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Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur full stack Go / React – Produits Observabilité/Supervision H/F Description de la mission : Contexte Vous rejoignez l'équipe qui conçoit, développe et opère les produits d'observabilité et de supervision d'un grand groupe bancaire. Ces produits sont proposés en interne aux entités métiers, qui les utilisent pour surveiller leurs applications, diagnostiquer les incidents et suivre la santé de leurs services. L'équipe fonctionne comme une équipe produit : elle recueille les besoins de ses utilisateurs internes, livre des fonctionnalités en continu et reste responsable des produits mis en production. Mission Concevoir, développer et opérer des produits d'observabilité, en intervenant sur les services back-end en Go, les interfaces front-end en React et les briques d'instrumentation et de collecte basées sur OpenTelemetry. Le poste comprend également la responsabilité du run des produits livrés et l'accompagnement des équipes métiers dans leur adoption. Principales responsabilités Concevoir et développer des services back-end en Go : API, collecte et traitement des données de télémétrie (métriques, logs et traces). Développer en React les portails, tableaux de bord et outils de configuration destinés aux entités métiers. Intégrer et faire évoluer les briques d'instrumentation et de collecte basées sur OpenTelemetry. Participer aux choix d'architecture, aux revues de code et à l'amélioration continue de la qualité, notamment par les tests et la CI/CD. Assurer le run des produits livrés : mise en production, suivi, analyse et résolution des incidents. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des produits, le recueil de leurs besoins, le support et les bonnes pratiques d'instrumentation. Environnement technique Back-end : Go Front-end : React, TypeScript Instrumentation : OpenTelemetry (SDK, Collector, protocole OTLP) — requis Métriques : Prometheus — fort atout Visualisation : Grafana — fort atout Logs et recherche : Elastic (Elasticsearch, Kibana) — fort atout Plateforme : Docker, Kubernetes, CI/CD — requis Profil recherché Expérience Entre 5 et 15 ans d'expérience en développement logiciel. Expérience de la production ou de l'exploitation (SRE, ops, supervision), ou expérience de développeur dans une équipe « you build it, you run it », responsable du run de ce qu'elle livre. Une expérience significative des outils de supervision et d'observabilité constitue un fort atout. Une expérience de conception de produits internes avec des équipes métiers comme utilisateurs constitue un fort atout. Une expérience dans le secteur bancaire ou dans un grand groupe constitue un fort atout. Compétences techniques Solide pratique de Go côté back-end et de React côté front-end. Connaissance concrète d'OpenTelemetry : instrumentation d'applications, configuration du Collector et export vers une plateforme d'observabilité. OpenTelemetry est le seul prérequis technique parmi les outils de supervision ; la connaissance des autres outils de l'environnement constitue un atout. Compétences personnelles Autonomie et sens des responsabilités concernant les produits en production. Capacité à vulgariser les sujets d'observabilité auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Goût pour le travail en équipe et le partage de connaissances. Compétences / Qualités indispensables : Développement back-end en Go, Développement front-end en React, OpenTelemetry (instrumentation, Collector, OTLP), Culture de la production et responsabilité du run, Développement logiciel full stack Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience de Prometheus, Grafana, Elastic ou d'outils équivalents ; conception de produits internes pour des équipes métiers ; expérience dans le secteur bancaire ou dans un grand groupe. Docker, Kubernetes et CI/CD sont appréciés.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans un contexte de forte transformation et d'accélération, l'équipe fait évoluer son architecture Cloud Azure / Lakehouse (Databricks) afin de répondre aux enjeux d'optimisation, de gouvernance et d'usages avancés de la donnée (BI et IA). Plateforme Databricks & IA : Optimiser les architectures (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Genie), la performance et la gestion des coûts. Modélisation & Couche Gold : Structurer les modèles analytiques (tables de faits, dimensions, SCD) pour alimenter des dashboards Power BI (PBIP/PBIT) fiables et gouvernés. Data Engineering & CI/CD : Développer les pipelines ELT/ETL, automatiser les déploiements via Azure DevOps/Git et garantir la qualité des données. Dev Augmenté par l'IA : Exploiter les assistants GenAI/LLM pour accélérer le refactoring, les tests et la documentation du code.