Find your next tech and IT Job or contract CI/CD

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un DevOps Cloud AWS. Vous intégrez l'équipe R&D Cloud, et serez capable de structurer et cadrer l'ensemble des activités CI/CD et observabilité. Le poste combine expertise technique, vision d'architecture et responsabilité opérationnelle. Vous êtes responsable de la fiabilité, de l'automatisation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes Cloud. Vous intervenez sur trois axes majeurs : Structuration et fiabilisation des pipelines CI/CD Mise en place et pilotage de la stratégie d'observabilité Support technique avancé et accompagnement des équipes Vous aurez pour missions : CI/CD & Automatisation Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD Configuration et maintien des outils TeamCity et Bitbucket Pipelines Création et maintenance des scripts et jobs de déploiement en production Développement et maintenance des scripts Terraform et Ansible Instanciation des composants nécessaires au déploiement des produits Automatisation et fiabilisation des mises en production Observabilité & MCO Définir et cadrer la stratégie d'observabilité Choisir et implémenter la stack (OpenTelemetry, Datadog, Prometheus…) Mettre en place le monitoring, l'alerting et les dashboards Définir les indicateurs de maintien en condition opérationnelle Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts Support & Collaboration Support de niveau 3 Accompagnement de l'équipe Digital Services dans le traitement des demandes clients Gestion des accès, certificats et sujets liés à la sécurité Contribution à la stratégie Cloud et aux bonnes pratiques

Vos missions : Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F) et vous assurerez les missions suivantes - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud -Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Remplacer des traitements ETL historiques par du Python propre, testé et conteneurisé : une mission de développeur exigeante, dans une squad Python internationale. L'équipe en charge des référentiels transverses d'un grand groupe bancaire harmonise ses langages et ses architectures : elle migre ses traitements ETL Informatica PowerCenter vers Python. Vous intégrez la squad Python (sprints de trois semaines, équipe répartie entre Paris et l'international) et intervenez sur plusieurs applications : l'annuaire et l'organigramme du groupe, et le référentiel des rôles — acquisition, cycle de vie des rôles, exposition par fichiers, API et datalake. Vos principales missions : Réaliser le design des nouveaux traitements à partir des spécifications des Business Analysts et des retours du Tech Lead. Développer dans le respect du framework Python interne et de l'architecture conteneurisée. Écrire les tests unitaires et mettre en place les tests automatiques de chaque traitement. Livrer en recette et rédiger les documents de livraison pour les environnements supérieurs. Ce que la mission vous apporte : Du Python de qualité industrielle : tests, CI/CD, conteneurs, revue par un Tech Lead. Un programme de migration structurant, sur plusieurs applications. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Python 3.9+, SQLAlchemy, Oracle, pytest, pandas, CI/CD, OpenShift, S3, Jenkins, Bitbucket, Checkmarx, Jira, Confluence — agile.

Développeur Java / DevOps – Projets IA (H/F)Type de contrat : CDI Expérience : 1 an minimum Secteur : Industriel Prise de poste : Dès que possible ContexteDans le cadre de sa transformation numérique, un groupe industriel multi-sites souhaite renforcer son équipe technique avec un développeur capable d'intervenir sur trois axes complémentaires : le développement Java, l'industrialisation DevOps et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Ce poste est avant tout opérationnel : vous concevez, développez, testez et déployez des applications destinées aux équipes métiers et industrielles. Vous contribuez également à transformer des cas d'usage IA en solutions fiables et exploitables en production. Vos missionsDéveloppement Java / BackendDévelopper et maintenir des applications backend en Java 17+ et Spring Boot. Concevoir et faire évoluer des API REST, des services métiers et leurs interactions avec les bases de données. Écrire des tests et participer aux revues de code. Améliorer la qualité, la sécurité et les performances des applications. Documenter les développements et contribuer aux choix techniques de l'équipe. DevOps et industrialisationConstruire et améliorer les pipelines CI/CD sous GitLab. Conteneuriser les applications avec Docker et Docker Compose. Automatiser les phases de build, de test, de déploiement et de supervision. Contribuer à la fiabilité des environnements : logs, monitoring, alerting et résolution d'incidents. Accompagner les mises en production sur les différents sites du groupe. Intelligence artificielleParticiper à l'identification et au prototypage de cas d'usage IA à valeur métier. Intégrer des modèles ou des services d'IA dans les applications et les processus existants. Développer des solutions d'automatisation, d'assistance aux utilisateurs, d'analyse ou de recherche augmentée. Préparer et exploiter les données nécessaires, notamment à l'aide de Python. Industrialiser les prototypes : tests, versioning, déploiement, supervision, sécurité et maîtrise des coûts. Assurer une veille active sur les outils IA/ML, les LLM et leurs usages en environnement industriel. Environnement techniqueJava 17+, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate, GitLab CI/CD, Docker, Docker Compose, Maven/Gradle, API REST, PostgreSQL, Python, IA/ML, LLM et monitoring.

