supervisant les formations et la documentation pour une adoption fluide du CRM. Stack technique - À maîtriser : Salesforce Sales Cloud, ADvendio, Méthodologie Agile/Scrum, outils de backlog (Jira, Confluence, ClickUp). - Environnement global : Workday, MuleSoft, Lusha, connecteurs ERP, synchronisation Gmail, AI Gemini.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Cloud/Infrastructure, nous recherchons pour notre client grand compte, un(e) Consultant(e) DevOps spécialisé(e) GCP, Kubernetes et Terraform pour intervenir sur un environnement exigeant, habilitable Secret Défense. Missions Conception et déploiement de l'Infrastructure as Code avec Terraform sur GCP Administration et exploitation de clusters Kubernetes (GKE) Mise en place, optimisation et industrialisation des chaînes CI/CD Mise en œuvre du monitoring et de l'observabilité des environnements (supervision, alerting, logs, métriques)

Contexte : Pour un grand compte, nous recherchons un Chef de Projet AMOA Marketing Automation. La mission consiste à concevoir puis mettre en œuvre une séquence d'accueil client en marketing direct multicanal dans Journey Builder (Salesforce Marketing Cloud), avec une mise en production d'ici fin 2026. Missions : Le premier volet porte sur l'étude et la conception : Comprendre le besoin métier et étudier l'existant sous Unica et Journey Builder Proposer des scénarios de faisabilité Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Identifier les contraintes, risques et blocages Le second volet porte sur la réalisation : Construire la séquence dans Journey Builder Participer aux tests et à la résolution des anomalies Mettre en place les KPI, dashboards et reporting Coordonner les équipes IT et Marketing, l'éditeur et l'intégrateur Gérer le planning, les risques et les alertes

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation SI, nous recherchons un Chef de Projet AMOA expérimenté pour accompagner la migration d'un CRM Salesforce vers Microsoft Dynamics 365. Vous interviendrez de la phase de cadrage jusqu'au déploiement, en coordination avec les équipes métiers, les équipes IT internes, les autres AMOA ainsi que l'intégrateur. Vos missions Participer au cadrage du projet de migration CRM. Analyser les processus métiers existants et identifier les besoins d'évolution. Recueillir, challenger et formaliser les besoins utilisateurs. Rédiger les spécifications fonctionnelles. Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT et l'intégrateur. Piloter et coordonner les prestataires et partenaires du projet. Préparer et piloter les phases de recette métier et UAT. Animer des ateliers de travail et de décision auprès d'interlocuteurs métiers et de la direction. Accompagner le déploiement et favoriser l'adoption de la nouvelle solution par les utilisateurs. Contribuer à l'optimisation des processus métiers associés au CRM. Pourquoi cette mission ? Une mission au cœur d'un projet de transformation CRM structurant, avec une forte dimension fonctionnelle, transverse et métier, et des interactions avec de nombreux acteurs du SI.

Contexte Pour le compte de notre client nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack junior pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React ; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React Google Cloud Platform - GCP Cloud Run/Cloud Functions BigQuery PostgreSQL

Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.

CAPEST-Conseils recrute pour l'un de ses clients, acteur reconnu du secteur de la logistique, un Data Engineer Cloud pour rejoindre son Pôle Data. Le contexte Notre client construit et industrialise sa data platform sur Google Cloud Platform. Au sein de la DSI, vous concevez et faites vivre les pipelines qui l'alimentent, au service des équipes BI et des métiers opérationnels. Vos missions Concevoir les flux ETL / ELT et développer les pipelines data sur GCP Orchestrer les workflows sous Apache Airflow Transformer et modéliser les données avec dbt pour les usages BI et analytiques Mettre en place et maintenir la CI/CD data, versionner le code via Git Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données, superviser les pipelines et traiter les incidents Documenter les pipelines et collaborer avec l'Expert Power BI, le Pôle Data et les métiers

Data Engineer Senior — Databricks — Descriptif du poste Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recrutons un Data Engineer Senior spécialisé sur la plateforme Databricks. Vous intervenez sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données lakehouse : vous cadrez les besoins avec les équipes métiers, vous définissez les architectures cibles, vous construisez les pipelines d'ingestion et de transformation, et vous assurez leur mise en production ainsi que leur optimisation en coût et en performance. Vous êtes l'interlocuteur technique direct des équipes métiers sur votre périmètre et vous accompagnez la montée en compétences des profils plus juniors. — Parmi vos missions 🛠 Concevoir et industrialiser les plateformes de données sur Databricks Concevoir des architectures lakehouse en couches (bronze / silver / gold) sur Delta Lake Développer et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation en PySpark et en SQL Industrialiser les traitements avec Databricks Workflows, Delta Live Tables et une chaîne CI/CD Optimiser les coûts et les performances : dimensionnement des clusters, partitionnement, Photon, gestion du cache Mettre en place la gouvernance et la qualité des données Structurer Unity Catalog : catalogues, schémas, gestion des droits, lignage Définir les règles de qualité, les tests et le monitoring des pipelines en production Documenter les modèles de données et les contrats d'interface avec les systèmes amont et aval Cadrer les besoins avec les équipes métiers Animer les ateliers de recueil de besoins et traduire les exigences en solutions data Préconiser les architectures cibles et arbitrer les choix techniques (batch ou streaming, build ou buy) Présenter et défendre vos recommandations auprès des interlocuteurs techniques comme métiers Piloter la livraison et faire monter l'équipe en compétences Piloter un lot de bout en bout : conception, chiffrage, livraison, respect des délais Encadrer les profils juniors en revue de code et en pair programming Diffuser les bonnes pratiques d'engineering : versioning, tests, revue, documentation — Modalités pratiques Lieu : Ile de France Type de contrat : CDI Date de démarrage : A définir Télétravail : Fonction des contraintes opérationnelles (en moyenne : 2 jours)

