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Dans le cadre du renforcement de sa Direction des Opérations IT, notre client recherche un Architecte Technique Cloud Hybride & API, qui prendra un rôle de Responsable Technique sur ses plateformes d'intégration et d'infrastructure. Rattaché au Directeur des Opérations IT, vous définissez, pilotez et faites évoluer l'architecture technique dans un environnement combinant cloud public et cloud privé. Vous restez proche de la technique tout en portant une vraie responsabilité de cadrage, de normalisation et d'arbitrage. Vous encadrez une équipe de 5 personnes et siégez comme membre permanent de l'Architecture Review Board (ARB). Vos responsabilités : Définir la stratégie d'architecture cloud public, privé et hybride : hébergement, résilience, scalabilité, performance. Concevoir et faire évoluer les plateformes d'API Management / API Gateway, en garantissant la conception, la sécurisation et la gouvernance des API. Piloter les socles d'intégration : ETL, échanges inter-applicatifs, architectures événementielles, flux batch et temps réel. Standardiser les socles techniques, les patterns d'architecture et les référentiels. Garantir la sécurisation des infrastructures et des échanges, l'observabilité, la fiabilisation et la documentation des flux. Contribuer à la roadmap technique : obsolescence, trajectoires de modernisation, choix technologiques structurants et analyse d'impacts (techniques, opérationnels, financiers, sécurité). Au sein de l'ARB : challenger les choix d'architecture, identifier les risques, formuler des recommandations et arbitrer les options techniques majeures. Encadrer, faire monter en compétence et animer techniquement votre équipe.

Je cherche pour un de mes client un Consultant Data Migration / Data Migration Lead – Projet Ivalua (Achats) sur la défense Localisation : La défense Démarrage : ASAP Nbr jours : Temps plein Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine) Les livrables sont: Pilotage du stream data du projet Mise en oeuvre en projet du plan de migration via Migration Fabric (paramétrage, tests, itérations, validation...)suivant planning projet avec animation des ateliers de définition des règles de gestion et de validation des RUN de test Sécurisation du plan de migration et de la qualité des données migrées aux différents GO Live Compétences techniques: Python & SQL - Confirmé - Impératif Environnements de Data Factory - Confirmé - Impératif Modélisation de bases de données - Expert - Impératif Outil de visualisation: ex: Power BI - Expert - Impératif Description détaillée: Contexte: Besoin d'un renfort pour le projet stratégique et de transformation de mise en place de la solution Ivalua S2CP2P sur les BUs France et des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international GO Live 1er janvier 2027 (montée de version - update data) GO Live 1er avril 2027 (migration Ivalua ancienne version vers Ivalua v182 + référentiel fournisseur SAP vers IVALUA) GO Live 1er Juin 2027 (Oracle vers Ivalua v 182) Diversité des modèles de données sources? Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs ? Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytiques, organisations…)? Besoin de fusionner des référentiels progressivement (fournisseurs, articles, catalogues, etc.)? Besoin de traduire / transformer les données vers des référentiels uniques en gardant le lien avec les précédents? Nécessité de garder le lien avec l'historique / traçabilité / pro-forma La mission: Détailler, mettre en oeuvre et piloter le plan de migration DATA suivant planning projet et stratégie définie Management de min 2 ETP déjà présentes sur le projet Réaliser les ateliers nécessaires à la définition des règles de gestion des migrations des objets transactionnels ou référentiels Paramétrer l'usine de migration, la tester, l'ajuster, l'itérer, la valider pour garantir une bascule rapide afin de limiter le gel d'activités Garder l'historique pour les besoins de reporting avec les nouveaux référentiels communs Conserver les règles de transformation utilisées ? (audit) Assurer l'amélioration continue entre les vagues Garantir la bonne application des règles DATA (Data Decurity by design...) Faire mettre en place les reporting BI nécessaire à l'activité Achats (45 indicateurs identifiés sur l'ensemble du processus La stratégie et le plan de migration ont été définis. Les compétences attendues : Mise en projet et management projet Expertise de migration dans le domaine Achats et si possible avec une expertise Ivalua Maîtrise de la modélisation de bases de données Expertise Python , SQL Maîtrise des environnements de Data Factory (Azure Data platform)

Contexte Au sein de la direction Architecture & Excellence Opérationnelle de la DSI Corporate, intégration à l'équipe Development Factory en charge de l'expertise DevOps, de l'accompagnement CI/CD et du support de l'usine logicielle. Missions principales Support et administration des outils de l'usine logicielle. Accompagnement des équipes de développement sur les chaînes CI/CD. Amélioration et développement de scripts Groovy pour Jenkins. Construction et optimisation des pipelines CI/CD. Analyse et résolution des incidents techniques avec les équipes de développement. Contribution à l'amélioration continue des pratiques DevOps.

