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ContexteCet appel d'offre a pour but de renforcer le programme Convergence FIC avec un développement Full Stack AI augmented. La plateforme cible de gestion et d'orchestration du process de crédit de la banque est une application couvrant le processus crédit de bout en bout, de l'origination à la décision en comité, jusqu'à l'implémentation et au suivi continu pour les Corporates. Le périmètre FIC (Financial Institutions Coverage — banques, hedge funds, assurances …) est encore géré dans une application historique centrée uniquement sur le comité de crédit, avec un quotidien qui repose largement sur les e-mails et les fichiers Excel. L'objectif du programme Convergence FIC est de faire migrer ce périmètre vers cette plateforme cible. C'est un programme global par nature et un enjeu stratégique pour la banque : il s'adresse à l'ensemble des équipes FIC à l'échelle internationale (Europe, Amériques, hubs opérationnels) et touche toute la chaîne de valeur du crédit, des référentiels et des données jusqu'au pilotage du portefeuille. L'ambition se résume en une phrase : faire de cette plateforme le poste de travail unique du risque de crédit FI — end-to-end, augmenté par l'IA et sous contrôle — où l'analyste gagne du temps pendant que le risk officer gagne en maîtrise. MissionsConception, développement et maintien des applications scalables (backend + frontend). Optimisation des performances et la qualité du code (clean code, DDD, SOLID). Utilisation des Coding Assistants, Claude Code, Agents Customs. Intégration des modèles d'IA pour des fonctionnalités avancées (ex : chatbots, analyse prédictive, extraction documentaire). Maintien des dernières versions de Java, Angular, et outils IA. Expérimentation des nouvelles technologies. Compétences techniquesBackend (Java/Spring) Maîtrise avancée de Java 17+ (ou supérieur). Expérience approfondie avec Spring Boot (Microservices, REST APIs) et Jakarta EE. Gestion des bases de données SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis). Connaissance des architectures RESTful, microservices et API Gateway. Expérience avec des outils de tests automatisés (JUnit, Mockito, etc.). Frontend (Angular & TypeScript) Expertise en Angular (versions récentes : 20+). Maîtrise de TypeScript, NgRx (state management). Expérience avec des libraries UI/UX modernes (Tailwind CSS, Angular Material). DevOps & Cloud Expérience avec Docker et Kubernetes (déploiement, scaling). Maîtrise des pipelines CI/CD. Outils de monitoring (Opensearch, Dynatrace). IA Augmentée : Coding Assistants, Claude Code, Agents Custom Expérience concrète avec des Coding Assistants et/ou Claude Code (pour des tâches complexes : refactoring, analyse de large codebases, génération de fichiers complets). Capacité à configurer et personnaliser ces outils pour les adapter aux besoins de l'équipe et gagner en efficacité.

Notre client évolue dans le secteur bancaire et souhaite renforcer son équipe spécialisée en intelligence artificielle et technologies avancées. Cette équipe conçoit et industrialise des composants d'intelligence artificielle destinés à différents métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA, automatisation de workflows et intégration de grands modèles de langage. Dans le cadre de la montée en puissance des usages de l'IA, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans la conception d'agents IA outillés, l'orchestration de workflows, les chatbots avancés et l'intégration au système d'information. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA capables d'interagir avec des outils, des API et des systèmes métiers. Vous contribuerez à des projets à forte valeur ajoutée, allant de l'assistant conversationnel à l'automatisation de processus complexes, dans un environnement soumis à des exigences élevées en matière de sécurité, de gouvernance et de fiabilité. Missions principalesConception et développement d'agents IAConcevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, d'utiliser des outils internes et d'exécuter des actions complexes. Modéliser des scénarios multi-étapes : analyse, décision, action et supervision. Développer des composants de tooling IA : actions, connecteurs, wrappers, mécanismes de permissions et exécuteurs d'outils. Mettre en œuvre des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer les exigences de sécurité des systèmes d'information, de protection des données et de gouvernance IA. Développement de chatbots et assistants métiersConcevoir ou améliorer des assistants IA destinés à la gestion documentaire, à la qualification de documents et au pilotage de workflows. Développer des fonctionnalités de mémoire, de récupération d'information et de contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et améliorer l'expérience utilisateur. Mettre en œuvre des prompts avancés et des réponses structurées. Intégrer différents modèles de langage, notamment Mistral, GPT et Claude. Implémenter des mécanismes de clarification automatique et de gestion des échanges conversationnels. Intégration et orchestration avec le système d'informationDévelopper des appels sécurisés vers des API internes et des applications métiers. Connecter les solutions IA aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, bases documentaires et plateformes d'entreprise. Interfacer les agents avec des pipelines documentaires et des outils d'orchestration existants. Concevoir des connecteurs métier robustes et réutilisables. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des journaux d'exécution. Industrialisation et fiabilisationDévelopper des solutions observables et exploitables en production. Mettre en place les logs, métriques, traces, alertes et indicateurs de suivi des coûts. Développer les tests unitaires, d'intégration et end-to-end des chatbots et agents IA. Contribuer aux frameworks, bibliothèques et conventions techniques internes. Participer à la mise en place des pratiques DevSecOps, selon le principe « You Build It, You Run It ». Participer aux démonstrations techniques, aux ateliers de cadrage, aux PI Planning et aux rituels Agile.

