Find your next tech and IT Job or contract API REST

Nous recherchons un QA Automaticien H/F pour une mission à Tours. Missions : Participer à la définition de la stratégie et des plans de tests. Préparer, exécuter et documenter les tests fonctionnels et techniques. Participer aux différentes phases de recette : tests d'intégration, tests de non-régression et validation des évolutions. Concevoir et maintenir des tests automatisés. Mettre en place et exécuter des tests sur les API REST. Analyser les résultats des tests et assurer le suivi des anomalies avec les équipes de développement. Collaborer avec les développeurs et les équipes métier afin de garantir la qualité des livrables. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et de l'outillage de test.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Tech lead Java. Vos missions : - Concevoir et développer des applications backend en Java (Spring / Spring Boot) - Encadrer et faire monter en compétence une équipe de développeurs - Participer aux choix d'architecture technique et aux décisions stratégiques - Garantir la qualité du code (revues de code, bonnes pratiques, tests) - Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des applications - Collaborer avec les équipes produit, DevOps et UX/UI - Mettre en place et améliorer les processus de développement (CI/CD, agilité) Votre profil : - Expérience significative en développement Java - Première expérience réussie en tant que Tech Lead ou référent technique - Excellente maîtrise de Java, Spring Boot, API REST - Connaissance des architectures microservices - Expérience avec les outils DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) - Bonne culture des tests (unitaires, intégration) - Leadership, esprit d'équipe et sens de la communication

ContexteDans le cadre de projets d'intégration et de valorisation des données, nous recherchons un Développeur Talend chargé de concevoir, développer et maintenir les flux de données entre les différents systèmes de l'entreprise. Missions principalesConcevoir et développer des flux d'intégration de données sous Talend. Réaliser les développements ETL/ELT pour alimenter les entrepôts de données. Participer à l'analyse des besoins métiers et à la rédaction des spécifications techniques. Assurer l'extraction, la transformation et le chargement des données. Optimiser les performances des traitements et des flux. Mettre en place les contrôles de qualité et de cohérence des données. Gérer les incidents et assurer la maintenance corrective et évolutive. Participer aux phases de recette et de mise en production. Documenter les développements réalisés. Compétences techniques requisesTalend Data Integration (DI) Talend ESB (apprécié) SQL avancé Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL ETL / ELT Modélisation de données Shell Unix / Linux API REST / Web Services (SOAP, REST) Git Ordonnancement (Control-M, Autosys, VTOM ou équivalent) Compétences fonctionnellesAnalyse et compréhension des besoins métiers Qualité des données (Data Quality) Résolution de problèmes Rigueur et autonomie Travail en équipe Bon relationnel Profil recherchéBac+5 en informatique ou équivalent. Minimum 3 à 5 ans d'expérience sur Talend. Expérience sur des environnements Data Warehouse, BI ou Data Lake. Bonne maîtrise des requêtes SQL et de l'intégration de données. Une connaissance du Cloud (Azure, AWS ou GCP) est un plus. Environnement techniqueTalend DI | Talend ESB | SQL | Oracle | PostgreSQL | SQL Server | API REST | Linux | Git | ETL | Data Warehouse | Data Lake

Dans le cadre du développement de solutions digitales innovantes pour un grand acteur de la distribution, nous recherchons un Développeur Full Stack Python afin d'accompagner la création d'outils internes et d'applications orientées Data. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production, avec une forte proximité auprès des équipes Data et métiers. Vos missions : Développer des interfaces web performantes et intuitives avec Streamlit. Concevoir et maintenir des API REST en Python. Développer des composants Back For Front (BFF) facilitant les échanges entre les applications et les services métiers. Intégrer et consommer des API internes et externes. Collaborer avec les équipes Data pour valoriser les données et les modèles existants. Participer aux phases de conception technique, développement, tests et déploiement. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions développées.

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée

Développeur Angular / Java SpringBoot (F/H) - Valbonne Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme stratégique de gestion, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté Front-End passionné par les technologies modernes et l'expérience utilisateur. Vous intégrerez une équipe Agile en charge du développement et de l'amélioration continue d'applications critiques. Votre rôle sera de concevoir et développer des fonctionnalités innovantes tout en garantissant la performance, la fiabilité et l'intégration avec les différents services du système d'information. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités Front-End en Angular. Participer aux choix de conception technique et aux discussions d'architecture. Développer et maintenir des API REST en Java Spring Boot. Assurer l'intégration avec les services métiers de l'écosystème. Participer aux revues de code et au respect des bonnes pratiques de développement. Contribuer à l'amélioration continue des processus, outils et méthodologies de l'équipe. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Architectes, DevOps et autres équipes projet. Répartition des activitésAngular / Front-End : 80% Java Spring Boot / Back-End : 20%

