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Au sein de nos équipes Data, nous menons actuellement une étude comparative sur le renouvellement de nos usages BI/Dataviz, avec une forte orientation vers les approches BI as Code et l'intégration de l'IA. Plusieurs pistes sont à l'étude : Lightdash, Evidence.dev, Hex, ainsi qu'une approche expérimentale sur-mesure générée par IA (via Claude). Avant d'engager le déploiement opérationnel, nous recherchons un partenaire expert pour finaliser ce benchmark, pousser les outils dans leurs retranchements et sécuriser nos choix d'architecture technique. Vos missions Dans le cadre d'un mini-sprint de 2 à 3 jours, votre intervention s'articulera autour de 4 axes majeurs : Benchmarking final des solutions BI as Code : Pousser Lightdash au maximum de ses capacités fonctionnelles et techniques, et benchmarker de manière comparative Evidence et Hex. Évaluation de l'approche Custom IA : Tester et évaluer la viabilité d'une alternative sur-mesure, générée et packagée via de l'IA pure (Claude). Retour d'Expérience (REX) & Matrice comparative : Structurer un comparatif objectif (coûts, gouvernance, DX, adoption métier, limites techniques) entre ces différentes approches. Sécurisation de l'Architecture : Formuler des préconisations concrètes pour verrouiller les choix d'architecture et la feuille de route de mise en œuvre globale.

Contexte de la mission : En tant qu'expert SailPoint vous intégrez une équipe en charge du développement et la mise en place de la solution SailPoint IndentityIQ Tâches à réaliser : Sur la solution IdentityIQ Intégration Configuration Déploiement Maintenance Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise des API SailPoint (REST, SOAP, etc) Développement de connecteurs personnalisés Automatisation des processus d'intégration et de gestion des identités Compétences en configuration : Paramétrage des workflows et des règles de gestion Mise en place de politiques de sécurité et d'accès Expérience en déploiement DevOps : Automatisation des déploiements (CI/CD) Gestion des environnements (test, pré-production, production) Compétences en scripting et automatisation : Scripting Automatisation des tests et des recettes Rédaction de documentation : Procédures d'installation Procédures d'exploitation Procédures de recette Optionnelles : Certification SailPoint IIQ ou équivalent Expérience nécessaire : Profil senior, 7 à 9 années d'expérience et a minima la gestion de 3/4 projets d'intégration SailPoint IdentityIQ Méthodologie : Agile, SAFe Langues : Français et Anglais Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux situés à Paris 15ème Possibilité d'interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé - réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : OUI (A définir en phase de MEP Et RUN) Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (A définir, estimation 1 déplacement tous les 3 / 4 mois) Autre matériel requis : NON

L'équipe Enterprise Architecture du Group D&IT recherche un Développeur Fullstack (F/H) Sujets et activités Le Développeur Full Stack construit et maintient les deux produits (QoS Portal et EA Portal) de bout en bout, en étroite collaboration avec l'ingénieur DevOps et le Product Owner. Développement front-end • Développer et maintenir les fonctionnalités front-end sur React • Construire des composants UI réutilisables, maintenables et évolutifs, alignés sur le Design System, partagés entre le QoS Portal et l'EA Portal • Collaborer avec les designers pour traduire les concepts UX/UI (wireframes) en interfaces de haute qualité Développement back-end • Concevoir et développer les services back-end et les API sur Node.js • Intégrer de multiples sources de données : LeanIX (cartographie applicative, API GraphQL), données QoS (incidents, SLA, référentiel applications/services), authentification (SSO / GID) • Concevoir et faire évoluer le modèle de données / la base de données supportant les deux produits • Implémenter la logique de contrôle d'accès (filtrage par rôle et au niveau des données) pour les données QoS sensibles Delivery • Participer à la conception technique, aux revues de code et aux décisions d'architecture • Travailler dans un environnement d'équipe agile et orienté produit (état d'esprit de livraison continue) • Contribuer à une documentation technique légère • Promouvoir et exploiter les pratiques de développement assisté par IA pour accélérer la livraison Livrables attendus • Modules fonctionnels du QoS Portal livrés de manière itérative en vue du MVP du 01/12/2026 (reporting, tableaux de bord, référentiel, notifications) • Modules fonctionnels de l'EA Portal livrés de manière itérative (vue de la cartographie, ADR, roadmaps, catalogue de documentation) • Composants UI réutilisables alignés sur le Design System • API et intégrations de données documentées (sources LeanIX et QoS) • Documentation technique légère, maintenue en parallèle du code • Revues de code et contributions aux décisions techniques/architecturales

Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement : Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales : Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage : Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation : Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité : Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA : Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes : Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés : Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI

Contexte Dans le cadre du programme IA4IT, le client recherche un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire IA, sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Rôle et responsabilités Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes. Livrables attendus Composants techniques et fonctionnalités développés. Agents IA et workflows opérationnels. Connecteurs et intégrations SI. Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. Jeux de tests, documentation technique et exemples d'usage. Supports de démonstration et accompagnement des équipes.

