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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7/15 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Notre client recherche pour renforcer son équipe un SRE. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Infrastructure logicielle (IaC) - Mise en place et maintien de briques d'infrastructure as code (IaC) à l'aide notamment de Terraform et Ansible, - Accompagnement à la migration vers la nouvelle plateforme en construction. CI/CD & Conteneurisation - Conception et maintenance de la chaîne d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) via GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kubernetes, et GitOps, - Support aux équipes de développement (~25% du temps) sur les problématiques CI/CD et déploiement, - Containerisation des services avec Docker. Monitoring & Observabilité - Gestion des outils de monitoring : ELK, Plausible, - Contribution à la transition vers une stack plus moderne autour de Grafana, OpenTelemetry. Fiabilité & Performance - Réalisation de tests de charge via K6 pour garantir la stabilité face à une forte volumétrie, - Participation à la sécurisation et à l'assurance qualité (Trivy, SonarQube, Playwright,...). Culture produit & collaboration - Forte sensibilité produit : compréhension des enjeux métiers, échanges avec les équipes produit (4 équipes : Vitrine, Tunnel, Espace Abonné, Assistance), - Cadrage technique des besoins, participation à l'analyse des demandes.

Missions Au sein d'une équipe technique expérimentée, vous interviendrez notamment sur : Le développement et la maintenance d'applications en C# / .NET Les évolutions et corrections d'applications existantes Les déploiements applicatifs et le maintien en condition opérationnelle L'analyse et la compréhension d'un écosystème composé de plusieurs applications et interfaces La collaboration avec les équipes métier et techniques internationales La participation aux bonnes pratiques de développement et d'intégration continue Environnement technique C# .NET Microsoft SQL Server Git CI/CD Jira

Le consultant interviendra notamment sur : Sécurité applicative Réalisation des analyses de risques SSI. Accompagnement sécurité des projets et évolutions applicatives. Participation aux phases de cadrage, conception et développement. DevSecOps Animation de la démarche DevSecOps. Sensibilisation des développeurs aux bonnes pratiques de développement sécurisé. Promotion de l'adoption des outils de sécurité dans les pipelines CI/CD. Veille sécurité et diffusion des bonnes pratiques. Pilotage des vulnérabilités Gestion des vulnérabilités applicatives. Suivi des plans de remédiation. Reporting auprès des parties prenantes. Organisation et suivi des audits et pentests. Gouvernance Participation aux PI Planning. Participation aux Roadmaps Produits. Présence aux comités d'arbitrage. Contribution à la feuille de route AppSec / DevSecOps. Environnement Technique Technologies principales Java Cloud (AWS, Azure, On-Premise) CI/CD Outils Snyk SonarCloud SonarQube Outils SAST / SCA Référentiels OWASP ANSSI ISO 27001 L'environnement se caractérise par : Une forte maturité Cloud et CI/CD. Une organisation Agile à l'échelle avec participation aux PI Planning. Une dimension importante de gouvernance, d'acculturation et de pilotage. Un périmètre d'environ 5 produits majeurs. De nombreux projets autour de l'IA.

L'Ingénieur Cloud GCP participe à la conception, au déploiement, à l'automatisation et à l'exploitation des services cloud sur Google Cloud Platform. Il intervient sur la construction des environnements cloud, l'industrialisation des déploiements, l'automatisation de l'infrastructure et l'accompagnement des équipes projets dans l'utilisation des services GCP. MissionsConstruction et exploitation de la plateforme GCPDéployer et administrer les services GCP Participer à la mise en place des Landing Zones GCP Déployer les environnements projets en respectant les standards cloud Assurer le support technique de niveau avancé sur les services cloud Infrastructure as Code et automatisationDévelopper et maintenir les modules Terraform Automatiser les déploiements d'infrastructure Industrialiser le provisioning des ressources cloud Participer à l'amélioration continue des outils et processus DevOps CI/CD et Platform EngineeringMettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD Participer à l'automatisation des déploiements applicatifs Contribuer aux plateformes internes self-service Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud Sécurité et gouvernance opérationnelleImplémenter les politiques IAM Participer à la sécurisation des environnements GCP Mettre en œuvre les contrôles de conformité et les guardrails Assurer le respect des bonnes pratiques de sécurité cloud Observabilité et optimisationMettre en place le monitoring et l'alerting Participer aux activités FinOps et optimisation des coûts Contribuer à l'amélioration de la disponibilité et de la performance des plateformes Date de démarrage : ASAP Localisation : Courbevoie Mission longue Pas de télétravail au début

