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Contexte Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases de données critiques de la plateforme e-commerce, tout en accompagnant leur modernisation vers une architecture hybride On-Premise / Cloud. La double compétence DBA Production et DBA d'Études est indispensable. Mission Administrer les bases SQL Server : AlwaysOn, sauvegardes, restauration, supervision et gestion des capacités. Assurer la continuité de service, contribuer aux PRA/PCA et résoudre les incidents complexes. Optimiser les performances : requêtes SQL, indexation et partitionnement. Accompagner les développeurs dans la conception des modèles de données et les revues de code. Participer aux migrations vers PostgreSQL, Couchbase et les bases managées Cloud. Automatiser les opérations et industrialiser les déploiements via l'Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de sécurité et d'exploitation.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand environnement bancaire, nous recherchons un Data Engineer / Data Lake Developer expérimenté pour renforcer une équipe IT Data et accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme Databricks. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation des composants nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation du Data Lake, au sein d'un environnement Agile et international. MissionsConcevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et scalables, en batch et temps réel. Développer et maintenir les flux ETL Talend alimentant le Data Lake et les systèmes consommateurs. Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks. Mettre en œuvre et optimiser les modèles de données cibles. Automatiser les transformations, la documentation et les tests avec dbt. Développer et configurer des flux CDC (Change Data Capture). Mettre en place les bonnes pratiques de Data Quality, monitoring, alerting et logging. Développer des composants réutilisables : templates de pipelines, librairies partagées et frameworks CI/CD. Réaliser les développements et tests associés. Participer aux mises en production et à l'industrialisation des solutions. Compétences techniques recherchéesForte expertise sur Talend ETL : développement, debugging et industrialisation. Bonne maîtrise de Python et PySpark. Expérience significative sur Databricks : Jobs, Workflows, Delta Lake, Notebooks et optimisation. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur les requêtes complexes et l'optimisation des performances. Expérience pratique de dbt pour la transformation et la modélisation des données. Bonne connaissance des problématiques CDC / Change Data Capture. Une expérience sur Qlik Replicate / Attunity est fortement appréciée. Connaissance de Kafka appréciée. Connaissances en Java. Expérience DevOps : Git, CI/CD, automatisation des tests et des déploiements. Utilisation d'outils d'IA générative pour accélérer les développements Python, PySpark et SQL, le refactoring et les tests. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering / Data Lake. Vous êtes autonome, rigoureux, proactif et disposez de solides capacités d'analyse. Vous êtes également à l'aise dans des environnements exigeants et possédez un bon relationnel client. Anglais courant obligatoire.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Cybersécurité / DevSecOps H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 45k-55k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de la grande distribution engagé dans l'accélération de sa transformation numérique autour du Cloud, de l'intelligence artificielle et de la cybersécurité. Au sein d'une équipe Cyber experte dédiée au Tooling et à l'Ingénierie Sécurité, tu interviens sur des sujets stratégiques visant à renforcer la sécurité des applications, des infrastructures Cloud et des nouveaux usages liés à l'IA. Dans un environnement moderne orienté DevSecOps, tu contribueras à la conception, au développement et à l'évolution des outils de cybersécurité tout en accompagnant les équipes techniques dans l'intégration de la sécurité au sein de leurs solutions et pipelines de déploiement. Tu auras pour missions de : Développer et faire évoluer les outils de cybersécurité internes (Data Lake Cyber, outils d'analyse et d'automatisation, solutions de contrôle de sécurité, etc.). Renforcer la sécurité des chaînes CI/CD en intégrant des contrôles automatisés et des solutions de détection de vulnérabilités ou de secrets. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques de sécurité applicative et DevSecOps. Participer à la définition et à l'application des exigences de sécurité sur les projets d'intelligence artificielle. Challenger, maintenir et optimiser le niveau de sécurité des environnements Cloud Google Cloud Platform (VM, GKE, architectures Serverless). Développer des scripts et automatisations en Python afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle des équipes cybersécurité. Participer à la sécurisation des développements applicatifs et à la résolution de problématiques de sécurité complexes. Contribuer à la documentation technique, aux bonnes pratiques et aux échanges techniques au sein de l'équipe. 🧰 Stack technique : Cybersécurité : SAST, DAST, SCA, Secure Coding, DevSecOps, sécurité applicative, contrôle de conformité. Cloud & DevOps : Google Cloud Platform (GCP), GKE, Serverless, Terraform, GitOps. CI/CD & Outils : Jenkins, GitHub, OPA/Rego, scan de secrets, automatisation des contrôles de sécurité. Développement : Python, Java/Spring Boot, Typescript/Javascript. Environnements : Cloud natif, plateformes applicatives critiques, projets IA et transformation digitale.

Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Coach / Formateur DevSecOps expérimenté pour accompagner les équipes IT dans leur transformation technologique. Vous interviendrez auprès des équipes autour des solutions Cloud, des pratiques DevSecOps et des chaînes CI/CD. Votre rôle sera à la fois technique et pédagogique : accompagner les équipes dans l'utilisation des outils et plateformes, transmettre les bonnes pratiques et contribuer à développer la culture DevOps. Vos principales missions : Former et accompagner les équipes aux méthodes et bonnes pratiques DevSecOps / CI/CD ; Accompagner l'utilisation des plateformes et outils DevOps ; Transmettre et promouvoir la culture DevOps (CALMS) ; Intervenir dans des environnements OpenShift et ArgoCD ; Apporter votre expertise sur les problématiques de Continuous Integration / Continuous Delivery ; Accompagner les équipes sur les sujets développement, API et stratégie de tests ; Travailler au sein d'équipes organisées en mode Agile. Environnement technique : OpenShift, ArgoCD, GitLab CI, Jenkins, Bitbucket, Terraform, XL Deploy, XL Release, Python/Java, API, Testing, CI/CD.

En bref : Ingénieur Software (H/F) - CDI - Aimargues - Salaire entre 40k et 45k € brut annuel Notre client, PME située dans le Gard, recherche son futur Ingénieur Software (H/F). Vos missions : - Intégrer les composants logiciels au sein d'un environnement complexe (architecture multi-calculateurs, multiples canaux de communication reposant sur des technologies variées) - Assembler et configurer les logiciels dans les environnements cibles - Gérer les versions, les dépendances et les configurations associées - Mettre en place et maintenir les chaînes d'intégration continue (CI/CD) ; des compétences en développement de pipelines CI/CD constitueraient un véritable atout - Réaliser les tests d'intégration et contribuer à la validation fonctionnelle - Identifier et résoudre les problèmes rencontrés lors de l'intégration logicielle - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de validation et d'architecture - Rédiger et tenir à jour la documentation technique relative à l'intégration - Contribuer à l'amélioration continue des processus et outils d'intégration

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation technique pour installation, migration, support et automatisation sur des applications au sein du Technology Office d'un grand groupe bancaire international - APS Realestate. MissionsLa prestation comportera les éléments suivants : Phase d'étude : Accompagnement et orientation des différents intervenants (CDP, architecture et sécurité) en apportant son expertise sur les technologies utilisées. Comprendre les résultats de scan de sécurité sur les diverses vulnérabilités. Contribuer et comprendre un schéma d'architecture afin d'être force de proposition. Avoir des notions sécurité : scan Xray, Sysdig, Tanium. Connaissance des diverses technologies : Nginx, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java. Phase d'implémentation : Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur les environnements de production et non production. Réalisation des tests et validation des environnements avant de donner la main aux études. Mise en place de pipeline CI/CD via les toolchains du groupe. Agile / organisation car plusieurs projets à gérer en même temps. Gestion des espaces DevOps avec CI/CD, GitLab CI, Digital AI, Jenkins, ArgoCD, IBM Cloud (PaaS/IaaS), Kubernetes (pods, déploiements, cronjob, etc.), OpenShift, Helm Charts, Docker, HashiCorp Vault (pour la gestion des secrets, certificats, authentification). Notions bases de données en mode as a service (PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MongoDB).

Contexte de la mission Le projet AI pour Tous (plateforme Mistral et Le Chat) permet à 4 500 collaborateurs d'exploiter l'IA générative au quotidien : création d'agents IA, gestion des bibliothèques documentaires, workspaces, accès et incidents. La mission s'inscrit en appui direct du PO Mistral / AI pour Tous (Train Capacités Business IA) pour : Structurer les besoins, Contribuer au backlog, Développer/automatiser des outillages d'administration et de suivi, Exploiter les logs et KPI Traiter les irritants Objectifs et livrables Développer des outils & services pour répondre aux besoins d'exigence de conformité, de sécurité et d'observabilité Garantir la stabilité, la performance et la résilience des environnements d'exécution (dev, recette, production). Définir et implémenter une stratégie d'observabilité (logs, métriques, traces) sur l'ensemble des services de la plateforme. Mettre en place des alertes pertinentes basées sur des SLO/SLI afin de détecter proactivement les incidents. Contribuer à l'analyse des incidents en exploitant les logs applicatifs, métriques et données persistées. Automatiser les déploiements et standardiser les pratiques DevOps de la plateforme SaaS. Expérience confirmée DevOps sur des plateformes cloud et Kubernetes en environnement de production. Expérience confirmée sur la gestion des contrats d'API Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et automatisation (GitOps) Capacité à analyser des incidents complexes en croisant {logs, métriques et requêtes en base de données. Création de dashboards dynamiques (Datadog) Mise en place de métriques custom (business + technique) Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Observabilité & Monitoring : Datadog (APM, logs, métriques, tracing distribué, dashboards, alerting avancé) Confirmé Developper des micro services: Microservice java/python, kafka Confirmé Base de données RDS : PostgreSQL, MongoDB (interrogation et analyse à des fins de diagnostic). Confirmé Java 21 - Springboot 4 Confirmé Open API Confirmé CI/CD & DevOps : Jenkins/ GitLab CI, Infrastructure as Code. Confirmé Cloud & Conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform. Confirmé Angular 21 Confirmé

