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Dans le cadre de l'expansion de nos activités, nous recherchons plusieurs profils AMOA data pour rejoindre un compte dans le secteur de l'énergie. Les tâches attendues sur le postes : Recueil du besoin métiers Rédaction des US's Accompagnement des développements Rédaction des cahier de recette Réalisations des tests Mise en production Conduite du changement L'objectif est d'accompagné un projet from scratch sur le déploiement de solutions d'intelligence artificielle auprès des métiers de l'énergie. Un vernis data est apprécié.

Dans le cadre d’un projet global de refonte du datawarehouse sur la réécriture des rapports Power BI, nous sommes à la recherche d'un tech Lead Power BI. Le rôle est très fortement orienté expertise technique. Il ne s’agit pas d’un poste de management d’équipe : vous êtes la référence technique Power BI, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Les principales missions qui vous seront confiées sont : Analyse des besoins métier Conception et développement des rapports Power BI Rédaction des documentations projet notamment les spécifications techniques Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur. Assurer le rôle de Tech lead dans un squad dédiée à la refonte des rapports

PMO / VMO (st denis) La prestation sera réalisée dans le cadre d’une obligation de moyens renforcée. Il s’agit d’une prestation de Lot 1- Généraliste 9. Project Management Officer / Value Management Officer (PMO / VMO) Il s’agit d’une prestation visant à renforcer l’équipe PIL La prestation portera sur tout ou partie des travaux suivants, en plus de la mission de support au responsable de Domaine attribué Le pilotage de l’activité : • Construire et gérer le portefeuille d’activité (Change et Run) en produisant : o Tableau de bord/reporting o Plan de charge prévisionnel o Suivi budgétaire et financier • Assister les responsables opérationnels sur les aspects budget, financier et opérationnel • Accompagner les équipes dans la prise en main du nouvel outil de Pilotage projet (Planview) La transformation du SI : • Assister les domaines dans la réalisation des roadmaps produits et la description des offres de services • Contribuer à la préparation des comités patrimoines permettant le suivi de l’entretien du parc applicatif • Suivi des cadrages des projets à travers les différents comités définis par la méthode Harmonie, et en particulier le Comité Delivery (CODEL) La gestion de la demande : • Contribuer au suivi des demandes de cadrage reçues par les différents acteurs de la direction • S’assurer de la cohérence entre les demandes de cadrage et le portefeuille projet validé par la DPS en CODOM. La transformation du modèle : • Accompagner les équipes sur les différentes transformations et à la prise en main des nouvelles pratiques et nouveaux outils Communication : • Mettre en œuvre différents canaux de communication intra-direction visant à partager sur les avancées et réussites de la direction (newsletters, sharepoint dédié, événements, …) • Identification des réussites à mettre en avant auprès de la direction de la communication et du COMEX DSIBA Objectifs et livrables • Préparation des Comité de gouvernance (Patrimoine/CODEL), rédaction et suivi du plan d’action, relance des parties prenantes • Synthèse visuelle et suivi des indicateurs clés sous Sharepoint • Suivi des jalons clés • Suivi des budgets (CHANGE, RUN, frais généraux, déplacement) • Co-construction et maintien à jour de la feuille de route du Domaine attribué • Assistance à l’industrialisation des reportings automatisés • Suivi des Capex Domaine • Rédaction de communication Direction Compétences demandées Compétences Niveau de compétence reporting Expert powerBI Expert excel Expert powerpoint Expert