Nous recherchons un Data Engineer pour contribuer à la modernisation d'une plateforme data dans le secteur financier. Vous participerez à la conception et au développement de pipelines de données, à l'intégration de données dans Snowflake via DBT, à la modélisation des données et aux contrôles de qualité. Vous travaillerez également sur les flux batch/streaming, le SQL, les tests, la CI/CD, l'optimisation des performances ainsi que la gouvernance et la sécurité des données dans un environnement international.

Missions principales Définir les standards d'architecture et les orientations techniques Kubernetes/OpenShift Concevoir et enrichir les composants de la plateforme (automatisation, CI/CD, services partagés) Piloter l'évolution des outils d'industrialisation et l'amélioration continue des processus de livraison Garantir robustesse, disponibilité, sécurité et performance de la plateforme Intervenir sur les incidents critiques et les problématiques complexes Encadrer les pratiques d'ingénierie (revues de code, mentorat) et accompagner la montée en compétences des équipes

RésuméLe poste de DevOps Azure vise à concevoir et industrialiser une plateforme Cloud Azure tout en assurant fiabilité, sécurité et performance. Responsabilités :Faire évoluer la Landing Zone Azure (Management Groups, subscriptions, hub-and-spoke networking, connectivité hybride). Mettre en œuvre les standards de la plateforme : gouvernance, sécurité, réseau, identité, observabilité, FinOps. Concevoir et maintenir les briques d'Infrastructure as Code (Terraform) et les modules réutilisables. Concevoir, maintenir et industrialiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions). Définir les bonnes pratiques de livraison et de gestion des environnements. Automatiser les tâches d'exploitation afin de limiter les actions manuelles. Mettre en place et faire évoluer les solutions de monitoring, de logs et d'alerting. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue de la fiabilité de la plateforme. Définir, avec les équipes de développement, un socle de bonnes pratiques avant mise en production : tests automatisés, stratégies de rollback, documentation technique. Must Haves :Expérience avec la plateforme Azure et sa gouvernance. Compétences en Infrastructure as Code, notamment avec Terraform. Expérience dans la mise en œuvre et l'utilisation de CI/CD avec GitHub Actions. Compétences en conteneurisation, y compris AKS. Connaissances en monitoring : Azure Monitor, Log Analytics. Expérience en services de sécurité Azure : Entra ID, Defender for Cloud, Key Vault. Nice to Haves :Expérience avec les environnements Data Cloud (Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks). Certification Azure appréciée (AZ-400).

Dans le cadre de projets à forte volumétrie autour des domaines Risque, Finance et Reporting réglementaire, chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Big Data Engineer confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de traitements de données à grande échelle. Vous aurez pour mission missions La conception et le développement de pipelines de données batch. L'alimentation de datamarts réglementaires Risque et Finance. L'alimentation des systèmes de reporting financiers et risques. L'intégration de données issues de sources variées : Core Banking, bases relationnelles, fichiers partenaires, systèmes internes, etc. La mise en place de contrôles de qualité, cohérence et complétude des données. L'optimisation des traitements sur de fortes volumétries : partitionnement, gestion des ressources, performances Spark, optimisation des requêtes. L'industrialisation et le déploiement des traitements via CI/CD, orchestration et monitoring. La réalisation des tests unitaires et des TNR. La documentation technique et la mise à jour des référentiels de données. La prise en compte des contraintes de sécurité, confidentialité et conformité réglementaire : RGPD, classification, anonymisation des données. La participation aux cérémonies Agile et aux réunions projets. La contribution aux activités de Run quotidien et mensuel. Environnement technique Scala – Spark – Hadoop – HDFS – Hive – Airflow – SQL avancé – Bases relationnelles – NoSQL – CI/CD – DevOps Une très bonne maîtrise des problématiques Big Data, volumétrie et optimisation des performances est indispensable.

