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Contexte de la mission Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Cybersecurity Automation Team Lead pour piloter la conception, le développement et l'amélioration continue des capacités d'automatisation et de détection de son CSIRT. Le service d'automatisation accompagne l'ensemble des équipes de cyberdéfense, de la réponse à incident à la gestion des vulnérabilités. Vous encadrerez une équipe de 3 à 4 ingénieurs tout en restant fortement impliqué dans les travaux techniques : développement de workflows automatisés, intégrations entre outils et mise en œuvre de cas d'usage de détection. En collaboration avec les analystes, les équipes de réponse à incident et les autres fonctions de cyberdéfense, vous identifierez les opportunités d'automatisation et traduirez les besoins opérationnels en workflows SOAR. Missions et responsabilités Pilotage et encadrement - Encadrer et accompagner une équipe de 3 à 4 ingénieurs en automatisation. - Organiser les activités, répartir les tâches et définir les priorités en assurant un équilibre de la charge. - Livrer les projets dans les délais, selon le périmètre convenu et les standards de qualité définis. - Être le point de contact principal des parties prenantes internes sur les sujets d'automatisation. - Assurer le reporting auprès du responsable du CSIRT sur l'avancement des projets, les difficultés et les initiatives stratégiques. Automatisation et développement - Concevoir, développer et améliorer les workflows SOAR et les intégrations entre outils de sécurité. - Maintenir et faire évoluer un parc de plus de 130 playbooks opérationnels couvrant l'enrichissement automatisé, la remédiation et l'automatisation des processus. - Faire appliquer les bonnes pratiques de développement, de test et de déploiement. - Améliorer en continu les capacités de détection et de réponse aux incidents. Détection et CI/CD - Assurer le maintien opérationnel et la pertinence de plus de 400 règles de détection gérées selon une approche Detection as Code. - Améliorer les pipelines CI/CD permettant de déployer et de maintenir les règles de détection sur les différents outils de cyberdéfense. Intelligence artificielle et innovation - Intégrer l'IA dans le tri des alertes et l'aide à l'investigation. - Réduire la charge des analystes et la fatigue liée aux alertes grâce à l'automatisation avancée. - Identifier et mettre en œuvre des améliorations reposant sur l'IA, l'orchestration et les technologies émergentes. Formation et partage des connaissances - Accompagner la montée en compétences des ingénieurs et consacrer du temps à la formation. - Animer des ateliers et des réunions techniques au sein de l'équipe. - Présenter les réalisations et les avancées aux autres équipes de cyberdéfense. - Encourager la collaboration, l'innovation et la qualité technique.

Nous recherchons un Ingénieur / Développeur en Intelligence Artificielle (AI Engineer/Developer) pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'innovation digitale et les solutions d'intelligence artificielle, basée à Bruxelles. Le consultant interviendra sur l'exploitation, le développement et l'amélioration d'une plateforme IA reposant sur des architectures hybrides, combinant les services managés Microsoft Azure et des composants Open Source hébergés sur Azure Kubernetes Service (AKS). La plateforme s'appuie notamment sur les grands modèles de langage (LLM), les architectures RAG, Python et les technologies d'orchestration d'agents IA. Environnement technique La plateforme IA repose sur une architecture hybride combinant : Services Microsoft Azure : Microsoft Foundry et modèles OpenAI pour les LLM et les embeddings. Azure AI Search. Azure API Management. Azure AI Content Safety. Composants Open Source et infrastructure : Azure Kubernetes Service (AKS). Python et LangChain pour l'orchestration des agents IA. Pipelines d'ingestion de données. MLflow sur Databricks pour l'évaluation et le suivi des modèles. OpenTelemetry pour le monitoring et le traçage. Infrastructure et déploiement : Terraform pour l'Infrastructure as Code (IaC). Helm. Azure DevOps et pipelines CI/CD. Responsabilités principales Les missions varieront selon les services IA concernés. Les principales responsabilités seront les suivantes : Exploitation des services IA en production : assurer le suivi de la disponibilité, des temps de réponse et des erreurs, gérer les incidents et les demandes de service, analyser les causes des dysfonctionnements et mettre en œuvre les corrections nécessaires ou procéder à leur escalade. Suivi et contrôle de la qualité des réponses : maintenir et exécuter des jeux de données d'évaluation (Golden Sets) avec les responsables métiers, suivre la qualité des réponses, le taux de non-réponse et les retours utilisateurs, détecter et analyser les régressions de qualité. Gestion des pipelines d'ingestion : assurer les mises à jour incrémentales des données, traiter les documents en échec, surveiller la santé des index et intégrer de nouvelles sources de contenu ou de nouveaux domaines métiers dans les connecteurs existants. Gestion des intégrations des agents IA : surveiller les appels aux outils et aux systèmes métiers, gérer les erreurs et les dépassements de délais (timeouts), analyser les journaux d'actions et les exceptions générées par les agents agissant pour le compte des utilisateurs. Gestion des évolutions et des changements : assurer les mises à niveau et le retrait des versions de modèles, gérer les modifications des prompts et des configurations, ainsi que les mises à jour des dépendances et de sécurité. Chaque changement devra être validé à l'aide des jeux de données d'évaluation avant sa mise en production. Suivi des coûts d'exploitation : surveiller la consommation de tokens et les coûts par service, mettre en place des alertes en cas de dérive et proposer des optimisations. Maintenance de l'infrastructure : maintenir les configurations Terraform, les artefacts Helm et les pipelines Azure DevOps, tout en garantissant la cohérence des environnements DEV, TST, ACC et PROD. Protection des données : appliquer les règles de conservation des traces, d'effacement des données et de restriction des accès, conformément aux analyses d'impact relatives à la protection des données (DPIA) de chaque service. Documentation et reporting : maintenir les procédures d'exploitation (Runbooks) et la documentation technique, et communiquer régulièrement sur l'état de santé des services aux responsables applicatifs et à l'équipe AI CoE. Amélioration continue : réaliser des évolutions mineures, des optimisations et des corrections techniques. Les changements structurels et le développement de nouvelles fonctionnalités restent sous la responsabilité de l'équipe Build.

