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L'équipe fournit et opère la chaîne de fabrication logicielle utilisée par environ 250 équipes agiles : gestion du code source, CI/CD, qualité, artefacts, automatisation et plateformes de test. Hébergée sur AWS, la plateforme repose principalement sur Kubernetes, GitOps et l'infrastructure as code. L'équipe assure son maintien en condition opérationnelle, son support, sa sécurité, son évolution et l'optimisation de ses coûts. L'usage encadré de l'intelligence artificielle fait partie des pratiques de travail du client. Les outils d'IA autorisés sont fournis par l'entreprise et doivent être utilisés pour gagner en efficacité, améliorer les analyses, accélérer la résolution des problèmes et contribuer à la qualité des livrables. Le consultant intervient dans un environnement bancaire contrôlé. Il respecte les processus de sécurité, de gestion des changements, des incidents majeurs et du risque opérationnel, ainsi que les règles applicables au poste de travail et aux outils autorisés. Renforcer l'équipe dans l'exploitation, l'évolution et l'amélioration continue de la Forge. Au-delà du maintien en condition opérationnelle, le consultant conçoit et met en oeuvre des évolutions techniques, améliore la résilience, la sécurité et l'observabilité des services, automatise les opérations récurrentes et contribue à l'optimisation des performances et des coûts. Il participe aux choix techniques, prépare et sécurise les changements, traite les incidents et leurs causes profondes, et fait progresser les pratiques d'exploitation de l'équipe. Il utilise les outils d'intelligence artificielle autorisés par le client pour mener ses missions plus efficacement, tout en respectant les exigences de sécurité, de confidentialité et de traçabilité. Une contribution active au collectif est attendue : documentation, partage d'expérience, transmission de connaissances, retours d'expérience après incident et propositions d'amélioration. Il maintient enfin une relation de service professionnelle et constructive avec l'ensemble des équipes de développement clientes. Socle Technique : Cloud Public Objectifs et livrables Expertise dans la conception, l'évolution et l'exploitation de services critiques sur AWS et Kubernetes. Capacité à proposer et mettre en oeuvre des améliorations d'architecture, de résilience, de sécurité, d'observabilité et d'automatisation. Autonomie dans le diagnostic d'incidents, l'analyse des causes profondes et le suivi jusqu'au rétablissement. Maîtrise des pratiques GitOps et infrastructure as code. Expérience des mises à jour, migrations, sauvegardes, restaurations, contrôles post-changement et retours arrière. Utilisation efficace et responsable des outils d'intelligence artificielle fournis par le client. Capacité à documenter, partager ses retours d'expérience et transmettre ses connaissances au reste de l'équipe. Culture du service : écoute, pédagogie, professionnalisme et qualité de réponse envers les équipes de développement. Capacité à travailler dans un environnement bancaire contrôlé, sans contourner les processus de sécurité ni les règles d'architecture. Une expérience FinOps est appréciée Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Outils Forge : GitLab Community, Jenkins, Artifactory Enterprise X, SonarQube Community, AWX, Selenium Grid, NeoLoad, Sourcebot Sécurité et observabilité : Vault GOS, Prisma Cloud, Hackuity, Datadog, CloudWatch, Sigstore, Rekor, cosign GitOps / IaC : FluxCD, Helm, HelmRelease, Terraform, Atlantis AWS : EKS, S3, EC2, EBS, EFS, RDS PostgreSQL, OpenSearch, WAF, ALB Kubernetes : EKS, nodegroups, CSI drivers, ExternalDNS, External Secrets, certificats, IAM et identités de workloads