en bref: développeur fullstack - Node Angular - Ingénieur de formation - débutants acceptés - Lyon Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Ingénieur développement fullstack Node / Angular (h/f) chez son client éditeur de logiciels. Poste : Vous rejoignez une start-up qui a 6 ans d'ancienneté, qui édite un logiciel SaaS dans le domaine de la santé. Dans le cadre d'une forte croissance notre client recherche un développeur fullstack Node / Angular (h/f) En tant que développeur fullstack vous construisez et optimisez : - le frontend : Angular, Javascript, Typescript - le backend : Node.js, Express, API Rest, PostgreSQL - déploiement et orchestration de micro services Vous prenez les projets de bout en bout, de la spécification fonctionnelle à la concrétisation technique. Sur ce poste polyvalent vous serez amené à découvrir d'autres aspects liés au développement : - management de données - cybersécurité… Poste en CDI basé sur les quais de Saône, secteur Vaise Lyon 9, accessible en TCL. Salaire selon profil et expérience + avantages: télétravail, remboursement 50% des frais de transport

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative et de l'écosystème Microsoft, nous recherchons un Développeur Agents IA / Copilot Studio disposant d'une expérience avérée dans la conception et l'industrialisation d'agents intelligents répondant à des besoins métiers. Vous aurez pour missions Concevoir et développer des agents IA avec Microsoft Copilot Studio. Adapter les agents aux différents cas d'usage métiers et aux besoins des utilisateurs. Mettre en œuvre des solutions d'IA générative et de RAG. Concevoir, optimiser et maintenir les prompts ainsi que les sources documentaires utilisées par les agents. Intégrer les solutions avec Microsoft 365, SharePoint, API REST, Power Automate et Azure AI. Participer à l'industrialisation des solutions : tests, CI/CD, déploiement, maintenance et supervision. Garantir la sécurité des données, la gestion des accès et la fiabilité des agents. Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin d'améliorer en continu les solutions mises en place.

Developpeur JAVA - Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Missions principales : - Assurer la conception, l'intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives - Préparer la mise en production avec les équipes expertes CAGIP - Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Assurer l'assistance à l'utilisation des applications - Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements Environnement agile, mises en production grand public toutes les 3 semaines. La prestation consiste à fabriquer les solutions nécessaires aux évolutions et au bon fonctionnement des produits de la squad, en respectant les normes, procédures et les ambitions de l'entreprise (TTM, UX, ROI, Qualité first) et ce tout au long du cycle de vie produit. Les compétences techniques Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive sont des indispensables pour ce poste. Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Notions : • Le top 10 de l'OWASP • Le système CVE, CWE • Les principales familles d'attaque : XSS, injection HTML\SQL\CSS\Code\etc., CSRF • Les risques liés à l'IA Pratique : • Sécurisation web (cookies, HTTPS, TLS) • Contrôle d'authenticité et d'intégrité d'une application, d'un code • Gestion des erreurs • Offuscation du code • Validation des entrées / sorties • Validation de l'accès aux ressources • Authentification des utilisateurs • Outils d'analyse de code (SonarQube, Checkmarx, Jfrog Xray, Owasp Dependency Check, …)

En tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

Contexte de la mission La Direction Data d'un grand groupe média a pour ambition de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Elle poursuit trois objectifs : maximiser la collecte de données dans le respect des réglementations, enrichir la connaissance et l'expérience utilisateurs, et fournir aux équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Pour accélérer sur la collecte, de la connaissance utilisateurs jusqu'à l'activation marketing et publicitaire, la Direction Technique fait évoluer son architecture en adossant sa CDP à la Plateforme Data et en rendant ces données activables par les autres entités du groupe. Nous recherchons un(e) développeur(se) Backend Node.js / TypeScript senior, avec au moins 5 ans d'expérience en environnements à forte volumétrie. Il/elle intégrera l'équipe technique Activation & Personnalisation et interviendra au quotidien avec les équipes Data, Front-end, Exploitation et Produit, en mode Agile. Le profil attendu est autonome et rigoureux, avec une solide culture de la qualité logicielle. Il/elle sait aussi expliquer et vulgariser ses choix techniques auprès des équipes métiers. Environnement technique : Node.js (TypeScript), REST APIs, SQL, BigQuery, Redis, PostgreSQL, Google Cloud Platform, Docker, GitLab CI/CD, CDP et solutions du marché, services internes. Objectifs et livrables En interaction avec les équipes Data et Exploitation, le/la consultant(e) sera chargé(e) de concevoir, développer et maintenir les services backend permettant l'intégration des partenaires, l'activation des données et les échanges avec la Plateforme Data. Il/elle devra notamment : Concevoir, développer et maintenir des services backend en Node.js / TypeScript, ainsi que des APIs REST répondant aux besoins des produits numériques ; Développer les connecteurs avec les plateformes partenaires (CDP, outils marketing, plateformes publicitaires, services internes) ; Participer à la définition de l'architecture technique des applications backend ; Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code, bonnes pratiques) ; Contribuer à l'industrialisation des développements et à l'amélioration des pipelines CI/CD ; Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services ; Assurer le monitoring, l'observabilité et le suivi des applications en production, et participer aux investigations techniques et à la résolution des incidents ; Contribuer aux choix techniques et à l'amélioration continue des pratiques de développement ; Produire la documentation technique et partager les connaissances au sein de l'équipe. Livrables : services backend et APIs REST documentés et testés, connecteurs partenaires opérationnels, pipelines CI/CD améliorés, documentation technique, dispositifs de monitoring et d'observabilité. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Clean Code, tests unitaires, revues de code, documentation Confirmé Node.js et TypeScript en production Expert Environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform Confirmé Environnements conteneurisés Docker Confirmé Bases de données relationnelles et NoSQL en production Expert Conception et développement d'APIs REST (HTTP, OAuth2, JWT), avec sécurité applicative, gestion des erreurs/exceptions et intégration d'APIs tierces ou de solutions SaaS Expert Git et pipelines CI/CD Confirmé Architectures orientées services maintenables et évolutives Expert

Rattaché(e) au Responsable R&D Logiciel, vous rejoignez une équipe de développement de trois personnes, à la frontière entre développement logiciel C++ et architecture IoT / Cloud. Au quotidien, vous serez amené à : ·Développer en C++ les fonctionnalités de la solution et faire évoluer le code existant. ·Développer les échanges de données entre le boîtier Edge, les bases de données et le Cloud. ·Intégrer et utiliser des protocoles de communication IoT tels que gRPC, MQTT ou des API REST. ·Travailler sur la gestion et le stockage des données, notamment autour de bases de données IoT / séries temporelles. ·Développer les fonctionnalités permettant de configurer les équipements et gérer les alarmes à distance. ·Veiller à la performance, la fiabilité et la robustesse des communications et des services. ·Collaborer au quotidien avec les équipes hardware, Cloud/DevOps, frontend et produit. L'objectif est de faire évoluer la solution d'un fonctionnement principalement en lecture vers une solution complète de monitoring industriel à distance, capable notamment de piloter les équipements, modifier leur configuration et gérer les alarmes.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une étude de levée de risques technologiques en environnement défense, vous intervenez sur le développement et l'intégration d'un logiciel distribué. Au sein d'une équipe, vous prenez en charge des sujets de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. Vous contribuez de manière transverse au front-end, aux API et microservices, aux plateformes de déploiement et à l'observabilité. Vos Responsabilités : - Faire évoluer une base existante et développer des composants applicatifs en Java, Python, C/C++ et/ou Bash ; - Concevoir ou intégrer des IHM Web ; assurer les échanges front-end / API REST / services métier et les tests end-to-end ; - Développer et intégrer des microservices : contrats d'API, communications synchrones et asynchrones, gestion des erreurs et traçabilité ; - Conteneuriser les applications avec Docker et contribuer à leur exploitation sous Kubernetes : configuration, services, ingress, secrets, diagnostic et résilience ; - Intégrer Kafka pour les flux événementiels et Keycloak pour l'IAM : OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT, rôles et contrôle d'accès ; - Maintenir les pipelines CI/CD : build, tests, analyse qualité, packaging, déploiement automatisé et gestion de configuration.

Développeur Angular / Java SpringBoot (F/H) - Valbonne Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme stratégique de gestion, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté Front-End passionné par les technologies modernes et l'expérience utilisateur. Vous intégrerez une équipe Agile en charge du développement et de l'amélioration continue d'applications critiques. Votre rôle sera de concevoir et développer des fonctionnalités innovantes tout en garantissant la performance, la fiabilité et l'intégration avec les différents services du système d'information. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités Front-End en Angular. Participer aux choix de conception technique et aux discussions d'architecture. Développer et maintenir des API REST en Java Spring Boot. Assurer l'intégration avec les services métiers de l'écosystème. Participer aux revues de code et au respect des bonnes pratiques de développement. Contribuer à l'amélioration continue des processus, outils et méthodologies de l'équipe. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Architectes, DevOps et autres équipes projet. Répartition des activitésAngular / Front-End : 80% Java Spring Boot / Back-End : 20%