Nous recherchons un profil freelance SI Finance et change management. Contexte : Le Groupe déploie un nouvel ERP Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (D365 F&O) pour harmoniser et moderniser ses processus financiers, comptables et opérationnels. Le projet s'inscrit dans un environnement à forte contrainte (délais serrés, multi-entités, enjeux de conformité et de reporting) et s'adresse à une population C-Level et managers souvent réfractaire au changement. Collaboration étroite avec les équipes Projet (fonctionnel, technique, métier), les Key Users et le top management.
Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Data Management & Business Intelligence, notre client recherche un Business Analyst confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux métiers Financing et Risk. L'équipe Data Financing & Risk accompagne les métiers dans la réalisation de projets, la maintenance évolutive des applications ainsi que le suivi et le support de la production. Le consultant évoluera dans un environnement Data / BI, en interaction étroite avec les équipes métiers et IT, avec un fort niveau d'autonomie attendu. Missions : Recueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers ; Animer et participer aux ateliers avec les interlocuteurs métiers et IT ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Participer à la modélisation des données ; Contribuer à la conception des solutions de reporting et des back-end associés ; Préparer et exécuter les plans de tests ; Participer à la recette et au suivi des anomalies ; Présenter les livrables et solutions aux utilisateurs ; Rédiger les comptes rendus et synthèses fonctionnelles ; Accompagner les utilisateurs dans le cadre de la conduite du changement ; Assurer le suivi de la qualité des données et de la production ; Participer aux projets ainsi qu'aux activités de maintenance évolutive et de support.
Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de produits Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data & Viz spécialisé(e) sur les technologies Snowflake et dbt. Vous serez responsable de la delivery technique des produits Data, depuis la modélisation et le développement jusqu'à l'industrialisation, la mise en production et le run. Vous interviendrez également sur la définition des standards techniques, les revues de code, la qualité, la performance, la CI/CD ainsi que les sujets de gouvernance Data. Une partie importante de la mission portera sur le cadrage technique de sujets Data Quality. Vos missionsTech Lead Data Piloter techniquement la delivery des produits Data. Définir et faire appliquer les standards de développement et d'architecture. Encadrer les développements sur Snowflake / dbt. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques Data et les choix techniques. Assurer la performance et la fiabilité des traitements. Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD. Contribuer à l'industrialisation des pipelines et des produits Data. Participer au maintien en conditions opérationnelles et au traitement des incidents. Organiser et contribuer aux post-mortems afin d'améliorer la fiabilité des solutions. Data Quality Participer au cadrage technique des sujets liés à la Data Quality. Identifier les enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données. Contribuer à la définition des contrôles et mécanismes permettant d'améliorer la qualité des données. Participer à la mise en œuvre de solutions de Data Quality dans l'écosystème Data. Accompagner les équipes dans l'industrialisation des pratiques de qualité des données. Data & BI Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques. Intervenir sur la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → BI. Contribuer à la conception de modèles adaptés aux besoins analytiques. Participer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS (Row-Level Security). Collaborer avec les équipes BI sur les besoins de visualisation et de reporting.