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une migration AWS vers Azure, le DevOps aura pour mission d'aider notre client dans la mise en place des briques logicielles permettant l'automatisation des déploiements et de la plateforme. Au vu du contexte avec plein d'initiatives et de nouveaux projets IA / IA GEN, le profil recherché devra être en mesure d'accompagner le déploiement de projets GenAI dans Azure, notamment via Azure AI Foundry, en s'appuyant sur des modules Terraform. Tâches à réaliser : · Expertise DevOps et CI/CD ; · Maîtrise d'Azure et idéalement d'Azure AI Foundry ; · Solide expérience sur Terraform et sur la création/utilisation de modules ; · Maîtrise de GitHub Actions / Workflows ; · Expérience dans l'automatisation des déploiements et de l'onboarding de projets ; · Capacité à intervenir dans un contexte GenAI / Cloud et à mettre en place des solutions industrialisées et reproductibles. Compétences recherchées : Obligatoires : Azure DevOps : Solide maitrise (en particulier GitHub Actions / GitHub Workflows) Expérience nécessaire : 5 années minimum sur la fonction avec une expérience significative sur Azure / DevOps Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant) Localisation : Full Remote – Rattachés aux locaux situés Lyon Possibilité d'interventions hors site Client : OUI (100% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site OBS SA ou client en France : NON Autre matériel requis : NON

VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Bonjour RECHERCHE – DATA OPS / DATA PLATFORM ENGINEER SENIOR Je recherche un Data Ops / Data Platform Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data Platform / Data Fabric et intervenir sur des sujets de RUN, fiabilité, industrialisation, gouvernance et évolution d'une plateforme Data. Le consultant aura un rôle clé dans la fiabilisation de la plateforme, la mise en place de services Data industrialisés et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques. 🔹 Expérience : Senior / confirmée en Data Platform & Data Ops 🔹 Environnement : Cloud AWS / Lakehouse 🔹 Mission : RUN, Data Platform, Data Engineering & Gouvernance 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ Architecture & Cloud : • Architecture Lakehouse • AWS • EKS • Terraform • Apache Iceberg • CI/CD et industrialisation des déploiements Data Platform & Gouvernance : • AWS Data Catalog • AWS Lake Formation • Data Products • Data Contracts • Data Quality • Catalogage, découvrabilité et documentation des données • Gestion des habilitations et des contrôles d'accès Data & Ingestion : • MSK • DataStream • SQS • Airflow • Starburst Développement : • Python • Bonnes pratiques de développement / Software Craftsmanship • Automatisation et industrialisation des traitements Data RUN & Observabilité : • Mise en place et suivi des SLA / SLO • Monitoring, alerting et observabilité Data • Datadog • Investigation et résolution des incidents de production • Mise en place de dashboards et indicateurs de fiabilité • Runbooks et procédures d'exploitation • Amélioration continue de la plateforme Missions principales : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform • Investiguer et résoudre les incidents de production • Industrialiser les déploiements via Terraform / CI/CD • Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data • Accompagner les migrations vers des architectures Lakehouse • Développer les services d'exposition et de consommation des données • Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products • Participer à la définition et à l'implémentation des Data Contracts • Améliorer le monitoring, l'alerting et l'observabilité • Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation (FinOps) • Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance Compétences clés recherchées : Obligatoires : AWS • Terraform • Data Catalog • Observabilité Data • Starburst Très appréciées : Data Product Management • Data Contract • Data Quality • Lakehouse • Iceberg • EKS • Airflow Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

DevOps AWS Connect / Genesys Cloud (F/H) - Niort ContexteDans le cadre de la transformation des infrastructures de relation client et de la modernisation des solutions de téléphonie, vous interviendrez sur l'intégration de nouvelles technologies cloud associées à AWS Connect et Genesys Cloud. Vous participerez à des projets d'innovation visant à améliorer la performance, la disponibilité et l'automatisation des plateformes de communication. Vos missionsConcevoir et déployer des solutions de téléphonie et de centre de contacts basées sur AWS Connect et Genesys Cloud. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. Participer à l'intégration des nouvelles fonctionnalités AWS dans l'écosystème téléphonie. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration via des outils d'Infrastructure as Code. Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des plateformes. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et métiers. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Contribuer à l'amélioration continue des processus DevOps et des bonnes pratiques cloud.