Contexte Au sein de l’IT Market & Counterparty Risk, la mission se déroule dans le département IT SBSR (Structural Balance Sheet Risk), en charge des risques structurels de bilan, notamment le risque de liquidité, le risque de taux et de spread de crédit du Banking Book, ainsi que le risque de change structurel et les ratios réglementaires associés. Dans ce cadre, le département souhaite se doter d’une plateforme de suivi des indicateurs de risques (Liquidité, IRRBB, CSRBB), de simulation et de production de reporting statique et dynamique à destination des équipes internes et des instances réglementaires. La mission concerne un rôle de Business Analyst Senior avec une double expertise : connaissance des systèmes ALM et maîtrise de Power BI. Missions Définir et mettre en place un cadre de risque pour les SFT (Securities Financing Transactions) Concevoir et implémenter un dispositif complet d’évaluation et de gestion des risques liés aux SFT Assurer le sourcing, le stockage et la gestion des données de haircuts dans l’outil cible Mettre en place un inventaire sécurisé des titres Concevoir et calculer les Liq Gaps et Stress Liq Gaps liés aux SFT Adapter et faire évoluer l’outil SMART Analyzer pour la prise en charge des données spécifiques SFT Développer de nouveaux outputs : vues, dashboards, graphiques et reportings dédiés Réaliser les tests fonctionnels des évolutions Intégrer les données ALM dans la plateforme SMART Analyser l’outil Power BI existant et ses dépendances pour anticiper les impacts d’intégration Mettre en place et optimiser les flux de données ALM Réaliser les tests et valider l’intégration des flux ALM et SFT Optimiser le processus de validation transactionnelle (Transactional Sign-Off) Identifier les points d’intégration du système SBSR dans le workflow existant Évaluer les impacts sur les processus métiers, les systèmes SI et les délais de validation Rédiger la documentation fonctionnelle et technique associée aux évolutions

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la retraite, Responsable MCO Data, BI et Big Data Objectif : le pilotage du maintien en condition opérationnelles des activités Décisionnel, Big Data et Bureau , et contribuer à garantir la qualité de service du système d'information tout au long du cycle de vie des solutions data. Missions : Rattaché au responsable du pôle Plateformes de données et Applications Data, au sein de l’entité Valorisation de la donnée, le profil aura pour principales missions : • Piloter directement des opérations (plans d’action spécifiques) • Planifier les projets et mettre les risques sous contrôle • Être en capacité de qualifier et de remonter les alertes le cas échéant • Animer les équipes du pôle • Assurer la maîtrise des délais, des plans de charge et des budgets définis • Garantir le respect des procédures et méthodes d’assurance de qualité et de sécurité du SI • Garantir l’atteinte des objectifs fixés en termes de niveau de service • Apporter une analyse critique sur les méthodes de travail et les résultats envisagés • Contribuer à la définition des orientations de la DSI-RC et à leur déclinaison opérationnelle pour les domaines fonctionnels SI Décisionnel et Big Data • Garantir la pertinence du SI mis en œuvre pour répondre aux objectifs Métier définis par la MOA ainsi que de la bonne exécution des process au quotidien • Accompagner les équipes dans la transformation de leur activité et dans leur montée en compétence.

RÉSUMÉ EXPRESS Contrôleur de gestion projet senior (6-8 ans, Bac+4/5) recruté comme business partner financier des chefs de projet dans un environnement de projets longs et complexes. Il maîtrise la méthode POC (marge à l'avancement), la reconnaissance de revenus (REVREC/IFRS 15), SAP ou Oracle et Excel avancé. Il alerte sur les dérives financières, fiabilise les comptes projet, prépare la facturation client et contribue aux offres AO. Anglais B1/B2 opérationnel. Expérience ingénierie, BTP, IT services ou défense fortement appréciée. Anglais B1-B2 obligatoire - 2 jours de télétravail par semaine MISSIONS PRINCIPALES Suivi Financier Projet & Marge à l'Avancement (POC) Calculer le taux d'avancement et reconnaître les revenus et la marge associée au fil de l'avancement technique (méthode POC — coûts engagés, jalons physiques ou heures consommées selon le contrat) Gérer les EAC (Estimate At Completion) et les ETC (Estimate To Complete), traiter les variations de périmètre (change orders) et leurs impacts sur la marge reconnue Suivre les coûts directs et indirects, les engagements, les provisions et les risques financiers sur le portefeuille REVREC & Clôtures Appliquer les règles de reconnaissance de revenus (IFRS 15 ou PCG selon le contexte) : obligations de performance, variables, modifications de contrat Contribuer aux clôtures mensuelles, fiabiliser les comptes projet et défendre les calculs face aux auditeurs internes et externes Reporting & Analyse des Écarts Produire les tableaux de bord projet mensuels, analyser les écarts prévisionnel/réalisé et proposer des actions correctives aux chefs de projet Construire et maintenir des reportings sur Power BI ou Tableau à destination de la Direction Financière et des équipes projet Facturation Client & Contribution AO Préparer les éléments de facturation conformément aux termes contractuels (jalons, avancement, livrables), en lien avec la comptabilité et les partenaires Contribuer à la construction des offres financières en phase appel d'offre : pricing, structure de coûts, marge cible, analyse des risques financiers Interface Chefs de Projet & Formation Être le partenaire financier quotidien des chefs de projet : revues de projet, validation des estimations d'avancement, traduction des enjeux financiers en langage compréhensible Accompagner les nouveaux arrivants sur les pratiques de contrôle projet

