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Description du projet La mission du projet Group est de concevoir et déployer une plateforme backend de chatbot intelligente et sécurisée pour accompagner les collaborateurs d'un grand groupe bancaire dans leurs activités quotidiennes. Le service doit offrir une expérience conversationnelle fluide, multilingue, conforme aux exigences RGAA et sécurité du groupe, tout en permettant l'intégration de solutions métiers (assistants, fichiers, prompts, contextes, KPIs). La solution vise à centraliser et personnaliser l'assistance digitale, accessible à l'ensemble des entités du groupe, via une orchestration flexible et évolutive des fonctionnalités.

Prestations demandées Missions DevOps / Backend 1. : API et services principaux Développer l’API centrale permettant l’interfaçage entre le chatbot, les assistants métiers et les services de gestion de fichiers. Implémenter le service de gestion des conversations : historique, anonymisation/suppression, continuité conversationnelle. 2. Gestion des fichiers : Concevoir le traitement et le stockage sécurisés des fichiers utilisateurs (txt, PDF, docx, pptx, xlsx). Intégrer des mécanismes d’analyse et d’enrichissement des fichiers pour l’exploitation dans les assistants. 3. Contexte et personnalisation : Développer un module d’analyse et d’enrichissement du contexte (user/entity) pour optimiser la pertinence des réponses. Gérer les prompts : création de templates, favoris, personnalisation par entité ou collaborateur. 4. Orchestration et assistants : Mettre en place un service d’orchestration multi-assistants (agents spécialisés, fallback, exécution d’actions). Développer un système de gestion des widgets et actions (web search, rendu mermaid, outils interactifs). 5. Monitoring et conformité : Implémenter le feedback utilisateur, la collecte de KPIs et le suivi des délais de réponse. Administrer les mécanismes de contrôle d’accès, garde-fous et politiques d’usage (policy-based). Mettre en œuvre les logs applicatifs, l’audit des actions et les traces conformes aux exigences du Groupe (sécurité, conformité, confidentialité).

Descriptif du poste La mission du projet est de concevoir et déployer une plateforme backend de chatbot intelligente et sécurisée pour accompagner les collaborateurs dans leurs activités quotidiennes. Le service doit offrir une expérience conversationnelle fluide, multilingue, conforme aux exigences RGAA et sécurité du groupe, tout en permettant l'intégration de solutions métiers (assistants, fichiers, prompts, contextes, KPIs). La solution vise à centraliser et personnaliser l'assistance digitale, accessible à l'ensemble des entités, via une orchestration flexible et évolutive des fonctionnalités.

Nous recherchons un Expert Genesys capable de concevoir, intégrer et optimiser des solutions de centre de contacts (Genesys Cloud / PureConnect / Enterprise), avec une forte orientation IA / GenAI : chatbots, NLP, assistants virtuels, routage prédictif, automatisation intelligente. Missions principales Concevoir et optimiser les parcours clients, flux IVR, routage omnicanal et workflows automatisés. Intégrer Genesys avec la téléphonie, les CRM et les plateformes d’IA (Google, Azure, IBM Watson…). Déployer et améliorer des chatbots, assistants virtuels, algorithmes de ML et solutions de routage prédictif. Piloter des initiatives d’innovation IA (nouveaux modules, fonctionnalités, automatisations). Suivre les KPI, analyser les performances et optimiser les modèles IA. Accompagner plusieurs pays dans la transformation des centres de contacts. Assurer formation, documentation et transfert de compétences aux équipes locales. Garantir conformité, sécurité et standards globaux.