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Entreprise Notre client, acteur majeur du secteur des solutions documentaires et filiale d'un grand groupe bancaire, recherche un Tech Lead C# / React (H/F) pour son site proche de Paris, dans le cadre d'un fort développement de ses activités digitales et applicatives. L'entreprise porte une ambition forte de croissance et investit durablement dans ses équipes techniques et ses plateformes. Poste Integre au sein d'une squad agile, vous intervenez en tant que referent technique sur un produit strategique. Vous combinez expertise technique, vision architecture et encadrement d'equipe, avec un role cle dans la qualite, la performance et l'evolution des solutions developpees. Missions Assurer le role de referent technique sur le produit et ses evolutions Concevoir l'architecture applicative et definir les orientations techniques Encadrer les developpeurs et accompagner leur progression Participer activement aux developpements sur la stack C# / React Mettre en place et garantir les bonnes pratiques (code review, standards, tests) Construire et maintenir les pipelines CI/CD Definir et suivre les KPI techniques du produit Garantir la qualite, la performance et la securite des applications Participer a la roadmap technique et aux choix structurants Assurer un support technique aupres des equipes internes et des interlocuteurs metiers Competences techniques C# / .NET (maitrise) React, TypeScript, HTML5, CSS3 Architecture applicative (API, microservices) Docker / conteneurisation CI/CD : Git, GitLab, SonarQube Bases de donnees : PostgreSQL (MongoDB, Redis apprecies) Methodes et pratiques : Agile DevOps Securite applicative (OWASP, ANSSI)

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Développeur Python spécialisé(e) ETL. Environnement technique Python 3.9+, OOP, SQLAlchemy, bases Oracle, pytest, pandas, CI/CD, OpenShift, S3, Jira, Confluence, Checkmarx, Bitbucket, Jenkins, Kafka (souhaité), Pydantic (souhaité), approche BDD (souhaitée). Contexte Au sein d'une équipe dédiée à la gestion des référentiels transverses, l'organisation accompagne l'ensemble des métiers dans leurs usages des données de référence. Dans le cadre d'un programme de modernisation technologique, les traitements ETL historiques sous Informatica Power Center sont progressivement migrés vers Python sur plusieurs applications du patrimoine, incluant des référentiels d'identités, d'organisations et de rôles exposés sur l'intranet du groupe et sur des plateformes d'exposition de données. Missions Concevoir les nouveaux traitements de données en s'appuyant sur les spécifications fonctionnelles et les retours du Tech Lead Développer les traitements en respectant le framework Python interne et l'architecture conteneurisée des applications Mettre en œuvre les tests unitaires et automatiser les tests sur chaque traitement livré Réaliser les livraisons en environnement de recette utilisateur (UAT) et documenter les livraisons vers les environnements supérieurs Accompagner et assister le référent technique lors des mises en production Collaborer au sein d'une squad Python internationale, répartie entre la France et le Portugal, selon un rythme de sprints de trois semaines Compétences attendues Python, OOP, SQLAlchemy, Oracle, pytest, pandas, CI/CD, OpenShift, S3, Jira, Confluence, Checkmarx, Bitbucket, Jenkins, Kafka, Pydantic, BDD, anglais professionnel

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur Fullstack Python Junior souhaitant évoluer sur des sujets mêlant Data Engineering, IA Générative et développement logiciel. Vous intégrerez une équipe à taille humaine intervenant sur des projets déjà en production autour du traitement documentaire, du Machine Learning et de l'IA générative. Vous participerez notamment à : Développer des applications et pipelines de traitement de données en Python. Concevoir et maintenir des traitements distribués autour des technologies Big Data. Participer au développement d'outils intégrant des modèles d'IA générative. Contribuer à l'amélioration continue des chaînes CI/CD ainsi qu'à l'automatisation des tests. Développer des interfaces et outils facilitant l'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et les métiers afin de transformer rapidement les besoins en solutions opérationnelles. Participer à la mise en production et à l'industrialisation des développements.

