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Intitulé du poste : Ingénieur Automatisation Création d’Images OpenStack Mission : Concevoir, maintenir et automatiser la génération d’images systèmes compatibles OpenStack, en s’appuyant sur des outils standards (Packer, Diskimage-builder, etc.), des scripts customs (Shell, Python), et en intégrant ces processus dans une chaîne CI/CD, afin de garantir des images cohérentes, sécurisées, testées et reproductibles. Responsabilités principales : • Concevoir et maintenir des templates de création d’images Linux (Ubuntu, CentOS, Debian, etc.). • Automatiser les processus de build, test, validation et publication d’images OpenStack via des outils comme : o HashiCorp Packer o OpenStack Diskimage-builder (DIB) o Ansible, Cloud-init o Shell ou Python pour des scripts complémentaires (validation, cleanup, tests) • Intégrer ces workflows dans des pipelines CI/CD robustes et traçables (GitLab CI, Jenkins, etc.). • Implémenter des tests automatisés dans la chaîne CI : o Tests de boot (instance up, SSH, cloud-init) o Tests fonctionnels (paquets, services, accessibilité) o Tests de conformité et sécurité (OpenSCAP, Lynis, hardening) o Tests d’intégration sur environnements OpenStack • Gérer les versions, dépendances, métadonnées et publication dans Glance. • Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques. • Être moteur dans l’amélioration continue des processus d’automatisation. Environnement Technique : • Outils de build : Packer, Diskimage-builder, virt-install, QEMU/KVM • Systèmes : Ubuntu, Debian, CentOS • Cloud : OpenStack (Glance, Nova, Horizon, Heat) • CI/CD : GitLab CI • Tests & validation o Boot tests, accessibilité SSH, cloud-init o Testinfra, Goss, Bats, Inspec o Lynis, OpenSCAP pour sécurité • Scripting : Shell (bash), Python (scripts de contrôle, parsing, automatisation) • IaC / Config Management : Ansible, Terraform • Versioning / SCM : Git Livrables attendus : • Templates d’images maintenables, versionnés • Pipelines CI/CD avec étapes de test automatisé • Scripts de validation et de déploiement • Documentation des processus, des tests, des résultats / Reporting Compétences requises : Techniques : • Scripting : Shell (bash) et Python (niveau scripting) • Création et durcissement d’images applicatives • Automatisation via Packer, DIB, Ansible • Mise en place de tests automatisés dans CI/CD • Bonnes pratiques CI/CD (GitLab, artefacts, logs) • Connaissances de l’écosystème OpenStack Transverses : • Capacité à documenter et à produire du code lisible • Sens de la rigueur, de l’automatisation et de la reproductibilité • Collaboration avec équipes Dev, SecOps, Ops • Esprit d’analyse et d’amélioration continue • Autonomie • Bonne capacité de communication Profil recherché : • Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent • Expérience de 2 ans minimum dans un rôle DevOps, cloud ou build automation • Certifications appréciées : Linux (LPIC, RHCE), OpenStack, GitLab CI/CD

