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Secteur : Édition & Services Technologiques Spécialisés | Contexte International Type de contrat / Durée : Freelance Localisation / Portée : France (Périmètre Européen) Domaine : Intelligence Artificielle & Ingénierie Web Backend 1. Contexte de la Mission Vous rejoignez une entreprise leader dans son domaine, en charge de l'une des briques technologiques les plus stratégiques du groupe. Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société et travaillerez sur les sujets les plus innovants. Dans un contexte international, votre mission consiste à mettre en place et fournir des capacités d'IA aux produits du groupe utilisés au quotidien par des professionnels spécialisés. En tant que Tech Lead, vous serez au coeur de nos services IA : la brique technique qui connecte nos modèles de langage, nos moteurs de recherche et nos produits stratégiques. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez des temps de réponse maîtrisés (streaming, faible latence) tout en gérant une complexité technique de haut vol (concurrence, parallélisme, montée en charge, fiabilité des intégrations IA). Il est également question de mettre en place une solution multi-tenant (plusieurs pays impliqués) et pouvant être proposée aux clients en mode souverain. 2. Objectifs et Missions Principales Conception & Développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données : Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles). Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks. Performance & Scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir nos charges de production. APIs Web & Performance (synchrone / asynchrone) : Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et propagation du contexte pays). Performance & Asynchrone : maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes. Streaming & Temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. Observabilité & Sécurité : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services. Leadership Technique & Gouvernance : Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. Accompagnement des Value Stream Teams : aider les squads (IA assistant, Search, Édition...) à intégrer les capacités fournies par l'équipe avec un minimum de friction. Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master / Diplôme d'Ingénieur / Ph.D en Informatique ou domaine équivalent. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot. Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI). Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers). LLM & IA : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc. Cloud & Infra : AWS, Azure, Docker, CI/CD, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka. Tests : Pytest, pytest-asyncio. Compétences Attendues : Expérience avérée en développement Python Backend : sur des services en production à grande échelle. Expertise LLM : avoir déjà intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et en comprendre les contraintes (latence, coût, fiabilité). Culture Engineering : maîtrise de la conception et du contrat d'API, du versioning, de la gestion des dépendances et du cycle de vie des tokens d'authentification. Haute Performance : capacité à développer sous fortes contraintes de performance, en arbitrant entre synchrone et asynchrone (streaming de réponses LLM, WebSockets, traitements concurrents). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Go ou Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Langues : Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers du secteur pour prioriser les fonctionnalités. Vos APIs sont gérées comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques Python et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données (exigences métier strictes) et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA et Python. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Complexité métier stimulante : Industrialiser des flux d'IA générative sous fortes contraintes de performance, sur des volumes massifs de données, constitue un défi technique rare. Vision long terme : L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années. Aventure humaine : Vous rejoignez une équipe d'experts soudée et bienveillante. Cette pré-embauche est pensée pour vous accueillir pleinement et vous inscrire durablement dans la société, bien au-delà d'une simple mission.

Nous recherchons un Tech Lead Java H/F pour une mission à Nantes. Missions : Définir et faire évoluer l'architecture technique des applications Java. Participer activement au développement des fonctionnalités les plus complexes. Être garant(e) des bonnes pratiques de développement, de la qualité du code et des standards techniques. Réaliser et accompagner les code reviews. Encadrer techniquement les développeurs et favoriser la montée en compétences de l'équipe. Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées. Participer aux choix technologiques et à la veille technique. Collaborer avec les équipes Produit, DevOps, QA et Architecture. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de livraison. Accompagner la mise en place et l'amélioration des pratiques CI/CD, de tests automatisés et d'observabilité. Participer à la résolution des incidents complexes et à l'amélioration de la fiabilité des applications.

Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Automatiser les processus de build, test, déploiement et mise en production. Déployer et administrer des applications conteneurisées avec Docker et Kubernetes. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code. Automatiser le provisioning des infrastructures. Participer à l'administration et à l'optimisation des environnements Cloud. Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation des applications. Contribuer à la supervision, à la disponibilité et à la performance des plateformes. Participer à la sécurisation des environnements et des chaînes de déploiement. Intervenir sur la gestion des accès, secrets, certificats, patchs et vulnérabilités.

