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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Site reliability engineer H/F à Lille, France. Contexte : Rattaché au Leader de la Communauté Performance des Opérations (Perf4Ops) de la Digital Tech Platform (DTP) et en mission au sein d'une de nos plateformes digitales (applicatives, service, etc), la compétence recherchée est garante de l'Excellence des Opérations au sein de sa plateforme de rattachement. Les missions attendues par le Site reliability engineer H/F : - Être le responsable des opérations pour la communauté - Élaborer un plan de déploiement des compétences et pratiques Perf4Ops - Accompagner les ressources opérationnelles (Products team, équipes opérations BU), sur la mise en place des processus et bonnes pratiques pour le suivi des opérations et de la performance. - Rendre autonome les différents acteurs de la communauté sur les outils (ITSM, Monitoring, reporting, logs, ) - Accompagner les Product Owners de la communauté dans la mise en place de SLA et de KPI et les rendre autonome dans leur animation au quotidien - Evaluer la maturité de la communauté sur les opérations et adapter les plans de progrès - Alimenter la backlog des produits Perf4Ops pour les enrichir avec les besoins utilisateurs

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production / DevOps pour intervenir chez l'un de nos clients majeurs du secteur bancaire. Vous intégrerez une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle et de la gestion quotidienne d'applications critiques, utilisées par plusieurs milliers d'utilisateurs. Dans un environnement exigeant et en pleine modernisation, vous contribuerez directement à la fiabilisation, l'automatisation et l'évolution des environnements de production. Vos principales missions : Au sein de l'équipe Production / DevOps, vous serez notamment amené(e) à : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications et plateformes critiques ; Maintenir et faire évoluer les chaînes CI/CD ; Automatiser les processus et les pipelines de déploiement ; Préparer, coordonner et réaliser les mises en production (MEP) ; Prendre en charge les incidents de niveau 2 et 3 ; Administrer et maintenir les environnements Linux (Red Hat) et Windows ; Administrer les bases de données PostgreSQL, Oracle et MySQL ; Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation ; Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations ; Collaborer avec différents interlocuteurs : équipes applicatives, DevOps, infrastructure, sécurité, etc. Environnement technique Vous serez amené(e) à travailler avec différentes technologies et outils, notamment : Linux / Red Hat – Windows – Ansible – Kubernetes – Jenkins – OpenShift – Terraform – Docker – Git – Python – PostgreSQL – Oracle – MySQL

Nous recherchons un Intégrateur Linux & Automatisation Infrastructure pour intervenir sur des environnements critiques, avec une forte composante Infrastructure as Code (IaC), automatisation et industrialisation des déploiements. Vos missions : Résolution des incidents complexes de niveau 3. Pilotage des opérations de patching et des montées de version Linux. Optimisation des performances et de la capacité des infrastructures. Industrialisation des déploiements via des templates Linux. Intégration des infrastructures avec Terraform. Développement et maintenance des solutions de gestion de configuration avec Ansible.

Notre client, grand groupe engagé dans une transformation digitale d'envergure, a déployé Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations sur plusieurs entités au travers d'un Core Model Finance et Gestion fortement adapté à son métier. Le programme de déploiement se poursuit désormais à grande échelle, avec pour objectif d'étendre progressivement cette solution à plus de 300 entités du Groupe au cours des prochaines années. Dans ce cadre, le Centre de Compétence D365 recherche un(e) Architecte Fonctionnel D365 Finance & Operations, garant(e) de la cohérence fonctionnelle du Core Model, de son alignement avec les meilleures pratiques Microsoft et de la maîtrise des impacts transverses des évolutions sur l'ensemble du Groupe. Missions principales Gouverner l'architecture fonctionnelle du Core Model Contribuer à la validation des demandes d'évolution en réalisant les analyses d'impact Challenger les besoins afin de privilégier le standard D365 et arbitrer entre paramétrage, extension et développement spécifique Garantir la cohérence transverse des processus Finance, Affaires et Achats Participer aux comités d'architecture et aux déploiements Assurer un support expert sur les problématiques complexes et intervenir sur les incidents majeurs (niveau 3) Maintenir les référentiels, cartographies et standards de conception Apporter un appui méthodologique aux consultants fonctionnels et experts métiers Travailler en binôme avec l'Architecte Technique sur les solutions à fort impact ou à forte complexité Favoriser le partage de connaissances et la montée en compétence de l'équipe du centre de compétence Livrables attendus Cartographie des processus et dossiers d'architecture fonctionnelle Dossiers d'arbitrage documentés (études d'impact, avis de conformité d'architecture) Roadmap de rationalisation du spécifique et de réduction de dette fonctionnelle