ContexteDans le cadre de l'accompagnement d'un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Ingénieur DevOps / SRE confirmé afin de contribuer à la fiabilisation et à l'amélioration continue des environnements techniques hors production. La mission s'inscrit dans une démarche de modernisation de l'exploitation, d'automatisation des opérations et d'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la stabilité des plateformes. MissionsLe consultant interviendra sur un périmètre technique transverse couvrant notamment les infrastructures, systèmes, middleware, bases de données, réseaux et plateformes CI/CD. Ses principales responsabilités seront : Réaliser des audits techniques des environnements. Analyser les causes d'instabilité, d'incidents et de dégradation des performances. Identifier les axes d'amélioration et définir des plans d'action techniques. Mettre en œuvre des solutions d'automatisation afin de fiabiliser et industrialiser les opérations. Concevoir et maintenir des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Mettre en place et améliorer l'observabilité, le monitoring et le logging. Participer à la gestion et à l'analyse des incidents. Optimiser les performances et la disponibilité des plateformes. Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps / SRE. Collaborer avec les équipes infrastructure, systèmes, réseaux, middleware, bases de données et développement. Compétences recherchéesExpérience confirmée en DevOps / SRE Administration et exploitation d'environnements techniques Automatisation et scripting Infrastructure as Code CI/CD Monitoring, logging et observabilité Analyse d'incidents et root cause analysis Optimisation des performances Gestion des environnements hors production Culture Fiabilité / Disponibilité / Industrialisation Bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes

Dans un contexte de forte transformation et d'accélération, l'équipe fait évoluer son architecture Cloud Azure / Lakehouse (Databricks) afin de répondre aux enjeux d'optimisation, de gouvernance et d'usages avancés de la donnée (BI et IA). Plateforme Databricks & IA : Optimiser les architectures (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Genie), la performance et la gestion des coûts. Modélisation & Couche Gold : Structurer les modèles analytiques (tables de faits, dimensions, SCD) pour alimenter des dashboards Power BI (PBIP/PBIT) fiables et gouvernés. Data Engineering & CI/CD : Développer les pipelines ELT/ETL, automatiser les déploiements via Azure DevOps/Git et garantir la qualité des données. Dev Augmenté par l'IA : Exploiter les assistants GenAI/LLM pour accélérer le refactoring, les tests et la documentation du code.

Au sein d'une équipe produit internationale, vous intervenez sur le développement et l'évolution d'une plateforme critique à forte disponibilité traitant des millions de transactions. À ce titre, vous serez notamment amené à :Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités back-end. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Garantir la qualité, la performance et la robustesse du code produit. Participer aux revues de code et accompagner les développeurs plus juniors. Collaborer avec les équipes Produit, QA, DevOps et Infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des processus de livraison. Participer à l'analyse et à la résolution d'incidents complexes. Environnement techniqueJava (versions récentes) Spring / Spring Boot API REST / OpenAPI JPA, Hibernate Microservices MySQL, Oracle Redis RabbitMQ / ActiveMQ GitLab, Jenkins Docker, CI/CD Jira Méthodologies Agile Scrum/Kanban

