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Dans le cadre du développement d'une plateforme digitale internationale à forte volumétrie, nous recherchons un(e) Lead Developer Fullstack Angular / Node.js pour rejoindre une équipe produit composée de développeurs, d'un Product Owner et accompagnée par un Scrum Master transverse. Il s'agit d'un poste de Lead Developer hands-on : vous assurez le leadership technique d'une petite équipe d'environ 3 développeurs tout en conservant une part importante de développement. Vos missionsEn relation directe avec le Product Owner, vous participez aussi bien aux évolutions de l'application qu'à son maintien en conditions opérationnelles. Vous serez notamment amené(e) à : développer de nouvelles fonctionnalités front-end et back-end ; intervenir quotidiennement sur Angular et Node.js / TypeScript ; accompagner techniquement les développeurs et les aider dans leurs choix d'implémentation ; réaliser les code reviews et veiller à la qualité des développements ; concevoir et faire évoluer les API REST et microservices ; participer aux choix de conception et à l'évolution de l'architecture ; analyser et corriger les anomalies ; contribuer aux tests, à la CI/CD et à l'amélioration continue ; travailler en proximité avec le Product Owner sur la compréhension et la réalisation des besoins ; collaborer quotidiennement avec des développeurs basés dans plusieurs pays.

Contexte de la mission : Viveris accompagne un de ses clients, acteur international de référence dans le développement de passerelles résidentielles vers le réseau internet ainsi que sur le développement et l'intégration des couches basses et applicatives de différents logiciels.Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur développement logiciel middleware (H/F) afin de rejoindre l'équipe logiciel générique. Vos Responsabilités : Intégré au sein de l'équipe de l'entité gateway, vous aurez en charge le développement du middleware à base de prplOS. L'objectif de la mission est de développer le support de la fonctionnalité "Service scheduling" : - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques ; - Concevoir l'architecture du scheduler et définir un modèle de données pour le stockage des configurations ; - Développer les connecteurs du scheduler aux services existants pour leur activation/désactivation dynamique : - Développer une API REST permettant aux utilisateurs ou aux systèmes tiers de configurer et de superviser les règles de scheduling : - Tester et valider l'intégration du scheduler avec le middleware en simulant différents cas d'usage pour garantir la robustesse ; - Réaliser des tests de charge pour évaluer la performance du scheduler ; - Identifier et corriger les éventuels bugs ; - Rédiger une documentation utilisateur (configuration des règles, API, supervision).

Contexte Dans le cadre du développement de solutions IA / GenAI, nous recherchons un Senior AI Engineer / Machine Learning Engineer. Vous évoluerez sur une plateforme IA Red Hat OpenShift, intégrant GPU NVIDIA, LLM as a Service, RAG, OCR et outils MLOps. Vos missions Concevoir et développer des solutions AI / Machine Learning / GenAI. Développer des Use Cases combinant LLM, OCR, Computer Vision, NLP et règles métier. Concevoir des solutions de Document AI : extraction, classification, comparaison et validation de documents. Travailler notamment sur des Use Cases de KYC et validation automatisée de pièces justificatives. Réaliser des POC et les transformer en solutions industrialisées et exploitables en production. Développer les APIs et services IA nécessaires à leur intégration dans le SI. Participer aux choix d'architecture et aux pratiques MLOps / LLMOps. Environnement technique Python • PyTorch • CUDA • LLM / GenAI • Qwen • LiteLLM • OCR / Document AI • RAG • MLflow • Docker • Kubernetes / OpenShift • APIs REST Votre profil 5 ans minimum d'expérience en AI / Machine Learning / Data Science Engineering. Excellente maîtrise de Python. Expérience concrète en Machine Learning / Deep Learning et LLM / GenAI. Expérience en OCR, Computer Vision, NLP ou Document AI. Expérience dans l'industrialisation de solutions IA. Connaissance de Docker, Kubernetes/OpenShift et/ou MLOps appréciée. Une expérience en banque, assurance ou finance constitue un atout. Anglais professionnel.