Piloter le RFP « Cloud souverain » : rédaction, benchmarks, coordination des consultations. •Définir & suivre un calendrier projet structurant, assurer le reporting régulier à la gouvernance DSI. •Coordonner les parties prenantes (métiers, RSSI, architecture, achats, juridique, partenaires externes). •Accompagner l'analyse de conformité (notamment SECNUMCLOUD – ANSSI) et de souveraineté. •Préparer la grille d'évaluation des fournisseurs (fondée sur la sécurité, la conformité réglementaire, l'interopérabilité, le TCO, la trajectoire d'évolution). •Piloter les risques (plan de remédiation, suivi continu, points d'alerte). Compétences requises : •Expérience avérée en pilotage RFP Cloud souverain (secteur industriel/larges comptes). •Bonnes connaissances des référentiels SECNUMCLOUD/ANSSI, de la réglementation RGPD et des infrastructures IT industrielles complexes. •Capacités d'analyse, de synthèse, leadership, capacité à vulgariser, sens de la confidentialité. •Anglais opérationnel courant. Environnement technique de la prestation •Virtualisation Vmware •CMDB ServiceNow •Serveurs •Systèmes d'exploitation (Windows et Redhat) •Stockage (NAS/SAN) •Sauvegarde (Veeam, Netbackup, Appliance Veritas, Data Domain) •AWS Cloud Platform •Solution Cloud souverain •Exigences SecNumCloud •Exigences Export Control •Exigence Données régulées militaire serait un plus

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Data Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception et au développement de plateformes et de pipelines permettant l'industrialisation de modèles de Machine Learning. Ces solutions couvrent l'ensemble du cycle de vie des modèles : préparation des données et des features, entraînement, tuning, inférence, exposition via APIs et orchestration des traitements dans un environnement cloud. Elles permettent aux Quants et Data Scientists d'industrialiser l'utilisation de modèles avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.