Notre produit combine données marché + IA pour automatiser les tâches répétitives et permettre aux commerciaux de se concentrer sur les ventes à forte valeur ajoutée. Notre ambition : devenir la référence mondiale pour la génération de pipeline et l’exécution des deals grâce à la GenAI. Tes responsabilités : Définir et maintenir le Design System ; conduire la vision du design produit Concevoir les fonctionnalités end-to-end sur Figma, de l’exploration à la livraison Collaborer avec l’ingénierie pour assurer une implémentation de qualité Travailler avec Customer Solutions pour tester les features et approfondir l’insight utilisateur Améliorer les processus de design et l’expérience globale du produit 🔹 Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en Product Design , avec au moins une expérience freelance Passionné·e par les produits et fonctionnalités AI-driven Expérience startup ou entrepreneurial est un plus Maîtrise de Figma indispensable Esprit créatif tout en respectant les contraintes techniques Intérêt pour le Product Management : bonus Type de contrat : Freelance Début : ASAP Localisation : Paris, Télécom Paris Incubator (14e arrondissement)

Contexte de la mission : -Participer au développement d’un système de chatbot intelligent. -Concevoir et développer les composants front-end et back-end assurant une expérience utilisateur fluide et des fonctionnalités robustes côté serveur. -Mettre en œuvre des interfaces conversationnelles et des mécanismes de feedback utilisateur. -Travailler principalement en Python (back) et JavaScript (front), en s’appuyant sur des frameworks LLM / IA générative pour créer des solutions de chatbot intelligentes et conviviales. Missions principales : -Améliorer et étendre l’architecture full-stack existante pour les applications de chatbot. -Développer des composants front responsive (web / mobile friendly). -Optimiser et développer les services back-end Python : gestion des dialogues, intégration d’API, persistance des données. -Concevoir et implémenter des mécanismes de collecte de feedback et enregistrer ces retours dans le système de gestion de données. -Collaborer avec les équipes de recherche IA / LLM pour transformer les besoins métier en solutions techniques concrètes. -Rédiger la documentation technique (design, code, API) pour garantir la maintenabilité et l’évolutivité de la solution.

L’AI Coach agit comme facilitateur et conseiller pour accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle. Missions principales : Identifier et prioriser les cas d’usage IA. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions IA (Copilot, LLMs…). Former, sensibiliser et évangéliser autour de l’IA responsable. Garantir l’alignement avec les objectifs business et la gouvernance IA du groupe.

Nous recherchons un consultant Genesys , capable de concevoir, intégrer et optimiser des solutions Genesys nouvelle génération, fortement enrichies en IA / GenAI , pour des centres de contacts répartis dans plusieurs pays. Votre mission : accélérer la transformation digitale et l’innovation IA autour de la relation client, en pilotant des initiatives clés et en déployant des solutions intelligentes (chatbots, NLP, routage prédictif, assistants virtuels…). 🎯 Missions principales Concevoir, intégrer et optimiser des parcours Genesys (Cloud / PureConnect / Enterprise). Piloter des initiatives d’innovation IA : nouveaux modules, nouvelles fonctionnalités, automatisations intelligentes. Développer / optimiser : Routage omnicanal Flux IVR Workflows automatisés basés sur l’IA Intégrer Genesys avec la téléphonie, les CRM et les plateformes IA cloud (Google, Azure, IBM Watson…). Déployer et améliorer chatbots, assistants virtuels, analyses prédictives et self-service IA. Suivre les KPIs, analyser les performances et ajuster les modèles / parcours. Accompagner et former les équipes locales dans plusieurs pays. Garantir sécurité, conformité et bonnes pratiques globales.

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique visant à améliorer l’expérience client, notre client souhaite mettre en place un chatbot SAV basé sur des technologies d’IA générative . Ce chatbot sera intégré aux canaux digitaux (site web, application mobile) et devra fournir des réponses précises, contextualisées et instantanées aux demandes fréquentes (statut de commande, assistance, retour produit, garantie, etc.). Objectif : autonomie client, réactivité et fiabilité , tout en réduisant la charge des équipes support. Vos missions : Audit et conseil sur la mise en œuvre d’un agent IA génératif. Développement et intégration via des frameworks tels que LangChain , LangGraph , et gestion de base vectorielle. Accompagnement technique pour la mise en production d’un projet agentique. Mise en place d’agents de tests (type Ragas ) et modélisation (type MCP ). Livrables : Audit, recommandations, développement Data Science.

