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Secteur : Banque Anglais : Indispensable Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche 5 AI Engineers spécialisés en IA générative et agentique. Vous interviendrez sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) et les architectures multi-agents, en veillant à leur performance, leur fiabilité, leur sécurité et leur conformité réglementaire. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et DevOps afin de transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et industrialisées. Missions principalesConcevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégrer, configurer et optimiser des LLM, notamment Mistral. Concevoir et développer des agents autonomes et des systèmes multi-agents. Mettre en œuvre des workflows et pipelines d'orchestration à l'aide de frameworks spécialisés. Optimiser les performances des modèles et des prompts : prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Développer des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et des biais. Industrialiser et déployer les solutions IA en production en collaboration avec les équipes DevOps/MLOps. Mettre en place des pipelines CI/CD et contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications IA. Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité des solutions développées. Assurer la documentation technique et le suivi des évolutions des solutions mises en production. Compétences techniques requisesIA générative & LLM Maîtrise des LLM, notamment Mistral. Prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Évaluation et optimisation des performances des modèles. IA agentique & orchestration Conception d'agents autonomes et d'architectures multi-agents. Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration : LangChain, AutoGen ou CrewAI. Développement Excellente maîtrise de Python. Capacité à développer des pipelines techniques robustes et maintenables. MLOps / DevOps CI/CD, Docker et Kubernetes. Déploiement, supervision et monitoring de solutions IA en production. Expérience de l'industrialisation de modèles ou d'applications basés sur des LLM. Sécurité & conformité Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance de l'IA. Connaissance du RGPD, de l'AI Act et des mécanismes de maîtrise des risques liés à l'IA.

Dans un contexte de forte transformation et d'accélération, l'équipe fait évoluer son architecture Cloud Azure / Lakehouse (Databricks) afin de répondre aux enjeux d'optimisation, de gouvernance et d'usages avancés de la donnée (BI et IA). Plateforme Databricks & IA : Optimiser les architectures (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Genie), la performance et la gestion des coûts. Modélisation & Couche Gold : Structurer les modèles analytiques (tables de faits, dimensions, SCD) pour alimenter des dashboards Power BI (PBIP/PBIT) fiables et gouvernés. Data Engineering & CI/CD : Développer les pipelines ELT/ETL, automatiser les déploiements via Azure DevOps/Git et garantir la qualité des données. Dev Augmenté par l'IA : Exploiter les assistants GenAI/LLM pour accélérer le refactoring, les tests et la documentation du code.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur full stack Go / React – Produits Observabilité/Supervision H/F Description de la mission : Contexte Vous rejoignez l'équipe qui conçoit, développe et opère les produits d'observabilité et de supervision d'un grand groupe bancaire. Ces produits sont proposés en interne aux entités métiers, qui les utilisent pour surveiller leurs applications, diagnostiquer les incidents et suivre la santé de leurs services. L'équipe fonctionne comme une équipe produit : elle recueille les besoins de ses utilisateurs internes, livre des fonctionnalités en continu et reste responsable des produits mis en production. Mission Concevoir, développer et opérer des produits d'observabilité, en intervenant sur les services back-end en Go, les interfaces front-end en React et les briques d'instrumentation et de collecte basées sur OpenTelemetry. Le poste comprend également la responsabilité du run des produits livrés et l'accompagnement des équipes métiers dans leur adoption. Principales responsabilités Concevoir et développer des services back-end en Go : API, collecte et traitement des données de télémétrie (métriques, logs et traces). Développer en React les portails, tableaux de bord et outils de configuration destinés aux entités métiers. Intégrer et faire évoluer les briques d'instrumentation et de collecte basées sur OpenTelemetry. Participer aux choix d'architecture, aux revues de code et à l'amélioration continue de la qualité, notamment par les tests et la CI/CD. Assurer le run des produits livrés : mise en production, suivi, analyse et résolution des incidents. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des produits, le recueil de leurs besoins, le support et les bonnes pratiques d'instrumentation. Environnement technique Back-end : Go Front-end : React, TypeScript Instrumentation : OpenTelemetry (SDK, Collector, protocole OTLP) — requis Métriques : Prometheus — fort atout Visualisation : Grafana — fort atout Logs et recherche : Elastic (Elasticsearch, Kibana) — fort atout Plateforme : Docker, Kubernetes, CI/CD — requis Profil recherché Expérience Entre 5 et 15 ans d'expérience en développement logiciel. Expérience de la production ou de l'exploitation (SRE, ops, supervision), ou expérience de développeur dans une équipe « you build it, you run it », responsable du run de ce qu'elle livre. Une expérience significative des outils de supervision et d'observabilité constitue un fort atout. Une expérience de conception de produits internes avec des équipes métiers comme utilisateurs constitue un fort atout. Une expérience dans le secteur bancaire ou dans un grand groupe constitue un fort atout. Compétences techniques Solide pratique de Go côté back-end et de React côté front-end. Connaissance concrète d'OpenTelemetry : instrumentation d'applications, configuration du Collector et export vers une plateforme d'observabilité. OpenTelemetry est le seul prérequis technique parmi les outils de supervision ; la connaissance des autres outils de l'environnement constitue un atout. Compétences personnelles Autonomie et sens des responsabilités concernant les produits en production. Capacité à vulgariser les sujets d'observabilité auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Goût pour le travail en équipe et le partage de connaissances. Compétences / Qualités indispensables : Développement back-end en Go, Développement front-end en React, OpenTelemetry (instrumentation, Collector, OTLP), Culture de la production et responsabilité du run, Développement logiciel full stack Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience de Prometheus, Grafana, Elastic ou d'outils équivalents ; conception de produits internes pour des équipes métiers ; expérience dans le secteur bancaire ou dans un grand groupe. Docker, Kubernetes et CI/CD sont appréciés.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte Un APIM est une plateforme qui facilite la gestion, la publication et la supervision des API, essentielles pour intégrer des services tiers internes ou externes. Les principales problématiques du groupe résident dans l'efficacité opérationnelle, la sécurité des données (les apis exposés sur le web), la facilitation des intégrations avec les partenaires internes et externes et la résorption de l'obsolescence dont l'APIM est un accélérateur (Biztalk) ainsi que la gouvernance liée à la mise en place de ce type d'outils transverses. La réalisation d'un Proof Of Value nous semble essentielle pour évaluer la pertinence des solutions envisagées dans notre environnement spécifique. Cela permettra de tester l'intégration, la sécurité, et l'évolutivité avant une adoption à l'échelle du groupe. Ce POV API Management devra répondre à plusieurs enjeux : Sécurité du SI : mieux maitriser l'exposition de nos API vers l'extérieur (par exemple pour les fuites de données), anticiper le déploiement de la directive NIS 2 pour les places de marché - Productivité de nos équipes dev et ops : améliorer le déploiement et la mise en œuvre de nos APIs, exposer plus facilement des API depuis nos infrastructures mainframe - Gouvernance : meilleure connaissance et maitrise de notre patrimoine d'API - Pour ce faire nous allons tester deux solutions APIM sur deux cas d'usages différents : Software AG My WebMethod & Google APIGEE Description L'expert solution APIM devra principalement nous aider à déployer les deux solutions Software AG & APIGEE, notamment en : • D'accompagner les équipes de production pour le paramétrage et déploiement (CI/CD, réseau, IAM/IDP…) • D'accompagner les équipes de développement pour déployer les API dans les solutions • D'accompagner les équipes de sécurité pour paramétrer dans la solution les règles SSI • D'accompagner les équipes architecture pour la gouvernance des API Livrables - Software AG My WebMethod & APIGEE fonctionnels pour le POV (on prem pour MyWebMethod & Hybride pour APIGEE) - Connecteurs APIsation (Software AG) du Mainframe déployés - API Mainframe et commerce déployées sur les portails et solutions APIM - Intégration de la solution APIM APIGEE dans la CI/CD groupe - Paramétrage de la sécurisation des APIs - Documentation des différents travaux Compétences - Expertise APIGEE - plateforming & développement - Connaissance Software AG - platforming & développement - Connaissance en outillage DEVOPS - Confirmé en environnements Cloud - Expertise en Architecture Middleware