La mission est de réaliser ou de piloter les audits cybersécurité du SI et des plateformes de services du client : tests d'intrusion, audits de configuration et de durcissement, audits d'accès, audits d'architecture et audits organisationnels. Selon la nature du besoin, l'audit est conduit directement par le prestataire ou confié à un cabinet externe — la mission couvre alors le cadrage, la sélection du cabinet, le pilotage de l'intervention et le challenge du livrable. Dans les deux cas, elle inclut la restitution aux parties prenantes et le suivi de la remédiation. Le périmètre est large : applications web et mobiles, API, infrastructures internes, exposition Internet, environnements Cloud et conteneurisés, briques d'identité et systèmes à base d'IA générative. La dominante est technique, sans se limiter au test d'intrusion. Objectifs et livrables Réalisation de tests d'intrusion Cadrage technique des campagnes avec les équipes MOE, exploitants et métier : périmètre, scénarios d'attaque, règles d'engagement, fenêtres de tir et autorisations de test Réalisation de tests d'intrusion en boîte noire, grise ou blanche sur applications web et mobiles, API (REST, GraphQL), infrastructures internes et périmètre exposé Tests sur les briques d'authentification et de gestion d'identité (SSO, OIDC/OAuth2, SAML, parcours d'inscription et de récupération de compte) Qualification de l'exploitabilité réelle des vulnérabilités, construction de preuves de concept et démonstration des chemins d'attaque de bout en bout Cotation des vulnérabilités (Barème interne complété d'une appréciation du risque métier) Rédaction du rapport de test d'intrusion : synthèse exploitable par un public non technique et détail technique reproductible Réalisation d'audits de configuration et de durcissement Audit de configuration de systèmes (Linux, Windows, Active Directory), de composants d'infrastructure (reverse proxies, WAF, équipements réseau, bases de données) et de services Cloud, au regard des référentiels internes, des CIS Benchmarks et des guides de l'ANSSI Revue des droits et des configurations d'accès sur les SI sensibles Réalisation d'audits d'architecture et d'audits organisationnels (activité ponctuelle) Revue de sécurité d'architecture sur des projets structurants : analyse des dossiers d'architecture, identification des défauts de cloisonnement, des flux et expositions non maîtrisés et des points de rupture dans la chaîne d'authentification Audits organisationnels ciblés auprès d'équipes techniques (ISP, développement logiciel) et d'équipes métier (usage du Data Lake, traitement de données personnelles) : conduite d'entretiens, collecte de preuves et évaluation des pratiques au regard des exigences internes et de ReCyF (NIS2) Formalisation des constats avec leur niveau de risque et articulation avec les constats techniques issus des tests d'intrusion et des audits de configuration Pilotage d'audits réalisés par un cabinet Cadrage de l'audit avec les différents acteurs et sélection d'un cabinet quand nécessaire (audit spécialisé, audit d'architecture, campagne à forte volumétrie) Rédaction du cahier des charges pour la réalisation de l'audit par le cabinet (optionnel selon l'audit) Diffusion de l'appel d'offres et coordination avec les différents soumissionnaires Aide à la décision pour le choix du cabinet d'audit Contractualisation avec le prestataire Identification et mise en œuvre des prérequis à l'audit par le cabinet : collecte documentaire, prérequis d'exploitation, accès et moyens de tests Organisation du projet, animation des réunions nécessaires avec les différents acteurs (lancement, suivi, entretiens, restitution), pilotage de son avancement dont reporting Challenge du cabinet sur la qualité et la reproductibilité des constats, la cohérence de la cotation, l'absence de faux positifs et le caractère actionnable des recommandations Restitution et suivi de la remédiation Contextualisation des failles détectées en relation avec la gouvernance cybersécurité, la MOE et les exploitants Définition des actions associées aux recommandations avec leur priorité et leur échéance (optionnel) Accompagnement des équipes de développement et d'exploitation jusqu'à la correction, et réalisation des contre-audits de vérification Rédaction d'une présentation destinée au management de restitution de l'audit (optionnel) Compétences Niveau de compétence Réalisation de tests d'intrusion sur applications web et mobiles, API, infrastructure interne et Active Directory (méthodologies OWASP WSTG/ASVS, PTES, MITRE ATT&CK,...) Confirmé Anglais technique lu, écrit et parlé Avancé Sécurité des environnements Cloud et conteneurisés (AWS, GCP ou Azure, Docker, Kubernetes) et des protocoles d'identité et d'accès (OIDC, OAuth2, SAML, SSO, fédération) Avancé Connaissance des normes, procédures et techniques d'audit, cotation des vulnérabilités et formulation de recommandations priorisées et réalistes (une certification offensive de type OSCP, OSWE, PNPT, CRTO ou GPEN est souhaitable) Confirmé Fort niveau d'autonomie, capacité de synthèse et de reporting (rapports d'audit rédigés en français sans retouche) Confirmé Pilotage d'audits externalisés (cahier des charges, analyse d'offres, recette de livrable) et conduite d'audits d'architecture et organisationnels (revue de dossier d'architecture, entretiens, collecte de preuves) Avancé Maîtrise de l'outillage offensif (Burp Suite, Nmap, BloodHound, Impacket, Metasploit, Nuclei) et capacité de scripting (Python, Bash, PowerShell) Confirmé Forte capacité à travailler en équipe et en transverse, et à porter un constat de sécurité en situation de désaccord Confirmé Audit de configuration, de durcissement et des accès sur systèmes, middlewares, équipements réseau et services Cloud (CIS Benchmarks, guides d'hygiène ANSSI,...) Confirmé Tests d'intrusion sur les systèmes à base d'IA générative — souhaitable (injection de prompt directe et indirecte, exfiltration de données via agents et RAG, abus d'outillage et de connecteurs, référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et MITRE ATLAS Avancé