Les missions sont : • Participation à la conception et la mise en œuvre des solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Terraform, docker) • Construction et automatisation des deploiements des applications dans le cloud (helm chart) • Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) • Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. • Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes • Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications • Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud • Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig) • Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'exploitation L'environnement technique : • Environnement : Legacy / cloud • DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifactory , Digital AI release • Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift, hashicorp vault • Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK • Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql

Notre client, acteur innovant engagé dans la transformation digitale et les technologies émergentes, est à la recherche de son futur Architecte API (H/F) pour son site d'Avignon (84). Dans le cadre du renforcement de son pôle Innovation et Transformation Digitale, vous participerez à la conception et à l'évolution de solutions numériques à forte valeur ajoutée, dans un environnement orienté IA, interopérabilité et architectures modernes. * * * ## Vos missions Intégré(e) à une équipe d'experts techniques et projets, vous devrez : * Concevoir et structurer des architectures API robustes, évolutives et sécurisées * Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance API (versioning, sécurité, performance, documentation) * Intervenir comme référent technique sur les problématiques d'intégration et d'échanges inter-applicatifs * Accompagner les équipes de développement sur les sujets liés à la qualité de code, à l'observabilité et à la sécurité * Participer aux phases de cadrage des projets : choix techniques, estimations, revues d'architecture * Contribuer à l'amélioration continue des standards techniques et à la veille technologique * Accompagner la modernisation des systèmes d'information dans une logique de scalabilité et d'industrialisation * * * ## Compétences techniques attendues * Architecture API et intégration de systèmes * API Management : MuleSoft, Apigee, WSO2, Kong, Boomi ou équivalent * ESB / API Gateway * Standards OpenAPI / Swagger * Sécurité des API : OAuth2, JWT * Développement Backend Java / Spring Boot * Architectures microservices et distribuées * Environnements Cloud * CI/CD, observabilité et monitoring * Bonnes pratiques de performance, sécurité et scalabilité * * * ##

Au sein de la DSI d'un grand groupe de protection sociale, l'entité technologique construit une plateforme de provisioning en self-service permettant aux équipes applicatives d'obtenir leurs ressources (VM, namespaces, comptes de service) en quelques minutes au lieu de plusieurs jours. La plateforme repose sur un plan de contrôle Crossplane sur Kubernetes/Tanzu, piloté par ArgoCD avec Git comme source de vérité unique, connecté au socle VMware Cloud Foundation existant (~5000 VM, Aria Automation). Votre mission Vous industrialisez la chaîne de déploiement, la sécurité d'exploitation et l'observabilité du socle : pipelines CI/CD, instance ArgoCD, politiques d'admission bloquantes, gestion des secrets, intégrité des artefacts, segmentation réseau et indicateurs de service. Vous diffusez les pratiques GitOps et sécurité au sein de l'équipe et documentez pour garantir la pérennité du socle. Vos livrables Déploiement traçable de bout en bout (commit → ressource réelle), audit complet dans Git Politiques d'admission Kubernetes bloquantes (OPA/Gatekeeper ou Kyverno) Intégration Vault/OpenBao : zéro secret en clair, détection outillée et bloquante Scan de vulnérabilités, signature et attestation des images, promotion contrôlée entre registries NetworkPolicies dans le cluster + matrice de flux documentée avec l'équipe réseau (NSX-T) Observabilité, alerting, indicateurs de service et runbooks Compétences indispensables Pipelines CI/CD en production à l'échelle (Azure DevOps ou Jenkins) GitOps en production : PR-based, synchronisation continue, rollback, audit Kubernetes en exploitation : RBAC, admission, gestion d'incidents OPA/Gatekeeper ou Kyverno, avec tests de non-régression des politiques Architecture de gestion des secrets (séparation config/secrets, opérateur de synchronisation, auditabilité) Sécurité de la chaîne CI/CD : scan de vulnérabilités, signature, attestation d'images Culture du moindre privilège et de la traçabilité Compétences appréciées Compréhension du modèle déclaratif Crossplane Pratiques SRE (SLI/SLO, Prometheus, Grafana) CIS Kubernetes Benchmark Certification CKA ou CKS