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L’enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT . Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Intégré au sein d'une équipe à taille humaine et une entreprise en plein développement où tu peux rapidement évoluer, le poste est certainement fait pour toi, je t'invite à y jeter un coup d'oeil ! Pour l'un de nos clients aixois, nous recherchons un PMO H/F. Les missions qui te seront confiées seront les suivantes : - Préparer, consolider et analyser les tableaux de bord d'avancement et de suivi budgétaire des projets (Planning, jalons, Budget) - Suivre et mettre à jour le plan de suivi des risques et opportunités (suivi des actions) - Accompagner les directeurs et chefs de projets sur la planification - Préparer la rédaction des communications formelles à échanger avec le client (lettres, mails) et en conserver un enregistrement - Proposer des actions d'amélioration des méthodes de conduite de projets dans un contexte d'amélioration continue

Dans le cadre de l’optimisation et de la sécurisation de ses outils de pilotage RH, un grand groupe souhaite faire évoluer son environnement décisionnel basé sur Power BI. Les reportings actuels reposent sur une solution SI-RH tierce et nécessitent encore plusieurs traitements manuels. L’objectif est d’industrialiser les processus de reporting, renforcer la gouvernance des données et améliorer la gestion des accès tout en enrichissant la couverture fonctionnelle grâce à de nouveaux indicateurs et tableaux de bord. Cette mission s’inscrit dans une démarche de modernisation de la plateforme data avec une cible technologique orientée Microsoft Fabric. Les enjeux principaux portent sur la scalabilité des solutions, la confidentialité des données RH, la maintenabilité des développements et la mise en place d’une architecture robuste capable d’accompagner les futurs besoins métiers. Le consultant interviendra à la fois sur les aspects techniques et fonctionnels, en lien avec les équipes métiers RH et les parties prenantes du projet. Missions : -Analyser l’existant et identifier les axes d’amélioration des reportings Power BI -Automatiser les processus de reporting actuellement réalisés manuellement -Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels -Participer à la mise en œuvre de la cible Microsoft Fabric -Concevoir et optimiser les modèles de données -Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et de gouvernance des accès (RLS, Entra ID) -Garantir la conformité des traitements vis-à-vis des exigences RGPD -Animer des ateliers de recueil des besoins avec les équipes métiers -Participer aux comités projet et accompagner les décisions fonctionnelles -Rédiger la documentation fonctionnelle et technique -Préparer une solution robuste, documentée et transférable vers les équipes RUN -Assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des développements Profil attendu : Nous recherchons un Data Analytics Engineer confirmé à senior disposant d’une solide expérience sur Power BI et les environnements décisionnels Microsoft. Le candidat devra être capable d’intervenir aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels, avec une forte capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions analytiques performantes. Une expérience significative en modélisation de données, gouvernance des accès et sécurisation des données est indispensable. Une bonne connaissance de Microsoft Fabric est attendue afin d’accompagner la transformation de la plateforme data. Une expérience dans un contexte SI-RH constitue un véritable atout. Le consultant devra faire preuve d’autonomie, de rigueur, d’excellentes capacités de communication et être à l’aise dans l’animation d’ateliers et la coordination avec les parties prenantes métier.