🎯 Votre mission Vous serez responsable de la conception et de l’architecture de bout en bout des solutions Data et analytiques au sein d’un ou plusieurs value streams . Votre rôle est de traduire les besoins métier en solutions de données sécurisées, scalables et optimisées , basées sur notre plateforme d’entreprise (DWH, Iceberg/Trino Lakehouse, streaming, ML, GCP / on-premise). Architecture & Design Concevoir des architectures de données complètes : ingestion batch et streaming, entrepôt de données (Kimball/Star), Lakehouse (Iceberg/Trino), exposition via SQL, APIs et couche sémantique. Intégrer des flux ML et des features stores lorsque nécessaire. Modélisation Traduire les concepts métiers en modèles conceptuels, logiques et physiques (partitionnement, Z-order, clustering, indexation). BI & Analytics Gérer la couche sémantique et les métriques, gouverner les KPIs, optimiser la performance des tableaux de bord et requêtes (caching, agrégats). Favoriser l’autonomie des utilisateurs via dbt, une couche de métriques et un catalogue de données. Ops & FinOps Définir et suivre les SLOs (fraîcheur, latence, coût). Mettre en place l’observabilité, les runbooks et les stratégies de backfill. Optimiser le stockage et les requêtes pour maîtriser les coûts. Gouvernance & Data Mesh Gérer la documentation, la découvrabilité et les métadonnées produits. Publier des blueprints et Architecture Decision Records (ADR) pour normaliser les pratiques. 🛠️ Compétences techniques indispensables 7 à 12 ans d’expérience en data engineering / data architecture avec une maîtrise des DWH (Kimball/Inmon) et du BI, ainsi que des architectures Lakehouse (Iceberg / Delta / Hudi). Solide expérience avec Trino / Presto , Spark / Flink , Kafka / PubSub . Expertise en modélisation sémantique , data contracts , performance engineering , dbt et metrics layers . Maîtrise des environnements GCP et hybrides on-prem , IaC , et CI/CD pour la donnée . 🧭 Livrables clés Architecture one-pager et data contracts. ADRs et HLD (High Level Design). Modèle sémantique et arbre de KPI. Runbooks / SLOs et modèle de coût. 🤝 Gestion des parties prenantes Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, les Product Owners et les Delivery Leads pour identifier les besoins et définir les priorités. Présenter les avancements, jalons et défis techniques auprès du management. 🎓 Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en développement logiciel, dont 3 ans en leadership technique . Expérience confirmée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes data ou analytiques à grande échelle . Bonne compréhension des architectures cloud et API-driven . Connaissances souhaitées : frameworks front-end (React, Angular, Vue.js), back-end (Node.js, Java Spring), intégration (ESB, API Gateway, microservices). Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD, tests automatisés, conteneurisation, orchestration) . La connaissance de Snowflake, BigQuery ou d’infrastructures AI/ML est un atout majeur

Contexte & raison d’être du poste: Au sein de l’équipe Plateforme/Infra/DevOps , tu pilotes la stratégie cloud & automatisation afin d’accélérer le delivery, d’améliorer la fiabilité et d’optimiser les coûts. Tu interviens en lead technique auprès des squads applicatives et des parties prenantes (Produit, Sécurité, Data), avec un fort focus SRE / DevSecOps et une culture “automation-first” . Responsabilités clés: Définir et faire évoluer l’ architecture plateforme (cloud, réseau, sécurité, observabilité). Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines CI/CD (build, test, release) à l’échelle. Mettre en place et maintenir l’ Infrastructure as Code (Terraform/Pulumi) et la configuration (Ansible). Opérer et fiabiliser les runtimes conteneurisés (Kubernetes/Serverless), politiques de déploiement (blue/green, canary). Porter les pratiques SRE : SLIs/SLOs/SLAs, budgets d’erreurs, gestion d’incidents et post-mortems. Intégrer la sécurité by design : secrets management, scans SAST/DAST/IaC, politiques OPA/Gatekeeper, conformité (CIS, ISO 27001, SOC 2). Superviser observabilité & performance : logs, métriques, traces, APM, capacity planning. Piloter le FinOps (suivi coûts, rightsizing, réservations) et l’optimisation continue. Encadrer/mentorer l’équipe DevOps, évangéliser les bonnes pratiques auprès des devs. Contribuer à la roadmap plateforme, au choix des outils et à la veille technologique.

Nous recherchons un développeur logiciel pour contribuer à la création d'un cadre robuste permettant le développement rapide de modèles, les tests rétrospectifs, le débogage et le déploiement multi-environnements. Le/La candidat(e) retenu(e) travaillera en étroite collaboration avec les chercheurs quantitatifs, les équipes DevOps et les ingénieurs système afin de développer un écosystème de modèles évolutif et transparent. Il s'agit d'une occasion unique de travailler au sein d'une équipe quantitative à fort impact et de se familiariser avec la modélisation financière dans le domaine des actifs titrisés à revenu fixe.

