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Organisation européenne de référence dans le domaine des normes techniques et de la veille scientifique (secteur réglementaire / phytosanitaire), nous lançons un projet d'exploration IA. L'objectif : concevoir un Proof of Concept (POC) de chatbot conversationnel s'appuyant sur nos ressources internes (bases de données, corpus normatifs, documents techniques, littérature scientifique) Missions - Cartographier & préparer les données o Identifier les sources internes (BDD visibles et non exposées), corpus normatifs internationaux et documents non structurés. o Définir la stratégie d'ingestion, de normalisation et de gouvernance (qualité, traçabilité, métadonnées, RGPD). - Concevoir le POC de chatbot conversationnel o Évaluer des approches LLM (RAG, fine-tuning léger, réécriture de requêtes) adaptées aux cas d'usage. o Prototyper une interface (CLI/terminal et/ou web minimaliste) avec recherche sémantique, citations et vérifiabilité. - Proposer l'architecture cible o Définir l'architecture technique (orchestration, vector store, pipelines ETL/ELT, observabilité, sécurité). o Établir les prérequis d'industrialisation (coûts, MLOps, monitoring qualité, lifecycles des modèles). - Développer \"GPT métier\" o Concevoir un outil en ligne de commande (IAmétier\") pour retrouver rapidement les occurrences historiques d'événements similaires à des phénomènes actuels, en interrogeant directement les données structurées (PostgreSQL et BDD internes) et non structurées (normes internationales, PDF, docs). - Contrôle qualité assisté par IA o Mettre en place des vérifications automatiques (cohérence, complétude, détection d'anomalies textuelles ou de champs). o Génération de résumés factuels et analyses automatiques dans les workflows de recherche. Livrables attendus - Cartographie des données + plan de remédiation qualité. - Prototype fonctionnel (chatbot + CLI \"GPT métier\") avec journal de sources et évaluation. - Dossier d'architecture (schémas, choix techno, sécurité, coûts) + plan d'industrialisation. - Kit de présentation (démo, métriques, ROI attendu) pour parties prenantes.

Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation du système d’information de la relation client, nous recherchons un Consultant Intégrateur expérimenté pour accompagner le déploiement de solutions CRM, FAQ, Chatbot et Marketing au sein d’un environnement métier complexe. Vous intégrerez une équipe projet dédiée, en mode plateau, et interviendrez sur l’ensemble du cycle de delivery : cadrage, intégration, paramétrage, recette, mise en production et transfert de compétences. Vos missions principales Assurer l’intégration de solutions éditeur dans un écosystème SI complexe. Réaliser la reprise et la migration des données existantes. Paramétrer les solutions en fonction des processus métier et des profils utilisateurs. Développer et exposer les interfaces (APIs, WS, IHMs, URLs) nécessaires à l’interconnexion avec les applications métiers. Participer aux phases de recette fonctionnelle et technique (VABF, VSR). Accompagner les équipes internes dans la montée en compétences et la constitution d’un Centre de Compétence. Produire l’ensemble des livrables projet (spécifications, dossiers d’architecture, documentation technique, supports de formation…).

Nous recherchons un(e) Chef de Projet Fonctionnel pour intégrer une petite équipe dynamique en mode start-up (4 personnes) en charge du pilotage d’un chatbot orienté service client . La mission s’articule autour de la gestion opérationnelle du chatbot, avec un fort lien avec les équipes métiers , dans un objectif de maintien en conditions opérationnelles , d’amélioration continue et d’expérience utilisateur optimisée. Vos principales responsabilités Piloter fonctionnellement le projet chatbot au sein de l’équipe dédiée Créer et structurer les scénarios conversationnels de l’IA en lien avec les besoins métier Analyser les KPI du chatbot (performance, usage, qualité de réponse) Mener des investigations fonctionnelles en cas de dysfonctionnement ou de régression Collecter les retours métiers, assurer le suivi des évolutions et priorisations Collaborer étroitement avec les équipes IT et métier Produire un reporting régulier sur l’état du service

Vous piloterez le projet d’optimisation d’un chatbot intégré dans l’environnement des canaux digitaux (web, mobile, etc.), afin d’offrir une expérience client de premier ordre. Vous serez responsable de l’ensemble du cycle de vie du projet, de l’initiation à la mise en production, en coordonnant les parties prenantes métier, techniques et opérationnelles. Missions principales Gérer le cycle de vie du projet : initiation, planification, exécution, suivi/contrôle et clôture. Recueillir et documenter les besoins métier auprès des équipes (expérience client, marketing, opérations). Collaborer avec les équipes de conception pour développer une solution alignée à la stratégie digitale. Superviser le développement, l’intégration et les tests du chatbot dans les canaux existants. Établir et suivre les plannings, budgets, plans de ressources et de risques. Coordonner les différents intervenants (équipes IT, marketing, CX, prestataires externes). Assurer la qualité, le respect des délais et des standards lors du déploiement. Définir et mettre en place un plan de tests et assurance qualité . Préparer le plan de maintenance et de support post-déploiement avec les équipes opérationnelles.

Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Attention, 50% du temps sur site client à Bruxelles (au moins 2 jours par semaine non négociable) Développement technique de la solution GenAI Choix, implémentation et ajustement des modèles LLM Mise en place et gestion des bases de données vectorielles Intégration des sources de données (SharePoint Online) Optimisation des prompts Supervision du pipeline de données Contribution au déploiement sécurisé dans Azure Cloud : Microsoft Azure Données : Documentation technique interne (PDF sur SharePoint Online) Architecture cible : Chatbot avec RAG et LLM (OpenAI GPT ou autre), sécurisé, déployé dans Azure Technologies envisagées : Python, Azure OpenAI, CI/CD, REST API, IAM, RBAC

Nous recherchons un Expert ou Lead Genesys spécialisé en Intelligence Artificielle pour piloter des initiatives de transformation digitale dans les centres de contact. Le poste consiste à concevoir, déployer et améliorer des solutions IA telles que chatbots, assistants virtuels, modèles de machine learning et flux automatisés, en collaboration avec des équipes métiers et techniques à l’international. Missions principales : Piloter le développement de nouveaux modules ou fonctionnalités IA sur les plateformes Genesys. Traduire les processus locaux des centres de contact en solutions IA évolutives et alignées avec la stratégie globale. Participer à la conception et la gestion des logiques de routage, IVR et workflows d’automatisation pour améliorer l’expérience client et réduire les temps de traitement. Assurer l’intégration de Genesys avec les infrastructures téléphoniques, CRM et plateformes IA. Déployer et améliorer en continu des solutions IA tout en formant et transférant les connaissances aux équipes locales. Suivre les performances, analyser les données et proposer des optimisations. Garantir la conformité avec les standards de sécurité et de confidentialité. Profil recherché :

Product Owner Technique IA / Machine Learning / GénérativeContexte de la mission Nous recherchons un Product Owner technique pour piloter le développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning , ainsi que l’évolution d’une plateforme interne d’IA Générative (LLM Hub) . Ce rôle combine vision produit , leadership technique et collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires (data, cloud, ML, IA générative). mission de : Structurer et faire évoluer les applications de gouvernance des modèles ML (inventaire, suivi des performances, intégration multi-cloud). Piloter le développement d’une plateforme centralisée de LLMs permettant l’accès à différents modèles (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via Azure et AWS. Définir la roadmap produit , prioriser les évolutions et garantir la cohérence technique et fonctionnelle des produits IA. Périmètres applicatifs1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier et suivre les modèles de Machine Learning déployés sur différentes plateformes cloud (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker). Les principales fonctionnalités concernent : L’inventaire automatique des modèles hébergés sur les environnements cloud. La collecte et la restitution des métriques techniques et de performance. L’exposition des données via une API backend et un dashboard frontend en React. 2. Plateforme LLM Hub Objectif : offrir un accès unifié à plusieurs modèles de langage (LLMs) et des outils facilitant l’intégration de l’IA générative dans les applications internes. La plateforme comprend : La centralisation de l’accès aux LLMs via Azure OpenAI, AI Foundry et AWS Bedrock. Le suivi et le reporting de la consommation des modèles, avec une logique d’optimisation des coûts. Le développement de plugins et fonctionnalités clé en main (RAG, Text-to-SQL, WebSearch, chatbot interne, etc.). Le design de futures fonctionnalités : création d’agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging d’intégration. Responsabilités principalesVolet Product Owner Identifier et cadrer les besoins des utilisateurs et parties prenantes. Prioriser les sujets et piloter le backlog produit. Définir la vision long terme et les objectifs (OKRs, roadmap). Rédiger et clarifier les besoins fonctionnels pour l’équipe technique. Coordonner les échanges avec les autres PO et le management. Assurer le suivi du budget et des livrables. Volet Technique Participer aux ateliers de conception et aux refinements techniques . Challenger les choix d’architecture et les designs techniques. Garantir la qualité, la sécurité et la résilience des solutions. Assurer une veille technologique continue sur les outils IA, cloud et LLMs. Accompagner les nouveaux arrivants et promouvoir le partage de connaissances.

Je recherche un Expert IA pour l'un de mes clients en Ile de France. 3 jours de déplacement sur site. Longue mission Contexte : Le client souhaite dépasser les usages standards de Copilot pour créer des solutions IA personnalisées dans Azure (QHSE, RH, conformité…). Mission : Analyser les besoins métiers et concevoir des chatbots via Copilot Studio . Développer et déployer des solutions IA from scratch sur Azure AI . Mettre en place des applications web intégrant des modèles IA . Collaborer avec les directions transverses (pas de budget central). Garantir la qualité et l’excellence opérationnelle des livrables. Profil recherché : Expert IA / Cloud avec forte expertise Azure AI & Copilot Studio . Compétences en développement web et déploiement Azure . Connaissance de la Power Platform appréciée.

🛠️ Missions principalesPour le profil Senior Audit & stabilisation du pôle CRM : identification des priorités, mise en pause des projets secondaires. Revenir aux best practices : assurer la qualité et la régularité des campagnes CRM. Pilotage stratégique et opérationnel des campagnes e-mails, SMS, programmes de fidélisation. Management & accompagnement des équipes existantes, notamment les chefs de projet démissionnaires. Travail étroit avec les équipes créatives pour aligner contenu, produit et message. Préparation et supervision des temps forts commerciaux : Noël, calendrier de l’Avent, Soldes. Appui stratégique sur la data : ciblage, segmentation, POC sur chatbot IA. Pour le profil Junior Prise en charge opérationnelle de la production CRM (campagnes newsletters, emailing). Rédaction et suivi des contenus CRM (ton, message, cohérence marque). Coordination avec les équipes créa et produit. Organisation et rigueur dans la gestion des campagnes. Contribution active aux projets CRM en cours (fidélisation, automation). Compétences attenduesTechniques (must have) Salesforce (gestion CRM, campagnes, workflows). CDP Splio. Expérience CRM multicanal (emails, SMS, automatisation). Sensibilité Data & AI (segmentation, ciblage, POC chatbot IA). Fonctionnelles & Métier Connaissance du retail / mode / fidélisation client. - impératif Bonne compréhension des parcours clients et enjeux business. Capacité à vulgariser les données et mettre le client au cœur de la stratégie.