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases

Nous recherchons pour l'un de nos clients grands compte un(e) Chef de projet maîtrise d'ouvrage (H/F) Missions : Accompagner le pilotage des projets Advocacy & Influence (A&I) en Europe. Évaluer l'existant fonctionnel et IT. Suivre et documenter les initiatives en cours. Préparer les supports de présentation et mettre à jour ServiceNow. Veiller à la conformité des solutions avec les exigences de sécurité, RGPD et architecture IT. Participer au déploiement des projets et à l'adoption des nouveaux outils par les équipes métiers. Coordonner les échanges avec les équipes Europe, Global IT, locales et les éditeur Anglais courant indispensable.

Nous recherchons un Consultant Senior Power BI / GenAI pour intervenir sur des sujets BI à forte orientation métier. Le besoin porte sur deux dimensions : une expertise solide de Power BI pour concevoir des dashboards décisionnels, travailler sur DAX, Power Query et la modélisation des données, ainsi qu'une expérience concrète de l'IA générative en contexte professionnel. Le consultant devra comprendre les besoins des équipes métiers, transformer les données en informations exploitables et identifier des usages pertinents de la GenAI. L'objectif est d'aller au-delà de l'utilisation théorique des outils et de pouvoir contribuer à des solutions réellement exploitables par les utilisateurs. La mission est basée à Saint-Priest, proche de Lyon, en 100 % présentiel. Démarrage ASAP pour une durée initiale de 6 mois, avec possibilité d'extension.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une squad dédiée à la performance énergétique, au sein d'une plateforme Data organisée en Data Mesh. Vous interviendrez sur des sujets à forte dominante Data Engineering, développement Python, Cloud AWS et industrialisation de solutions Data & IA, avec un rôle à la fois opérationnel et de référent technique. Vos missions :Concevoir et développer des pipelines de données robustes, industrialisés et maintenables. Développer des API et services Python, notamment avec FastAPI. Concevoir et faire évoluer des solutions sur AWS : Glue, Lambda, SQS, SNS, Redshift, API Gateway… Concevoir et optimiser les traitements SQL et les modèles de données sur Redshift. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des modèles de données avec dbt. Concevoir et maintenir les orchestrations avec Airflow. Mettre en place les tests automatisés, le monitoring, l'alerting et la supervision. Contribuer à la construction et à l'évolution de Data Products dans un environnement Data Mesh. Participer à des cas d'usage Data Science, Machine Learning et IA appliquée. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production de modèles et solutions IA. Prendre en charge le Run, analyser les incidents et garantir la fiabilité des produits de données. Participer aux choix techniques, benchmarks, POC et spikes. Travailler en proximité avec les Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Architectes et Product Owners.

Nous recherchons 2 Développeurs Java expérimentés pour renforcer une équipe Agile basée à Vannes. Vous interviendrez sur des projets applicatifs de bout en bout, de la conception au développement, jusqu'aux phases de test, d'intégration et de mise en production. Vos missionsConcevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Participer à l'intégration de solutions et d'API Assurer la maintenance corrective et évolutive Développer et intégrer des API REST / SOAP Réaliser les tests unitaires et d'intégration Diagnostiquer et résoudre les incidents Préparer les mises en production avec les équipes expertes Maintenir la documentation technique et fonctionnelle Collaborer avec les différentes squads dans un environnement Agile Participer à l'amélioration continue et à la veille technologique Environnement techniqueJava / Backend : Java, Spring, Spring Boot, Maven, JUnit, SQL, REST, SOAP, JSON, XML, Swagger CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, SonarQube, XLRelease Outils : Postman, Jira, ELK, Node.js