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe intervenant sur une architecture data complexe et participerez à la mise en place, l’analyse et l’exploitation de données à forte volumétrie dans un environnement Agile. La mission nécessite une forte autonomie ainsi qu’une excellente maîtrise des technologies Data et BI. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données en Python et PySpark Manipuler et exploiter des données au sein d’une architecture data complexe Concevoir et optimiser des requêtes SQL Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings avancés sous Power BI Développer des mesures et indicateurs via le langage DAX Participer aux analyses de données et à l’amélioration continue des traitements existants Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Participer au versionning et à la gestion du code via Git

Contexte : Dans le cadre d’un programme de transformation au sein d’une équipe IT Risk, le consultant interviendra sur une plateforme dédiée au pilotage des risques structurels de bilan et des indicateurs réglementaires. L’objectif est de renforcer les capacités de suivi, de simulation et de reporting autour des enjeux de liquidité, IRRBB, CSRBB ainsi que de la gestion du collatéral, dans un environnement fortement orienté Data et Risk Management. Missions : Concevoir et structurer le modèle de données en définissant les tables, les relations, les champs et les règles de gestion nécessaires au périmètre collatéral. Identifier, analyser et intégrer les sources de données de référence (Golden Sources), incluant les données HQLA et les contraintes contractuelles associées. Définir les règles de mapping et de transformation des données afin d’assurer leur cohérence, leur qualité et leur intégration dans le modèle cible. Mettre en œuvre et optimiser les flux d’alimentation de données vers la plateforme cible. Analyser les impacts fonctionnels et techniques sur les systèmes existants ainsi que sur les processus métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et assurer la documentation des besoins. Contribuer aux études d’écart et analyses comparatives entre les bases de données Collatéral et CCR afin d’identifier les impacts et synergies.

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d’un environnement Power BI existant Dans le cadre d’un projet stratégique d’internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d’accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l’industrialisation d’un environnement Power BI déjà en place. La mission s’inscrit dans une logique de transfert de compétences et d’autonomisation de l’équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l’équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l’existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l’autonomie de l’équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

Vous accompagnez les métiers dans le traitement de leurs besoins en vous appuyant sur les capacités de l’environnement Microsoft 365, dans le respect des règles de gouvernance définies. A l’interface entre les équipes techniques en charge de l’administration et du support de la plateforme, et les équipes responsables des usages et de l’accompagnement au changement, vous contribuez à assurer une utilisation cohérente, sécurisée et adaptée des services M365 au regard des enjeux métiers. Votre rôle Analyse des besoins et orientation des usages M365 · Analyser et qualifier les besoins exprimés par les utilisateurs afin de les orienter vers les solutions Microsoft 365 les plus adaptées à leurs enjeux métiers · Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des services M365 en veillant au respect des règles de gouvernance établies · Diffuser les bonnes pratiques et contribuer à la bonne application des règles auprès des utilisateurs et des équipes de support · Communiquer sur les évolutions et changements apportés aux services M365 Gestion des ressources, référentiels et qualité de service · Participer à la gestion des licences M365 : attribution et optimisation afin d’assurer une utilisation efficiente des ressources · Contribuer au suivi et à la mise à jour des différents référentiels et de la documentation : suivi des licences, schémas de process, guide d’information, etc. · Identifier des axes d’amélioration et participer à l’évolution des processus pour renforcer la qualité et la réactivité du support · Produire des reportings et analyser les données d'usage afin de contribuer au pilotage de l'activité et à la prise de décision Evaluation des évolutions M365 et coordination transverse · Réaliser une veille active sur les évolutions de l’environnement M365 et animer des comités avec les parties prenantes (équipes admins, gouvernance et usages) · Analyser et tester les nouvelles fonctionnalités ou solutions afin d’analyser la valeur ajoutée, les impacts ainsi que les contraintes de déploiement · Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité, identités, postes de travail et support afin de garantir une approche transverse des sujets