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Contexte : Nous recherchons un(e) Architecte Cybersécurité Senior pour rejoindre le pôle Expertise de l'équipe Cybersécurité de la DSI. Le pôle accompagne les équipes internes sur les sujets d'architecture, d'innovation et de sécurisation du SI. La mission consiste à accompagner les équipes agiles dans l'atteinte d'un niveau élevé de sécurité, à définir les exigences et doctrines de sécurité, à challenger les solutions existantes et à contribuer à l'amélioration continue de la cybersécurité. Missions principales : · Accompagner les équipes agiles dans l'intégration des exigences de sécurité et leur mise en conformité. · Définir et faire évoluer les doctrines et requis non fonctionnels de sécurité. · Réaliser des missions d'architecture de sécurité technique sur les applications, socles et environnements Cloud. · Accompagner les équipes sur les pratiques DevSecOps et la sécurisation du cycle de développement logiciel. · Challenger les solutions techniques existantes et assurer une veille technologique régulière. · Analyser et challenger les résultats d'audits offensifs (pentest, red teaming) et accompagner la remédiation des vulnérabilités. · Accompagner l'exploitation et l'acculturation autour de solutions de cybersécurité : DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain, etc. · Accompagner la mise en œuvre de solutions de chiffrement à l'état de l'art, notamment dans le cadre de la transition post-quantique. · Valider la conformité cybersécurité des nouveaux socles et applications du SI. · Contribuer à la sécurisation des applications à l'aide de l'IA et aux nouveaux usages autour des LLM, MCP et de l'agentique. · Contribuer à la stratégie et à l'amélioration continue des activités de l'équipe Cybersécurité. · Participer ponctuellement à d'autres sujets transverses de cybersécurité selon l'actualité et les besoins de la DSI. Livrables attendus : · Doctrines et exigences de sécurité applicables aux équipes agiles. · Analyses et recommandations d'architecture cybersécurité. · Avis et validations de conformité cyber des applications et socles. · Analyses et plans de remédiation issus des audits offensifs. · Recommandations d'amélioration DevSecOps et SSDLC. · Documents de veille, études et recommandations technologiques. · Accompagnement au déploiement et à l'adoption des solutions de cybersécurité. · Recommandations et dispositifs liés au chiffrement, à la PKI, aux certificats et à la transition post-quantique. · Contributions à la stratégie et aux plans d'amélioration continue de la cybersécurité.

Descriptif de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud AWS afin d'intégrer ses équipes. Lors de cette mission, votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes : - Concevoir et implémenter les services et composants d'une plateforme AWS native - Analyser et challenger les architectures Cloud existantes pour les workloads critiques - Concevoir des solutions robustes pour le processing, la réplication, la synchronisation et la reprise après incident - Traduire les exigences de résilience, haute disponibilité et Disaster Recovery en solutions techniques - Implémenter l'infrastructure selon les principes Infrastructure as Code (IaC) et GitOps - Collaborer avec les équipes Platform, Infrastructure, Security et Application - Identifier les risques techniques, dépendances, Single Points of Failure et gaps opérationnels - Définir et documenter les procédures opérationnelles - Garantir des solutions automatisées, sécurisées, testables, maintenables et opérables - Participer à l'amélioration continue des standards et pratiques d'ingénierie

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Dans le cadre du développement des projets Data, nous recherchons un Data Engineer / DataOps pou accompagner les différentes entités dans l'utilisation et l'industrialisation de la plateforme. Missions :Administrer, superviser et maintenir les workspaces Définir, documenter et faire évoluer les standards et bonnes pratiques Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des services proposés aux différentes entités Industrialiser les environnements et déploiements avec des pratiques DevOps / IaC Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités Databricks puis formuler des recommandations Veiller au respect des politiques et accompagner leur mise en œuvre Contribuer à la conception et réalisation de use cases Data stratégiques portés par les différentes entités Participer à l'amélioration continue de l'écosystème Data et des processus d'exploitation Compétences techniques :Databricks : administration, configuration et exploitation de workspaces. Python / PySpark / Spark. Git et pratiques de gestion de code. AWS et/ou Azure. Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation ou équivalent. DevOps / DataOps : CI/CD, automatisation, industrialisation et déploiement. Environnements Agile : Scrum et/ou Kanban.

