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Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Gestionnaire d'application du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data de la communauté ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : 1. Coordination et Gestion des Releases (Bout en bout) • Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation jusqu'à la généralisation et la mise en production. • Participer à la coordination transverse des livraisons en gérant les interactions et les dépendances entre les différentes applications, produits et releases. • Assurer le suivi des déploiements (CI/CD) dans des environnements complexes. • Être l'interlocuteur(rice) privilégié(e) des équipes de production applicative (suivi des demandes, résolution et gestion des blocages). 2. Animation de la Squad et Méthodologie Agile • Organiser et animer les rituels d'équipe (instances de coordination avec les productions applicatives). • Assurer le suivi quotidien du flux de travail et des tâches via un dashboard Kanban sur Jira. • Faciliter la communication interne et veiller à l'alignement de tous les membres de la squad. 3. Pilotage des Tests & Qualité • Conduire les phases de tests techniques : de la stratégie d'organisation à la coordination et l'animation des équipes de testeurs/développeurs. • Suivre la résolution des anomalies et valider les critères de passage en production. 4. Rigueur Méthodologique et Communication • Gérer la documentation de la squad (mises à jour sur Confluence). • Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes-rendus clairs et exploitables pour les parties prenantes. • Faire preuve d'un excellent sens de la communication pour vulgariser les sujets techniques et avoir la capacité de challenger les décisions de manière constructive pour le bien du projet

Dans le cadre du renforcement d'un programme de transformation DevSecOps au sein d'un grand environnement IT, nous recherchons un(e) Ingénieur DevSecOps confirmé(e) pour accompagner les équipes dans la modernisation et la sécurisation des chaînes de développement et de livraison. Vous interviendrez en transverse auprès des équipes de développement, sécurité, production et architecture afin de promouvoir les bonnes pratiques DevOps et d'intégrer la sécurité au plus tôt dans les cycles de développement. Vos principales missions seront : Mettre en œuvre et faire évoluer la gouvernance autour des pratiques DevOps et CI/CD. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils DevOps et DevSecOps. Sécuriser les pipelines CI/CD en intégrant des contrôles automatisés de sécurité et de qualité du code. Déployer et maintenir des applications conteneurisées. Accompagner les équipes dans l'identification et la remédiation des vulnérabilités. Contribuer à la standardisation et à l'automatisation des chaînes de livraison. Participer à l'animation transverse et à la diffusion de la culture DevSecOps. Produire et maintenir une documentation technique claire. Suivre et améliorer les indicateurs de performance et de conformité des pipelines.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation technologique et d'industrialisation de l'intelligence artificielle, CYNERS recherche un Ingénieur DevSecOps IA Expert (H/F) pour accompagner un grand groupe international dans la construction, la sécurisation et l'exploitation de sa plateforme IA d'entreprise. Vous rejoindrez une squad spécialisée dans le développement d'une plateforme permettant aux équipes du groupe de concevoir, valider, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle : agents IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Skills, Plugins et Hooks. Cette mission associe ingénierie DevSecOps, sécurité applicative, automatisation, Cloud AWS et sécurisation des architectures IA agentiques. Vos principales responsabilités1. Administration des plateformes DevSecOps Administrer et maintenir GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements de développement. Assurer l'administration et l'évolution de SonarQube Server et JFrog Artifactory / Xray. Industrialiser les opérations d'exploitation et de maintenance. Contribuer à l'amélioration continue des infrastructures DevSecOps. 2. Sécurisation des assistants de développement IA Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code. Configurer les policies, managed settings, instructions et hooks. Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement. Collaborer avec les équipes cybersécurité pour déployer des contrôles adaptés sans freiner les activités des développeurs. 3. Industrialisation des pipelines CI/CD Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions. Implémenter les contrôles et scans de sécurité dans les chaînes de publication. Intégrer des solutions SAST, SCA et de détection de secrets. Mettre en œuvre des quality gates et des mécanismes de validation automatisés. Déployer les contrôles de sécurité nécessaires à la publication des composants IA. 4. Sécurité des agents IA et des infrastructures MCP Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés. Définir et implémenter les contrôles liés aux identités non humaines et à la gestion des accès. Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les PII, les secrets et les flux sortants. Contribuer à la sécurisation de la chaîne d'approvisionnement logicielle : SBOM, CycloneDX, SPDX, signature et provenance. Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA. 5. Construction et maintenance de la plateforme IA Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme IA reposant sur AWS. Contribuer à l'intégration des services AWS AgentCore Gateway, AgentCore Runtime et des composants de registre d'agents. Participer à la construction des composants internes de portail et de hub MCP. Développer des automatisations en Python et Ansible. Accompagner l'industrialisation et la sécurisation des déploiements IA. Vous interviendrez sur des projets innovants, avec un rôle opérationnel majeur dans la sécurisation et l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à l'échelle d'un groupe international.