Nous recherchons un(e) Business Manager – Secteur Bancaire / Finance pour intervenir sur une mission au sein d'un grand acteur du secteur financier, à Paris. Missions principales : Accompagner les équipes de direction dans le pilotage et le suivi de l'activité. Produire des reportings, analyses et présentations à destination du management. Analyser les données d'activité, identifier les tendances et suivre les indicateurs de performance (KPI). Réaliser des analyses ponctuelles et contribuer à des projets d'amélioration opérationnelle. Assurer le suivi des reportings mensuels et trimestriels ainsi que les contrôles et réconciliations de données. Contribuer à l'amélioration et à l'utilisation des tableaux de bord Power BI. Collaborer avec des interlocuteurs internationaux.

Périmètre prestation : L'équipe MOA cliente cherche à renforcer ses équipes de BPITMs pour prendre en charge les taches de BPITM sur le Stream MFG : Organiser les ateliers nécessaires avec les Key Users du processus MFG définir les évolutions demandées Ecrire les spécifications de solutions détaillées (documents, processus, scenarii de tests) pour que l'équipe technique puisse réaliser les développements nécessaires A mesure de la réception des développements, réaliser les premiers tests basés sur les scenarii de Test Formaliser la solution fonctionnelle et former les Key Users Reporter l'avancement des taches pour le suivi du projet Pour les fonctionnalités du core model mise en place mais non encore implémentées sur l'intégralité des sites ( exemple signature electronique, Clocking, …) supporter les sites dans chaque mini-projet d'implémentation. Livrables : Préparer les données nécessaires Elaborer/faire évoluer les spécifications détaillées de documents à imprimer depuis M3 Etablir les cas de tests sur les processus et évolutions qui lui sont affectés De réaliser les tests de recette qui lui sont affectés conformément aux règles définies Réaliser les documents de formations des Key Users