🔍 Nous recherchons un profil Data Engineer & GenAI Engineer junior (0–3 ans d’expérience) pour rejoindre l’équipe Support – Amélioration Continue et contribuer à l’optimisation des processus qualité ainsi qu'à l’évolution d’un chatbot interne basé sur l’IA. 📍 Lyon, 3 jours de TT 📅 Démarrage ASAP 🎯 Missions : ✅ Concevoir & automatiser des contrôles qualité via scripts ou outils IA ✅ Améliorer le chatbot interne : analyse de prompts, évaluation, optimisation ✅ Participer à la transformation des processus support grâce à l’IA ✅ Collaborer avec les équipes support, IT et métiers ✅ Produire une documentation claire & fiable

Description du projet La mission du projet est de concevoir et déployer une plateforme backend de chatbot intelligente et sécurisée pour accompagner les collaborateurs d'une grande institution financière dans leurs activités quotidiennes. Le service doit offrir une expérience conversationnelle fluide, multilingue, conforme aux exigences RGAA et sécurité du groupe, tout en permettant l'intégration de solutions métiers (assistants, fichiers, prompts, contextes, KPIs). La solution vise à centraliser et personnaliser l'assistance digitale, accessible à l'ensemble des entités du groupe, via une orchestration flexible et évolutive des fonctionnalités.

En tant qu’Expert Genesys. L’objectif principal est d’accompagner les entités dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de solutions de centre de contact Genesys intégrées avec des capacités d’IA / GenAI pour soutenir des stratégies transformatrices de service client. Stimuler l’innovation via l’automatisation pilotée par l’IA — comme les chatbots, assistants virtuels ou l’analyse prédictive afin d’assurer des interactions clients intelligentes et fluides sur tous les canaux, tout en soutenant l’évolution digitale de notre organisation mondiale. Livrables : Piloter les initiatives pour de nouveaux modules ou fonctionnalités IA au sein de Genesys afin de soutenir les efforts d’innovation et de transformation digitale. Collaborer avec les parties prenantes des différentes entités pour comprendre les processus locaux des centres de contact et les traduire en solutions évolutives, dotées d’IA, alignées sur les stratégies globales de transformation digitale. Aider à développer et gérer la logique de routage des contacts, les flux IVR et les workflows d’automatisation utilisant l’IA pour anticiper les besoins clients, réduire les temps de traitement et améliorer le taux de résolution au premier contact. Soutenir l’intégration de Genesys avec l’infrastructure téléphonique, les systèmes CRM et les plateformes IA afin de créer des parcours clients intelligents et omnicanaux. Accompagner le déploiement et l’amélioration continue des chatbots propulsés par IA, des assistants virtuels et des modèles de machine learning pour l’amélioration du service client. Assurer la formation et le transfert de connaissances sur les fonctionnalités IA et les meilleures pratiques auprès des équipes locales à l’échelle mondiale. Garantir le respect des normes de sécurité, de confidentialité et des standards du secteur à toutes les étapes du déploiement et du fonctionnement des solutions enrichies par l’IA. Surveiller les indicateurs de performance du système, analyser les données et générer des insights afin d’améliorer les automatisations basées sur l’IA et les stratégies d’expérience client.

Développeur Fullstack / Python - Grenoble - Participer au développement d'un système de chatbot. - Responsable de la concéption des composants front et back du système, garantissant une exp utilisateur fluide et des fonctionnalités back robustes. - Mise en oeuvre d'interfaces conversationnelles et intégration de mécanismes de retour d'informations. - Travaille principalement en Python pour le back-end et en JavaScript pour le front, en s'appuyant sur des frameworks LLM de pointe pour créer des solutions de chatbot intelligentes et conviviales Objectifs et livrables Améliorer et étendre l'architecture full-stack existante pour des applications de chatbot Développer des composants front-end adaptés aux mobiles Optimiser et développer des services back-end en Python pour gérer la gestion des dialogues, l'intégration des API et la persistance des données Développer des mécanismes de collecte des retours utilisateurs et enregistrer ces informations dans le système de gestion des données Travailler en collaboration avec des chercheurs en IA pour traduire des exigences en solutions techniques Documentation de la conception du système, code source et API pour une maintenance évolutive future Compétences demandées BASE DE DONNÉES Avancé Programmation Python Confirmé JAVASCRIPT Confirmé Langues Niveau de langue Anglais Intermédiaire