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur full stack Go / React – Produits Observabilité/Supervision H/F Description de la mission : Contexte Vous rejoignez l'équipe qui conçoit, développe et opère les produits d'observabilité et de supervision d'un grand groupe bancaire. Ces produits sont proposés en interne aux entités métiers, qui les utilisent pour surveiller leurs applications, diagnostiquer les incidents et suivre la santé de leurs services. L'équipe fonctionne comme une équipe produit : elle recueille les besoins de ses utilisateurs internes, livre des fonctionnalités en continu et reste responsable des produits mis en production. Mission Concevoir, développer et opérer des produits d'observabilité, en intervenant sur les services back-end en Go, les interfaces front-end en React et les briques d'instrumentation et de collecte basées sur OpenTelemetry. Le poste comprend également la responsabilité du run des produits livrés et l'accompagnement des équipes métiers dans leur adoption. Principales responsabilités Concevoir et développer des services back-end en Go : API, collecte et traitement des données de télémétrie (métriques, logs et traces). Développer en React les portails, tableaux de bord et outils de configuration destinés aux entités métiers. Intégrer et faire évoluer les briques d'instrumentation et de collecte basées sur OpenTelemetry. Participer aux choix d'architecture, aux revues de code et à l'amélioration continue de la qualité, notamment par les tests et la CI/CD. Assurer le run des produits livrés : mise en production, suivi, analyse et résolution des incidents. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des produits, le recueil de leurs besoins, le support et les bonnes pratiques d'instrumentation. Environnement technique Back-end : Go Front-end : React, TypeScript Instrumentation : OpenTelemetry (SDK, Collector, protocole OTLP) — requis Métriques : Prometheus — fort atout Visualisation : Grafana — fort atout Logs et recherche : Elastic (Elasticsearch, Kibana) — fort atout Plateforme : Docker, Kubernetes, CI/CD — requis Profil recherché Expérience Entre 5 et 15 ans d'expérience en développement logiciel. Expérience de la production ou de l'exploitation (SRE, ops, supervision), ou expérience de développeur dans une équipe « you build it, you run it », responsable du run de ce qu'elle livre. Une expérience significative des outils de supervision et d'observabilité constitue un fort atout. Une expérience de conception de produits internes avec des équipes métiers comme utilisateurs constitue un fort atout. Une expérience dans le secteur bancaire ou dans un grand groupe constitue un fort atout. Compétences techniques Solide pratique de Go côté back-end et de React côté front-end. Connaissance concrète d'OpenTelemetry : instrumentation d'applications, configuration du Collector et export vers une plateforme d'observabilité. OpenTelemetry est le seul prérequis technique parmi les outils de supervision ; la connaissance des autres outils de l'environnement constitue un atout. Compétences personnelles Autonomie et sens des responsabilités concernant les produits en production. Capacité à vulgariser les sujets d'observabilité auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Goût pour le travail en équipe et le partage de connaissances. Compétences / Qualités indispensables : Développement back-end en Go, Développement front-end en React, OpenTelemetry (instrumentation, Collector, OTLP), Culture de la production et responsabilité du run, Développement logiciel full stack Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience de Prometheus, Grafana, Elastic ou d'outils équivalents ; conception de produits internes pour des équipes métiers ; expérience dans le secteur bancaire ou dans un grand groupe. Docker, Kubernetes et CI/CD sont appréciés.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un nouveau SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un référent technique de la forge, de l'observabilité et de l'ordonnancement, garant des chaînes d'outillage et de l'orchestration des traitements. Le Cloud Tech Lead (Forge, Observability, Ordonnancement) est responsable : De l'ordonnancement des traitements : orchestration, planification, supervision (VTOM, Airflow) De la chaîne d'outillage (forge) : CI/CD, gestion des artefacts, qualité De l'observabilité : métriques, logs, traces, alerting De l'automatisation & du DevOps : IaC, pipelines, fiabilisation (Cloud/DevOps engineer) Du support N3 et de l'amélioration continue : résolution, optimisation des chaînes

Secteur : transport aéronautique Au sein de l'équipe PCS, vous participerez activement au développement, à l'optimisation et à la mise en œuvre de la plateforme de données temps réel. Vos responsabilités principales : Conception & Traitement Real-Time : Développer et déployer des pipelines de données à haute performance et à faible latence pour le traitement de flux. Mise en œuvre Cloud GCP : Construire et optimiser les flux de données sur Google Cloud Platform (ingestion, stockage, requêtage et orchestration). Qualité & Bonnes Pratiques : Participer aux choix d'implémentation technique, appliquer les standards de code (CI/CD, tests) et veiller à la qualité des livrables. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet et d'architecture.