Votre mission Vous serez un acteur clé de l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle chez notre client. À l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement, vous assurerez le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production. Principales responsabilités Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative Concevoir et maintenir les pipelines MLOps Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production Gérer le versioning des modèles et des données Mettre en œuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

Déploiement d'applications dans le cloud AZURE/GCP/AWS, qui sont les 3 providers validés pour le Groupe Définit et gère l'évolution de l'infrastructure en alignement avec la stratégie de l'entreprise et des règles de sécurité. Dans le cadre des projets, définit l'architecture de la solution conformément aux exigences recueillies et en cohérence avec le SI. En fonction du projet, peut être amené à réaliser les déploiements applicatifs et la mise en service des chaines CI/CD. Participe et contribue aux montées de version et évolution des infrastructures. Contribue au TERAFORMAGE de la solution et l'intègre dans les chaines XLD/XLR afin d'industrialiser au maximum le process. Assure la vision globale de la solution, coordonner les travaux d'infrastructure et les différents contributeurs techniques, dans le cadre des projets Réalise des astreintes planifiées en tant qu'expert de la solution. Support de niveau 2 de la solution implémentée.

Contexte de la missionConsultant(e) confirmé(e) .NET / Angular / Python, intégrant une équipe en charge d'applications stratégiques Finance, Comptabilité, Middle-Office et Back-Office chez GEMS. Vision transverse attendue sur un périmètre applicatif large (valorisation, réconciliation, paiement, reporting financier, clôture comptable). Périmètre applicatif (5 applications)ApplicationRôleStack techniqueFinops SuiteHub central Finance/Back-Office (IFRS, consolidation, budget OPEX, reporting).NET Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API RESTIVDBPlateforme de valorisation Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API REST, Excel Add-InLegoChaîne de 8, Angular, SQL Server, MongoDB, Azure App ServicesMC2Réconciliation clearing (Back-Office).NET Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, IISMCMApplication historique Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, DevExpress Missions principalesDéveloppement et maintenance des applications Analyse fonctionnelle des besoins métier Évolutions fonctionnelles/techniques et contribution architecture Support, MCO, gestion d'incidents Recette, mise en production, documentation Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience, double compétence technique/fonctionnelle, forte capacité d'analyse, autonomie, esprit d'équipe (y compris activités support/maintenance/production). Indispensables : C# / .NET Angular SQL Server Développement d'API Architecture applicative Analyse fonctionnelle Appréciées : Python LangGraph IA Générative Azure MongoDB Architecture orientée services Bonus métier : Back Office & Finance (confirmations de deals, factures, appels de marge), sujets réglementaires (REMIT, EMIR, MIFID), flux comptables et paiements. Perspective d'évolutionAprès ~6 mois d'onboarding, possibilité de rejoindre le projet MC2 Next : refonte de MC2 avec architecture orientée services + couche agentique IA (orchestrateur + agents spécialisés pour investiguer automatiquement les écarts de réconciliation). Technos associées : Python, LangGraph, Azure OpenAI, LLMs, Angular, .NET, API REST.

ContexteEntreprise du secteur bancaire, développement d'un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale. Projet impliquant une équipe technique spécialisée en IA, connectivité SharePoint et qualité logicielle. MissionsConcevoir et développer un chatbot IA centralisé intégrant SharePoint comme source de données principale Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Développement Python / Go / IA Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) Tests de non-régression sur les réponses IA : Golden datasets et évaluation automatique des réponses Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) A/B testing des prompts et des versions de modèles Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents Tests de sécurité : Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling Observabilité de la qualité via Langfuse : Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) Alerting sur dégradation de qualité Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) Gestion multi-langues (FR/EN) Stack techniqueLangages : Python 3.11+, Go IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL API : FastAPI, Pydantic Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 CI/CD : GitLab CI, Tekton Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift

🚀 Rejoignez un programme d'envergure mondiale visant à sécuriser les environnements Cloud d'un leader du secteur financier. Dans le cadre de la construction d'un nouveau produit mondial conçu pour protéger ses infrastructures Cloud, la direction de la Cyber-Défense recherche un Security Lead / Expert WAAP & API. Vous serez le moteur de l'évolution technique de cette solution et gérerez l'intégralité du volet migration et intégration (onboarding) des différentes entités du groupe à l'échelle internationale. 🛠️ VOS MISSIONSExpertise WAAP & API : Valider, revoir et challenger l'architecture des solutions de sécurité déployées, avec une maîtrise approfondie de la suite Akamai. Optimisation des Politiques de Sécurité : Analyser, ajuster et améliorer en continu les règles de protection : DDoS Niveau 7, WAF, gestion des BOTs et sécurité des APIs. Déploiement & Onboarding : Piloter la feuille de route (roadmap) d'intégration des filiales à l'échelle mondiale et animer les réunions techniques internationales associées. Support & Gestion des Incidents : Suivre les requêtes de service ou tickets d'incidents auprès des éditeurs/fournisseurs, et formaliser les retours d'expérience (REX) liés au programme de migration WAAP et aux attaques DDoS. Gouvernance & Pilotage : Analyser les logs et les données de sécurité, concevoir des indicateurs de performance (KPI) et créer des tableaux de bord de sécurité (Security Dashboards) pour le management. Collaboration transverse : Travailler en étroite synergie avec les équipes internes de Cyber-Défense et les équipes d'Architecture d'entreprise. 📋 LIVRABLES ATTENDUSDossiers d'architecture technique générale et détaillée (HLD / LLD). Documentations et guides processus pour l'onboarding des entités. Cahiers de recettes, de tests d'acceptation et résultats associés. Prototypes (Proof of Concept / Pilotes) et bilans de validation. Documentation de gestion de projet (planning, reporting, registre des risques/actions, suivi budgétaire).

🎯 Contexte et missions Le consultant interviendra sur plusieurs environnements de développement afin de : Concevoir et développer des évolutions applicatives. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux projets de transformation et de pérennisation. Reprendre et fiabiliser des applications existantes. Rédiger la documentation technique et assurer les formations nécessaires. Participer à l'astreinte informatique de process : disponibilité la nuit et le week-end, environ 1 semaine sur 5, afin de garantir la continuité des lignes de production.

Nous recherchons un Consultant Senior Power BI / GenAI pour intervenir sur des sujets BI à forte orientation métier. Le besoin porte sur deux dimensions : une expertise solide de Power BI pour concevoir des dashboards décisionnels, travailler sur DAX, Power Query et la modélisation des données, ainsi qu'une expérience concrète de l'IA générative en contexte professionnel. Le consultant devra comprendre les besoins des équipes métiers, transformer les données en informations exploitables et identifier des usages pertinents de la GenAI. L'objectif est d'aller au-delà de l'utilisation théorique des outils et de pouvoir contribuer à des solutions réellement exploitables par les utilisateurs. La mission est basée à Saint-Priest, proche de Lyon, en 100 % présentiel. Démarrage ASAP pour une durée initiale de 6 mois, avec possibilité d'extension.