Et si votre expertise en gestion de la connaissance pouvait transformer la performance d’un service IT ? Au sein du Groupe Tenexa acteur reconnu dans les services numériques, vous structurez et optimisez la gestion des connaissances au cœur des activités du Service Desk et du support de proximité. Vous travaillez en lien direct avec les équipes opérationnelles, métiers et techniques pour garantir la fiabilité, l’accessibilité et la mise à jour des informations partagées. Votre objectif : rendre la connaissance exploitable, utile et vivante au quotidien. Vos principales responsabilités : Élaborer et valider les procédures pour réduire les escalades et améliorer la résolution Structurer et synthétiser les informations collectées auprès des équipes opérationnelles Adapter et capitaliser les modes opératoires dans l’outil interne de gestion des connaissances Contrôler la conformité et l’exploitabilité des procédures reçues Vérifier l’application correcte des consignes sur l’ensemble des périmètres Maintenir la base de connaissance et le SI de gestion en condition opérationnelle Identifier les modes opératoires pertinents pour le Chatbot IT et les rendre accessibles Vous intervenez au croisement de la technique et de l’organisation. Vous êtes garant de la qualité et de la cohérence des informations partagées entre services, afin de soutenir l’efficacité globale du support utilisateur.

Nous sommes à la recherche deux consultants de haut niveau spécialisés en Data Engineering, disposant d’une expertise approfondie dans les technologies Python, Data, GenAI, AWS (Kinesis, S3, EMR, etc.), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python ainsi qu’une solide maîtrise de SQL, Snowflake et les architectures Data Streaming. Une expertise en Scala et Spark serait fortement appréciée. Il sera chargé de concevoir et développer des pipelines de données, développer sur des chatbots AI dans un environnement cloud tout en contribuant activement à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité de notre plateforme data.

Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de la banque/Assurance un techLead IA : Mission Définir les standards, frameworks et guidelines pour la mise en production des modèles IA/ML sur GCP. Concevoir et superviser la mise en place de pipelines MLOps automatisés et scalables (Vertex AI, Cloud Functions, BigQuery, etc.). Encadrer les ingénieurs dans la réalisation des pipelines et des intégrations. Industrialiser et monitorer des chatbots IA et applications LLM en production. Mettre en place une démarche CI/CD & ML Collaborer avec les architectes cloud et équipes sécurité pour fiabiliser l’infrastructure IA. Assurer la performance, la conformité et la sécurité des solutions mises en production. Contribuer à la veille technologique IA/MLOps et à l’adoption de nouveaux outils (LangChain, MLFlow, Vertex Pipelines, etc.). Profil recherché Expérience : confirmé Expertise démontrée sur GCP et sa stack IA/ML (Vertex AI, GKE, Dataflow, BigQuery). Expérience confirmée en design d’architectures IA/ML et en gouvernance MLOps (mise en place de frameworks, monitoring, CI/CD ML). Maîtrise des environnements LLMs et des solutions de productionisation de modèles conversationnels (chatbots, agents IA). Leadership technique : accompagnement d’équipes, code review, standardisation, montée en compétence. Capacités de communication et de vulgarisation auprès des équipes techniques et métiers. Anglais professionnel (projets internationaux). Stack & environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, GKE, BigQuery, Dataflow Langages : Python (expertise requise), YAML, SQL Outils MLOps : MLFlow, Kubeflow, Vertex Pipelines, Airflow CI/CD : GitLab CI, Cloud Build, Terraform LLMs : OpenAI API, Vertex AI LLM, LangChain, HuggingFace Transformers Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, Cloud Monitoring Méthodologie : Agile / Scrum