En charge du déploiement du core modèle Finance sur la version cloud d'Oracle et sur le périmètre des pays à déployer (les travaux sont largement lancés), il : Sera garant du paramétrage de la solution (effectué par lui même ou par un intégrateur groupe) Collaborera avec un intégrateur local afin de contrôler que les spécificités pays nécessaires sont bien couvertes et n'ont pas d'effet de bord sur la solution core rédigera les spécifications fonctionnelles correspondant au besoin métier Sera le point de contact privilégié des key users pays Sera garant du planning détaillé de ses activités sur la participation des chantiers de fin de conception de la localisation Portugaise, SIT (en cours) et UAT (débutant en novembre) Hybride 3 jours minimum sur site (Lisbonne) par semaine + déplacement ponctuel à Lille

Le Data Analyst aura la charge de: Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements : Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit : En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses : Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.

📍 Montpellier (34) · Démarrage ASAP 🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez l'équipe Big Data d'un pôle qui conçoit des plateformes « as a service » dans le domaine Data et IA. Vous prendrez en charge une infrastructure Cloud hybride, combinant GCP et On-Premise, de la conception du service jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production, en mode GitOps. 🎯 Vos missions Concevoir les services d'infrastructure, de la définition du besoin jusqu'à la mise en production Déployer et administrer une infrastructure hybride répartie entre GCP et On-Premise Gérer l'infrastructure en Infrastructure as Code selon une approche GitOps Construire et faire évoluer les chaînes CI/CD Mettre en place un monitoring et un alerting avancés Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services en production Rédiger et tenir à jour la documentation des services Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps 🛠️ Environnement technique Cloud et infrastructure : GCP, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Docker IaC et automatisation : Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra Gestion des artefacts : Artifactory (JFrog), Artifact Registry Langages : Python, SQL Base de données : PostgreSQL Sécurité : Vault, IAM, scan de vulnérabilités (Xray, Trivy) Observabilité : GCP Observability, ELK, Prometheus, Grafana Réseau : VPC, load balancers

Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing. L'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients. L'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables. Dans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources. Participer à la conception et à l'évolution de la Data Platform. Contribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client. Préparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la conception des architectures et flux Data. Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality. Collaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques. Participer aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

Dans un contexte de transformation numérique approfondie, les grandes organisations doivent repenser leurs infrastructures pour garantir robustesse, évolutivité et performance. Vous intégrerez un environnement où la convergence entre infrastructures classiques et solutions Cloud devient un enjeu stratégique majeur, au service de la continuité et de l'innovation des opérations métier. En tant que responsable d'un pôle d'expertises opérationnelles au sein d'une direction Infra Core, vous piloterez des équipes dédiées à la gestion 24/7 des infrastructures techniques critiques d'un acteur majeur du secteur de la grande distribution, assurant à la fois maintien en conditions opérationnelles et migration vers des technologies Cloud. Évaluer régulièrement la qualité des activités des équipes et des fournisseurs sur l'ensemble du périmètre d'intervention. Proposer et conduire des plans d'action orientés transformation technologique et organisationnelle. Définir et produire des KPIs pertinents (disponibilité, incidents, performance, indicateurs métiers) et animer les revues de service. Participer à l'élaboration et au déploiement des plans opérationnels et stratégiques tout en veillant au respect des politiques et objectifs définis. Animer les communautés d'expertise, promouvoir les meilleures pratiques et favoriser la prise de décision collaborative. Encourager l'innovation et l'initiative des collaborateurs pour améliorer la performance opérationnelle. Accompagner le développement des compétences et des parcours professionnels des membres de l'équipe. Gérer la conduite du changement en collaboration avec les instances de pilotage de la performance et de la transformation. Assurer la gestion économique du pôle, incluant le suivi budgétaire, les achats et la productivité. Organiser, coordonner et contrôler les activités afin d'atteindre les objectifs fixés. Répartir la charge de travail selon les prévisions d'évolution des effectifs et des compétences. Fédérer les équipes autour d'objectifs communs et assurer la communication interne. Participer activement aux recrutements et au suivi RH. Garantir la cohérence et la qualité des processus et méthodologies au sein du pôle et avec les autres entités. Ce poste offre des perspectives uniques dans un environnement exigeant où expertise technique et leadership convergent pour accompagner durablement la transformation digitale.