Notre client, acteur majeur des environnements sensibles et à fortes exigences de sécurité, recherche son futur Ingénieur Linux / Kubernetes / DevOps Sécurisé (H/F) pour son site de Toulon, dans le cadre du renforcement et de l'évolution de ses infrastructures critiques. Vos missions Intégré à une équipe d'exploitation et d'ingénierie infrastructure, vous devrez : * Administrer et maintenir des environnements Linux à haute disponibilité. * Automatiser les déploiements et les opérations d'exploitation via Ansible et Terraform. * Déployer, configurer et faire évoluer des plateformes Kubernetes et OpenShift. * Participer à l'industrialisation des processus et des pipelines CI/CD. * Mettre en œuvre et administrer les outils de supervision, métrologie et centralisation des logs. * Contribuer au renforcement de la sécurité des infrastructures et au durcissement des systèmes. * Accompagner les équipes dans l'intégration, l'exploitation et les évolutions techniques des plateformes. * Assurer le maintien en conditions opérationnelles d'environnements critiques. Compétences techniques attendues * Linux (RHEL, Rocky Linux, CentOS ou équivalent) * Kubernetes * OpenShift * Rancher * Ansible * Terraform * Shell et/ou Python * Outils CI/CD * Grafana * ELK / Elastic Stack * PKI, SSO, MFA * HAProxy ou Nginx * VMware * Réseaux IP * Solutions de stockage

Nous recherchons un QA automaticien senior, dont l'objectif principal est d'assurer la qualité des services numériques d'une plateforme e-commerce. Ce rôle exige une expertise dans le développement de tests automatisés et une solide expérience en assurance qualité. Principales ResponsabilitésAnalyser les user stories et spécifications fonctionnelles. Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés sur les parcours critiques. Rédiger des scénarios de tests en Gherkin et réaliser leur automatisation. Exécuter, analyser et stabiliser des campagnes de tests automatisés sur interfaces web. Détecter, qualifier et suivre les anomalies via Jira / Xray. Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD. Participer aux cérémonies agiles. Contribuer à la stratégie d'automatisation et aux bonnes pratiques QA. Exigences Clés (Must Haves)5+ ans d'expérience en QA web, avec au moins 2 ans en e-commerce. Maîtrise de Playwright. Expertise en Jira et Xray. Bonne compréhension des parcours front web. Expérience en automatisation des tests. Atouts (Nice to Have)Compétences en IA appliquée à la QA. Expérience avec des outils de test cross-device et CI/CD. Capacité à réaliser des tests manuels exploratoires.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de notre équipe technique, nous recherchons un(e) Développeur C# confirmé(e) pour intervenir sur des projets applicatifs à forts enjeux techniques. Vous rejoindrez un environnement de développement structuré, au sein d'une équipe agile, et participerez à la conception, au développement et à l'évolution de solutions métiers. Missions : Analyser les besoins fonctionnels et techniques Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en C# / .NET Participer à la maintenance évolutive et corrective des applications existantes Contribuer à la conception technique et aux choix d'architecture Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code Participer aux revues de code et à l'amélioration continue Collaborer avec les équipes produit, métier et techniques Participer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques CI/CD Assurer une veille sur les bonnes pratiques et technologies de l'écosystème .NETCompétences techniques: Compétences techniquesC# / .NET : maîtrise confirmée Bonne maîtrise des environnements / .NET Core Maîtrise des API REST Bonne connaissance des bases de données SQL Pratique de Git Connaissance des outils et pratiques CI/CD Expérience dans un environnement Agile / Scrum Des connaissances en architecture logicielle et/ou microservices sont un plus Une expérience sur des environnements Azure serait appréciée

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients grand compte un consultant devops en intégration des applications, avec 10 ans d'expérience minimum. L'intégration consiste à accompagner le maître d'œuvre informatique de la phase de conception jusqu'à la mise en production afin de garantir l'exploitabilité de son application. Les projets d'intégration concernent des nouvelles applications, des évolutions d'applications existantes ou des correctifs (patchs). La charge induite par l'arrivée de projets informatiques et l'évolution des applications en intégration nécessite de recourir à une prestation d'un Expert-Devops dans ce domaine. Dans le cadre des projets « Conteneurisation OnPremise » et « IAC », cette équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur les technologies KUBERNETES et de mise en place des chaines de CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : Accompagnement à l'installation et configuration des clusters. La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : Gitlab (repository + pipelines + runners) - Hashicorp Vault - Artifactory - Kaniko - Trivy - Grype - Syft - Checkov - Kubernetes - ArgoCd Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex :Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI