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Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une DevOps / Cloud Infrastructure Engineer H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Description: Dans le cadre d'un programme de modernisation de l'infrastructure des applications Opérations & Finances (Usines/Entrepots principalement), la mission consiste a Definir et construire un service de containerisation (ACA, AKS) sur azure local : architecture , pattern terraform et pipeline CI/CD. Assister les équipes Ops&Fin pour industrialiser et standardiser le déploiement des applications sur les containers Forte expertise attendue en : Terraform Azure/ Azure local Git Azure devops/Github & gestion d'identités creation de pipeline CI/CD Anglais courant Compétences / Qualités indispensables : Terraform : maîtrise de l'Infrastructure as Code pour concevoir des architectures et développer des patterns Terraform réutilisables., Azure / Azure Local : forte expertise des environnements Azure et Azure Local pour concevoir et déployer des infrastructures adaptées aux besoins des applications., AKS / ACA : expérience concrète de la containerisation et du déploiement d'applications sur Azure Kubernetes Service et Azure Container Apps., CI/CD : capacité à concevoir et industrialiser des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements applicatifs., Azure DevOps / GitHub : maîtrise de ces outils pour la gestion du code, des pipelines et l'industrialisation des processus DevOps., Git : bonne maîtrise de Git et des workflows de gestion de versions dans un environnement de développement collaboratif., Gestion des identités / Entra ID : maîtrise de la gestion des identités, des droits et des accès dans les environnements Azure., Industrialisation des déploiements : capacité à définir des standards, patterns et bonnes pratiques afin d'accompagner les équipes Ops & Finance dans le déploiement des applications conteneurisées., Anglais : bon niveau demandé Compétences / Qualités qui seraient un + : xp similaire, grands groupesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

🚀 MISSION – INGÉNIEUR DEVOPS CONFIRMÉ Bonjour réseau 👋 Je recherche actuellement un Ingénieur DevOps confirmé pour une mission au sein d'un environnement Ingénierie Logicielle / CI-CD. 🔧 Environnement technique : Linux / Ubuntu Docker GitLab / GitLab-CI Ansible / AWX Kubernetes ArgoCD Nexus SonarQube Jira / Confluence Python / Bash Azure 🎯 Mission : Maintenance et évolution des socles DevOps Mise en place et évolution des pipelines CI/CD Automatisation avec Ansible/AWX Gestion des images Docker Déploiements et industrialisation Support expert N3 Accompagnement des équipes techniques Supervision, amélioration continue et résolution d'incidents 👤 Profil recherché : Expérience significative en DevOps / CI-CD Très bonne maîtrise de Linux, Docker, GitLab/GitLab-CI et Ansible/AWX Autonomie, rigueur et bon relationnel Expérience dans un environnement technique complexe 📍 Mission en France 📩 Intéressé(e) ou vous connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV, TJM et disponibilité à : 📧 #DevOps #IngénieurDevOps #CICD #GitLab #Docker #Ansible #Kubernetes #Azure #Automation #Freelance #MissionIT #RecrutementIT

PROPULSE IT recherche un Consultant senior avec une Très bonne expérience de l'Infra As code, en environnement On Premise (Cloud Privé) Dans le cadre du projet « IAC » et de la maintenance évolutive de la chaine de déploiement continue, le client souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur l'infra As Code et le CI/CD. Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». - Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD. - Participer à l'alimentation de la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, nous recherchons un testeur expérimenté sur Robot Framework. Vos missions : Concevoir et maintenir des scripts de test automatisés avec Robot Framework Collaborer étroitement avec les développeurs, PO et autres testeurs dans un environnement Agile Intégrer les tests dans la chaîne CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) Analyser les résultats et assurer le suivi des anomalies Contribuer à l'amélioration continue des processus QA Vos compétences : Maîtrise de Robot Framework et des bibliothèques associées Connaissance de SQL Bonne compréhension du cycle de vie logiciel et des méthodologies Agile Expérience avec les outils de CI/CD Connaissance des outils de gestion de tests et de tickets

Nous recherchons un consultant DevOps GCP / GKE maîtrisant les technologies / langages suivants : · GCP (IAM, VPC, Firewall, Routage) · GKE (Kubernetes, Service, StatefulSet, CRD, ....) · Outils de Monitoring (Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring) · Services de messagerie (Pub/Sub) et de stockage (Cloud Storage/Buckets) · Infrastructure as Code : Terraform · CI/CD : GitLab (CI/CD) · Langages de programmation : Python et/ou Golang · Observabilité : OpenTelemetry · Databricks : connaissance qui s'avère un plus mais non obligatoire Le candidat devra faire preuve d'autonomie et d'excellentes capacités d'automatisation des services.

Hanson Regan is seeking a GCP Data engineer for a 6 month renewable contract based in Brussels starting asap we search for a versatile Senior GCP Data Engineer with deep expertise in DevOps would you like to know more? An experienced and versatile Senior GCP Data Engineer with deep expertise in DevOps, CI/CD, Containerization, and advanced data engineering on Google Cloud Platform. The ideal candidate combines strong technical acumen with business engagement skills — capable of translating business requirements into scalable, production-grade technical solutions. - Design, build, and optimize data pipelines and ingestion frameworks using GCP services such as Dataflow, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Cloudrun, and No-SQL. - Architect and implement end-to-end CI/CD pipelines for data workloads using templates, GitLab CI, ensuring automation and compliance with DevOps standards. - Develop and manage containerized applications for scalable and resilient data services.- Implement data quality, monitoring, and observability frameworks across pipelines. - Translate complex business requirements into technical architecture, ensuring alignment with enterprise data strategy and governance. - Ensure adherence to security, compliance, and cost optimization best practices in all GCP solutions. Hybrid work arrangement with 2 days per week in Brussels.

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Localisation : Paris Télétravail : Aucun les 3 premiers mois, puis 3 jours de présence obligatoire / semaine (non négociable) Statut : Freelance ou Portage - Pas de sous traitance Démarrage : ASAP Contexte Notre client, acteur majeur du secteur des paiements et des services financiers, recherche un Ingénieur DevSecOps Senior capable d'accompagner la construction, la sécurisation et l'industrialisation des chaînes CI/CD utilisées pour le développement et le déploiement de solutions critiques. Missions Construction et évolution de la chaîne CI/CD Concevoir et faire évoluer une chaîne CI/CD moderne basée sur GitLab Ultimate. Accompagner la migration progressive des plateformes historiques vers GitLab. Maintenir et faire évoluer les chaînes CI/CD existantes reposant sur Jenkins. Automatiser les processus de build, test et déploiement. Mettre en œuvre des Quality Gates et des contrôles automatisés. Garantir la traçabilité et la qualité des livrables. Mettre en place des mécanismes d'observabilité de la chaîne CI/CD. Produire et maintenir la documentation selon les principes "Documentation as Code". Sécurité et conformité Intégrer les contrôles de sécurité directement dans les pipelines. Déployer et maintenir des outils SAST, SCA, DAST et de scanning de vulnérabilités. Mettre en œuvre des contrôles répondant aux exigences réglementaires et de sécurité. Participer aux audits de sécurité et de conformité. Collaborer avec les équipes sécurité et architecture pour garantir la résilience de la plateforme. Contribuer aux sujets liés aux environnements réglementés du secteur bancaire et à des standards tels que PCI DSS. Maintien en condition opérationnelle Assurer la disponibilité et la qualité de service de la plateforme CI/CD. Superviser les outils et leurs composants. Gérer les montées de version et évolutions techniques. Assurer le support et l'accompagnement des équipes utilisatrices. Accompagnement des équipes Diffuser les bonnes pratiques DevSecOps. Former les équipes de développement et d'exploitation. Participer à la création de supports de formation. Accompagner l'adoption des nouveaux standards et outils. Amélioration continue Standardiser les pratiques CI/CD et DevSecOps. Identifier les opportunités d'automatisation. Réaliser une veille technologique active. Être force de proposition sur les évolutions de la plateforme. Profil recherché Expérience Minimum 5 ans d'expérience en DevSecOps. Solide expérience dans la mise en place de chaînes CI/CD de bout en bout. Expérience significative sur GitLab. Expérience sur Jenkins indispensable pour maintenir l'existant. Expérience de l'intégration des contrôles de sécurité dans les pipelines. Bonne maîtrise des environnements conteneurisés. Compétences techniques attendues Excellente maîtrise de GitLab CI/CD. Très bonne maîtrise de Docker et Kubernetes. Bonne compréhension des problématiques DevSecOps. Capacité à concevoir une chaîne CI/CD moderne et industrialisée. Maîtrise des outils de sécurité applicative. Bonne connaissance des environnements Cloud, si possible d'IBM Cloud. Soft skills Le manager recherche une personne qui : A une vision globale de la chaîne de valeur. Possède un vrai recul d'architecte sur les sujets DevSecOps. Sait challenger les choix techniques. Communique efficacement avec les équipes de développement, architecture, sécurité et production. Est capable d'évoluer dans un environnement exigeant et réglementé.

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, vous intervenez de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Vos missions : - Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. - Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. - Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. - Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. - Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. - Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. - Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : 7 à 8 ans minimum Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable

Contexte Dans le cadre d'une mission de transformation DevOps et d'évolution des pratiques d'industrialisation, nous recherchons un Consultant Senior / Lead DevOps – Platform Engineering capable d'intervenir dans un environnement SI hybride mêlant applications historiques / Legacy et plateformes plus récentes. La mission comporte une forte dimension de cadrage, diagnostic et conseil. Le consultant devra être capable de comprendre rapidement l'existant, d'échanger avec les différentes équipes techniques et métiers, d'identifier les principaux irritants et de proposer une trajectoire d'évolution réaliste, pragmatique et adaptée aux contraintes du SI. L'enjeu porte notamment sur les interactions entre SI Legacy et plateformes modernes, la gestion des différents environnements, l'industrialisation des déploiements et l'évolution des chaînes CI/CD. Missions Le consultant interviendra notamment sur les sujets suivants : Réaliser un état des lieux de l'organisation et des pratiques DevOps existantes. Analyser les architectures, environnements et processus actuels de développement, intégration et déploiement. Comprendre les interactions et dépendances entre SI Legacy et plateformes / architectures plus récentes. Cartographier les chaînes CI/CD, outils, flux, environnements et principaux points de friction. Analyser les problématiques de gestion des environnements : développement, intégration, recette, préproduction, production. Identifier les limites actuelles en matière d'automatisation, standardisation, fiabilité et autonomie des équipes. Évaluer le niveau de maturité DevOps / Platform Engineering. Challenger les pratiques et choix techniques existants. Identifier les quick wins et axes d'amélioration prioritaires. Définir une architecture / organisation cible et une trajectoire d'évolution progressive. Proposer une roadmap pragmatique et priorisée, compatible avec les contraintes du Legacy. Accompagner les équipes dans la définition des bonnes pratiques et standards. Présenter les constats et recommandations aux équipes techniques et aux sponsors. Produire les livrables de cadrage et recommandations nécessaires à la poursuite de la transformation. Compétences recherchées DevOps / CI-CD Jenkins, GitLab CI/CD ou équivalent, pipelines CI/CD, automatisation des builds, tests, releases et déploiements. Conteneurisation / plateformes Docker, Kubernetes, OpenShift ou technologies équivalentes, Helm, GitOps. Infrastructure as Code / automatisation Terraform, Ansible ou outils équivalents. Platform Engineering Conception de plateformes internes, standardisation des chaînes de delivery, self-service, Developer Experience, automatisation et gouvernance. Architectures / SI Très bonne compréhension des architectures hybrides, systèmes Legacy, architectures modernes, microservices, API et problématiques d'intégration inter-SI. Production / environnements Bonne compréhension des contraintes de production, gestion des environnements, releases, changements, incidents, disponibilité et exploitabilité. Observabilité Monitoring, logging, métriques et principes d'observabilité. Profil recherché Nous recherchons avant tout un profil Senior, autonome et capable de prendre de la hauteur, idéalement avec 8 à 10 ans d'expérience minimum autour du DevOps, de l'architecture ou de l'industrialisation. Une expérience concrète de missions de cadrage, audit ou transformation DevOps / Platform Engineering est particulièrement importante. Le consultant devra avoir déjà évolué dans des SI complexes et hybrides, avec la capacité à faire cohabiter des contraintes Legacy fortes avec des démarches de modernisation. Au-delà de la technique, nous recherchons quelqu'un disposant d'une excellente communication, capable d'animer des ateliers, d'interviewer les équipes, de challenger avec diplomatie et de présenter ses recommandations aussi bien à des experts techniques qu'à des responsables / sponsors. Le profil doit être très opérationnel, capable d'entrer dans le détail d'une chaîne CI/CD ou d'une architecture lorsque nécessaire, tout en conservant une vision globale et une capacité à construire une trajectoire cible. Démarrage : ASAP Durée initiale : 1,5 à 3 mois, prolongation prévue pour intégrer le dispositif sur la durée. Type de mission : cadrage / conseil / transformation DevOps & Platform Engineering Une date d'échang et une rencontre avec le client va être organisée rapidement.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Big Data, chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un DataOps Engineer confirmé pour intervenir principalement sur des activités de Run, fiabilisation et évolution d'une plateforme Data. Vous intégrerez une équipe fonctionnant en mode Agile et serez garant du bon fonctionnement, de la disponibilité et de l'évolution du socle technique Data. Vous aurez pour missions : Le Run quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Data. L'analyse et la résolution des incidents techniques. La gestion de l'obsolescence technique et applicative. L'amélioration de la performance, de la disponibilité et de la scalabilité du socle de données. Le déploiement et l'exploitation de services dans un environnement Cloud Azure. L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Terraform et CI/CD. La supervision et la fiabilisation des traitements et flux de données. L'exploitation et l'évolution de composants Spark, Databricks, Airflow, Kafka et Hadoop. La coordination avec les équipes projets, IT et métiers. Environnement technique Azure – Databricks – Spark – Python – Scala – SQL – Airflow – Kafka – Hadoop – Terraform – Bases relationnelles et NoSQL – CI/CD – DevOps / DataOps

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Tech lead Java. Vos missions : - Concevoir et développer des applications backend en Java (Spring / Spring Boot) - Encadrer et faire monter en compétence une équipe de développeurs - Participer aux choix d'architecture technique et aux décisions stratégiques - Garantir la qualité du code (revues de code, bonnes pratiques, tests) - Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des applications - Collaborer avec les équipes produit, DevOps et UX/UI - Mettre en place et améliorer les processus de développement (CI/CD, agilité) Votre profil : - Expérience significative en développement Java - Première expérience réussie en tant que Tech Lead ou référent technique - Excellente maîtrise de Java, Spring Boot, API REST - Connaissance des architectures microservices - Expérience avec les outils DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) - Bonne culture des tests (unitaires, intégration) - Leadership, esprit d'équipe et sens de la communication

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que DevOps. Vos missions : - Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures automatisées. - Mettre en œuvre et optimiser les pipelines CI/CD. - Automatiser les tâches d'administration et de déploiement avec Ansible. - Administrer et faire évoluer des plateformes Kubernetes. - Participer aux déploiements applicatifs et assurer leur fiabilité. - Superviser les environnements et contribuer à leur amélioration continue. - Rédiger et maintenir la documentation technique (procédures, architectures, guides d'exploitation). - Collaborer avec les équipes projets afin de garantir les bonnes pratiques DevOps. Vos compétences : - Excellente maîtrise de Ansible. - Bonne maîtrise de Kubernetes. - Expérience significative des déploiements applicatifs. - Solide expérience dans la mise en œuvre de pipelines CI/CD. - Capacité à produire une documentation technique claire et structurée. - Connaissance des environnements Linux et des outils de gestion de versions (Git). - Esprit d'équipe, autonomie, rigueur et sens du service.

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients grands comptes un Expert Kubernetes et mise en place de chaines CI/CD, dans le cadre de projets de conteneurisation OnPremise et IAC. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : • Accompagnement à l'installation et configuration des clusters • Aide à l'administration et maintenance des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : • Gitlab (repository + pipelines + runners) • Hashicorp Vault • Artifactory • Kaniko • Trivy • Grype • Syft • Checkov • Kubernetes • ArgoCd Description de la mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Administration/ Maintien en condition opérationnel des clusters Openshift - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Participer à l'alimentation de la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation.

Afin de renforcer nos capacités d'ingénierie et d'infrastructures, nous recherchons un(e) Cloud Platform Engineer / DevOps Engineer. Au sein des équipes techniques, vous intervenez sur la conception, l'automatisation et le maintien en condition opérationnelle des socles Cloud (GCP et Azure), de la chaîne de livraison CI/CD et de la plateforme développeur interne. Objectifs et livrablesSocle Cloud & Infrastructure : Construire et gérer la fondation Cloud (structuration des projets/abonnements, réseaux VPC/VNet, gestion des identités IAM/Entra ID, politiques budgétaires et conventions de marquage/tagging). Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir des modules IaC réutilisables et consommés par les équipes applicatives (compute, conteneurs, bases de données, stockage). Chaîne de livraison CI/CD : Piloter la chaîne de déploiement, la promotion des environnements, les stratégies de déploiement, les rollbacks et les règles de qualité des releases. Production & Run : Opérer et optimiser la production (supervision, alertes, FinOps / contrôle des coûts, gestion des incidents et automatisation des tâches opérationnelles récurrentes).