Vous intervenez dans la conception, la formalisation et l'évolution des architectures du système d'information, en veillant à leur cohérence, leur sécurité et leur exploitabilité dans la durée. Vous contribuerez à l'alignement des solutions avec les besoins métiers, la stratégie SI du Groupe et les standards d'architecture définis. Missions Architecture des solutions et urbanisation du SI · Traduire les enjeux métiers en architectures de solutions adaptées · Maintenir et faire évoluer la cartographie du SI · Définir les architectures cibles et les trajectoires de transition vers la/les cibles Conception et évolution des architectures logicielles · Concevoir et formaliser les architectures logicielles et les patterns d'intégration (applications web, API, middleware…) · Définir les standards et méthodes de développement en lien avec le CDO Groupe · Définir les principes des chaînes CI/CD et contribuer à leur mise en place · Intégrer les exigences de sécurité et d'exploitabilité dès la conception · Rédiger les dossiers d'architecture en collaboration avec les architectes SI et Cybersécurité Gouvernance d'architecture et accompagnement des équipes produit · Participer aux processus de validation des architectures et de gestion des changements applicatifs et contribuer à leur amélioration · Accompagner les Product Owners notamment lors des cadrages des besoins (fonctionnels, non fonctionnels, organisationnels) · Décliner progressivement l'architecture cible en tenant compte des évolutions issues des sprints · Contribuer à la priorisation du backlog technique avec les Product Owners : enablers, dette technique, exigences non fonctionnelles · Participer aux rituels Agile pertinents : affinage du backlog, revues de sprint, planification des incréments · Intégrer les exigences de cybersécurité en amont du développement « Shift Left » dans les user stories et les pipelines CI/CD · Accompagner les développeurs et les prestataires au sein des squads (revues de conception, pair-design, montée en compétences)

Descriptif : Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

Dans le cadre du renforcement de la cybersécurité des usages d'intelligence artificielle chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, CYNERS recherche un Expert SecOps IA / AI Security Engineer Senior (H/F). Vous intégrerez un dispositif de sécurité dédié aux environnements d'intelligence artificielle générative, aux plateformes d'automatisation et aux architectures agentiques. En collaboration avec les équipes SecOps, architecture, gouvernance, plateforme et production, vous interviendrez sur la sécurisation des usages IA, l'industrialisation des contrôles et la préparation à leur exploitation. Vos principales responsabilités : 1. Sécurité des plateformes IA et des données sensibles Analyser les usages IA, architectures, flux, API, connecteurs et identités. Vérifier les dispositifs SSO, IAM, habilitations, secrets et cloisonnement. Contribuer aux revues de sécurité et à l'application des exigences de protection des données sensibles. Accompagner la sécurisation des plateformes IA et des solutions d'automatisation. 2. Tests de sécurité IA et Red Teaming Concevoir et exécuter des scénarios de tests offensifs sur les LLM et agents IA. Identifier les vulnérabilités de type prompt injection, jailbreak, exfiltration de données et abus d'outils. Vérifier les corrections et automatiser les tests de non-régression. Capitaliser les scénarios de tests et les résultats des audits de sécurité. 3. Sécurisation des architectures LLM, RAG et MCP Sécuriser les interactions entre modèles, agents, outils MCP et systèmes d'information. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège, de traçabilité et d'isolation. Contribuer à la sécurisation des architectures RAG et des modèles ouverts. Participer aux revues de sécurité des composants et modèles IA. 4. SecOps, DevSecOps et observabilité Intégrer les contrôles de sécurité aux processus de développement et aux pipelines CI/CD. Renforcer la journalisation, l'observabilité et la supervision des usages IA. Contribuer à la qualification des solutions Shadow AI, AI-SPM et de red teaming. Suivre les vulnérabilités, les remédiations et les preuves de sécurité. 5. Préparation du RUN et capitalisation Formaliser les procédures de sécurité et les runbooks. Constituer les dossiers de preuves et documenter les contrôles. Préparer les conditions de mise en production et de supervision. Assurer le transfert de connaissances aux équipes internes. Vous interviendrez en complément du référent sécurité IA existant, avec une forte autonomie opérationnelle sur les activités confiées.