L'AI Factory du client réalise les projets du Programme IA : une trentaine de projets et les activités de Run associées, en croissance en 2027. Elle est organisée en squads par famille de produits (assistants et agents, IA au service de l'expérience client, automatisation des process métier, management des connaissances, plateforme IA) et travaille avec un mélange de ressources internes et de prestataires. Le client va déployer auprès de l'ensemble de ses collaborateurs un studio d'IA générative et agentique, en no-code et low-code : chacun pourra créer, partager et utiliser des assistants et des agents connectés aux sources documentaires et aux applications du groupe, jusqu'à des process agentiques d'équipe. La solution est en cours de choix, parmi des offres du marché en SaaS ou hébergées. Sa sécurité se joue avant le choix (exigences, preuves des éditeurs, conditions d'usage des données sensibles) autant qu'après (connecteurs, droits, partage des agents, traces). Les travaux de sécurité IA du groupe sont tenus aujourd'hui par un référent sécurité IA, avec de premiers acquis sur la plateforme IA interne et un portefeuille qui s'élargit : exigences de sécurité des projets, évaluation de solutions de red teaming, de détection des usages IA non référencés et de gestion de la posture de sécurité IA, usages IA hors plateforme. La mission tient le suivi de l'ensemble de ces travaux et porte les besoins propres du studio, en coordination technique avec le référent. Un second renfort couvre en parallèle la plateforme IA et ses cas d'usage. Mission en régie, à temps plein, jusqu'au 31/12/2026, renouvellement attendu. Le besoin est durable. Description Spécialiste de la sécurité IA, sur deux volets : la sécurité du studio IA ouvert à tous les collaborateurs, de son choix à son déploiement, et le suivi de l'ensemble des travaux de sécurité IA du groupe. En coordination technique avec le référent sécurité IA en place. Missions, studio IA pour tous : - exigences de sécurité du studio et instruction des solutions candidates : isolation entre clients, administration, chiffrement et gestion des clés, localisation des données et sous-traitants, journaux, suppression et réversibilité ; - conditions d'usage des données sensibles par classe de données, sans transposer à une solution SaaS ce qui vaut pour la plateforme interne ; - sécurité des connecteurs et des droits : accès aux contenus sous les droits de chacun, permissions des agents, actions sensibles, secrets ; - règles de création, de partage et de publication des agents par les collaborateurs ; garde-fous et validation humaine selon la criticité ; - règles de recours à la plateforme IA interne pour l'accès aux modèles, aux outils et aux connecteurs ; si la solution retenue est hébergée, sa sécurité d'hébergement relève du renfort plateforme ; - tests de sécurité des agents construits sur le studio, avec l'équipe qui les déploie. Missions, suivi transverse : - backlog de sécurité IA partagé et priorisé, matrice d'adoption des contrôles qui distingue applicabilité, déploiement et preuve ; - instruction des exigences de sécurité des projets avec les architectes, préparation des décisions, suivi des écarts et des revalidations, y compris sur les usages IA hors plateforme ; - dossier de preuves reliant usages, versions, contrôles, résultats et décisions ; - contribution aux évaluations de solutions pilotées par l'équipe SecOps : red teaming, détection des usages IA non référencés, posture de sécurité IA ; critères, scénarios, couverture, faux positifs ; - préparation du passage au Run et transfert aux équipes internes. Positionnement : - ne pilote ni le choix des solutions ni la relation avec les éditeurs, qui restent à l'équipe SecOps et aux achats : il instruit et objective ; - n'accepte seul ni un risque ni une exception d'usage de données sensibles ; - pas d'astreinte ni de couverture 24/7. Profil. Senior en sécurité des systèmes d'information, au moins cinq ans d'expérience, avec une double pratique démontrée : l'évaluation de sécurité de solutions SaaS (exigences, preuves fournisseur, conditions de déploiement) et les risques propres aux modèles de langage et aux agents. Capable de tenir un portefeuille transverse et de produire des livrables courts, vérifiables et transférables. Livrables - Grille d'exigences de sécurité du studio et dossiers d'instruction des solutions candidates. - Dossier de sécurité du studio retenu : flux, données, connecteurs, droits, écarts, preuves, conditions de déploiement. - Règles de création, de partage et de publication des agents, avec leurs contrôles. - Backlog de sécurité IA priorisé et matrice d'adoption des contrôles. - Dossier de preuves et fiches de décision. - Contributions aux évaluations de solutions de sécurité : critères, scénarios, résultats, limites. - Documentation et transfert aux équipes internes. Compétences Sécurité des systèmes d'information, analyse de risques Évaluation de sécurité de solutions SaaS : exigences, preuves fournisseur, sous-traitance, localisation des données Risques des modèles de langage et des agents : injection, fuite de données, abus d'outils Identités, habilitations, connecteurs, droits sur les contenus Studios d'agents et plateformes no-code et low-code Exigences de sécurité projet, protection des données, AI Act Pilotage d'un backlog de sécurité et suivi d'écarts Évaluation d'outils de sécurité : red teaming, détection des usages non référencés, posture de sécurité IA Compétences clés Intéressant Securité IA Sécurité opérationnelle DevSecOps Ingéniérie Logicielle et Techno Back IA Exigences de sécurité projet