Rejoignez une équipe projet au cœur des enjeux monétiques d’un grand compte bancaire, avec un impact direct sur les services de paiement, les cartes bancaires et les parcours transactionnels. Poste : Business Analyst Monétique Lieu : Charenton-le-Pont, Val-de-Marne — 94 Type de contrat : CDI Télétravail : 10 jours par mois Expérience : minimum 6 ans Secteur : Banque / services financiers Domaine : Monétique / paiement Contexte : Dans le cadre du développement de nos activités dans le secteur bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst Monétique confirmé(e) disposant d’une expérience significative sur des environnements de paiement, cartes bancaires et/ou acquisition monétique. Vous interviendrez au sein d’une équipe projet en charge de l’évolution et de la maintenance d’applications monétiques à forts enjeux métiers. Vous serez l’interface entre les équipes métier, les équipes IT, les Product Owners, les développeurs, les testeurs et les différents contributeurs projet. Missions : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux parcours et services monétiques. Rédiger les expressions de besoin ainsi que les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Contribuer au cadrage des projets et à l’analyse d’impact des évolutions demandées. Participer aux ateliers métiers et techniques avec les différentes parties prenantes. Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles exploitables par les équipes de développement. Définir les règles de gestion, processus et parcours utilisateurs. Participer à la stratégie de recette fonctionnelle : cas de tests, jeux de données et suivi des anomalies. Accompagner les phases d’homologation, de recette métier et de mise en production. Suivre les incidents, demandes d’évolution et actions correctives. Garantir la bonne compréhension des enjeux monétiques auprès des équipes projet. Compétences fonctionnelles recherchées : Bonne connaissance du domaine monétique : cartes bancaires, paiement, acquisition, autorisation, compensation et flux transactionnels. Expérience confirmée en analyse fonctionnelle et rédaction de spécifications. Maîtrise des méthodes de recueil et de formalisation des besoins. Capacité à comprendre des architectures applicatives et les échanges entre systèmes. Expérience en recette fonctionnelle et suivi d’anomalies. Bonne capacité d’analyse, de synthèse et de vulgarisation. Aisance relationnelle avec les interlocuteurs métiers et techniques. Une expérience en environnement Agile serait appréciée.

Vous intervenez sur un rôle de Consultant Data Marketing spécialisé dans l’analyse et l’optimisation des campagnes Marketing, CRM et Media. Au sein d'une équipe constituée de Data Analysts et d’ Analytics Engineers, vous êtes l’interlocuteur privilégié des équipes en charge d’opérer les campagnes marketing ciblées. Vous vous assurez qu’elles disposent des analyses, rapports et outils de pilotage nécessaires afin de maximiser l’impact, le ROI, et la cohérence stratégique de leurs actions, avec un focus sur l’acquisition de trafic et l’attribution des conversions. Vous transformez au quotidien les données en insights actionnables, en assurant un suivi précis des erformances et en priorisant les initiatives à forte valeur ajoutée, dans un environnement agile et innovant. Vos missions : • Participer à coconstruire les modèles d'attribution, analyser l'impact des campagnes sur l'engagement des utilisateurs, et élaborer des modélisations de ROI des campagnes. • Participer à la construction ou à l’évolution des indicateurs de performance et des objectifs (CPA, ROAS, LTV…) • Contribuer activement au projet MMM (Marketing Mix Modeling) dans la coordination de la collecte des données (exhaustivité et qualité) en entrée du modèle statistique opéré par les équipes Data Science, et dans la restitution des résultats puis l’accompagnement des équipes métiers. • Participer au cadrage, à l’usage et à l’adoption des dashboards pour le suivi des KPI des campagnes, facilitant la prise de décision. • Contribuer à l’élaboration de stratégies d’activation des audiences, en proposant des tests et des expérimentations basés sur les données. Accompagner les équipes opérationnelles dans la définition, priorisation, et analyse des A/B tests. • Collaborer au quotidien avec les équipes Marketing, CRM et Media, pour comprendre leurs enjeux et leur fournir des analyses pertinentes. • Challenger les besoins métiers et les traduire en problématiques data structurées et exploitables. • Participer à l’amélioration des processus de collecte, de tracking, et d’analyse des données, en recommandant des outils et bonnes pratiques, en lien avec les équipes tech. Encourager l’automatisation et l’adoption maîtrisée de solutions basées sur l’IA. • Former et accompagner les équipes dans l’interprétation des données pour orienter leurs actions. • Rendre les analyses complexes compréhensibles et activables pour des interlocuteurs non techniques. Stack outils : Braze, LiveRamp, Adjust, Smartly, Piano Analytics, Snowflake, Power BI…

Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques adaptées Définir le périmètre des données nécessaires à chaque projet en lien avec les parties prenantes Estimer et planifier les charges des différents traitements et actions techniques Optimiser les modèles de données des projets portés par l'équipe Développer et optimiser des scripts Python / PySpark robustes et performants Créer et maintenir les tables et vues nécessaires aux projets data Collaborer avec les équipes Ops pour l'industrialisation des pipelines (collecte, traitement, supervision, restitution) Contribuer activement aux projets de migration de plateforme en cours au sein de la Team Data