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Développeur Java Angular Aix en Provence Fullstack Expérience souhaitée : 7 ans Angular : 3/4 ans Compétences techniques nécessaires : Développement Back-end (5 ans minimum) : Java, Quarkus Développement Front-end (mise en œuvre): Angular ou autre framework front-end CI/CD : maîtrise complète de l’un des outils (Jenkins, GIT CI/CD ou autre) Virtualisation : Environnement Kubernetes, Docker Pratiques : Clean code Compétences techniques qui seraient un avantage : Développement data : Hadoop, Spark, Kafka, Redis, Elastic Développement Back-end : Kotlin CI/CD : maîtrise des outils Jenkins ou Concourse Méthodes projet : Agilité pratiquée Développeur Java Angular Aix en Provence

🎯 Contexte Nous recherchons un développeur backend freelance pour renforcer une équipe tech produit basée à Bordeaux . L’objectif : concevoir et faire évoluer des microservices cloud AWS au sein d’une architecture event-driven moderne, avec une forte attention portée à la scalabilité , à la fiabilité et à l’ observabilité . ⚙️ Stack technique Langage : TypeScript (Node.js) Cloud : AWS (ECS Fargate, Lambda, S3, CloudWatch) Bases de données : MongoDB, Amazon Neptune Event-driven : SQS / SNS AI / Python : intégration de modules IA (LLM, services internes, etc.) Observabilité : Dynatrace, Elastic, Grafana, Datadog CI/CD & Infra : GitLab CI, Terraform, Docker 🧩 Missions Développer et maintenir des microservices backend scalables sur AWS Implémenter et optimiser des workflows asynchrones (SQS / SNS) Travailler en collaboration avec les équipes Data & AI sur des intégrations Python Mettre en place et suivre la supervision / observabilité (Dynatrace, Datadog, etc.) Participer à la conception technique , au code review et à la qualité globale du delivery

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer GCP pour l'un de ses clients dans le secteur de la restauration à Rennes. Missions principales : Développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutives. Assurer un regard critique sur les données et garantir leur qualité ( quality by design ). Mettre en place des contrôles et validations sur les données, comprendre les contraintes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes pour estimer le reste à faire , le chiffrage des tâches et la planification des sprints. Travailler dans un environnement agile (Scrum/Kanban), avec suivi dans Jira . Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps : Git, CI/CD . Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir la pertinence des données. Atouts supplémentaires : Expérience industrielle ou traitement de données en temps réel (Pub/Sub). Capacité à proposer des améliorations ou innovations dans les pipelines et la qualité des données.

Contexte : Au sein d’une petite équipe en charge d’une plateforme d’hypervision de services (projet data novateur), vous apportez une expertise Python / Spark. Rôle mêlant développement personnel, conseil et interventions ponctuelles à fort enjeu. Missions : -Développer et faire évoluer des traitements Python / PySpark (batch & streaming) au sein de la plateforme. -Être force de conseil sur les choix techniques (performance, coût, maintenabilité). -Intervenir sur opérations exceptionnelles : gestion d’incidents majeurs (ex. swap mémoire, saturation), planification & conduite d’upgrades (ex. Spark 3 → Spark 4). -Accompagner les bonnes pratiques : tests, revues de code, Git, CI/CD et qualité. -Collaborer avec l’équipe (Data/Produit) et contribuer à la documentation. Objectifs & livrables : -Apporter une expertise Python + Spark / PySpark opérationnelle. -Livrables de dev (features, fixes), guides techniques (upgrade, tuning, exploitation) et recommandations. Profil recherché : - >8 ans d’expérience en développement backend/data, dont ≥3 ans sur Python & Spark en environnement de prod. -Solide pratique PySpark. -Expérience PostgreSQL. -À l’aise Linux.