Missions Piloter des projets d'infrastructure et de migration d'ordonnanceurs de production. Coordonner équipes internes, éditeurs, intégrateurs et partenaires RUN. Superviser les opérations de migration, patching et sauvegarde. Garantir la continuité de service et la maîtrise des risques. Organiser les phases de recette, plans de bascule et retours arrière. Assurer le suivi des changements, incidents et problèmes selon ITIL. Produire la documentation technique : DAT, DEX, procédures, plans de migration et matrices de correspondance.

Dans un contexte où les infrastructures Cloud et les environnements Kubernetes sont des leviers stratégiques majeurs pour la transformation digitale des grandes organisations, vous contribuez à leur évolution avec rigueur et expertise. Votre rôle est clé pour assurer la résilience, la sécurité et l'automatisation des plateformes Cloud, afin de répondre aux exigences croissantes de performance et d'agilité des usages métiers. Vous intégrerez une équipe expérimentée dédiée à l'administration et à l'exploitation des clusters Kubernetes en environnement 100 % Cloud (GCP & Azure). Ce périmètre, soutenu par des pratiques GitOps et un fort ancrage open source, vous place au cœur d'une démarche d'excellence et d'innovation technique. Contribuer à la gestion avancée des pods, services, ingresses et namespaces infrastructure tout en appliquant les bonnes pratiques sur les manifests applicatifs. Provisionner et maintenir des clusters AKS/GKE ainsi que les ressources Cloud associées via Terraform en respectant les standards CSP. Industrialiser les processus de déploiement avec GitLab CI/CD et ArgoCD afin d'accélérer les livraisons en continu. Faciliter le time-to-market des équipes produit par la gestion des certificats, DNS, observabilité et enablement des fonctionnalités. Opérer les clusters en assurant les upgrades Kubernetes, la gestion des capacités, et la mise en place des plans de reprise d'activité. Mettre en œuvre et gérer le multi-tenant via namespaces, quotas, RBAC et network policies pour garantir une isolation optimale des environnements. Déployer des solutions d'observabilité complètes incluant Prometheus, Grafana, Loki et la centralisation des logs. Suivre et optimiser la consommation Cloud à l'aide d'outils comme Azure Monitor et les métriques GCP pour garantir un usage maîtrisé des ressources. Garantir la sécurité des plateformes Kubernetes via la mise en place de policies, RBAC, audit logs et gestion sécurisée des secrets avec Vault et Sealed Secrets. Automatiser les tâches répétitives par du scripting en Bash, Python ou Go. Mettre en place un système d'alerting avancé et proactif favorisant la fiabilité et la performance des environnements. Promouvoir une culture SRE orientée fiabilité, autoscaling et adoption des bonnes pratiques CNCF/CAF. Vous évoluerez dans un environnement dynamique à forte maturité technique, au sein d'une équipe engagée dans une démarche d'amélioration continue et de partage des connaissances.

En tant que référent technique DevOps pour l'ensemble du groupe, vous serez le gardien de notre excellence technique et le moteur de notre innovation. Votre mission est d'harmoniser nos pratiques et de guider nos choix technologiques. Sans être manager, votre leadership par l'influence sera la clé pour fédérer notre communauté technique, casser les silos et garantir l'efficacité de nos systèmes à long terme. Vos Responsabilités Concrètes Construire et piloter la vision technique DevOps : Vous définirez et maintiendrez la roadmap de nos outils clés (CI/CD, conteneurisation, observabilité, IaC) et identifierez les innovations qui feront la différence pour nous demain. Fédérer et faire grandir notre communauté technique : Vous animerez notre guilde DevOps à travers des ateliers, des démos et des sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques et renforcer la collaboration entre les équipes. Agir en tant qu'expert et mentor : Vous conseillez les équipes sur les choix d'architecture complexes et les accompagnerez dans la résolution de leurs problèmes techniques les plus ardus. Garantir la qualité et la sécurité de notre delivery : Vous mettrez en place des indicateurs de performance (métriques DORA) et intégrerez les meilleures pratiques de sécurité (DevSecOps) au cœur de nos pipelines, en collaboration étroite avec le RSSI. Piloter la Fiabilité et la Performance de nos Services en Production: Votre mission ultime est de garantir que nos services sont non seulement fonctionnels, mais aussi rapides, résilients et efficients pour nos utilisateurs. Profil recherché Le Profil que nous recherchons Titulaire d'un diplôme Bac+5 en école d'ingénieur, université ou équivalent, avec une spécialisation en informatique, systèmes distribués, cloud computing ou DevOps. Une certification Cloud (Azure, AWS, GCP) ou DevOps est un plus apprécié.

