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- Administrer, maintenir et faire évoluer les serveurs Linux (installation, configuration, mises à jour, supervision et optimisation des performances), - Participer au déploiement, à l'administration et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kubernetes, - Assurer le support technique de niveau 2/3 et résoudre les incidents liés aux infrastructures Linux et aux clusters Kubernetes, - Intervenir sur les environnements d'intégration afin d'accompagner les équipes de développement dans leurs déploiements et leurs tests, - Participer à l'automatisation des tâches d'administration et des déploiements via des outils de scripting ou d'industrialisation, - Collaborer avec les équipes Infrastructure, DevOps et Développement pour garantir la stabilité et la disponibilité des plateformes, - Contribuer à la supervision, à la documentation technique et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Linux, Kubernetes, Docker, Helm, Gitlab CI/CD, Ansible etc.

Experis recherche un Ingénieur DevOps (H/F) sur Lille pour son client spécialisé dans le secteur du retail. Dans le cadre de projets digitaux d'envergure au sein du secteur du retail, Experis recherche un Ingénieur DevOps afin d'accompagner la transformation et l'industrialisation des plateformes techniques. Vos missionsConcevoir, mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD Automatiser les déploiements et l'infrastructure (Infrastructure as Code) Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des environnements Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps

Role Summary We are seeking an experience and expertise in Microsoft Purview, Azure DevOps, Data Governance, and Data Catalog solutions. The successful candidate will be responsible for the deployment, automation, configuration management, operational support, and continuous improvement of the Microsoft Purview platform. The role requires someone who can perform hands-on technical implementation, manage infrastructure and configuration changes, automate deployments through CI/CD pipelines, configure APIs and custom connectors, support data lineage capabilities, maintain configuration repositories, document manual changes, and provide production support across development, test, and production environments. ________________________________________ Key Responsibilities Microsoft Purview Administration & Engineering * Ability to implement Multi-cloud Integration primarily with AWS hosted Datasets. * Configure, administer, and support Microsoft Purview environments. * Implement and manage Data Catalog, Data Governance, Metadata Management, and Data Lineage solutions. * Configure Collections, Data Sources, Classifications, Glossaries, Domains, and Governance Assets. * Support Purview scanning, metadata ingestion, and discovery processes. * Troubleshoot Purview platform issues and perform root cause analysis. DevOps & Automation * Design and maintain Azure DevOps CI/CD pipelines. * Automate deployment and configuration using Infrastructure as Code (IaC). * Create automated release pipelines across Development, Test, UAT, and Production environments. * Implement version-controlled configuration management and rollback mechanisms. * Maintain deployment artefacts and release documentation. * Support automated validation and testing of Purview configurations. Configuration Management * Maintain repository of Purview configuration files. * Record and track manual configuration changes. * Create configuration baselines and environment comparisons. * Support rollback and recovery of previous configurations. * Manage release approvals and change control processes. API & Integration Development * Configure and integrate REST APIs with Microsoft Purview. * Develop custom connectors and metadata ingestion solutions. * Integrate Purview with Datasets: o Azure Data Factory o Microsoft Fabric o Databricks o SQL Server o Synapse Analytics o Power BI o Third-party data sources o AWS RDS o MongoDB o AWS S3 buckets * Support API authentication, service principals, managed identities, and security controls. Data Lineage & Metadata Management * Configure and maintain end-to-end data lineage. * Implement metadata harvesting strategies. * Support business and technical data cataloguing. * Improve visibility of data assets and data flows. * Collaborate with data architects and governance teams. Production Support * Provide hands-on support for production deployments. * Monitor platform health and operational performance. * Proactively identify platform risks and optimisation opportunities. * Participate in incident management and recovery activities. * Support disaster recovery and business continuity procedures. Documentation & Knowledge Management * Create and maintain: o Knowledge Base Articles o Configuration Guides o Standard Operating Procedures o Runbooks o Support Documentation o Deployment Guides o Technical Design Documents * Document manual configurations and ensure knowledge transfer across teams. ________________________________________ Essential Skillset: Microsoft Technologies * Microsoft Purview * Azure DevOps * Azure Platform Services * Microsoft Fabric * Azure Data Factory * Azure Synapse * Azure SQL * Power BI DevOps & Automation * Azure DevOps Pipelines * YAML Pipelines * CI/CD * Git * Infrastructure as Code * ARM Templates * Bicep * Terraform * PowerShell Data Governance * Data Catalogue * Data Governance * Data Lineage * Metadata Management * Data Classification * Data Quality * Information Governance Integration Development * REST APIs * Microsoft Graph API * Purview APIs * Service Principals * OAuth 2.0 * Managed Identities * Custom Connectors Scripting & Development * PowerShell * Python * JSON * YAML * Azure CLI ________________________________________ Required Experience Essential * 5+ years working in DevOps or Platform Engineering. * 3+ years implementing and supporting Microsoft Purview. * Experience managing enterprise Data Catalogue platforms. * Experience building Azure DevOps CI/CD pipelines. * Experience implementing automated deployment and rollback processes. * Experience configuring APIs and custom metadata connectors. * Experience supporting data lineage and metadata ingestion. * Experience working within Agile delivery teams. * Experience supporting production environments. Desirable * Microsoft Fabric implementation experience. * Data Governance programme experience. * Knowledge of DAMA-DMBOK principles. * Experience with Databricks. * Experience with Informatica, Collibra, Alation, or similar cataloguing tools. * Experience working within UK Government or highly regulated organisations. ________________________________________ Key Deliverables The successful candidate will be able to: ✅ Deploy and manage Microsoft Purview environments ✅ Build and maintain Azure DevOps deployment pipelines ✅ Implement version-controlled Purview configuration management ✅ Roll back configurations safely when required ✅ Develop and maintain custom connectors and API integrations ✅ Configure and support Data Lineage capabilities ✅ Record and document all manual configuration activities ✅ Produce high-quality Knowledge Base and operational documentation ✅ Support production deployments and platform stability ✅ Establish repeatable, automated governance processes Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Nous recherchons un Data Engineer pour contribuer à la modernisation d'une plateforme data dans le secteur financier. Vous participerez à la conception et au développement de pipelines de données, à l'intégration de données dans Snowflake via DBT, à la modélisation des données et aux contrôles de qualité. Vous travaillerez également sur les flux batch/streaming, le SQL, les tests, la CI/CD, l'optimisation des performances ainsi que la gouvernance et la sécurité des données dans un environnement international.