Vos principales responsabilités incluront : * Concevoir, implémenter et gérer des infrastructures cloud robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP). * Déployer et opérer des applications conteneurisées sur Google Kubernetes Engine (GKE). * Mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab. * Développer et maintenir l'infrastructure as Code (IaC) à l'aide de Terraform. * Assurer la surveillance (Monitoring) proactive de nos systèmes et applications, et mettre en place des alertes pertinentes. * Optimiser la sécurité de nos environnements GCP (IAM, VPC, Firewalls, Routage). * Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour garantir la fluidité des déploiements et l'opérabilité des applications. * Contribuer à l'amélioration continue de nos pratiques DevOps et à l'adoption de nouvelles technologies.

Contexte de la mission Tâches Développement, tests unitaires Contexte Participation au développement, affinages au sein d'un squad Compétences Notre stack technique : - Maitrise Swift - Une expérience significative sur le développement d'application grand public iOS Native - Maitrisant l'architecture VIP, ainsi que MVVM + clean architecture + architecture modulaire - Maitrise SwiftUI et UIKit - CI/CD (jenkins, fastlane, gitlab CI) Dispose d'un menu contextuel Capacité travailler en équipe Bon relationnel pour intégration dans une équipe multi métier Expérience dans un environnement agile Avoir une connaissance et appétence pour le KMP

Évolution et Architecture : Participer activement aux projets d'évolution, de mise à niveau et d'optimisation de la plateforme CyberArk PAS et de l'écosystème de gestion des secrets. Intégration DevOps / Secrets Management : Concevoir, déployer et intégrer la solution CyberArk Conjur pour sécuriser les pipelines CI/CD, les environnements conteneurisés (Openshift) et le multi-cloud. Exploitation et RUN : Assurer le support de niveau 2/3, le traitement des incidents, la gestion des demandes et la supervision de la plateforme (via Zabbix). Automatisation : Développer et maintenir des scripts pour automatiser les tâches récurrentes, les déploiements et l'onboarding des comptes. Astreintes : Participer aux astreintes régulières de l'équipe pour garantir la haute disponibilité des architectures critiques

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Senior DevOps / Cloud Engineers 👨‍💻☁️ ! 🔎 Je cherche un/e Senior DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur une mission stratégique au sein d'un environnement digital à forts enjeux Cloud, infrastructure et industrialisation. Tu évolueras dans un contexte où la fiabilité, l'automatisation, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Cloud sont au cœur des priorités. 💻 Ce que tu vas faire : Construire, faire évoluer et opérer la fondation Cloud Concevoir et maintenir les architectures projets, réseaux et environnements Cloud Mettre en place et industrialiser l'Infrastructure as Code avec Terraform Développer des modules réutilisables pour les équipes applicatives Gérer les problématiques d'identité, de sécurité, de tagging et de gouvernance Cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et améliorer les stratégies de release, promotion et rollback Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes Superviser et améliorer la production : monitoring, alerting, observabilité et gestion des incidents Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Terraform / Python / SQL / Bash / Shell / GCP / Azure / GKE / Cloud Run / Cloud SQL / BigQuery / IAM / VPC / Cloud Build / AKS / App Service / Azure SQL / Entra ID / VNet / Azure DevOps / Docker / Git / CI/CD / GitHub Actions / GitLab CI / Azure Pipelines / Monitoring / Observabilité / NewRelic 🚀 Les plus de la mission : Environnement Cloud à forts enjeux Mission longue avec une vraie dimension d'industrialisation Rôle clé au cœur de la plateforme et des infrastructures Enjeux d'automatisation, de fiabilité et de scalabilité Stack Cloud moderne autour de GCP / Azure / Terraform / CI/CD Mission où ton expertise Cloud / DevOps pourra réellement faire la différence 📍 IDF : rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? Une excellent week-end à tous 🕺🌞

Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.

ingénieur Full stack Java REACT / spring/ devops GCP Anglais 350 e par jour Localisation : 93, avec 2 jours par semaine en présentiel obligatoires. Démarrage : Le plus rapidement possible Nous avons besoin d'un profil véritablement Full Stack, autonome sur les deux pans : Backend (Avancé) : Java et/ou Kotlin (minimum 2 ans d'expérience). Maîtrise de Spring (ou Quarkus). Frontend (Expertise exigée) : React (minimum 2 ans d'expérience impératifs). La maîtrise de TypeScript est un gros plus. Cloud & DevOps : Culture Cloud exigée, avec une maîtrise spécifique de GCP (Google Cloud Platform). Utilisation de GitLab et des chaînes CI/CD. Innovation : Maîtrise impérative du développement assisté par IA (le client fournit des licences Copilot et prévoit d'intégrer Claude Code). ANGLAIS COURANT Langues : Anglais courant à l'oral indispensable 350 e par j

Objectif : Vous aurez pour objectif de porter la vision technique du produit, d'en assurer la robustesse, la performance et l'évolution, tout en garantissant l'alignement avec les standards du groupe. Périmètre et responsabilités : -Définition et pilotage de la vision technique (architecture, performance, maintenabilité) -Pilotage des choix techniques structurants -Réalisation des développements en React / Java (Springboot) -Garant de la qualité de code (revues de code, tests, CI/CD, qualité Sonar) -Identification et pilotage de la dette technique -Co-construction des solutions avec le Product Owner (faisabilité, arbitrages MVP) -Collaboration avec les équipes architecture, sécurité et infrastructure -Accompagnement et montée en compétence des développeurs (mentorat, revue de code)

Mission DevOps Freelance Sénior — GCP / OpenShift⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Châtillon 🎓 Expérience : 10 ans et + 🏠 Télétravail : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail (non négociable) 🏭 Secteur : Retail 💰 TJM : 650€ 1. Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son Pôle DevOps AI, notre client recherche un Expert DevOps disposant d'une expertise forte sur les environnements GCP/GKE et OpenShift. Le prestataire intégrera le Pôle DevOps et interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications (Build, Build to Run, Run, décommissionnement), en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. 2. Environnement techniqueGCP (Expert – impératif) GKE / Kubernetes OpenShift (Expert – impératif) Helm (Expert – impératif) GitLab CI/CD (Expert – impératif) Ansible / Ansible Tower Anglais professionnel (impératif) 3. Missions principalesConcevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives Apporter son expertise sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps Accompagner les applications lors des phases de Build et Build to Run (prérequis d'exploitation, préparation des mises en production, exploitabilité) Participer au Run, au maintien en conditions opérationnelles, à la résolution des incidents et à l'amélioration de la fiabilité et des performances Contribuer au décommissionnement des applications et composants techniques en fin de vie Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation et mettre en œuvre les solutions associées Participer à l'amélioration continue des pratiques et standards du Pôle DevOps

Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à forts enjeux métiers, de la phase de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions. Missions principalesParticiper aux ateliers métiers et identifier les cas d'usage Data à forte valeur. Contribuer au cadrage et au pilotage technique des études Data. Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de Machine Learning. Concevoir et maintenir les traitements de données nécessaires aux analyses. Assurer le lien entre les équipes métiers et Data. Développer des visualisations et tableaux de bord d'aide à la décision. Présenter et vulgariser les résultats auprès des différentes parties prenantes. Documenter les travaux et accompagner leur industrialisation et mise en production. Environnement techniquePython (Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, Pandera, GeoPandas), PostgreSQL, Teradata, Spark / PySpark, Git, GitLab CI/CD, Power BI.