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Dans le cadre de notre développement dans le domaine du test en région Hauts de France, nous recrutons un.e Ingénieur.e automatisation des tests confirmé (H/F), pour renforcer nos équipes d'experts et intervenir sur des projets d'envergure. L'objectif global : Tester les livraisons des projets de la direction Delivery Front Au sein d'une équipe dédiée à la qualification des systèmes intégrés, vous participerez aux enjeux suivants : - Contribuer à la mise en place et à l'amélioration continue de la stratégie de test globale de la chaîne eCommerce, avec une attention particulière sur l'intégration de systèmes (Bout en bout) ; - Pour chaque nouvelle livraison, établir les plans de test en identifiant les risques techniques et fonctionnels à adresser ; - Estimer les charges associées au déroulement des plans de test définis. - Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques des développements (API, microservices, front-end, back-end, systèmes tiers) pour comprendre les enjeux d'intégration et identifier les risques associés ; - Enrichir le référentiel de tests par l'écriture des scénarios couvrant les risques identifiés (Cas passants et non passants) ; - Identifier les jeux de données nécessaires et garantir leurs disponibilités pour la phase d'exécution des tests en relation avec les autres parties prenantes ; - S'assurer d'une bonne priorisation des tests en fonction des risques business à couvrir. - S'assurer de la fiabilité et de la disponibilité de l'environnement pour les tests de bout en bout ; - Exécuter les campagnes de tests de bout en bout (manuels et automatisés) sur les environnements dédiés ; - Vérifier les interactions entre les différents systèmes constituant la plateforme eCommerce (front-office, back-office, système de paiement, OMS, WMS, CRM, flux, etc.) ; - S'assurer de l'intégrité et de la conformité des données dans tous les systèmes concernés ; - Identifier et réaliser des tests de régression sur l'ensemble de la chaîne. - Développer et maintenir des scripts de tests automatisés de bout en bout ; - Intégrer les tests automatisés dans la chaîne CI/CD (intégration continue / déploiement continu) ; - Optimiser le patrimoine de tests automatisés pour une exécution rapide et fiable. - Consigner les anomalies détectées avec une description précise, des étapes de reproduction et les pièces jointes nécessaires (logs, captures d'écran, etc.). - Assurer le suivi des anomalies (ouverture, qualification, correction, re-test, clôture) en collaboration avec les équipes de développement ; - Produire des rapports d'avancement et de bilan des campagnes de tests ; - Participer aux phases de clôture des tests. - Contribuer à l'amélioration continue des processus et outils de test ; - Réaliser une veille technologique sur les outils et méthodes de test.

Dans un environnement IBM DMZR, vous garantissez la stabilité et la performance des services de production. Vous définissez la vision Cloud Native, mettez en place la gouvernance Infrastructure as Code, pilotez la transformation vers une production plus résiliente, observable et automatisée, et accompagnez la montée en compétences des équipes. Votre rôle Architecture de production et standards techniques · Définir la vision Cloud Native (microservices, architecture orientée événements) ainsi que les standards d'exploitabilité · Piloter les revues techniques des nouvelles solutions et challenger les choix d'architecture sous l'angle de l'exploitation et du support · Mettre en place la gouvernance Infrastructure as Code (revues de Pull Requests Terraform/Helm, politiques de sécurité) Transformation des plateformes de production · Contribuer à la feuille de route Cloud / DevOps / SRE en priorisant les sujets de modernisation et de réduction de la dette technique · Piloter les initiatives de containerisation (Kubernetes/OpenShift) et les projets « Everything as Code » · Identifier et mettre en œuvre les opportunités d'automatisation (pipelines CI/CD, scripts Python, Ansible, ArgoCD) · Identifier des cas d'usage IA à forte valeur pour la production (détection prédictive d'anomalies, prévision de capacité, diagnostic automatisé des causes racines) et réaliser des prototypes Observabilité et fiabilité des services · Définir les standards minimum de supervision (Dynatrace, Sysdig, Cloud Logs) et d'observabilité des plateformes · Développer les pratiques de monitoring autour des métriques, traces et logs · Garantir que les nouveaux services répondent aux exigences de supervision et d'exploitabilité Leadership technique · Assurer le rôle de référent technique du domaine et accompagner les équipes sur les sujets complexes · Aligner les décisions techniques avec les Product Owners afin d'équilibrer les besoins métier et les contraintes techniques · Définir et piloter un plan de montée en compétences (IBM Cloud, OpenShift, Terraform, Ansible, Python) · Animer des communautés de pratique (IaC, Cloud Native, AI/ML Ops)

