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Si pour vous être Tech Lead Data GCP, c'est : Piloter la conception et l'architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique, structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP, et vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie data ; Mettre en place des modèles d'industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l'écosystème GCP et Data Cloud.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. DevOps H/F C'est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d'une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s'appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C'est votre mission Vous êtes passionné·e par l'automatisation, le DevOps et l'amélioration continue des infrastructures ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Ingénieur DevOps, vous êtes responsable de l'automatisation des processus de déploiement et de la sécurisation et l'optimisation des environnements techniques de notre écosystème : Côté build : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD avec GitLab CI/CD Automatiser les déploiements de l'application Web et des scripts Python Intégrer les contrôles qualité dans les pipelines, notamment avec SonarQube Déployer et industrialiser des applications développées en Vue.js et/ou C# .NET Core Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps dans les processus de développement et de déploiement Mettre en place la gestion sécurisée des accès et des secrets avec les outils HashiCorp Participer à l'évolution et à l'optimisation de l'infrastructure technique Réaliser des audits et formuler des recommandations d'amélioration Côté run : Superviser les déploiements et assurer leur bon fonctionnement dans les environnements concernés Identifier et corriger les incidents liés aux processus de déploiement Assurer le suivi et la maintenance des pipelines CI/CD Veiller à l'application des bonnes pratiques de sécurité et au suivi des correctifs Optimiser les performances et l'utilisation des infrastructures Réduire les tâches manuelles et les risques d'erreur par l'automatisation Produire et maintenir la documentation technique nécessaire à la continuité et à la reprise du suivi Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation dans une démarche d'amélioration continue C'est votre parcours Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez automatiser, fiabiliser et faire évoluer les processus techniques sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Maîtrise des environnements Linux et des pratiques DevOps Expérience sur GitLab CI/CD, SonarQube et les outils HashiCorp Connaissance des environnements Cloud et/ou conteneurisés, notamment Kubernetes Maîtrise d'au moins un environnement de développement parmi Python, Vue.js ou C# .NET Core Sensibilité aux enjeux DevSecOps, sécurité des accès et gestion des secrets C'est votre manière de faire équipe : Rigueur et autonomie dans la réalisation et le suivi des activités Esprit collaboratif et capacité à faciliter les échanges entre équipes techniques Curiosité et force de proposition dans une démarche d'amélioration continue Capacité d'analyse et de résolution de problèmes face aux enjeux techniques C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 42 000€ à 50 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

📍 Contexte de la mission La prestation se déroule au sein d'une équipe en charge de l'expertise technique et de l'accompagnement BUILD/RUN sur des offres d'infrastructure conteneurisée On-Premise et des solutions développées autour de Kubernetes et OpenShift. Le prestataire pourra s'appuyer sur différentes équipes spécialisées : Systèmes, Réseaux, Sécurité, CloudOps, ainsi que sur les équipes en charge des plateformes. Dans le cadre de la transformation de l'infrastructure conteneurisée, nous recherchons un Expert OpenShift / Kubernetes pour participer à la mise en œuvre, à l'industrialisation et au maintien en conditions opérationnelles d'une nouvelle plateforme basée sur Red Hat OpenShift, avec des enjeux forts de haute disponibilité, évolutivité, automatisation et sécurité. 🎯 Missions principales Mise en œuvre & administration OpenShift Concevoir, déployer et maintenir des clusters OpenShift robustes et évolutifs. Réaliser la configuration, l'administration et l'optimisation des clusters. Assurer le BUILD et le RUN de la plateforme. Automatisation & GitOps Automatiser le provisionnement des clusters et les déploiements applicatifs. Mettre en œuvre des pratiques Infrastructure as Code / GitOps. Utiliser des outils tels que Ansible, AWX, ArgoCD, Terraform ou équivalents. Support & expertise technique Assurer un support de niveau expert sur la plateforme OpenShift. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux performances, aux applications, aux déploiements et aux mises à jour. Participer aux opérations de maintenance et d'évolution de la plateforme. Supervision & observabilité Mettre en œuvre et maintenir les solutions de supervision et de journalisation. Travailler notamment avec Prometheus, Grafana, Elasticsearch et Kibana. Sécurité & obsolescence Appliquer les bonnes pratiques de sécurité sur la plateforme. Gérer notamment le RBAC, les politiques réseau et l'analyse des vulnérabilités. Assurer le suivi du patch management et de l'obsolescence de la plateforme. CI/CD Intégrer OpenShift dans les chaînes CI/CD. Industrialiser les déploiements applicatifs. Intervenir sur des outils tels que GitLab CI, Jenkins et Ansible/AWX. Accompagnement des équipes Collaborer avec les équipes de développement pour la conteneurisation et le déploiement des applications. Accompagner les équipes dans l'utilisation de la plateforme OpenShift. Participer à la documentation des infrastructures et des processus. 🔄 Migration Kubernetes → OpenShift Un enjeu majeur de la mission concerne la migration d'une ancienne plateforme Kubernetes vers une nouvelle plateforme OpenShift. Le consultant interviendra notamment sur : La conception et la mise en place d'une Migration Factory. L'accompagnement des équipes dans les différentes étapes de migration. La préparation et la réalisation des migrations. La transition et la MCO de la plateforme Kubernetes existante. La sécurisation et l'industrialisation de la nouvelle plateforme OpenShift. Une très bonne connaissance de Kubernetes est donc indispensable pour assurer la continuité et la transition entre les deux plateformes. 🔧 Prérequis techniques Expertise OpenShift / Red Hat Très bonne maîtrise de Kubernetes Maîtrise des technologies de conteneurisation : OpenShift, Kubernetes, Docker Expérience sur les environnements BUILD / RUN / MCO Maîtrise des pipelines CI/CD GitLab CI, Jenkins Ansible / AWX ArgoCD / GitOps Terraform ou outil équivalent Bon niveau en Python Connaissances en supervision/observabilité : Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana Bonnes connaissances en sécurité Kubernetes/OpenShift : RBAC, Network Policies, vulnérabilités Expérience en automatisation et déploiement industrialisé