🏢 Qui sommes-nous ? Galula Consulting, basée à Boulogne-Billancourt, accompagne ses clients sur leurs projets Oracle (E-Business Suite, ERP Cloud, HCM Cloud) : intégration, évolution et maintenance applicative. 🎯 Vos missions Assurer le support fonctionnel N2/N3 sur les modules Finance d'Oracle ERP Cloud (GL, AP, AR, FA, Cash Management) Analyser, qualifier et résoudre les incidents et demandes des équipes comptables et financières Accompagner les utilisateurs lors des clôtures mensuelles et annuelles Suivre les tickets et les SR auprès d'Oracle Support Participer aux tests liés aux mises à jour trimestrielles (quarterly updates) Rédiger la documentation et former les utilisateurs clés Proposer des améliorations du paramétrage et des processus financiers
Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que CP du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; * Les filières de la plateforme assurances; * Les partenaires Data ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : * maintenir la cohérence sur Produit DATA avec les teach lead et les architectes groupe * accompagner la tranfo data et la rationalisation des outils * animer la communauté des scrum du produit sur la priorisation de la backlog des demandes de la transformation Vous porterez également les exigences non fonctionnelles avec les équipes : infogérance / sécurité / habilitations et contribue au suivi du bon fonctionnement du produit
Le consultant devra traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles concrètes pour les besoins de reporting. Responsabilités : - Analyse et formalisation des besoins métier - Traduction des besoins en spécifications fonctionnelles - Collaboration avec les différents départements et leurs responsables - Proposition de solutions de reporting - Réalisation de mock-ups et Proofs of Concept - Validation des rapports et dashboards - Documentation des solutions - Coordination avec utilisateurs, fournisseurs et parties prenantes - Gestion des roadmaps : améliorations, bugs et incidents - Participation aux tests fonctionnels - Contribution au data cleansing - Garantie de la cohérence avec l'architecture existante
Contexte : Pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un Chef de Projet Transformation Poste de Travail expérimenté. Vous rejoindrez un programme stratégique de modernisation de l'environnement de travail (plus de 100 000 postes), avec un focus sur les déploiements internationaux (AMER / APAC / EMEA). Missions : Appréhender le contexte du programme de transformation et sa trajectoire Piloter et suivre en détail les chantiers restants Comprendre les besoins et enjeux d'un environnement grand compte Coordonner et assurer le management technique du projet jusqu'à la mise en production Communiquer les règles de gouvernance et animer les chantiers Identifier les risques et points de blocage, et assurer un reporting régulier
Missions : Cadrer les besoins métier et la vision CA. Identifier et qualifier les sources de données. Construire la Data Patrimony et la roadmap Data. Piloter l'ingestion et l'industrialisation des données avec la Data Factory. Mettre en place les outils de pilotage / Cockpit CA. Piloter planning, budget, risques et parties prenantes. Assurer la coordination entre métiers et équipes techniques. Formaliser les besoins, cahiers des charges et recettes. Contribuer à la gouvernance, architecture et sécurité des données. Challenger les choix techniques et accompagner le delivery. Compétences clés : Gestion de projet Data / BI Data Governance / Data Management Power BI, Azure, Databricks, SQL Power Apps Spark, Python, Scala Méthodes Agile
Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.
Missions principales1. Architecture et intégration Looker Définir le cadre d'intégration de Looker / LookML Implémenter les solutions Looker et LookML dans l'environnement GCP / S3NS ; Définir et mettre en œuvre l'interopérabilité entre Looker et l'architecture du Data Hub / Data Platform ; Accompagner la mise en œuvre des couches sémantiques dans une logique Data Mesh ; Identifier les contraintes, limites et points d'attention liés à l'utilisation de Looker dans l'écosystème existant ; Être force de proposition sur les choix d'architecture et les évolutions de la plateforme. 2. Industrialisation et DataOps Définir et mettre en œuvre les pratiques permettant d'industrialiser l'utilisation de Looker et LookML : Gestion des environnements et des espaces « bac à sable » ; Provisionnement et automatisation ; Versioning et gestion du cycle de vie ; Mise en place des pratiques CI/CD ; Templatisation et création de composants réutilisables ; Automatisation des processus ; Industrialisation des couches sémantiques et des dashboards ; Mise en place de pratiques DataOps / DevOps adaptées aux usages BI. 3. Gouvernance, sécurité et supervision Définir et mettre en place le cadre de gouvernance et de supervision autour de Looker : Définition des règles de sécurité et de gouvernance ; Gestion des habilitations, droits et accès ; Surveillance des incidents et de la disponibilité ; Suivi des performances ; Mise en place des bonnes pratiques de sécurité ; Suivi des coûts et optimisation FinOps ; Identification et traitement des écarts aux standards définis ; Mise en place des indicateurs et mécanismes de supervision pertinents. 4. Définition des standards et bonnes pratiques Looker Définir, documenter et faire appliquer un cadre commun d'utilisation de Looker, notamment sur : Les conventions de nommage ; La structuration des projets et des rapports ; La modélisation de la couche sémantique avec LookML ; La conception et la structuration des dashboards ; La création de templates réutilisables ; Le versioning et la gestion du cycle de vie des dashboards ; La gestion des droits et habilitations ; Les stratégies d'optimisation ; La gestion du caching BigQuery et Looker ; L'utilisation des vues matérialisées ; Les pratiques de développement, revue et mise en production. Le/la consultant(e) devra également être force de proposition, tout en restant à l'écoute des besoins et contraintes des utilisateurs. 5. Accompagnement et montée en compétences Une dimension importante de la mission sera consacrée au transfert de compétences auprès des équipes internes. À ce titre, le/la consultant(e) devra : Concevoir des guides et référentiels internes à destination des contributeurs Looker ; Mettre en place et animer des sessions de pair programming ; Mettre en place et animer des sessions de code review ; Accompagner les Data Analysts dans la conception de leurs modèles et dashboards ; Former et accompagner les différents profils amenés à utiliser Looker : Data Analysts, experts data, Ops, Business Analysts, équipes métiers, etc. ; Adapter son accompagnement à des niveaux de maturité Data hétérogènes ; Favoriser progressivement l'autonomie des équipes internes ; Construire une démarche d'onboarding et d'accompagnement réplicable par l'équipe BI & Analytics.