Dans le cadre du renforcement de ses équipes de production (26 personnes), notre client recherche un Ingénieur de Production N3 pour intervenir sur un périmètre à forts enjeux. Vous accompagnerez le maintien, l'exploitation et l'évolution d'une solution interne stratégique d'échange de messages (gestion des flux critiques entre brokers et systèmes centraux). Missions En tant qu'expert sur votre périmètre, vos responsabilités principales incluront : Le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et la supervision globale des plateformes d'échanges de messages (équivalent middleware type Kafka). La prise en charge du support de production de niveau 3 : gestion et résolution des incidents complexes ou des problèmes de production. La participation active aux déploiements applicatifs et à leur industrialisation. L'automatisation des tâches récurrentes d'exploitation. La participation à l'amélioration continue de la plateforme, en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'infrastructure. Environnement technique de la mission : Linux (forte dominante), Windows, ordonnancement (VTOM ou équivalent), CI/CD (Jenkins, Bitbucket, XL Deploy, XL Release), Automatisation (Ansible), Messaging (MQ Series).

Dans le cadre du développement d'une plateforme Big Data à l'échelle internationale, le consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre d'un socle permettant de centraliser, traiter et distribuer un volume important de données issues de plusieurs pays. Les principales missions incluent : La conception et le développement de pipelines de données (ingestion, traitement, normalisation, distribution) La mise en place d'architectures Big Data robustes et scalables L'amélioration continue du framework technique (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code) Le respect des standards d'architecture et des guidelines internes La collaboration avec les parties prenantes du projet pour promouvoir les bonnes pratiques et les solutions communes L'environnement est international avec une équipe basée principalement à Paris et des interactions possibles avec d'autres sites en Europe.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Databricks (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle, l'équipe transverse agit sur les deux départements, cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. La mission du projet : Accompagner la migration et l'industrialisation d'une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​. Les missions attendues par le Architecte Databricks (H/F) : Activité principale Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l'interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l'intégration de sources d'alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d'équipe Participer aux rituels agiles et à l'amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud

Contexte Mission de management de transition dans le cadre du départ d'un collaborateur. Le consultant prendra la responsabilité d'une équipe Sécurité Applicative et accompagnera les équipes de développement sur les sujets AppSec et DevSecOps. Missions principales Encadrer et animer une équipe d'une dizaine de personnes. Définir et piloter les travaux liés à la sécurité applicative. Accompagner, conseiller et former les développeurs aux pratiques de développement sécurisé. Réaliser des audits de code (manuels et automatisés). Accompagner la remédiation des vulnérabilités. Participer à la veille sur les vulnérabilités des composants, outils et bibliothèques. Assurer la maintenance et l'évolution des outils de sécurité applicative. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevSecOps.

Dans le cadre du programme SANTE+, visant à déployer un nouveau parcours de distribution pour la santé individuelle, nous recherchons un Concepteur applicatif, disposant d'environ 3 à 5 ans d'expérience, afin de renforcer l'équipe socle du programme. Le patrimoine applicatif étant en construction, ce poste offre une opportunité de contribuer fortement aux choix de conception, à la structuration des solutions et aux orientations d'architecture, dans un contexte Agile et un programme à fort enjeu de transformation. La Société devra fournir les prestations suivantes : Contribution au delivery • Accompagner les développeurs dans la compréhension des conceptions • Participer aux revues de conception et aux arbitrages techniques • S'assurer de la bonne implémentation des choix de conception • Contribuer à la définition des stratégies de test (avec les équipes de recette) • Être garant de la traçabilité entre besoin, conception et réalisation Qualité & industrialisation • Garantir la qualité des livrables de conception (clarté, complétude, maintenabilité) • Participer à la définition des standards et bonnes pratiques • Contribuer à la démarche de documentation continue • Participer à l'amélioration continue des pratiques de conception