Au sein de la DSI d'un grand groupe de protection sociale, l'entité technologique construit une plateforme de provisioning en self-service permettant aux équipes applicatives d'obtenir leurs ressources (VM, namespaces, comptes de service) en quelques minutes au lieu de plusieurs jours. La plateforme repose sur un plan de contrôle Crossplane sur Kubernetes/Tanzu, piloté par ArgoCD avec Git comme source de vérité unique, connecté au socle VMware Cloud Foundation existant (~5000 VM, Aria Automation). Votre mission Vous industrialisez la chaîne de déploiement, la sécurité d'exploitation et l'observabilité du socle : pipelines CI/CD, instance ArgoCD, politiques d'admission bloquantes, gestion des secrets, intégrité des artefacts, segmentation réseau et indicateurs de service. Vous diffusez les pratiques GitOps et sécurité au sein de l'équipe et documentez pour garantir la pérennité du socle. Vos livrables Déploiement traçable de bout en bout (commit → ressource réelle), audit complet dans Git Politiques d'admission Kubernetes bloquantes (OPA/Gatekeeper ou Kyverno) Intégration Vault/OpenBao : zéro secret en clair, détection outillée et bloquante Scan de vulnérabilités, signature et attestation des images, promotion contrôlée entre registries NetworkPolicies dans le cluster + matrice de flux documentée avec l'équipe réseau (NSX-T) Observabilité, alerting, indicateurs de service et runbooks Compétences indispensables Pipelines CI/CD en production à l'échelle (Azure DevOps ou Jenkins) GitOps en production : PR-based, synchronisation continue, rollback, audit Kubernetes en exploitation : RBAC, admission, gestion d'incidents OPA/Gatekeeper ou Kyverno, avec tests de non-régression des politiques Architecture de gestion des secrets (séparation config/secrets, opérateur de synchronisation, auditabilité) Sécurité de la chaîne CI/CD : scan de vulnérabilités, signature, attestation d'images Culture du moindre privilège et de la traçabilité Compétences appréciées Compréhension du modèle déclaratif Crossplane Pratiques SRE (SLI/SLO, Prometheus, Grafana) CIS Kubernetes Benchmark Certification CKA ou CKS