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Java E-commerce "H/F" à . Contexte : Dans le cadre du développement et de l'évolution de son application mobile, le client renforce son équipe APP Mobile avec un Développeur Back-end Java. Au sein d'une équipe Agile, le développeur participe à la conception, au développement et à la maintenance des services Back-end qui alimentent les parcours de l'application mobile (catalogue, panier, compte client, commande, fidélité…). Il conçoit des services robustes, performants et scalables, déployés sur le cloud (Google Cloud Platform). Les missions attendues par le Développeur Java E-commerce "H/F" : Développement Back-end (cœur du poste) Concevoir, développer et maintenir les services Java/Spring Boot exposés à l'application mobile. Développer et faire évoluer les API REST consommées par les parcours mobiles. Participer à la conception technique et aux choix d'architecture (performance, montée en charge, sécurité). Déployer et exploiter les services sur GCP (Cloud Run, GKE, Pub/Sub, Cloud SQL/Firestore selon les besoins). Assurer la maintenance corrective et évolutive. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue. Participer aux cérémonies Scrum (Planning, Daily, Refinement, Review, Rétrospective). Contribuer au découpage et à l'estimation des User Stories. Développer les tests unitaires et participer aux tests d'intégration. Cette mission vous intéresse? Vous justifiez d'une expérience significative comme Développeur Java E-commerce "H/F" ? Vous êtes rigoureux, méthodique, organisé et vous savez faire preuve d'autonomie et de réactivité ? Vous êtes à l'aise à l'écrit comme à l'oral ? Vous maîtrisez les périmètres techniques cités avec les niveaux adéquats ? Vous aimez évoluer dans un univers où l'autonomie, la prise d'initiatives, le partage et le travail en équipe sont porteurs de la réussite collective ? Vous pensez que votre profil pourrait correspondre au besoin de notre client ?

Rattaché au Responsable Front Office, le Lead Developer Front Office assure le rôle de référent technique au sein de l'équipe de développement Front. Il veille à la qualité technique des applications, à l'homogénéité des développements et au respect des standards de développement. Il soutient les développeurs dans leur progression, pilote les réflexions techniques et participe aux décisions d'architecture en lien avec le Responsable Front Office. Il demeure pleinement investi dans les développements tout en occupant une fonction de coordination technique. 1. Leadership technique ● Incarner le référent technique de l'équipe Front Office. ● Épauler les développeurs dans la résolution des problématiques complexes. ● Planifier et animer les revues de code. ● Établir et faire respecter les standards et bonnes pratiques de développement. ● Contribuer à l'intégration et à la progression des développeurs. ● Encourager le partage de connaissances et la diffusion des bonnes pratiques. 2. Développement et architecture ● Concevoir et réaliser les fonctionnalités les plus structurantes. ● Prendre part aux décisions d'architecture Front Office en lien avec le Responsable Front Office. ● Assurer la cohérence technique entre les différents projets. ● Veiller à la performance, à la maintenabilité et à l'évolutivité des applications. ● Garantir une intégration solide avec les services Back Office. 3. Qualité logicielle et cybersécurité ● Préserver la qualité du patrimoine applicatif Front Office. ● Encadrer les Merge Requests les plus structurantes. ● Veiller à la maîtrise de la dette technique. ● Promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, XSS, CSRF, CSP…). ● Coopérer avec le QA afin d'améliorer la qualité des livraisons et la couverture des tests. ● Participer à l'analyse et à la résolution des incidents techniques complexes. 4. Collaboration et amélioration continue ● Œuvrer en étroite coordination avec le Responsable Front Office sur les orientations techniques. ● Interagir avec les équipes Back Office, Exploitation et coopérer avec le QA. ● Prendre part aux rituels Agile. ● Être moteur dans les propositions d'évolutions techniques, d'optimisation des performances et d'amélioration des pratiques de développement. ● Mener une veille technologique continue. 5. Documentation et capitalisation ● Piloter la documentation technique Front Office. ● Tenir à jour les documents d'architecture, les standards de développement et les guides techniques. ● Formaliser les décisions techniques structurantes. ● Assurer la capitalisation des connaissances et la pérennité du patrimoine logiciel.