CONTEXTE La DSIN (Direction du Système d’Information et du Numerique), la structure SIDC (Solution d’Intégration et de Déploiement Continu) a en charge de mettre à disposition les solutions et les process associés pour les équipes de développement. SIDC est un service du Centre d’excellence Cloud (CCoE) qui participe également au projet de transformation du groupe qui vise à positionner la DSIN comme un Cloud Service Provider vis-à-vis de ses directions métiers assurances. Cette transformation récente s’appuie sur une Stratégie Cloud Hybride qui vise à réduire le temps de mise à disposition de nos applications. MISSION : • Assurer le support des solutions de la plateforme CI/CD auprès des utilisateurs (accompagnement, conseil, travaux, traitement de tickets techniques support N1,2,3), • Assurer le choix des solutions, la maintenance corrective et évolutive de la plateforme CI/CD, son exploitation et ses performances, • Assurer l’intégration CI/CD de nouveaux usages, projets au sein de la plateforme. La plateforme CI/CD est une solution qui a pour objectif de répondre au cycle de Fabrication et de déploiement de l’ensemble des applications produites par les entités du groupes (+ 9000 dépôts de sources). Cette plateforme va devoir évoluer pour intégrer des usages existants mainframe dans le cadre de décommissionnement de solutions obsolètes et donc de modernisation du cycle de vie du développeur mainframe. Contexte technique • Les outils/solutions : Git Bitbucket, Jenkins, Artifactory, Xray, Sonar, Release, ArgoCD, Tekton, Helm, OpenShift, Ansible, Terraform, Docker, Linux… • L’écosystème Java (Maven), JS (NPM) est majoritaire, Compétences attendues • Formation supérieure en informatique (Bac+4/5), • Connaissance du contexte technique ci-dessus, • Expérience d’au moins 5 ans, idéalement sur de l’expertise CI /CD sur des activités de conception, intégration, automatisation, • Une expérience de développement, la connaissance de la solution Release, la participation à un projet de modernisation/intégration de patrimoine mainframe dans une chaine CI CD moderne (Outils Zowe) sont des forts atouts pour cette mission, • As code…Release as code, Infra as code, Policy as code ou approche GitOps font partie de votre quotidien.

🚀 Missions principales 1. Structuration et formalisation de l’offre de service AVD Définir et documenter une offre de service claire et exploitable pour AVD (usages, SLA, gouvernance). Structurer les processus de Build et de Run associés à la plateforme. Définir les rôles, responsabilités et workflows (support, supervision, maintenance). 2. Accompagnement technique & transfert de compétences Former et accompagner les équipes internes dans la compréhension et l’exploitation d’AVD . Assurer le coaching des équipes techniques (infra, sécurité, Workplace). Rédiger les documents techniques et opérationnels (procédures, runbooks, guides). 3. Expertise & optimisation technique Optimiser les environnements AVD existants : performance, coûts, sécurité, supervision. Appliquer les bonnes pratiques Microsoft et Cloud Center of Excellence . Identifier les améliorations possibles sur les pipelines d’automatisation et la gestion des Golden Images. Participer à la standardisation et à la rationalisation des environnements Workplace à l’échelle du groupe.

Dans le cadre d’un projet d’intégration de flux sur une plateforme Azure iPaaS déjà initialisée, nous recherchons un Architecte Azure iPaaS expérimenté capable de : Réaliser les flux d’intégration. Définir et mettre en œuvre les templates de développement. Mettre en place les pipelines CI/CD. Défendre les choix techniques auprès des parties prenantes. La mission s’inscrit dans un dispositif piloté pour un grand donneur d’ordre du secteur du luxe , avec une forte orientation architecture et développement. Responsabilités principales Volet Architecture Azure iPaaS : Concevoir les flux d’intégration sur la plateforme Azure iPaaS (Logic Apps, API Management, Event Grid, Service Bus, etc.). Définir les patterns d’intégration réutilisables et les templates d’industrialisation. Assurer la cohérence technique et la scalabilité des solutions proposées. Participer à la gouvernance technique et aux choix d’architecture. Volet Lead Dev : Développer des flux d’intégration et orchestrations. Mettre en place les pipelines CI/CD (Azure DevOps ou GitHub Actions). Encadrer les bonnes pratiques de développement et de déploiement. Réaliser les revues de code et assurer la qualité des livrables.

Missions principales : Développer et industrialiser des pipelines de données et microservices sur AWS. Assurer la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données. Collaborer avec les équipes Data Science pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et optimiser les systèmes existants. Participer à la collecte des besoins et à la documentation technique. Minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering et big data. Maîtrise de Python, programmation orientée objet et design patterns. Expérience sur bases de données SQL et Graph. Connaissance des architectures microservices et APIs externes. Expertise conteneurisation (Docker, Kubernetes, Helm) et CI/CD (GitFlow, GitOps, Terraform). Bonne communication, autonomie, rigueur et capacité à gérer plusieurs tâches. Expérience des services AWS : S3, Lambda, IAM....