Au sein du Département MCLR (Market, Counterparty & Liquidity Risk), et plus précisément dans l'équipe Counterparty Risk (CPR), la mission consistera à contribuer à l'amélioration et à la création d'outils permettant la certification des métriques de risque de contrepartie ainsi que la surveillance des dépassements. Contexte : La Direction des Risques (RISK) du client (BFI) assure le suivi et le contrôle des risques de l'ensemble des activités de la BFI. Elle regroupe les équipes spécialistes des risques de contrepartie, des risques de marché et des risques opérationnels. L'objectif de la Direction des Risques est de mettre à disposition du management une information rapide, objective, efficace et argumentée sur les risques encourus par la BFI, de proposer un dispositif d'encadrement adapté et d'en contrôler la mise en application. Le Département Market, Counterparty & Liquidity Risk (MCLR) compte 300 collaborateurs à l'échelle mondiale et supervise les activités Global Market. Au sein de ce département, l'équipe Counterparty Risk (CPR) se concentre sur la définition et la surveillance du risque de contrepartie, avec trois pôles. Expertises spécifiques : Dans le cadre de cette mission, nous recherchons les expertises et compétences suivantes : 1/Outils de gestion de projet et de développement : · Maîtrise de Jira pour la gestion agile des tâches, sprints et suivi de développement. · Expérience confirmée avec Bitbucket (ou GitHub) pour le contrôle de version (Git), la gestion des branches, les pull requests, et la collaboration sur le code source. 2/ Modélisation de données et Business Intelligence : · Compréhension approfondie des besoins en matière de visualisation et d'analyse de données, afin de structurer les modèles de manière optimale pour des outils de reporting et de BI tels que Power BI. · Maîtrise des principes de conception de schémas optimisés pour des cas d'usage analytiques (étoile, flocon, etc.). · Capacité à prévoir et à optimiser les requêtes et les agrégations. 3/ Compétences techniques : · Programmation et traitement de données : Maîtrise de Python (notamment avec les bibliothèques pandas et numpy). · Bases de données : Solides compétences en SQL et connaissance des principes de manipulation et nettoyage de données via des processus ETL. Langues : · Anglais courant (oral et écrit) pour la lecture de documentations techniques, la participation à des audits et les échanges internationaux. Les compétences facultatives mais appréciées dans le cadre de cette mission sont : · Maîtrise des produits dérivés et des opérations de financement sur titres (reverse repos et prêt/emprunt). · Connaissance des métriques utilisées pour la surveillance du risque de contrepartie (VaR Credit/PFE).
Contexte Dans le cadre d'un projet de construction d'un référentiel de données d'interlocutions Entreprises, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA / Chef de projet fonctionnel. Le projet vise à construire un référentiel permettant d'identifier et de gérer les interlocuteurs au sein des entreprises et des tiers-déclarants. Il s'agit d'un projet transverse, intégré à un écosystème SI complexe et en interaction avec les outils métiers, un CRM et différents services digitaux. Vos missions En collaboration avec le chef de projet et les différentes équipes métier et IT, vous interviendrez notamment sur : Assister le chef de projet dans le pilotage opérationnel du projet ; Contribuer à la planification et au suivi des actions ; Préparer les supports de pilotage et les reportings d'avancement ; Identifier les risques, alertes et points de vigilance ; Recueillir, analyser, challenger et approfondir les besoins métiers ; Rédiger les Expressions de Besoins et contribuer à la validation des spécifications fonctionnelles ; Veiller à la cohérence des besoins avec les objectifs du projet ; Définir les stratégies de recette et les jeux de données nécessaires ; Rédiger les cas et scénarios de tests ; Qualifier et analyser les anomalies ; Suivre la correction des anomalies avec les équipes projet ; Assurer la coordination avec les différentes équipes métier et IT.