Contexte de la missionDans le cadre de projets de déploiement et d'évolution de la plateforme ServiceNow au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Business Analyst ServiceNow spécialisé sur les modules HR Service Delivery (HRSD) et Workplace Service Delivery (WSD). Véritable interface entre les équipes métiers (Ressources Humaines, Workplace Services, utilisateurs) et les équipes techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, du recueil des besoins jusqu'à la mise en production et la phase de stabilisation. Vous serez garant de la bonne traduction des besoins métiers en solutions fonctionnelles adaptées, tout en assurant la coordination des différents intervenants et la qualité des livrables. Missions principalesRecueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles, les exigences et les user stories. Concevoir des solutions fonctionnelles sur les modules ServiceNow HRSD et WSD. Analyser et valider les spécifications techniques en lien avec les équipes de développement. Accompagner les équipes techniques tout au long des phases de développement et suivre la bonne réalisation des fonctionnalités. Organiser et piloter les campagnes de tests fonctionnels et les tests d'acceptation utilisateurs (UAT). Préparer et accompagner les déploiements ainsi que les mises en production. Assurer le support fonctionnel lors des phases de démarrage et de stabilisation. Identifier et suivre les risques, anomalies, problèmes et dépendances. Animer les échanges avec les parties prenantes métiers et techniques. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme ServiceNow et à l'optimisation des processus. Participer à la gestion du backlog, des releases et de la roadmap produit. LanguesAnglais courant obligatoire, à l'écrit comme à l'oral, dans le cadre d'échanges réguliers avec des équipes internationales.

Localisation : Lille (59) Mode de travail : Hybride – 3 jours par semaine sur site Niveau : Senior – Grade C/D TJM : 490 € HT / jour Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 10 novembre 2027 CONTEXTE DE LA MISSIONDans le cadre d'un projet de mise en œuvre et d'évolution d'une plateforme MDM (Master Data Management), notre client recherche un Business Analyst Senior spécialisé en cadrage métier, capable d'intervenir sur des problématiques de gestion, de structuration et de qualité des données. Le consultant interviendra principalement sur les phases d'analyse, de recueil des besoins, de cadrage fonctionnel et de traduction des exigences métiers en solutions opérationnelles. Une connaissance de l'écosystème Informatica IDMC constitue un atout, notamment dans le contexte de la mise en œuvre des différents composants de la plateforme. Toutefois, la priorité sera donnée à l'expertise en Business Analysis et en cadrage métier plutôt qu'à une spécialisation purement technique sur Informatica. Il s'agit d'une mission opérationnelle nécessitant autonomie, rigueur et capacité à faire le lien entre les équipes métiers et techniques. VOS RESPONSABILITÉS1. Business Analysis et cadrage métier – priorité de la missionRecueillir, analyser et formaliser les besoins auprès des équipes métiers. Animer les ateliers de cadrage et les réunions de travail avec les parties prenantes. Identifier les enjeux, contraintes et processus métiers liés à la gestion des données. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles détaillées. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les expressions de besoins. Challenger les demandes métiers et proposer des solutions adaptées. Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data et IT. Accompagner les équipes dans la validation des solutions mises en œuvre. 2. Contribution au projet MDM / Informatica IDMCParticiper aux travaux de conception et de mise en œuvre de la plateforme MDM, notamment sur les domaines suivants : Cloud Data Integration (CDI) Contribuer à la définition des flux d'intégration de données. Participer à la conception des mappings et des traitements ETL. Comprendre les mécanismes d'alimentation entre les applications du SI. Cloud Application Integration (CAI) Participer à la définition des échanges entre applications. Contribuer à la conception des workflows et des orchestrations de services. Comprendre les mécanismes d'exposition et de consommation des API. Cloud Data Quality (CDQ) Définir et formaliser les règles de qualité des données. Participer à la définition des règles de standardisation et de validation. Contribuer à l'amélioration de la fiabilité et de la cohérence des données. MDM SaaS & Reference 360 Participer à la définition et à la structuration du modèle de données. Contribuer à la définition des entités, relations et hiérarchies métiers. Participer à la formalisation des règles de gestion et de gouvernance des données. Contribuer à la définition des référentiels et nomenclatures. 3. Tests, documentation et accompagnementParticiper à la rédaction de la documentation fonctionnelle et projet. Préparer et contribuer à l'exécution des tests fonctionnels et d'intégration. Vérifier la conformité des solutions aux exigences métiers. Accompagner les utilisateurs dans les phases de recette et de validation. Assurer le suivi des anomalies et contribuer à leur résolution. PROFIL RECHERCHÉNous recherchons avant tout un Business Analyst Senior disposant d'une solide expérience en cadrage métier, idéalement dans des environnements Data, MDM ou de transformation des systèmes d'information. Le candidat devra démontrer une réelle capacité à comprendre les enjeux métiers, structurer les besoins et faire le lien entre les différents interlocuteurs du projet. Compétences attenduesExpérience confirmée en Business Analysis et cadrage fonctionnel. Maîtrise du recueil et de la formalisation des besoins métiers. Expérience dans l'animation d'ateliers et la rédaction de spécifications fonctionnelles. Bonne compréhension des problématiques Data, MDM et référentiels. Capacité à travailler en interface avec des équipes techniques et métiers. Connaissance d'Informatica IDMC appréciée, sans être un prérequis déterminant.