Nous recherchons 2 Développeurs Java expérimentés pour renforcer une équipe Agile basée à Vannes. Vous interviendrez sur des projets applicatifs de bout en bout, de la conception au développement, jusqu'aux phases de test, d'intégration et de mise en production. Vos missionsConcevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Participer à l'intégration de solutions et d'API Assurer la maintenance corrective et évolutive Développer et intégrer des API REST / SOAP Réaliser les tests unitaires et d'intégration Diagnostiquer et résoudre les incidents Préparer les mises en production avec les équipes expertes Maintenir la documentation technique et fonctionnelle Collaborer avec les différentes squads dans un environnement Agile Participer à l'amélioration continue et à la veille technologique Environnement techniqueJava / Backend : Java, Spring, Spring Boot, Maven, JUnit, SQL, REST, SOAP, JSON, XML, Swagger CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, SonarQube, XLRelease Outils : Postman, Jira, ELK, Node.js

Contexte : L'équipe en charge des infrastructures de sécurité utilisateurs gère un périmètre étendu incluant : Firewalls campus et solutions SD‑WAN (Fortinet, Palo Alto) VPN utilisateurs (Palo Alto, Cisco, Ivanti) NAC (Cisco ISE) Proxys utilisateurs (Skyhigh) Services DDI (Infoblox, Meinberg) Elle assure : le Run pour plus de 100 000 utilisateurs, le MCO de plus de 500 équipements, le Design avec plusieurs projets d'évolution majeurs chaque année. Dans une démarche d'industrialisation, l'équipe souhaite accélérer l'automatisation de ses processus via des chantiers structurants : automatisation du fichier PAC, automatisation des services DDI Infoblox, automatisation du DRP inter‑région, etc. La mission se déroule à Toulouse, sous l'encadrement d'un expert DevOps, et nécessite une expérience confirmée en automatisation d'infrastructures physiques, idéalement dans les domaines réseau et sécurité. Missions : Automatisation & DevOps Développer l'automatisation des infrastructures réseau et sécurité. Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD. Automatiser les processus critiques : PAC, DDI Infoblox, DRP inter‑région, etc. Définir les méthodes, outils et protocoles nécessaires à la qualification des infrastructures automatisées. Ingénierie & Build Assurer l'ingénierie d'installation et de paramétrage des plateformes techniques. Réaliser la conception technique (design) des infrastructures ou produits. Participer aux études d'évolution et à la qualification des infrastructures. Installer, paramétrer et valider les composants techniques. Run & MCO Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des infrastructures. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des équipements réseau et sécurité. Diagnostiquer les dysfonctionnements, proposer des corrections et des solutions de contournement. Participer au capacity planning et à l'exploitation des composants techniques. Expertise & Collaboration Fournir conseil, assistance, information et alerte sur les infrastructures sous responsabilité. Collaborer avec les experts réseau, sécurité et systèmes. Vérifier l'application des normes de sécurité informatique et de qualité. Réaliser une veille technologique et évaluer les solutions émergentes.

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases

Contexte :Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes de données stratégiques, un grand groupe recherche un(e) DataOps Engineer Senior. L'objectif est de renforcer l'automatisation des opérations, accélérer la mise à disposition des données, garantir la qualité et la disponibilité des services, développer les API nécessaires aux workflows Data et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DataOps et DevOps. Missions principales :Au sein d'une équipe plateforme IT, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements Data. À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes : Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes de données. Développer et maintenir les pipelines de données. Développer et maintenir des API dédiées aux usages Data. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Accompagner les équipes DevOps dans l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements. Participer à la gestion des incidents en lien avec les éditeurs et fournisseurs. Mettre en place des solutions de supervision et d'alerting. Réaliser le suivi des sauvegardes et des tests de restauration. Produire la documentation technique et enrichir la base de connaissances. Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes. Assurer une veille technologique sur les technologies et méthodologies DataOps. Livrables attendus :Outils d'automatisation et d'industrialisation des opérations. Tableaux de bord de supervision. Documentation et procédures d'exploitation. Recommandations d'amélioration continue. Solutions de monitoring et d'alerting. Suivi des incidents et plans de remédiation. Rapports de sauvegarde et de restauration.

Contexte Dans le cadre du chantier IA4IT, mission au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, pour un grand compte du secteur assurance (client anonymisé). L'objectif est de concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique de la plateforme IA. Les enjeux principaux portent sur la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme, dans un contexte d'exploitation industrielle durable. Rôle et responsabilités principales Conception et mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. Déploiement et configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. Mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. Construction et industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. Mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. Garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. Contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus Architecture technique détaillée de la plateforme. Schémas d'intégration et d'urbanisation. Socle technique déployé et opérationnel. Pipelines CI/CD industrialisés. Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : •⁠ ⁠Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles •⁠ ⁠Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels •⁠ ⁠Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres •⁠ ⁠Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets •⁠ ⁠Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic •⁠ ⁠Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure •⁠ ⁠Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting •⁠ ⁠Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) •⁠ ⁠Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) •⁠ ⁠Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD

Descriptif de mission Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.