Au sein de la DSI de notre client, vous intervenez sur un produit stratégique au cœur des enjeux de la transition énergétique. Le produit évolue dans un environnement SI complexe, interconnecté avec un large écosystème de partenaires externes via des API et nécessite une forte coordination entre les équipes métiers et techniques. Missions : Porter la vision produit et piloter la roadmap sur des sujets à forts enjeux. Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Animer les ateliers de cadrage et rédiger les User Stories / Technical Stories. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit. Piloter les sprints et animer les cérémonies Agile (Scrum). Coordonner les parties prenantes métiers et techniques. Accompagner et faire monter en compétence l'équipe dans une démarche d'amélioration continue.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, une équipe produit développe une solution basée sur une architecture microservices destinée à remplacer progressivement certaines fonctionnalités d'un système historique. La solution est conçue pour être réutilisable à l'échelle internationale et s'inscrit dans une démarche de standardisation des plateformes. Compétences techniques: Enterprise Java (Jakarta EE), React, SQL/RDBMS, Docker, Kubernetes, Helm, Azure Cloud, DevOps, CI/CD. Missions: • Développer de nouvelles fonctionnalités conformément aux priorités définies par le Product Owner. • Participer aux choix et orientations techniques de l'équipe. • Assurer la maintenance corrective et évolutive de la solution. • Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et des processus de développement. • Développer dans un environnement Agile Scrum. • Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD/CT. • Garantir la qualité, la performance et la cohérence technique des développements. • Participer aux cérémonies Agile et aux revues techniques.

Missions principales: Assurer le maintien en conditions opérationnelles (RUN/MCO) de la plateforme Big Data. Prendre en charge le support N3 et la résolution d'incidents complexes. Administrer et optimiser les environnements Cloudera CDH/CDP. Piloter et superviser les composants Hadoop (HDFS, YARN) et Spark. Gérer les sujets de sécurité (Kerberos, Ranger). Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations (Jenkins, CI/CD). Apporter un leadership technique auprès des équipes. Participer aux projets d'évolution vers Azure et Databricks. Compétences requises: Indispensables : Cloudera Manager Hadoop (HDFS, YARN) Spark RUN / MCO de plateformes critiques Support N3 et gestion d'incidents Kerberos / Ranger Jenkins et outils CI/CD Linux Appréciées : Azure Databricks Scripting Shell ou Python Environnements Cloud hybrides

MissionsLe rôle vise à apporter l'expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l'écosystème Databricks au sein du groupe. L'équipe met à disposition des environnements d'évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d'usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s'appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l'éditeur ou d'outils complémentaires pour améliorer l'expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure

L'équipe développe et maintient des microservices critiques à fort trafic sur une architecture événementielle (Kafka) et conteneurisée (Kubernetes). Environnement technique mature, cadence agile, stack moderne. .NET Core — niveau Senior (5 ans min. en environnement de production) MongoDB + SQL Server — manipulation et modélisation de données hybrides Apache Kafka — conception et consommation de topics en production Kubernetes — déploiement et opération de conteneurs en production Mobilité Bordeaux — présence sur site 3 j/sem impérative

ContexteDans le cadre de l'évolution d'une application web stratégique déjà déployée auprès de plusieurs milliers d'utilisateurs, nous recherchons un Chef de Projet Applicatif RUN & BUILD pour accompagner les activités de maintenance et d'évolution de la solution au sein d'une équipe Agile. Vos missionsRUN Qualifier et suivre les anomalies. Réaliser les recettes et valider les correctifs. BUILD Participer au cadrage des besoins métiers avec les parties prenantes. Animer des ateliers de recueil et de définition des besoins. Challenger les expressions de besoins afin de garantir leur pertinence. Rédiger et affiner les User Stories. Découper les besoins métiers en User Stories exploitables par l'équipe de développement. Suivre les échanges avec le centre de services. Tester les User Stories, réaliser les tests de non-régression et valider les nouvelles fonctionnalités. Data Garantir la cohérence des données sur votre périmètre. Veiller à la qualité de la modélisation des données réalisée par les équipes de développement. Environnement techniqueArchitecture Microservices Front-end : Angular Back-end : Node.js Base de données : MongoDB Kubernetes Microsoft Azure MongoDB Atlas GitLab Jenkins