Je recherche un Lead DevOps Cloud Kubernetes orienté infra pour une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine d'outils de développement (IDE) avec capacités IA et agentique. En fonction des périmètres la prestation peut s'effectuer dans un cadre Agile/DevOPS. Les missions sont: - Administration et déploiement des plate-formes dans le respect du Framework de production de BNP Paribas – Support N3 – Réalisation des sessions de présentation et de formation aux utilisateurs, – Etude sur l'amélioration des plateformes (accostage Toolchain DevOps, solution IAM groupe…) – Veille technologique et mise en place de nouvelles versions et/ou fonctionnalités – Vérification du bon usage des services par les utilisateurs Compétences attendues dans le cadre des ces activités : - Ansible/tower - Python - CI/CD : gitlab, gitlab-ci - Red Hat Open Shift - Docker - Kubernetes - Architectures Cloud - Illumio (microseg)

Deux ans pour ancrer la culture DevOps dans les équipes IT d'un grand groupe bancaire : une mission de coach, à mener avec les mains dans les outils. La direction en charge de la transformation technologique accompagne l'ensemble des équipes IT du groupe sur le cloud, le DevSecOps, l'intégration continue et le déploiement continu. Vous rejoignez l'équipe qui porte cet accompagnement : vous aidez les équipes à s'approprier les infrastructures agiles, et votre discours sur la culture DevOps (CALMS) s'appuie sur une maîtrise réelle des chaînes CI/CD. Fonctionnement en agile, contexte CI/CD. Vos principales missions : Accompagner les équipes IT dans l'utilisation des chaînes CI/CD et des plateformes de conteneurs, jusqu'à leur autonomie. Tenir le référentiel de pratiques DevSecOps et agiles : le définir, le déployer, le faire évoluer selon les retours des équipes et l'état de l'art. Construire et animer le parcours de formation : sessions de sensibilisation, formations de niveau expert pour chaque fonction des équipes agiles. Participer au cadrage des projets et à la constitution des équipes, en proposant l'organisation la plus adaptée aux contraintes. Animer la communauté des Scrum Masters : mécanismes d'échange, montée en niveau. Sensibiliser les équipes aux nouvelles techniques de développement (craftsmanship) et accompagner le changement. Ce que la mission vous apporte : Une mission longue (2 ans), le temps de voir les pratiques s'installer. Un impact démultiplié : vos pratiques sont reprises par des dizaines d'équipes. Une double casquette rare : coach reconnu et technicien crédible sur GitLab CI, ArgoCD, OpenShift. 3 jours par semaine sur site, avec des déplacements ponctuels en région. Environnement technique : DevSecOps, CI/CD, GitLab CI, ArgoCD, OpenShift, Jenkins, Bitbucket, XL Deploy / XL Release — Scrum, agilité à l'échelle.

ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Architecture & Migration Cloud : Conception d'architectures Cloud (résilientes, sécurisées et optimisées), évaluation de la maturité des applications (Cloud Readiness), définition des stratégies de migration (Rehost, Refactor, Modernisation) et réduction de la dette technique. Sécurité Cloud & Cybersécurité : Intégration de la sécurité dès la conception (Security by Design, Zero Trust), définition des politiques IAM/réseau/chiffrement et mise en conformité des projets avec les exigences de sécurité et de réglementation. DevSecOps & CI/CD : Implémentation de pipelines CI/CD automatisés et sécurisés (Shift-Left, SAST/DAST), promotion des approches GitOps et mise à disposition de modèles réutilisables pour les équipes applicatives. Infrastructure-as-Code & Automatisation : Standardisation du provisioning d'infrastructure via l'IaC (Terraform, Bicep, CloudFormation), mise en place du Policy-as-Code et suppression des tâches manuelles. Modernisation Applicative : Transformation du patrimoine legacy vers des technologies modernes (conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures événementielles). Platform Engineering : Création de plateformes Cloud en libre-service (Golden Paths, templates standardisés) pour autonomiser et accélérer le travail des équipes de développement. Industrialisation des Migrations : Passage à une approche à l'échelle (Migration Factory), structuration de méthodologies et runbooks réutilisables, et suivi analytique de l'avancement. IA & Technologies Émergentes : Veille technologique et intégration de l'IA/automatisation pour l'analyse de code, la refactorisation applicative et le monitoring intelligent. Expertise techniqueCloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe AI Solutions en charge de la conception, de l'optimisation et de l'exploitation de produits IA, une prestation d'AI Engineer est recherchée. L'environnement concerne notamment AI Endpoints, permettant la mise à disposition par API de modèles open source optimisés et hébergés dans le cloud, ainsi que des produits Machine Learning Services : AI Notebooks, AI Training et AI Deploy. Lieux de réalisation : Paris ou Rennes La prestation sera intégrée au fonctionnement de l'équipe et à ses sprints. Les interventions porteront sur les sujets suivants : - Intégration et déploiement de nouveaux modèles open source sur AI Endpoints (LLM, embeddings, speech-to-text, text-to-speech, ...) - Optimisation de l'inférence avec vLLM et SGLang : quantization, batching, KV cache, prefix caching, speculative decoding - Réalisation de benchmarks de performance sur les GPU actuels et sur les nouvelles générations à venir - Amélioration de l'autoscaling, de l'observabilité et de la fiabilité des services en production - Participation au run sur les produits Livrables : - Nouveaux modèles déployés en production sur AI Endpoints, avec une configuration d'inférence optimisée et documentée - Rapports de benchmark par modèle et par GPU, avec des recommandations - Code livré par pull requests revues et intégrées (Python, Rust) - Dashboards et alertes de supervision des services - Documentation technique et transfert de connaissances à l'équipe

MissionsDéfinition & cadrage – Élaboration du cahier des charges fonctionnel et technique, formalisation des objectifs, des enjeux business et définition des critères d'acceptation, et obtention de l'accord du comité de pilotage. Planification – Construction du planning détaillé (jalons, ressources, dépendances), définition des budgets, établissement des indicateurs de suivi (KPIs) et mise en place de la gouvernance du projet (comités, reporting). Pilotage & suivi – Animation des réunions quotidiennes/hebdomadaires, suivi de l'avancement des travaux, identification des écarts, mise en œuvre des actions correctives et assurance de la remontée d'informations auprès du sponsor. Gestion des risques & des changements – Recensement, analyse et priorisation des risques, élaboration des plans de mitigation, gestion des demandes de changement (Change Request) via l'évaluation de leur impact sur le périmètre, le planning et le budget. Communication & coordination – Rôle d'interlocuteur privilégié entre les équipes techniques, les métiers et les fournisseurs, garantie de la transparence de l'information et animation des ateliers de validation. Assurance qualité – Veille au respect des normes ITIL, ISO 27001 et aux bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests automatisés), supervision des revues de documents et des phases de recette. Domaines de contributionContribution à la note de cadrage Participation à l'élaboration du planning détaillé – incluant les jalons, les ressources affectées et le budget prévisionnel. Intervention sur le tableau de bord de suivi – KPI actualisés, analyse des écarts, reporting hebdomadaire. Contribution au registre des risques & plan de mitigation – mise à jour continue et actions correctives. Participation à la documentation de conception – architecture technique, diagrammes de flux, spécifications détaillées. Intervention sur les rapports de tests & résultats de recette – validation fonctionnelle et technique. Contribution aux éléments de mise en production – scripts de déploiement, procédures de rollback, plan de communication.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) Développeur Python Quant spécialisé(e) en risque de crédit. Le contexte : un programme de modernisation de l'environnement de modélisation du risque de crédit. Les outils quantitatifs, longtemps bâtis sur SAS, migrent vers Python. Vous contribuez à une bibliothèque partagée, utilisée par plusieurs équipes de modélisation. Vos missions : - Identifier les fonctionnalités de modélisation mutualisables entre équipes. - Concevoir un package Python modulaire et réutilisable. - Développer des implémentations standardisées de composants quantitatifs et de traitement de données. - Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et de non-régression. - Construire la chaîne CI/CD, le versioning et la publication du package. - Rédiger la documentation technique et utilisateur, avec des exemples concrets. - Accompagner les modélisateurs dans l'adoption de la bibliothèque. - Garantir la maintenabilité et l'évolutivité du code sur la durée. Vous rejoignez Ingéniance en CDI et intégrez une communauté d'experts en finance et en risques. Ref : O-HJWUX

