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Pour un grand acteur de la banque d’investissement, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior afin de renforcer les équipes IT Corporate Credit intervenant sur la plateforme LoanIQ et l’optimisation des outils de reporting. 🎯 Objectif : rationaliser les tableaux de bord existants, accompagner les métiers dans leurs besoins fonctionnels et contribuer aux évolutions de la plateforme de gestion des crédits. 🚀 Vos missions ✔️ Analyser et rationaliser un parc de tableaux de bord Business Objects (LoanIQ) ✔️ Recueillir les besoins des utilisateurs et proposer des solutions fonctionnelles adaptées ✔️ Concevoir les solutions fonctionnelles et contribuer aux choix d'architecture applicative ✔️ Accompagner les projets IT sur les problématiques fonctionnelles ✔️ Gérer les anomalies et assurer le suivi des actions correctives ✔️ Réaliser des études de conformité et veiller au respect des standards du Groupe ✔️ Collaborer avec les équipes métiers, IT et les utilisateurs dans un environnement international

Nous recherchons un Business Analyst Trade Reporting pour une mission dans le secteur bancaire / CIB. Profil attendu : Expérience en Business Analysis sur des sujets de Trade Reporting / Regulatory Reporting / Transaction Reporting Connaissance des réglementations de type EMIR, MiFID / MiFIR, SFTR Bonne compréhension des processus front-to-back sur opérations de marché Connaissance générale attendue des produits Equity et Commodities Expérience en rédaction de spécifications fonctionnelles, data quality, contrôles, réconciliation et UAT Savoir requêter une base de données (VBA…) Anglais professionnel

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Business Analyst expérimenté sur la partie trading électronique pour les produits IRS et Bonds. L'équipe est en charge de tous les automates de trading sur le périmètre Fixed Income (price taking et making). Fonctionalités: Credit Check, Client Vetting, Client Permissioning, Pricer request, RFQ popups, Auto Quote, STP Technologie C#, en s'appuyant sur le framework ION. L'équipe travaille en collaboration étroite avec les différents desks de trading Fixed Income. • Connaissances des acteurs du marché financiers et des produits. • Connaissances générales des marchés D2C sur différents produits financiers « cash et dérivés » (Bloomberg, Tradeweb, Bondvision, MarketAxess…). • La connectivité aux marchés financiers : bonne expertise d'ION indispensable. • Connaissance trading électronique indispensable.

Pour l’un de nos clients majeurs du secteur de l’énergie, nous recherchons un Business / Data Analyst Support Fonctionnel afin d’accompagner les utilisateurs dans l’usage d’applications data et métiers au sein d’un environnement trading / market analysis. Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié à l’analyse des marchés de l’énergie. L’équipe fournit des analyses fondamentales, économiques et quantitatives afin de soutenir les activités de trading et de gestion de portefeuille. Le consultant interviendra comme relais entre les équipes métiers et IT, avec un rôle clé dans le support fonctionnel, la qualité des données, l’accompagnement au changement et l’amélioration continue des applications. Missions principales Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs sur les applications data. Gérer les incidents, suivre leur résolution et communiquer avec les utilisateurs. Recueillir, challenger et cadrer les besoins métiers. Rédiger des spécifications fonctionnelles à destination des équipes de développement. Participer à la rédaction de rapports et de documents de suivi. Définir et exécuter les cas de tests fonctionnels. Réaliser les phases de recette utilisateur / UAT. Faire les retours nécessaires aux équipes de développement. Organiser et animer des sessions de formation auprès des utilisateurs. Rédiger la documentation utilisateur : guides, supports de formation, FAQ, procédures. Compétences attendues Expérience confirmée en support fonctionnel, Business Analysis ou Data Analysis. Bonne maîtrise de SQL. Connaissance de PostgreSQL. Connaissance d’Azure DevOps. Notions en Python appréciées. Expérience en environnement Agile. Bonne compréhension des systèmes de gestion de données. Capacité à travailler avec des équipes métiers et IT. Très bon niveau d’anglais professionnel. Excellentes capacités de communication écrite et orale. Esprit d’analyse, de synthèse, rigueur et sens de l’organisation. Compétences appréciées Expérience dans le secteur de l’énergie. Connaissance des marchés des matières premières : gaz, électricité, énergie. Expérience en environnement trading, market analysis ou gestion de portefeuille. Capacité à animer des formations et accompagner le changement auprès d’utilisateurs métiers. Informations pratiques Démarrage souhaité : 15 juillet 2026 Rythme : Temps plein Astreintes possibles Mission renouvelable Secteur : Énergie / Trading / Data / Market Analysis