Dans le cadre des activités Solutions Data, notre client recherche un Business Analyst Data / AMOA Senior afin de renforcer rapidement l'équipe Conseil et Valorisation de la Data basée à Levallois. Le consultant interviendra en proximité avec les directions métiers pour accompagner les usages de la donnée, contribuer aux études Data et assurer le support fonctionnel autour des plateformes décisionnelles et Big Data. Missions principales • Accompagner les directions métiers dans leurs usages et problématiques Data • Réaliser des études et apporter un conseil expert sur les sujets liés à la donnée • Assurer le support et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs métiers • Participer à la production des livrables fonctionnels • Contribuer à la valorisation et à l'exploitation du patrimoine Data

Dans le cadre d'un vaste programme de transformation omnicanale européen au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) PMO Cutover / Responsable Bascule (F/H). Rattaché(e) au pilotage du programme, vous serez le chef d'orchestre de la planification, de la coordination et de l'exécution des opérations de bascule applicative sur un périmètre multi-pays (Hubs DACH, Benelux et Nordics). Votre mission consistera à aligner les équipes Métier et IT pour garantir une mise en production (Go-Live) maîtrisée et sécurisée. Missions PrincipalesPlanification intégrée : Élaborer, enrichir et tenir à jour le plan de bascule de bout en bout (E2E), couvrant les phases de répétition/recette (UAT), de bascule finale (PROD) et d'amorçage de l'hypercare. Coordination multi-hubs : Fédérer et synchroniser les acteurs IT et Métiers répartis sur plusieurs pays européens afin de s'assurer de la préparation des applications, données, processus et opérations. Gouvernance & Jalons Go/No-Go : Organiser et animer les comités de préparation (Readiness Checkpoints), documenter les critères d'arbitrage et préparer les instances décisionnelles Go/No-Go. Gestion des risques & Dépendances : Identifier les goulots d'étranglement, piloter le registre des risques/incidents critiques et coordonner les plans d'action de mitigation en amont et pendant la bascule. Pilotage de l'exécution & Reporting : Assurer le suivi opérationnel en temps réel lors du Go-Live, piloter les escalades et produire des reportings d'avancement fiables et synthétiques pour la Direction du programme.

Mission : Assurer la maintenance évolutive des rapports IBM Cognos existants Participer aux travaux de migration de la solution de reporting vers Power BI Accompagner la conversion et la recette des rapports Power BI Assurer le suivi et la restitution des travaux de migration Mettre en place la conduite du changement auprès des équipes et utilisateurs Intervenir en tant que Business Analyst métier sur les indicateurs ALM Rédiger les expressions de besoins métiers Accompagner les développements et réaliser les travaux de recette Animer les différentes étapes projet et identifier les risques Suivre les tests, les migrations et l'assistance utilisateurs Profil : Plus de 9 ans d'expérience Expertise IBM Cognos Bonne maîtrise de Microsoft Power BI Connaissance des indicateurs ALM de taux : Gap, MNI, EVE, SOT et reporting IRRBB Maîtrise du SQL Expérience en Business Analysis et gestion de projet Agile Expérience dans un environnement bancaire ou financier