Envie d'un nouveau challenge dans l'IA générative ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous souhaitez concevoir des services IA robustes, performants et capables de passer à l'échelle ? Vous aimez autant l'expertise technique que le partage de bonnes pratiques et les choix d'architecture structurants ? Nous recherchons un Tech Lead LLM / Backend Python pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée aux services IA, au cœur d'une plateforme qui transforme l'accès à l'information juridique grâce aux modèles de langage et à la recherche intelligente. 🎯 Votre rôleVous serez responsable de la conception et de l'industrialisation de services backend permettant d'orchestrer des modèles de langage (LLM), des pipelines RAG et des moteurs de recherche. Vous développerez des APIs réutilisables par plusieurs équipes, dans un environnement international exigeant en matière de performance, de sécurité et de fiabilité. 🚀 Vos principales missionsArchitecture backend : concevoir des APIs et des workers robustes, définir les mécanismes de cache, de résilience et de gestion des erreurs. IA générative : intégrer et industrialiser des LLM, des mécanismes de prompting, du function calling, des embeddings et des pipelines RAG. Développement Python : concevoir des services performants avec FastAPI, Pydantic et les technologies associées. Performance et scalabilité : maîtriser les traitements asynchrones, la concurrence, le parallélisme et le streaming des réponses IA. Fiabilité des services : gérer les timeouts, les retries, les mécanismes de fallback et l'observabilité des applications. Sécurité : intégrer les bonnes pratiques d'authentification, de gestion des secrets et d'isolation des données. Leadership technique : accompagner les équipes de développement, promouvoir le Clean Code, les tests automatisés et les principes SOLID. Industrialisation : contribuer aux pipelines CI/CD et à l'exploitation des services dans des environnements cloud. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go ou Java appréciés. Backend : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn, asyncio, httpx. IA générative : LLM, RAG, prompting, function calling, embeddings, LangChain, OpenAI/Azure OpenAI, Mistral ou Bedrock. Données : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis. Traitements distribués : Celery, Kafka. Infrastructure : AWS, Azure, Docker, CI/CD. Tests : Pytest, pytest-asyncio.

Dans le cadre d'un projet d'automatisation des infrastructures Cloud Microsoft Azure, Vorstone recherche un Ingénieur Cloud Azure / Automation / DevOps pour accompagner l'un de nos clients grands comptes basé en ile-de-France (92) Contexte de la mission : Vous interviendrez sur la conception, l'automatisation et le déploiement des infrastructures et services Azure, avec pour objectif de fiabiliser, standardiser et accélérer les mises en production. Vos principales missions : Concevoir et automatiser le déploiement des infrastructures et services Microsoft Azure. Développer et maintenir des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD. Automatiser le provisioning et la configuration des ressources Cloud. Développer des scripts d'automatisation et des outils d'administration. Participer à la standardisation et à la sécurisation des environnements Azure. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Cloud, Architecture et Sécurité. Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. Environnement technique : Cloud : Microsoft Azure Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Scripting : PowerShell, Azure CLI CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Versioning : Git Infrastructure : Azure Networking, Virtual Machines, Storage, IAM ServiceNow

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur DevOps, au sein d'une équipe IT qui accompagne les équipes Quants dans l'intégration de leurs modèles de valorisation et de mesure des risques. Vous évoluez à la croisée du développement et de l'exploitation, sur une chaîne de livraison en pleine modernisation. Vos missions : - Mettre en place un mécanisme d'authentification sécurisé via une passerelle d'API. - Faire évoluer le système de logging interne avec SeriLog et ELK, et préparer des dashboards de suivi. - Analyser et faire évoluer les pipelines CI/CD existants. - Développer et maintenir des pipelines Jenkins pour des applications .NET et Python. - Intégrer les dépôts Bitbucket, les processus de release et de déploiement (XL Release, XL Deploy). - Accompagner la coexistence de .NET Framework et .NET 8 pendant la migration, puis adapter les déploiements vers Kubernetes. - Diagnostiquer les incidents de build et de déploiement, documenter les solutions et appuyer les équipes. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-YBZME

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Full Stack expérimenté, en CDI chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe Agile qui conçoit, développe et opère des applications critiques au service d'activités de trading. L'IA fait partie de la stratégie de développement de l'équipe et y est déjà largement utilisée. Vos missions : - Analyser les besoins et contribuer à la conception technique des solutions. - Développer, tester et maintenir les composants front-end, back-end, APIs et intégrations. - Produire un code robuste, sécurisé, maintenable et testé. - Participer aux code reviews et aux choix techniques avec le Tech Lead. - Développer les tests automatisés et contribuer aux chaînes CI/CD et aux mises en production. - Participer à la modernisation des applications et à la réduction de la dette technique. - Assurer le support de production : analyse des incidents et corrections durables. - Exploiter les outils de développement assistés par IA pour gagner en qualité et en rapidité, avec un regard critique sur le code généré. Ref : O-WSURF