Secteur : Banque Anglais : Indispensable Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche 5 AI Engineers spécialisés en IA générative et agentique. Vous interviendrez sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) et les architectures multi-agents, en veillant à leur performance, leur fiabilité, leur sécurité et leur conformité réglementaire. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et DevOps afin de transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et industrialisées. Missions principalesConcevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégrer, configurer et optimiser des LLM, notamment Mistral. Concevoir et développer des agents autonomes et des systèmes multi-agents. Mettre en œuvre des workflows et pipelines d'orchestration à l'aide de frameworks spécialisés. Optimiser les performances des modèles et des prompts : prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Développer des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et des biais. Industrialiser et déployer les solutions IA en production en collaboration avec les équipes DevOps/MLOps. Mettre en place des pipelines CI/CD et contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications IA. Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité des solutions développées. Assurer la documentation technique et le suivi des évolutions des solutions mises en production. Compétences techniques requisesIA générative & LLM Maîtrise des LLM, notamment Mistral. Prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Évaluation et optimisation des performances des modèles. IA agentique & orchestration Conception d'agents autonomes et d'architectures multi-agents. Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration : LangChain, AutoGen ou CrewAI. Développement Excellente maîtrise de Python. Capacité à développer des pipelines techniques robustes et maintenables. MLOps / DevOps CI/CD, Docker et Kubernetes. Déploiement, supervision et monitoring de solutions IA en production. Expérience de l'industrialisation de modèles ou d'applications basés sur des LLM. Sécurité & conformité Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance de l'IA. Connaissance du RGPD, de l'AI Act et des mécanismes de maîtrise des risques liés à l'IA.

Contexte Un APIM est une plateforme qui facilite la gestion, la publication et la supervision des API, essentielles pour intégrer des services tiers internes ou externes. Les principales problématiques du groupe résident dans l'efficacité opérationnelle, la sécurité des données (les apis exposés sur le web), la facilitation des intégrations avec les partenaires internes et externes et la résorption de l'obsolescence dont l'APIM est un accélérateur (Biztalk) ainsi que la gouvernance liée à la mise en place de ce type d'outils transverses. La réalisation d'un Proof Of Value nous semble essentielle pour évaluer la pertinence des solutions envisagées dans notre environnement spécifique. Cela permettra de tester l'intégration, la sécurité, et l'évolutivité avant une adoption à l'échelle du groupe. Ce POV API Management devra répondre à plusieurs enjeux : Sécurité du SI : mieux maitriser l'exposition de nos API vers l'extérieur (par exemple pour les fuites de données), anticiper le déploiement de la directive NIS 2 pour les places de marché - Productivité de nos équipes dev et ops : améliorer le déploiement et la mise en œuvre de nos APIs, exposer plus facilement des API depuis nos infrastructures mainframe - Gouvernance : meilleure connaissance et maitrise de notre patrimoine d'API - Pour ce faire nous allons tester deux solutions APIM sur deux cas d'usages différents : Software AG My WebMethod & Google APIGEE Description L'expert solution APIM devra principalement nous aider à déployer les deux solutions Software AG & APIGEE, notamment en : • D'accompagner les équipes de production pour le paramétrage et déploiement (CI/CD, réseau, IAM/IDP…) • D'accompagner les équipes de développement pour déployer les API dans les solutions • D'accompagner les équipes de sécurité pour paramétrer dans la solution les règles SSI • D'accompagner les équipes architecture pour la gouvernance des API Livrables - Software AG My WebMethod & APIGEE fonctionnels pour le POV (on prem pour MyWebMethod & Hybride pour APIGEE) - Connecteurs APIsation (Software AG) du Mainframe déployés - API Mainframe et commerce déployées sur les portails et solutions APIM - Intégration de la solution APIM APIGEE dans la CI/CD groupe - Paramétrage de la sécurisation des APIs - Documentation des différents travaux Compétences - Expertise APIGEE - plateforming & développement - Connaissance Software AG - platforming & développement - Connaissance en outillage DEVOPS - Confirmé en environnements Cloud - Expertise en Architecture Middleware

Contexte Objectif global : Accompagner la stratégie DevOps – Formateur DevSecOps Nous recherchons un formateur DevSecOps pour accompagner les équipes dans l'utilisation des outils, des plateformes et à la compréhension des bonnes pratiques. Il doit avoir de bonnes compétences techniques pour appuyer son discours sur la culture DevOps (CALMS) MISSIONS Mission au sein de la Direction Transformation Technologique, en charge d'accompagnement des équipes IT autour des solutions cloud , DevSecOps, continuous integration et continuous delivery. Il travaillera dans une équipe en mode agile et dans un contexte CI/CD La connaissance d'outils tel que Bitbucket, Jenkins, Gitlab CI, ArgoCD, XL Deploy, XL Release, Openshift, Terraform est un atout Le profil doit également avoir une expérience significative dans le développement (langages, testing strategy, API), nous formons également sur ces aspects Les livrables sont : Former et suivi des apprenants Construire des contenus de formations avec lab Compétences techniques Méthodo DevSecOps + outils ci/cd - Confirmé - Impératif Openshift & argoCD - Confirmé - Impératif Développement (python ou java), API, Testing - Confirmé - Important gitlab CI, Terraform - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)