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Dans le cadre de projets à forte volumétrie autour des domaines Risque, Finance et Reporting réglementaire, chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Big Data Engineer confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de traitements de données à grande échelle. Vous aurez pour mission missions La conception et le développement de pipelines de données batch. L'alimentation de datamarts réglementaires Risque et Finance. L'alimentation des systèmes de reporting financiers et risques. L'intégration de données issues de sources variées : Core Banking, bases relationnelles, fichiers partenaires, systèmes internes, etc. La mise en place de contrôles de qualité, cohérence et complétude des données. L'optimisation des traitements sur de fortes volumétries : partitionnement, gestion des ressources, performances Spark, optimisation des requêtes. L'industrialisation et le déploiement des traitements via CI/CD, orchestration et monitoring. La réalisation des tests unitaires et des TNR. La documentation technique et la mise à jour des référentiels de données. La prise en compte des contraintes de sécurité, confidentialité et conformité réglementaire : RGPD, classification, anonymisation des données. La participation aux cérémonies Agile et aux réunions projets. La contribution aux activités de Run quotidien et mensuel. Environnement technique Scala – Spark – Hadoop – HDFS – Hive – Airflow – SQL avancé – Bases relationnelles – NoSQL – CI/CD – DevOps Une très bonne maîtrise des problématiques Big Data, volumétrie et optimisation des performances est indispensable.

Au sein d'une équipe produit internationale, vous intervenez sur le développement et l'évolution d'une plateforme critique à forte disponibilité traitant des millions de transactions. À ce titre, vous serez notamment amené à :Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités back-end. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Garantir la qualité, la performance et la robustesse du code produit. Participer aux revues de code et accompagner les développeurs plus juniors. Collaborer avec les équipes Produit, QA, DevOps et Infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des processus de livraison. Participer à l'analyse et à la résolution d'incidents complexes. Environnement techniqueJava (versions récentes) Spring / Spring Boot API REST / OpenAPI JPA, Hibernate Microservices MySQL, Oracle Redis RabbitMQ / ActiveMQ GitLab, Jenkins Docker, CI/CD Jira Méthodologies Agile Scrum/Kanban

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Architecte Technique & Infrastructure H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine maximum 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 50k-60k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur public et des services numériques, engagé dans la modernisation et l'évolution d'un système d'information critique à forte volumétrie. Au sein d'un environnement complexe et stratégique, tu interviendras sur des sujets d'architecture technique, d'infrastructure, de sécurité et de transformation des plateformes applicatives. Dans un contexte multi-sites et fortement industrialisé, l'enjeu sera de concevoir les futures architectures techniques, accompagner les équipes d'exploitation et de développement, et garantir la cohérence des choix technologiques afin d'assurer la performance, la sécurité et la disponibilité des services. Tu auras pour missions de : Réaliser les études de choix d'architectures et proposer les solutions techniques adaptées aux besoins métiers. Participer aux comités d'architecture et accompagner les orientations techniques du SI. Contribuer au lancement et à la qualification des activités dans un contexte Agile / SAFe. Rédiger les dossiers d'architecture générale et détaillée (HLD, LLD, DAT). Concevoir les architectures CI/CD autour des solutions Kubernetes, GitLab, Jenkins, Nexus, SonarQube et Ansible Automation Platform. Définir les architectures d'infrastructure et des services transverses : bastion, supervision, transfert de fichiers, gestion des dépôts, sécurité et exploitation. Accompagner les projets autour des plateformes Data et Analytics. Définir les architectures d'hébergement d'applications basées sur des environnements microservices. Organiser et animer les échanges techniques avec les différentes équipes de maintenance et d'exploitation. Animer la communauté des Ingénieurs Systèmes et DevOps. Définir les standards techniques, les normes d'exploitation et les bonnes pratiques d'architecture. Participer à l'élaboration des règles de sécurisation des infrastructures Linux selon les recommandations de l'ANSSI. 🧰 Stack technique : Cloud & Conteneurisation : Kubernetes, GitLab CI/CD, Jenkins, Nexus, SonarQube, Ansible Automation Platform. Systèmes : Linux (CentOS, RedHat, Debian), Windows Server 2012 à 2019. Middleware & Applicatifs : Redis, RabbitMQ, Spring Boot, Tomcat, Apache, NGINX. Data & Bases de données : MariaDB, MongoDB, Vertica, Oracle, DataIKU, Tableau. Infrastructure : Environnement dual site, parc de plus de 1 500 serveurs virtualisés, stockage NetApp.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour des processus KYC (Know Your Customer), nous recherchons un Développeur IA / Python Senior H/F pour rejoindre une équipe internationale et contribuer à la conception de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle Générative. Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions IA et Machine Learning répondant à des enjeux métiers complexes Concevoir et intégrer des architectures basées sur les LLM, le RAG et les agents IA Développer des API et microservices permettant l'industrialisation des solutions Participer à la mise en place de pipelines MLOps et de bonnes pratiques CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Architecture et Métier Garantir la qualité, la robustesse et la performance des développements Contribuer à la veille technologique et au partage des bonnes pratiques autour de l'IA générative