Dans le cadre du développement de son pôle Intelligence Artificielle, notre client recherche un Tech Lead Machine Learning / IA capable de garantir l'excellence technique des solutions IA développées et industrialisées. Véritable référent technique, vous définirez les standards d'architecture et de développement, piloterez les choix technologiques et accompagnerez les équipes Data Science, Data Engineering et Software dans la conception et la mise en production de solutions IA robustes, scalables et sécurisées. Vous interviendrez sur des projets innovants autour de l'IA Générative, des LLM et des architectures MLOps dans un environnement Cloud. Vos missionsArchitecture & Engineering IADéfinir les standards d'architecture Machine Learning et IA. Concevoir des architectures robustes, évolutives et sécurisées. Concevoir et valider les pipelines ML de bout en bout : Data ingestion Entraînement Validation Déploiement Monitoring Garantir la qualité technique des solutions mises en production. Industrialiser les modèles IA via les meilleures pratiques MLOps. Leadership techniqueÊtre le référent technique du pôle IA. Encadrer les équipes Data Science, Data Engineering et Software Engineering. Diffuser les bonnes pratiques de développement. Réaliser des revues de code et audits techniques. Accompagner la montée en compétence des équipes. Choix technologiquesDéfinir les standards techniques de la plateforme IA. Superviser les choix des frameworks et outils : Frameworks Machine Learning Outils MLOps Cloud Azure / Google Cloud Garantir la cohérence globale de l'écosystème technique. Gouvernance & QualitéAuditer les solutions IA sur les aspects : Performance Robustesse Scalabilité Sécurité Maintenabilité Coûts (FinOps) Définir les standards de gouvernance des modèles et des données. Assurer le suivi de la qualité des modèles en production. Contribution produitParticiper aux phases de cadrage des projets IA. Contribuer à la roadmap technologique IA. Collaborer étroitement avec : Product Owner IA Data Scientists Data Engineers Développeurs Software Innovation & VeilleAssurer une veille permanente sur les innovations autour de : IA Générative LLM RAG Agents IA MLOps Cloud Architectures Data Compétences techniques recherchéesIntelligence ArtificielleMachine Learning Deep Learning IA Générative Large Language Models (LLM) Prompt Engineering RAG (Retrieval-Augmented Generation) Évaluation de modèles Systèmes agentiques (Agents IA) DéveloppementPython (expert) Programmation orientée objet Développement logiciel MLOps / DevOpsGit Docker Kubernetes CI/CD MLflow CloudMicrosoft Azure Google Cloud Platform (GCP) InfrastructureTerraform Infrastructure as Code (IaC) ArchitectureAPI REST Microservices Architectures distribuées Architectures scalables Déploiement de modèles en production Exploitation des modèlesMonitoring des modèles IA Optimisation des performances Scalabilité Gouvernance des données Sécurité des modèles Compétences comportementalesLeadership technique reconnu. Excellentes capacités de communication. Esprit de mentoring et de transmission. Forte capacité à structurer des standards de développement. Sens de l'innovation. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à prendre des décisions techniques structurantes. Orientation résultats et qualité.

📢 Recherche – Software Engineer Automation & SEO (H/F) Dans le cadre d'un projet de transformation digitale à grande échelle, nous recherchons un Software Engineer orienté automatisation et optimisation SEO afin de concevoir des solutions permettant d'améliorer les performances web, la visibilité SEO et l'efficacité opérationnelle des plateformes digitales. 🔹 Missions Développer des outils et workflows d'automatisation liés au SEO et aux opérations web Construire des pipelines et services intégrés aux APIs, crawlers et plateformes analytics Industrialiser les bonnes pratiques SEO : metadata structured data crawlability Core Web Vitals Mettre en place des systèmes de monitoring et dashboards de performance Collaborer avec les équipes engineering, SEO et produit Participer à l'amélioration continue des performances et de l'expérience utilisateur 🔹 Profil recherché 5+ ans d'expérience en développement logiciel / automatisation web Très bonne maîtrise : TypeScript / JavaScript ou Python APIs & backend services CI/CD & cloud (AWS / Azure / GCP) Expertise en SEO technique : indexing crawling robots.txt sitemaps Expérience avec : Google Search Console Google Analytics Screaming Frog Bonne connaissance des Core Web Vitals et de l'optimisation de performance web Anglais professionnel requis..

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'architecture et à l'excellence opérationnelle, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté pour accompagner les équipes de développement et contribuer à l'évolution de l'usine logicielle. Vous interviendrez sur un environnement technique riche et diversifié comprenant notamment Java, .NET, Angular, Python, OpenShift, GCP, Oracle, MySQL et PowerBI. Vos principales missions seront les suivantes : Assurer le support et l'administration des composants de l'usine logicielle (Jenkins, Azure DevOps, Bitbucket, Sonar, Checkmarx, Artifactory, XL Deploy, XL Release, etc.). Développer et faire évoluer les scripts Groovy afin d'enrichir les pipelines Jenkins et automatiser les processus. Accompagner les équipes de développement dans la conception et l'optimisation de leurs chaînes CI/CD. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et des outils de la Development Factory. Identifier, analyser et résoudre les incidents ou problématiques liés aux chaînes d'intégration et de déploiement. Contribuer à l'industrialisation des processus de développement jusqu'à la mise en production.