CAPEST-Conseils recrute pour l'un de ses clients, acteur reconnu du secteur de la logistique, un Data Engineer Cloud pour rejoindre son Pôle Data. Le contexte Notre client construit et industrialise sa data platform sur Google Cloud Platform. Au sein de la DSI, vous concevez et faites vivre les pipelines qui l'alimentent, au service des équipes BI et des métiers opérationnels. Vos missions Concevoir les flux ETL / ELT et développer les pipelines data sur GCP Orchestrer les workflows sous Apache Airflow Transformer et modéliser les données avec dbt pour les usages BI et analytiques Mettre en place et maintenir la CI/CD data, versionner le code via Git Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données, superviser les pipelines et traiter les incidents Documenter les pipelines et collaborer avec l'Expert Power BI, le Pôle Data et les métiers

Remplacer des traitements ETL historiques par du Python propre, testé et conteneurisé : une mission de développeur exigeante, dans une squad Python internationale. L'équipe en charge des référentiels transverses d'un grand groupe bancaire harmonise ses langages et ses architectures : elle migre ses traitements ETL Informatica PowerCenter vers Python. Vous intégrez la squad Python (sprints de trois semaines, équipe répartie entre Paris et l'international) et intervenez sur plusieurs applications : l'annuaire et l'organigramme du groupe, et le référentiel des rôles — acquisition, cycle de vie des rôles, exposition par fichiers, API et datalake. Vos principales missions : Réaliser le design des nouveaux traitements à partir des spécifications des Business Analysts et des retours du Tech Lead. Développer dans le respect du framework Python interne et de l'architecture conteneurisée. Écrire les tests unitaires et mettre en place les tests automatiques de chaque traitement. Livrer en recette et rédiger les documents de livraison pour les environnements supérieurs. Ce que la mission vous apporte : Du Python de qualité industrielle : tests, CI/CD, conteneurs, revue par un Tech Lead. Un programme de migration structurant, sur plusieurs applications. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Python 3.9+, SQLAlchemy, Oracle, pytest, pandas, CI/CD, OpenShift, S3, Jenkins, Bitbucket, Checkmarx, Jira, Confluence — agile.

Poste en télétravail intégral, axé sur le développement de modules applicatifs disposant d'interfaces utilisateurs avancées et d'une forte composante cloud. L'environnement technique repose sur des architectures déployées sur AWS, avec une infrastructure automatisée et isolée pour chaque client. Missions Développement de fonctionnalités front-end et back-end sur une plateforme en Node.js / TypeScript Création et amélioration d'interfaces utilisateurs permettant la génération et la gestion de contenus structurés Participation à la conception et au maintien d'infrastructures cloud sur AWS Mise en place et évolution d'infrastructure mono-tenant pour chaque client, avec mutualisation partielle des composants Déploiement d'applications conteneurisées via Docker et orchestrées avec ECS Automatisation des déploiements et de l'infrastructure via Terraform Environnement technique Langages : Node.js, TypeScript, Angular Cloud : AWS (ECS, Lambda, S3, etc.) Conteneurisation : Docker Infrastructure as Code : Terraform Architecture : mono-tenant, multi-infra client Méthodologie : Agile / CI-CD

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Concevoir et faire évoluer les architectures réseau GCP autour de Network Connectivity Center. Définir les plans d'adressage IP (CIDR, VPC, Subnets, IPAM). Assurer la segmentation, le cloisonnement et le routage des réseaux. Mettre en œuvre des architectures hautement disponibles et multi-zones. Automatiser le déploiement et l'administration des infrastructures avec Terraform. Développer et maintenir des modules réutilisables. Participer à la gestion des changements, validations et stratégies de rollback. Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu. Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD et/ou Jenkins. Mettre en place des tests automatisés de validation des infrastructures. Déployer et administrer les composants réseau : VPN, NAT, Peering, BGP, DNS. Sécuriser les flux entrants et sortants à l'aide des firewalls et des bonnes pratiques Cloud. Contribuer à l'évolution des standards de sécurité réseau.