Dans un contexte d'augmentation constante des menaces cyber et de transformation des infrastructures numériques, notre client souhaite renforcer son dispositif de cybersécurité afin d'assurer un niveau de protection élevé de ses applications, de ses services exposés sur Internet et de ses postes de travail. La prestation s'inscrit dans un environnement hybride combinant Cloud, infrastructures on-premise et services externalisés. Le besoin porte sur un Analyste SOC N2 capable d'assurer la surveillance, la détection et la réponse aux incidents de sécurité, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus du SOC. La prestation est réalisée dans le cadre d'un engagement de moyens. Contexte et enjeux Les équipes de cybersécurité s'appuient notamment sur : des solutions de protection des applications exposées sur Internet ; des solutions WAF, Anti-Bot et de protection DDoS ; des solutions EDR ; des outils SIEM ; des solutions d'analyse et de visualisation des logs ; des outils de reporting et de visualisation. L'objectif est notamment de : renforcer la surveillance des événements de sécurité ; améliorer la capacité de détection des menaces ; accélérer la réponse aux incidents ; optimiser les processus opérationnels du SOC ; contribuer à l'automatisation de certaines tâches ; améliorer l'analyse des événements de sécurité. Compétences recherchées Compétences fonctionnelles Le candidat devra disposer de : expérience en gestion des incidents de cybersécurité ; bonne compréhension des stratégies de détection des menaces ; bonne connaissance des processus de réponse aux incidents ; expérience en environnement Agile / Scrum appréciée. Compétences techniques Maîtrise ou bonne expérience sur : Splunk ; Azure Sentinel ; Tehtris ; Trellix ; outils de visualisation tels que Power BI et Grafana ; scripting Python ; scripting PowerShell ; scripting Bash ; architectures réseau ; architectures systèmes. Profil recherché Expérience 3 à 5 ans minimum d'expérience dans un environnement SOC, en analyse de menaces ou en investigation d'incidents de sécurité. Expérience significative dans le traitement d'incidents cyber. Capacité à analyser et qualifier des alertes de sécurité. Capacité à travailler dans des environnements techniques complexes. Langues Anglais technique requis. Objectifs et livrables Environnement technique Le consultant interviendra dans un environnement composé notamment des technologies suivantes : Sécurité périmétrique Akamai WAF Anti-Bot Protection DDoS Sécurisation des applications exposées Endpoint Security Tehtris Trellix Solutions EDR équivalentes Supervision / SIEM Splunk Azure Sentinel Analyse et visualisation Kibana Power BI Grafana Scripting / automatisation Python PowerShell Bash Infrastructure Environnements Cloud et On-Premise Applications exposées sur Internet Infrastructures critiques Services métiers L'Analyste SOC N2 aura notamment pour missions : assurer la surveillance des événements de sécurité ; analyser les alertes remontées par le SOC ; qualifier et investiguer les incidents de cybersécurité ; contribuer à la détection des menaces ; participer à la réponse aux incidents ; réaliser des investigations techniques ; contribuer à l'identification des causes et impacts des incidents ; participer à l'amélioration des règles et processus de détection ; automatiser certaines tâches d'analyse ou de traitement ; contribuer à l'amélioration continue des processus SOC ; produire les rapports nécessaires au suivi des incidents ; collaborer avec les équipes infrastructure, architecture, sécurité et métiers. Le consultant devra être capable d'intervenir de manière autonome sur son périmètre et de coordonner les actions nécessaires avec les différentes parties prenantes. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Azure Sentinel Confirmé Tehtris Confirmé expérience en gestion des incidents de cybersécurité Confirmé Trellix Confirmé SPLUNK Confirmé

Envie de rejoindre une société de services à taille humaine, avec de beaux projets techniques ? Ce qui suit pourrait vous intéresser… Je suis Laetitia de LED'RH, spécialisée dans le recrutement IT, et accompagne mon client dans sa recherche d'un Ingénieur Réseaux et Sécurité expérimenté F/H. En bref : · Mon client : ESN à taille humaine, spécialisée Réseaux et Cybersécurité · Le poste : CDI ; potentielles missions de longue durée · Les secteurs d'activité : Retail, Industrie, Banque, … · Localisation : Métropole lilloise (59) · Télétravail : à convenir selon les besoins du client · La rémunération : à partir de 48 K€ fixe, variable selon profil + Avantages : PEE + primes + Mutuelle 100% prise en charge + Tickets Restaurant LE POSTE : En tant qu'Ingénieur Réseaux et Sécurité, vous intervenez chez les clients de l'ESN, sur des sujets variés, selon leurs besoins : · La conception des architectures réseau et de sécurité, leur dimensionnement, le cadrage des projets de migration · Le déploiement et la configuration des équipements réseau selon les environnements client, la gestion des projets de migration · La sécurité des infrastructures (segmentation, VPN, filtrage, …) · Le RUN et l'expertise technique (support N3), en vue d'accompagner le client jusqu'au bout

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases

Contexte Dans le cadre du chantier IA4IT, mission au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, pour un grand compte du secteur assurance (client anonymisé). L'objectif est de concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique de la plateforme IA. Les enjeux principaux portent sur la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme, dans un contexte d'exploitation industrielle durable. Rôle et responsabilités principales Conception et mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. Déploiement et configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. Mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. Construction et industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. Mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. Garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. Contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus Architecture technique détaillée de la plateforme. Schémas d'intégration et d'urbanisation. Socle technique déployé et opérationnel. Pipelines CI/CD industrialisés. Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.