Contexte Dans le cadre du développement et de l'évolution d'une plateforme blockchain d'entreprise, nous recherchons un Expert Blockchain afin d'accompagner les équipes techniques dans la conception, l'intégration, l'administration et l'exploitation d'une infrastructure basée sur les technologies DLT (Distributed Ledger Technologies). Le consultant interviendra sur des projets d'innovation autour des technologies blockchain, participera à l'intégration de partenaires techniques et contribuera aux travaux de recherche, d'expérimentation et d'amélioration continue de la plateforme. Missions principales Participer à la conception, à l'intégration et à l'évolution d'une plateforme Blockchain. Réaliser les tests techniques et les tests d'intégration des solutions développées. Produire les livrables techniques (rapports de tests, analyses de code, documentation technique). Assurer l'interopérabilité entre plusieurs réseaux Blockchain et accompagner les partenaires techniques dans leur intégration. Participer aux travaux d'expérimentation et d'innovation autour des technologies DLT. Réaliser des études techniques et formuler des recommandations d'architecture. Produire les bilans techniques des expérimentations réalisées. Collaborer avec les équipes techniques, les experts infrastructures et les partenaires externes. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Blockchain et des processus de déploiement. Compétences techniquesIndispensables Forte expérience sur des projets Blockchain en environnement de production. Expertise sur Hyperledger Fabric. Administration et configuration de plateformes Hyperledger Fabric. Mise en œuvre de solutions Blockchain/DLT. Interopérabilité entre plusieurs réseaux Blockchain. DevOps appliqué aux environnements Blockchain. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de plateformes Blockchain. Bonne maîtrise des architectures des systèmes d'information. Compétences complémentaires Connaissance des architectures distribuées. Expérience des environnements Cloud et DevOps. Bonne compréhension des problématiques de sécurité. Anglais professionnel. Excellentes capacités rédactionnelles et de vulgarisation technique. Profil recherché Formation supérieure en informatique (Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent). Expérience confirmée en tant qu'Expert Blockchain ou Blockchain Engineer. Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires. Esprit d'analyse, rigueur et sens de l'organisation. Excellentes qualités relationnelles et de communication. Environnement technique Hyperledger Fabric Blockchain / DLT DevOps CI/CD Linux Git Docker Kubernetes APIs Architectures distribuées Mode de travail Environnement Agile. Collaboration avec des équipes techniques et des partenaires externes. Participation aux phases de conception, d'intégration, de tests, de mise en production et d'amélioration continue.

Dans le cadre du chantier IA4IT du programme de modernisation du SI, le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Intervention notamment sur : • La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. • La conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. • L'accompagnement de la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. • La définition des standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. • L'identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. • La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. • La conception et l'évaluation des patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. • La participation aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché. • La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. • L'accompagnement de l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production. • La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.

Contexte Mission au sein d'un grand compte du secteur Assurance (client anonymisé), au sein de l'équipe en charge de l'ingénierie et du MCO de la plateforme d'Observabilité Applicative, basée sur la solution SaaS Dynatrace. La mission s'inscrit dans la DSIN du client, sur le site du Mans exclusivement. L'objectif est de contribuer aux projets techniques et fonctionnels et de traiter les demandes des équipes informatiques et métiers sur le périmètre Dynatrace, en garantissant le fonctionnement et les évolutions de l'offre de services Observabilité en lien avec les attentes du client. Rôle et responsabilités principales Assurer l'intégration de la plateforme d'observabilité dans des environnements cloud hybrides (on-premise / cloud public), en garantissant la cohérence des données et des pratiques d'observabilité Intégrer et exploiter les logs dans la plateforme d'observabilité (collecte, corrélation, alerting) Améliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme Dynatrace, de la conception au déploiement, puis à l'exploitation et à l'optimisation continue Enrichir l'offre de services avec des fonctionnalités d'observabilité as code intégrant des données SLO dans les pipelines CI/CD des applications Apporter une expertise de développement en automatisation, codage, algorithmes, analyse de complexité et conception de systèmes à grande échelle Assurer l'onboarding des usages et des applications sur la plateforme, dans le respect des processus et pratiques Assurer un rôle de conseil et de support technique auprès des équipes DevSecOps de la DSIN Contribuer activement à la communauté interne Dynatrace Livrables attendus Intégration opérationnelle de la plateforme d'observabilité en environnements cloud hybrides Configuration et exploitation de la collecte, corrélation et alerting des logs Pipelines CI/CD intégrant des données d'objectifs de niveau de service (SLO) — observabilité as code Onboarding documenté des usages et applications sur la plateforme Support technique et conseil formalisés auprès des équipes DevSecOps Contributions à la communauté Dynatrace interne

Contexte et objectif de la mission La mission porte sur un rôle clé dans la conception, l'intégration et la validation de solutions MCx au sein de réseaux privés 4G/5G. La prolongation de la mission au-delà de 6 mois dépend du succès de l'avant-vente. Missions principales • Mettre en place de manière autonome un environnement complexe incluant un système MCx • Participer à la rédaction des livrables documentaires sur le périmètre concerné : HLD, LLD, documentation technique utilisateurs, supports de formation • Participer aux phases de validation : rédaction de fiches de tests, exécution des tests, support aux tests • Contribuer à l'élaboration des propositions commerciales et des solutions techniques adaptées aux besoins des clients, en intégrant des services MCx • Assurer une veille technologique sur les évolutions du marché des solutions MCx afin d'apporter un support aux équipes avant-vente Livrables attendus • HLD • LLD • Documentation technique utilisateurs • Supports de formation • Fiches de tests