Bonjour à tous, Mission Data Engineer Senior / Expert – Lakehouse AWS Nous recherchons 2 Data Engineers Senior / Experts pour accompagner une équipe Data dans la conception, l'industrialisation et l'évolution de solutions data à grande échelle. La mission · Concevoir et optimiser des pipelines de données · Développer des flux batch, streaming et API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Contribuer à l'évolution d'une architecture Lakehouse · Garantir la qualité, la supervision et l'observabilité des traitements Stack technique Spark / PySpark • Python • AWS • DBT • Iceberg Airflow • Terraform • Docker • KubernetesAWS S3, Glue, EMR Trino / Starburst • Datadog ➕ Data Catalog 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 3 jours/semaine 📅 Démarrage : dès que possible ⏳ Durée : jusqu'à août 2027 🎓 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Vous avez une solide expérience en Data Engineering, Big Data et architectures Lakehouse et vous maîtrisez Spark, AWS, Python et DBT ? 📩 N'hésitez pas à me contacter en MP ou à partager votre CV.

Le client est un grand compte dans le domaine de l'assurance-crédit et la gestion du risque client. Les taches à couvrir sont : Animation et gestion des sujets d'architecture IT : Prendre la responsabilité de la planification des tâches, de la préparation des supports de présentation (decks de slides) et de l'organisation des réunions. Rôle d'Architecte d'Entreprise Senior : Intervenir de manière transversale sur les différents domaines métiers et sur l'ensemble des branches d'activité (Lines of Business : TCI, Cautionnement/Surety, ECA, e-Commerce…), au sein des paysages applicatifs IT Master Platform, DataHub et des applications métiers SAP. Revue d'architecture et comités : Préparer les revues d'architecture et animer les sessions du Design Authority avec le CIO et le Responsable de l'Architecture (Head of Architecture) afin de présenter les études.

Mission d'architecture applicative IT, pour un acteur majeur du secteur de la défense et de l'électronique, basé à Massy avec déplacements ponctuels sur d'autres sites du groupe. Démarrage prévu en janvier 2027 (jour exact à confirmer). L'architecte applicatif interviendra sur la conception de solutions techniques pour des périmètres France et international, en garantissant la cohérence du système d'information, sa disponibilité, sa sécurité et sa scalabilité, dans le respect des standards internes. Au quotidien, le consultant sera amené à : - Analyser les dossiers d'urbanisme SI, de sécurité et les besoins fonctionnels - Concevoir des architectures 2-tiers, 3-tiers ou client lourd - Définir et justifier le choix des composants physiques, virtuels et middleware - Spécifier les besoins VMware (nombre et versions de serveurs) - Définir les stratégies de sauvegarde, de stockage, de supervision et de SLM, ainsi que l'ordonnancement - Concevoir l'architecture de sécurité réseau (segmentation, flux, protocoles) - Gérer les problématiques IAM, authentification, accès et annuaire - Gérer les aspects de licensing - Coordonner les équipes métiers, infrastructure, cloud, réseau et stockage - Accompagner la transition vers l'exploitation - Rédiger les documents HLD/LLD et les rapports techniques - Participer aux suivis quotidiens, hebdomadaires et aux comités de pilotage trimestriels - Produire des comptes-rendus d'activité mensuels L'environnement technique s'appuie notamment sur Windows / Windows Server, VMware, SQL Server, IIS, Active Directory, ainsi que des briques de sécurité réseau et de gestion des accès. Des environnements standards ou à exigences particulières peuvent être concernés. Les livrables attendus incluent les documents HLD/LLD, des rapports techniques et un compte-rendu d'activité mensuel. Une bonne maîtrise de l'anglais (niveau C1) est nécessaire, la documentation technique devant être produite en français et en anglais. Organisation du travail : 3 jours sur site à Massy et 2 jours de télétravail par semaine.