En tant qu’ingénieur.e Blockchain & DevOps, vous rejoindrez l’équipe qui conçoit et maintient des architectures Blockchain. Vous aurez pour mission de participer à la gestion, l’optimisation et l’automatisation des infrastructures blockchain. Votre rôle Gestion & Exploitation des infrastructures Blockchain Déployer, configurer et gérer les nœuds blockchain Surveiller les performances des réseaux blockchain et assurer la haute disponibilité Effectuer l’administration, la maintenance et l’optimisation des plateformes Linux Automatisation & Pratiques DevOps Concevoir, implémenter et maintenir l’automatisation de l’infrastructure en utilisant les principes et technologies DevOps Contribuer à l’intégration et au déploiement continus (CI/CD) des environnements blockchain Développer les outils internes en Python et Golang Support & Collaboration Assurer le support technique les clients internes pour leurs besoins d’infrastructures blockchain et leurs incidents Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les exigences métiers et livrer des solutions techniques adaptées Participer aux rotations d’astreinte

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une Développeur Frontend expérimenté H/F Description de la mission : Au sein de notre client : Ils recherchent un développeur frontend expérimenté qui comprend le framework Angular Angular 17/18/20 : standalone components, Signals, effects, computed, afterNextRender, afterRender, Zone-less, Router v17+, Reactive Forms, lazy-loading. Interface : Angular Material TypeScript 5+ : typage avancé, generics, utility types. RxJS 7+ : pipeable operators, schedulers, error handling, multicasting. Gestion d’état : NgRx (Store/Effects/Actions/Reducers/Selectors), signal state/stores. HTML5/CSS3 : Flex/Grid, responsive, TailwindCSS V4, variables css partagées entre Material et Tailwind theming. Tests : Jest ou Vitest (unit/intégration), Cypress ou Playwright (e2e). Qualité : ESLint, Prettier, Sonar (ou équivalent), conventions de commit. Perf & Accessibilité : budgets, LCP/CLS/INP, code-splitting, a11y. APIs : REST, WebSocket/EventSource (si temps réel). Outils : Angular CLI CI/CD : GitLab CI Environnement : Node.js LTS, Git (Rebase/PR/Code Review), Docker pour dev Compétences / Qualités indispensables : Angular Informations concernant le télétravail : 2 jours de tt

🔎 Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’Ingénieur DevOps ! ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production Participer aux projets de migration sur le Cloud

La prestation comportera les éléments suivants : Phase d’étude : - Accompagnement et orientation des différents intervenants (CDP, l’architecture et la sécurité) en apportant son expertise sur les technologies utilisées, comprendre les résultats de scan de sécurité sur les diverses vulnérabilités. Contribuer/Comprendre un schéma d'architecture afin d'être force de proposition. - Avoir des notions Sécurité: scan Xray, Sysdig, Tanium - Connaissance des diverses techno: Ngnix, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java. Phase d’implémentation : - Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur les environnements de production et non production. - Réalisation des tests et validation des environnements avant de donner la main aux Etudes; - Mise en place Pipeline CI/CD via les toolschains du groupe. - Agile/Organiser car plusieurs projets à gérer en même temps. - Gestion des espaces Devops avec les CI/CD, GITLabCI, Digital AI, Jenkins, ArgosCD, IBM CLOUD (PaaS/IaaS), Kubernetes (pods, déploiements, cronjob, etc...), Openshift, CHART HELM, Docker, HVAULT (pour les gestion des secrets, certificats, authentification). - Notion databases en mode asservice (PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MongoDB) Phase de Mise en Production : - Mise en place la supervision et l’ordonnancement de l’application: Autosys, CFT, Python, Shell, powershell si possible - Participation à la rédaction des livrables de mise en service (Dossier installation/Dossier Exploitation); Phase de support N3 / Maintenance - Support aux équipes APS en cas d'incident sur les applications. - Maintenance des environnements Cloud liés à l'OPS Realestate. (Gestion du cluster, correction des vulnérabilités sur les images socles, VSI,etc...) - Expertise sur l'automatisation des tâches récurentes avec ANSIBLE. Techno: Dynatrace, CLoudLog, IBM Cloud,Sysdig, RHEL 8, 9, Windows server. Gestion de dMZR as Code avec Infraascode et ROKS, maitrise de Terraform.