Chef de Projet / Release Train Engineer (RTE) Cloud ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de modernisation du système d'information, l'organisation vise à évoluer vers un modèle de Cloud Service Provider interne, au service des métiers et des différentes entités du groupe. Cette transformation s'articule autour de plusieurs objectifs : Digitaliser les parcours des développeurs et des équipes infrastructure/exploitation Réduire le Time & Cost to Market Renforcer la fiabilité, la résilience et la sécurité des solutions Le chantier « Capacités et services Cloud » a pour vocation de structurer et industrialiser les capacités cloud : Infrastructure Services managés Chaîne CI/CD DevSecOps FinOps Les travaux portent notamment sur : La conception et le développement applicatif Le déploiement des projets et produits Les solutions d'hébergement La stratégie cloud repose sur un principe de portabilité, permettant un déploiement automatisé et standardisé sur des environnements internes ou cloud publics. Dans ce contexte, le programme renforce son dispositif avec un Chef de projet / RTE expérimenté. Objectifs du posteAssurer la coordination, la synchronisation et la réussite globale d'un train agile dédié au cloud, tout en pilotant des chantiers structurants en mode projet. 👉 Position hybride : Chef de projet : pilotage structurant (coût, délai, périmètre) RTE : orchestration agile à l'échelle Missions1. Pilotage projet (rôle Chef de projet)Piloter un ou plusieurs périmètres du chantier cloud : Cadrage (objectifs, périmètre, planning) Construction et suivi de la roadmap Assurer le pilotage global (coûts, délais, risques) Produire les livrables de pilotage (COMEX, COPIL, supports de décision) Organiser la gouvernance projet (instances, arbitrages) Sécuriser l'atteinte des objectifs business et IT 2. Pilotage agile (rôle RTE)Animer et coordonner : PI Planning Inspect & Adapt Assurer la fluidité du delivery Identifier et adresser les risques et problèmes majeurs Piloter les dépendances inter-équipes (IT, OPS, plateforme cloud…) Suivre les indicateurs de performance (delivery, qualité, valeur) Accompagner la montée en maturité agile 3. Coordination transverseFaire le lien entre : Équipes produit / squads Infrastructures & plateforme cloud Architecture & gouvernance Aligner les travaux avec : La stratégie cloud La trajectoire de modernisation du SI Les autres programmes IT Faciliter la prise de décision transverse

Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement d'une solution FSM (Field Service Management) sur un système d'information existant, nous recherchons un Responsable Technique / Ingénieur DevOps Senior pour piloter le build et le run de la solution, de bout en bout, sur l'ensemble des environnements (développement, qualification, UAT, préproduction, production). Vous interviendrez comme référent technique sur un projet stratégique, avec une réelle autonomie sur la mise en œuvre de la chaîne CI/CD, la supervision applicative et la coordination avec les équipes d'exploitation. Vos missions : - Piloter techniquement le déploiement de la solution FSM sur l'ensemble des environnements (dev, qualif, UAT, préprod, prod) - Concevoir, maintenir et faire évoluer la chaîne d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) - Mettre en place et exploiter la supervision applicative et infrastructure (Prometheus, Grafana, ELK) - Assurer la coordination avec les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité du run - Garantir la sécurité, la qualité et la performance des livraisons - Rédiger et maintenir la documentation technique (en français) - Participer à la définition et à l'exécution des plans de test

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

CONTEXTE Client grand compte engagé dans la transformation de sa stratégie API Management et DevSecOps à l'échelle internationale (EMEA, UK, LATAM). L'équipe en charge des outils autour d'Apigee est composée de deux développeurs fullstack. La mission vise à remplacer un consultant actuellement en poste sur ce périmètre. Les enjeux portent sur la continuité des outils internes de gouvernance et de documentation Apigee, ainsi que sur le maintien des pipelines CI/CD associés. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES • Développement et maintenance de la plateforme de gouvernance API Apigee (automatisation et sécurisation de la création des composants API). • Développement du portail interne de documentation technique des API exposées sur Apigee. • Développement et maintenance du référentiel Apigee (application multi-tenant GCP, cartographie des liaisons entre composants API). • Conception et pilotage d'écosystèmes Cloud-native (GCP, Kubernetes, Terraform). • Gouvernance des plateformes Apigee X. • Maintien et évolution des pipelines CI/CD des outils développés. • Contribution à une culture DevOps orientée sécurité au sein de l'équipe. LIVRABLES ATTENDUS • Plateforme de gouvernance API (application web). • Portail interne de documentation technique des API. • Référentiel Apigee : application de stockage et de lecture en temps réel des données du runtime Apigee, modèle multi-tenant GCP. • Cartographie des liaisons entre composants API. • Pipelines CI/CD des outils développés.