Business Expert / AMOA Busines / Analystes Fonctionnel - PowerBI, MDM, Anglais professionnel obligatoire. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en tant que Business Analyst, Analyste Fonctionnel, AMOA Business, Business Expert ou Data Analyst. Profil orienté Business / Fonctionnel, avec une forte compréhension des référentiels et des flux de données. Client : domaine automobile Localisation : Paris, avec déplacement sur Poissy Anglais OBLIGATOIRE Durée : minimum 6 mois Responsabilités principales Analyse des référentiels et des données Réaliser un état des lieux des différents référentiels et des accès des partenaires B2B. Extraire et analyser les données provenant des différents référentiels sources. Vérifier la qualité et la cohérence des informations. Identifier les doublons, incohérences et données manquantes. Recommander et mettre en œuvre les corrections nécessaires. Construire et maintenir les fichiers de consolidation et de reporting. Analyse fonctionnelle et optimisation des processus Analyser les processus liés aux flux de données entre les différents systèmes. Identifier les points d'amélioration et proposer des optimisations. Analyser les besoins métier et leur impact sur les référentiels et les flux. Participer à la définition et à la documentation des règles métier. Master Data Management Vérifier et corriger les attributs clients. Définir les règles de regroupement des clients. Garantir la cohérence des identifiants entre les différents systèmes. S'assurer que les évolutions métier sont correctement prises en compte. Création et maintenance des structures Identifier les entités manquantes dans les systèmes. Gérer les demandes de création et de mise à jour. Suivre les demandes jusqu'à leur déploiement en production. Valider la cohérence des données nouvellement créées. Reporting et Data Quality Construire et maintenir les reportings de suivi. Produire des reportings Data Quality à partir des données disponibles. Utiliser SQL Services / Power BI pour le reporting. Travailler avec des bases de données Oracle. Aujourd'hui, l'activité repose principalement sur Excel ; aucun outil métier spécifique n'est requis. Coordination transverse Travailler avec les équipes Business et IT. Participer aux ateliers fonctionnels. Documenter les besoins, processus et règles métier. Suivre les anomalies et les demandes d'évolution.

Rejoignez un projet de transformation Data & Intelligence Artificielle à forte visibilité au sein d'un environnement international où la donnée constitue un levier stratégique majeur. Notre client recherche un Technical Data Analyst / Data & AI Platform Specialist expérimenté capable d'allier expertise analytique, vision produit et maîtrise des technologies Data & AI les plus innovantes du marché. Au sein d'une équipe dédiée à l'évolution de la plateforme Data d'entreprise, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de nouvelles capacités analytiques destinées à améliorer la prise de décision et à accélérer la création de valeur métier. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact mêlant Business Intelligence, Data Products, gouvernance de la donnée et Intelligence Artificielle générative. Votre rôle consistera à explorer et analyser les données disponibles afin d'identifier de nouvelles opportunités d'amélioration, de concevoir des solutions analytiques avancées et de contribuer à l'évolution de la plateforme Data. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers, Business Analysts, Architectes Data et Data Engineers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions concrètes, robustes et évolutives. Vous participerez à la conception de nouveaux datasets, modèles sémantiques, indicateurs de performance (KPI) et solutions de reporting sous Power BI. Vous serez également impliqué dans la définition des règles métiers, la validation des transformations de données, le contrôle de la qualité des informations produites ainsi que la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires à la livraison des solutions. L'un des enjeux majeurs de cette mission est l'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein de l'écosystème Data. Vous identifierez des cas d'usage innovants et contribuerez à la mise en œuvre de solutions basées sur Microsoft Fabric, Microsoft Copilot et Claude d'Anthropic afin d'automatiser les traitements, enrichir les données, améliorer leur qualité et faciliter l'accès à l'information. Vous développerez des capacités avancées autour de la détection d'anomalies, de la classification intelligente, de la recherche sémantique, de la réconciliation automatisée et du traitement intelligent de l'information. Vous participerez également à la création de composants réutilisables, d'accélérateurs technologiques et de services IA mutualisables à l'échelle de l'organisation. Au-delà des projets, vous jouerez un rôle actif dans l'évolution de l'architecture Data en identifiant les opportunités d'amélioration des flux, des modèles et des processus existants. Vous contribuerez à la définition des standards de gouvernance, à l'amélioration de la qualité des données, à la gestion des métadonnées ainsi qu'à la mise en place de solutions garantissant la robustesse, la scalabilité et la pérennité de la plateforme. Nous recherchons un consultant disposant d'une solide expérience sur des environnements Data complexes, capable de comprendre rapidement les enjeux métier, de challenger les besoins exprimés et de proposer des solutions innovantes à forte valeur ajoutée. Votre expertise vous permettra d'intervenir aussi bien sur des problématiques fonctionnelles que techniques, avec une forte autonomie dans la conduite de vos missions.

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