Nous recherchons un Tech Lead capable de piloter la conception et le développement d’applications modernes dédiées à la gestion et au contrôle des actifs. L’objectif : construire des systèmes robustes, scalables et sécurisés, conformes aux politiques cyber du groupe et adaptés aux enjeux de performance et d’automatisation des activités de trading énergie. Concevoir et définir l’architecture globale des systèmes d’Asset Control & Management. Prendre les décisions techniques stratégiques (stacks, frameworks, intégrations). Développer les fonctionnalités cœur, en garantissant un code propre, documenté et maintenable. Superviser les revues de code et faire respecter les standards de qualité. Mettre en place et gérer les pipelines CI/CD (tests, intégration, déploiement automatisé). Travailler étroitement avec les équipes DevOps / Infrastructure (AWS, Docker, Terraform). Gérer les environnements (dev, staging, production) et assurer la stabilité applicative. Encadrer et faire monter en compétence les développeurs juniors et intermédiaires. Collaborer avec les équipes produit, projet et business pour assurer la bonne livraison. Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie et d’amélioration continue.

Nous recherchons un Tech Lead Databricks pour rejoindre l’équipe Data en pleine expansion de notre client, leader dans le domaine de la maitrise des risques. Vous aurez la responsabilité d’assurer la conception et la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une équipe de développeurs et data engineers. MISSIONS Leadership technique Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur la plateforme Databricks Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires) Conception et architecture Concevoir et implémenter des solutions techniques sur Databricks pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science) Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l’analyse des données Participer à la modélisation de données Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées Développement et intégration Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données dans Databricks Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI) Participer au développement des tableaux de bord sous Power BI Optimisation des performances Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les flux de données et l'architecture Mettre en place des mécanismes d'optimisation des coûts liés à l’utilisation de la plateforme Databricks Veille technologique et innovation Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l’écosystème Big Data et Databricks Proposer des améliorations continues pour augmenter l’efficacité des processus et la qualité des données Accompagner et former les équipes IT aux bonnes pratiques ITIL

Au sein d’une équipe Cloud Platform Engineering (CPE) , vous intégrerez le pôle Dev Tooling chargé de développer une Internal Developer Platform (IDP) : un ensemble intégré d’outils et de services destinés à améliorer l’expérience des développeurs internes, standardiser les pratiques, accélérer les livraisons et renforcer la qualité des produits. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA expérimenté(e) pour structurer et animer une démarche qualité robuste, adaptée et outillée. Votre rôle sera de faire progresser la qualité des livrables, d’accompagner l’équipe dans la mise en place de bonnes pratiques et de garantir son autonomie sur ces sujets. Missions 1. Structurer la démarche qualité Définir et mettre en place une stratégie de tests multi-niveaux (unitaires, intégration, end-to-end, non-régression). Formaliser les standards de qualité (tests, documentation, validation). Améliorer en continu les pratiques CI/CD pour renforcer la qualité à chaque étape. 2. Outillage et accompagnement Déployer ou améliorer les frameworks de tests, dashboards de couverture, linting, analyse statique. Accompagner les développeurs dans la montée en compétences sur la qualité. Collaborer avec les équipes DevOps pour intégrer les tests dans la chaîne CI/CD. 3. Culture qualité et autonomie Sensibiliser l’équipe aux enjeux qualité (techniques, méthodologiques, produit). Documenter et diffuser les bonnes pratiques pour assurer leur pérennité. Mettre en place des indicateurs de maturité qualité et contribuer à leur suivi.

Contexte L’entité Data, Technologie et Innovation est une structure opérationnelle et transverse. Elle met la technologie au service de la stratégie globale, en proposant des services aux différentes entités et en répondant aux besoins métiers. Profil recherché : Data Engineer Snowflake DBT Description de la mission Rattaché(e) au Data Office & Services nouvellement créé ainsi qu’au Centre d’Excellence (COE), le partenaire externe aura pour missions de : Concevoir et déployer des plateformes de données (Snowflake, BigQuery, Databricks). Assurer le monitoring et la gouvernance des plateformes Snowflake et DBT. Superviser et accompagner les équipes de développement. Maîtriser et optimiser les coûts (FinOps par projet fonctionnel). Automatiser l’infrastructure et les processus (Git/GitLab CI/CD). Développer des méthodes d’ingestion de données (maîtrise d’un ou plusieurs ETL et/ou scripting Python). Définir et mettre en place les bonnes pratiques ainsi que les normes de développement. Former les équipes aux outils et méthodes. Modéliser l’entrepôt de données (Kimball, Data Vault, etc.) pour intervenir sur les différents sujets de la Data Factory. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les bonnes pratiques de développement. Développer et déployer des frameworks (QA, ELT, GitLab, etc.). Établir des normes et bonnes pratiques de sécurité et d’optimisation. Optimiser les coûts et mettre en œuvre des approches DataOps.