En tant que Project Management Officer, vos principales activités seront de : Synthétiser les plans de charge consolidés du domaine - sous OP3N Consolider les grandes échéances des projets des portefeuilles Préparer les divers comités en particulier avec les partenaires Etablir le reporting budgétaire du domaine Assurer la relation avec les prestataires de service et piloter les évolutions contractuelles (et suivi administratif des prestataires) Le suivi du plan d'amélioration du delivery (méthodes, outils) et porter la transformation GEMO Participer au suivi OP3N au sein du domaine ou du portefeuille en responsabilité, déployer les consignes portées par l'entité PILOTAGE Être acteur dans la communauté des PMO
Lead / Manager Data & Analytics – Transition & Modernisation (H/F) Contexte & Enjeux : Nous sommes un acteur majeur de la protection sociale et de l'assurance. Dans le cadre d'une transition managériale et de la refonte globale de notre infrastructure analytique, nous recherchons un Manager Data Hands-on (H/F) pour une mission de 6 mois (de fin d'année à fin avril). L'objectif est d'assurer la continuité du pilotage d'équipe, d'accompagner une migration technique structurante et de sécuriser des traitements de données particulièrement critiques et sensibles pour notre activité. Vos missions principales : Pilotage de la transition & Management · Assurer la continuité opérationnelle du pôle Data pendant la phase de passage de témoin. · Encadrer et piloter une équipe de 4 personnes (dont une absence temporaire pour congé maternité). · Apporter un leadership ferme et cadrant face aux sollicitations métiers dans un environnement à fort niveau d'exigence. Modernisation & Migration d'architecture · Accompagner la bascule vers notre nouvelle plateforme Data. · Restructurer les pipelines de données et repenser les traitements amont sous Python. · Optimiser et refondre les tableaux de bord de pilotage sous Power BI. Sécurisation des flux critiques (Haute précision) · Garantir la fiabilité absolue des tables de référence servant à des calculs métiers sensibles (tolérance zéro sur les écarts). · Traiter et stabiliser deux sujets stratégiques actuellement sous forte tension. Pérennisation du savoir-faire · Piloter les prestations externes actuelles et organiser le transfert de connaissances pour réinternaliser l'expertise au sein de l'équipe. Compétences techniques : · Expertise Python (nettoyage, préparation avancée et restructuration des flux amont). · Expertise Power BI (modélisation, performance et restitution). · Solide culture des architectures Data modernes et de la qualité de données. Soft Skills : · Leadership affirmé, capacité à fixer des limites et à absorber la pression métier. · Pédagogie pour accompagner une équipe jeune, autonome et très compétente. · Rigueur absolue et culture de la précision. Modalités : · Type de contrat : Prestation de services / Freelance. · Durée : 6 mois (Démarrage fin d'année -> fin avril). · Localisation : Région Ouest (rythme hybride site / télétravail). · TJM cible : 800 € / jour.
Nous recherchons un(e) Expert(e) DataViz / Business Intelligence, avec une expertise senior sur Power BI, pour intervenir au sein d'une équipe BI sur des projets stratégiques de transformation et de valorisation de la donnée. Vous rejoindrez une équipe composée de 5 experts BI et interviendrez en tant que référent DataViz. Votre missionVous participerez notamment à deux projets de refonte majeurs ainsi qu'à la maintenance et à l'évolution des solutions BI existantes. Vos principales responsabilités seront : Participer aux tests et à l'intégration de la solution open source Apache Superset ; Concevoir et développer les solutions de reporting et Data Visualisation ; Assurer le développement, la maintenance et l'évolution des applications Power BI existantes ; Analyser les besoins fonctionnels et l'existant ; Proposer les solutions et architectures techniques adaptées ; Produire les documents d'architecture et les spécifications techniques ; Présenter les solutions proposées aux équipes MOA ; Concevoir, développer, tester et mettre en production les solutions ; Participer aux montées de version des environnements serveurs ; Réaliser les tests de non-régression ; Assurer le suivi de production et traiter les corrections et évolutions ; Estimer les charges, construire les plannings et suivre l'avancement des travaux ; Contribuer à la sécurisation des solutions et au suivi des sujets de continuité d'activité ; Être force de proposition sur l'amélioration des traitements et de la modélisation des données. Vous serez également en interaction régulière avec les équipes métiers, la MOA et les équipes techniques.