Objectif : renforcer l'équipe avec un contractor senior capable de livrer des features complexes en autonomie, dans une logique « you build it, you run it ». Parties prenantes : Core Engineering Manager / Staff Engineer, Product Managers, UX/UI designers, équipes d'ingénierie des tribus Client, Merchant et User. Hands-on engineering Concevoir, développer, tester et maintenir les microservices .NET et les packages NuGet SDK partagés, consommés par toutes les tribus. Contribuer à la conception technique des nouvelles features et des refactorings. Proposer et défendre des découpages de domaines en design reviews. Appliquer et étendre les patterns d'architecture de l'équipe : Clean Architecture, DDD, CQRS/MediatR, patterns event-driven, Outbox pattern. Traiter les enjeux de performance, de scalabilité et de sécurité d'une plateforme multi-tenant. Qualité technique et pratiques d'ingénierie Contribuer à la qualité du code, à la performance, à la sécurité et à l'observabilité des services de l'équipe. Prendre sa part du run : santé des services, gestion des incidents, postmortems blameless. Suivre et améliorer les pratiques d'ingénierie : CI/CD sur Azure DevOps, tests automatisés, code reviews, ADRs, documentation, pair programming. Collaboration transverse Travailler avec l'Engineering Manager ou le Staff Engineer sur la planification, la gestion des risques et les arbitrages de delivery. Travailler avec les Product Managers et les UX/UI designers pour construire des solutions réalistes et à forte valeur. Représenter le point de vue technique de l'équipe dans les discussions au niveau tribu et plateforme. Livrables attendus Code de production (microservices, packages NuGet SDK) livré via des pull requests relues, avec tests automatisés. Documentation technique et ADRs pour les décisions de design prises. Contribution au run des services de l'équipe (gestion d'incidents, postmortems).

Cette offre recrute un(e) développeur(se) .NET/WPF confirmé(e) pour intervenir sur un projet industriel à forte composante logicielle, en région grenobloise. La mission consiste à faire évoluer une application utilisée dans un contexte de production et de tests industriels. Le/la consultant(e) rejoindra une équipe projet agile et contribuera à la conception, au développement, aux tests et au déploiement des évolutions. Les principales activités seront les suivantes : - conception technique et développement d'applications serveur et d'interfaces client lourd ; - analyse et clarification des besoins avec les interlocuteurs métier ; - estimation des charges, identification des risques techniques et proposition de solutions ; - développement et tests unitaires ; - participation aux maquettes et prototypes lorsque nécessaire ; - déploiement des versions sur les différents environnements ; - contribution à l'industrialisation des pratiques de développement : gestion des branches, intégration continue et déploiement ; - rédaction de documentation technique en français.

Secteur : Édition Spécialisée & Services Technologiques | Périmètre International Type de contrat : Freelance Domaine : Intelligence Artificielle & Data Engineering Portée : France (Périmètre Européen) 1. Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). 2. Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master, Ph.D, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent en Informatique / Data. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go. Indexation : Bases vectorielles (pgvector, Weaviate, Qdrant, OpenSearch), recherche hybride / BM25. Embeddings & NLP : sentence-transformers, modèles d'embeddings, tokenisation, parsing de documents. RAG & LLM : LangChain, RAG, reranking, OpenAI, Mistral, Bedrock. Data & Infra : PostgreSQL, Airflow / Spark (ou équivalent), Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests & Qualité : Pytest, évaluation de la pertinence (recall, nDCG, MRR). Compétences Attendues : Expérience avérée en Data Engineering / Information Retrieval sur des volumes massifs en production. Expertise Retrieval : maîtrise de l'indexation, des embeddings et de la recherche hybride, capacité à mesurer puis améliorer la pertinence. Culture Data : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données, versioning des datasets et des index. Solide culture IA / ML : embeddings, NLP et bonne compréhension des LLM (sans nécessairement être un expert serving). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers pour prioriser les fonctionnalités. Vos index et votre moteur de recherche sont gérés comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques data, retrieval et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA, NLP et data. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Vous intervenez au moment de la prise de décisions structurantes avec un réel pouvoir d'influence sur la stack finale. Indexer et rendre pertinent un patrimoine documentaire massif et hétérogène au service de l'IA constitue un défi data rare. L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années.

Missions : Développement de nouvelles fonctionnalités Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités (frontend et backend) pour les utilisateurs de la solution Améliorer l'intégration avec le système PDM, les bases de données de composants Garantir la cohérence de bout en bout entre l'interface, le backend et les systèmes externes Intégration & interopérabilité Maintenir et faire évoluer les intégrations avec nos solutions logicielles : Electronique Mécanique Thermique PDM Gérer les flux de données, les interactions API et la gestion des erreurs Contribuer à la définition des contrats d'interface et des mécanismes d'échange Qualité & maintenabilité Appliquer les bonnes pratiques (Clean Code, revues de code) Contribuer à l'amélioration de l'architecture (modularité, évolutivité) Écrire et maintenir des tests unitaires et d'intégration Performance & fiabilité Analyser et corriger les problèmes de performance (frontend et backend) Garantir la robustesse des traitements asynchrones et des interactions avec les systèmes externes Améliorer la stabilité globale de l'application Collaboration & pratiques Agile Participer aux cérémonies Agile (planning, daily, review, rétrospective) Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, architectes, experts métier) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement

Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de nos environnements cloud AWS, nous recherchons un ingénieur expérimenté pour renforcer nos équipes sur des sujets de développement, d'automatisation, d'infrastructure et de DevSecOps. Vous interviendrez sur la conception de plateformes cloud modernes, sécurisées et automatisées, dans un contexte international exigeant en matière d'industrialisation. MissionsConcevoir, déployer et automatiser des plateformes cloud sur AWS Mettre en place et faire évoluer l'Infrastructure as Code (Terraform) Améliorer, fiabiliser et sécuriser les chaînes CI/CD Développer des outils, scripts et services d'automatisation en TypeScript / Node.js, Python et Bash Concevoir et déployer des architectures serverless Renforcer la sécurité des environnements cloud (durcissement, gestion des accès, intégration de la sécurité dans les pipelines) Contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications (Docker / Kubernetes) Accompagner et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques Cloud et DevSecOps Compétences requisesIndispensable TypeScript / Node.js AWS (expérience confirmée) Attendues Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps & CI/CD Architectures serverless Sécurité cloud Docker / Kubernetes Python / Bash

Pour l'un de ses clients grands comptes, E2E Delivery recherche un Ingénieur DevSecOps Senior dans le cadre d'une mission d'expertise en sécurisation des chaînes de delivery applicatives. 🔷 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d'un environnement critique, où les enjeux de sécurité, de résilience et de continuité de service sont structurants. L'objectif est de renforcer l'intégration de la sécurité au sein des cycles de développement et de déploiement, dans une logique d'industrialisation et de “shift-left” à grande échelle. Vous évoluez en interface directe avec les équipes DevOps, développement et cybersécurité, dans une logique d'accompagnement, de standardisation et d'amélioration continue des pratiques. 🔷 Rôle et responsabilités Renforcer la sécurisation des applications tout au long du cycle de développement (DevSecOps) Concevoir et améliorer des pipelines CI/CD intégrant des contrôles de sécurité automatisés Industrialiser les pratiques de sécurité applicative (SAST, analyse de vulnérabilités, OWASP) Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de standards de sécurité Contribuer à la définition et à l'évolution des bonnes pratiques DevSecOps au sein du périmètre

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead pour piloter la construction d'une data platform cloud autonome et gouvernée, au service d'une filière métier de la banque d'investissement. Vous rejoignez un programme de transformation multi-annuel et vous orientez les choix techniques et d'architecture. Vos missions : - Structurer le socle DevOps : infrastructure AWS décrite en Terraform (réseau, sécurité, IAM), pipelines CI/CD, environnements dev/staging/prod avec versioning et rollback. - Mettre en place le monitoring et l'observabilité de la plateforme, avec des déploiements automatisés maîtrisés. - Concevoir l'architecture d'orchestration des données (Airflow, Astronomer, Dagster) et les workflows ETL/ELT. - Déployer un framework de data quality : contrôles intégrés aux pipelines, alertes, dashboards et tests automatisés. - Proposer des outils self-service, des templates et des patterns réutilisables pour les équipes qui alimentent et consomment les données. - Garantir la gouvernance et la conformité : contrôle d'accès, chiffrement, traçabilité, data lineage. - Former et accompagner les équipes, et animer les bonnes pratiques DevOps et data. Ref : O-XXRBC

Dans le cadre d'un programme de transformation de grande envergure, nous recherchons un Tech Lead DevSecOps CI/CD pour accompagner l'évolution et l'industrialisation des chaînes de delivery au sein d'un environnement exigeant et fortement orienté qualité. Intégré(e) à l'équipe DevSecOps, vous serez un acteur clé dans la définition des standards, l'automatisation des processus et l'amélioration continue des pratiques CI/CD. Vous interviendrez en collaboration étroite avec les équipes de développement, d'architecture, d'exploitation, de sécurité et de production. Vos missionsLeadership technique Être le référent technique DevSecOps auprès des équipes projets. Accompagner et faire monter en compétence les ingénieurs DevSecOps. Participer aux choix d'architecture CI/CD, GitOps et automatisation. Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de CI/CD, SRE et DevSecOps. Porter une démarche d'amélioration continue des plateformes et des processus. CI/CD & Automatisation Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD robustes et automatisés. Mettre en place des stratégies de promotion entre environnements et des quality gates performants. Intégrer les outils de qualité, de sécurité, de tests automatisés et de gestion des artefacts. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des chaînes de delivery. Developer Experience & SRE Améliorer l'expérience développeur à travers la standardisation, le self-service et la documentation. Collaborer avec les équipes SRE pour renforcer l'observabilité, la résilience et les performances des plateformes. Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de monitoring et de fiabilité.