Dans le cadre du développement d'une plateforme stratégique dédiée à l'intelligence artificielle et à l'industrialisation des pratiques DevSecOps, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps IA Senior (H/F). Vous intégrerez une équipe spécialisée dans la construction et l'exploitation d'une plateforme permettant aux équipes de développement de concevoir, sécuriser, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle, notamment des agents IA, des serveurs MCP (Model Context Protocol) et des assistants de développement. Cette mission s'inscrit dans un environnement technologique innovant, combinant DevSecOps, sécurité applicative, IA générative, automatisation et Cloud AWS. Vos principales responsabilités1. Administration et sécurisation des outils DevSecOps Administrer et maintenir les environnements GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server. Assurer l'administration et l'évolution des plateformes SonarQube et JFrog Artifactory / Xray. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des outils de développement. Automatiser les opérations d'administration et de maintenance. 2. Sécurisation des assistants de développement IA Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code. Configurer les règles d'utilisation, les instructions, les paramètres administrés et les hooks. Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement. Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement assisté par IA. 3. Industrialisation des pipelines CI/CD Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions. Intégrer des contrôles de sécurité automatisés : SAST, SCA, détection de secrets et quality gates. Mettre en œuvre des mécanismes de traçabilité, de signature et de provenance des composants logiciels. Industrialiser les processus de validation et de publication des composants IA. 4. Sécurité des agents IA et des infrastructures MCP Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés. Implémenter les contrôles de sécurité liés aux identités non humaines et à la gestion des accès. Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les secrets et les flux sortants. Contribuer à la gestion de la chaîne d'approvisionnement logicielle et des SBOM appliqués aux composants IA. Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA. 5. Construction et évolution de la plateforme IA Participer au développement et à l'industrialisation d'une plateforme IA reposant notamment sur AWS. Contribuer à l'intégration d'Amazon Bedrock AgentCore, des services de registre et des composants internes de portail et de hub. Collaborer avec les équipes Cloud, DevSecOps, Cybersécurité et IA. Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus techniques. Vous contribuerez directement à la sécurisation et à l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à grande échelle.

Pour un grand groupe industriel du secteur aéronautique, nous recherchons un Senior GCP Architect en charge de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme « GCP Data Hub » récemment mise en place. MISSIONS Faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et de niveau entreprise. Définir, avec le Product Owner, les architectes plateforme et l'équipe de développement, les standards de la plateforme de données. Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion performants. Établir les modèles de gouvernance et d'exploitation de la plateforme. Garantir une mise à disposition fiable et performante des données, dans le strict respect des normes de sécurité du client. COMPÉTENCES REQUISES Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, IAM. Data Architecture et Data Modeling. Infrastructure as Code (Terraform). CI/CD. Cloud Cost Management / FinOps. COMPÉTENCES SOUHAITÉES Google Gemini / IA générative sur GCP. Environnements industriels à fortes contraintes de sécurité. Certification GCP Professional Cloud Architect ou Data Engineer. PROFIL Senior / expert : 10 ans d'expérience minimum, dont plusieurs années d'architecture data sur GCP. CONDITIONS Localisation : Toulouse, 3 jours sur site et 2 jours de télétravail par semaine. Démarrage : 01/01/2027. Durée : 6 mois (fin 30/06/2027), renouvellement possible. TJM : 550 € HT/jour. Statut : freelance ou salarié. PROCESS Envoyez votre CV, votre disponibilité et votre TJM à en indiquant la référence ID 445 [K5TQDC]. Entretien de qualification Craftmandata, puis présentation au client.

Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation technologique, notre client recherche un Développeur Backend Python Senior pour participer à la conception et au développement d'une plateforme Cloud Native sur AWS. Cette plateforme permettra d'orchestrer et de distribuer des tâches et des événements, notamment dans le contexte d'une évolution vers Amazon Connect. Vos missions - Concevoir et développer des composants backend en Python. - Construire des services Serverless sur AWS. - Développer des workflows d'orchestration et des traitements asynchrones. - Mettre en œuvre des architectures Event-Driven robustes et évolutives. - Intégrer les services AWS à l'écosystème applicatif existant. - Contribuer à l'industrialisation, à la supervision et à la sécurisation des solutions. - Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Environnement technique Python 3.x, AWS Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS, DynamoDB, S3, CloudWatch, IAM, Terraform / CloudFormation, CI/CD.