Contexte Mission au sein d'une équipe Conseil Métier Projet, sur la Solution SI Vie, dans le cadre des travaux réglementaires de fin d'année (Relevés Vie, IFU) pour un grand compte du secteur assurance. Le besoin porte sur la prise en charge de sujets réglementaires sur la fin d'année 2026, avec un double volet : pilotage de projet et Business Analyst sur le domaine vie. La mission pourra se poursuivre en 2027 sur un rôle de Business Analyst sur d'autres projets du domaine vie. Rôle et responsabilités principales Pilotage du projet Relevés Vie (50 jours) Pilotage d'un sujet autour de l'assurance emprunteur (20 jours) Prise en charge des sujets Relevés Vie et IFU : compréhension des process et traitements existants, avec accompagnement de sachants Intégration des évolutions 2026 : animation d'ateliers de partage avec les métiers Rédaction des cahiers des charges Échanges avec l'équipe de développement Définition de la stratégie de validation Participation à la phase de recette en accompagnement du centre de validation En 2027 (poursuite de mission) : prise en charge d'études avant-projet, accompagnement métier dans l'expression du besoin, rédaction de notes de cadrage, participation aux phases de spécifications et de qualification. Livrables attendus Cahiers des charges Stratégie de validation formalisée Support de pilotage des projets Relevés Vie et assurance emprunteur Notes de cadrage (phase 2027) Documents de spécifications et de qualification (phase 2027)

Kajenthi@RED Global – Recherche un Data Analyst – Power BI – Freelance – 6 mois – Paris – Hybrid RED Global recherche un Data Analyst Power BI, Freelance – 6 mois – Paris – Hybrid Vous rejoignez l’équipe Data afin d’accompagner le pilotage financier et opérationnel du client. Vous contribuerez à la valorisation des données liées aux volumes, coûts, transport, stockage et impacts financiers, en fournissant des indicateurs fiables pour la prise de décision. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et d’indicateurs de performance. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports sous Power BI. Modéliser les données (schéma en étoile), créer des mesures DAX et optimiser les performances des rapports. Exploiter les données issues d’une architecture Data Fabric et garantir leur qualité et leur cohérence. Collaborer avec les Data Engineers pour définir et améliorer les modèles de données. Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, sprints, démos, rétrospectives). Documenter les indicateurs, règles de gestion et sources de données. Former et accompagner les utilisateurs métiers dans l’usage des outils de reporting. Contribuer à l’amélioration continue des processus de restitution et de gouvernance des données. Compétences requises Excellente maîtrise de Power BI (Power Query, DAX, Power BI Service, RLS). Bonne connaissance des architectures Data Fabric ou équivalentes. Solides compétences en SQL et modélisation dimensionnelle (Kimball, schéma en étoile). Connaissances en gouvernance des données (qualité, catalogage, MDM). Expérience en environnement Agile/SAFe. Python ou R constitue un plus. Profil recherché Bac +5 en Data, Informatique, Statistiques ou équivalent. Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou BI Analyst. Expérience confirmée sur Power BI dans un environnement data moderne. Excellentes capacités d’analyse, de communication et de vulgarisation auprès des métiers. Autonomie, rigueur et esprit d’équipe. Livrables Tableaux de bord et reportings Power BI. KPI financiers et opérationnels. Documentation des indicateurs et modèles de données. Suivi de la qualité et de l’adoption des reportings par les utilisateurs métiers. Environnement : Power BI, SQL, Data Fabric, Agile SAFe Si vous êtes intéressé par la mission, n’hésitez pas à m’envoyer votre CV à

Nous recherchons un Data Pipeline Analyst pour contribuer à des initiatives data au sein d’un environnement ICT complexe. Le rôle combine analyse de données, modélisation sémantique (linked data), compréhension des data pipelines et coordination de projets data, en collaboration avec les équipes métier, Data & Digital et ICT. Mission Le Data Pipeline Analyst agit comme interface fonctionnelle entre les différentes parties prenantes afin de garantir la bonne définition, la coordination et la livraison de projets data de petite à moyenne envergure (pipelines, analyses, automatisations). Responsabilités principales 1. Cadrage et coordination de projets data Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes Définir le périmètre, les objectifs, les livrables et le planning Coordonner les acteurs impliqués et assurer le suivi des projets Garantir le respect des délais, du scope et de la qualité 2. Analyse des données et des pipelines Analyser les flux de données, sources et transformations Comprendre et documenter les data pipelines de bout en bout Identifier les axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance) Contribuer à l’optimisation des pipelines avec les équipes ICT 3. Modélisation sémantique Concevoir et faire évoluer des modèles de données sémantiques (RDF, OWL, linked data) Garantir l’interopérabilité, la cohérence et la réutilisabilité des données Intégrer les modèles sémantiques dans les architectures data 4. Analyse & reporting Produire des analyses de données opérationnelles Développer des KPI, dashboards et rapports Valider les résultats avec les utilisateurs métiers 5. Documentation & transfert de connaissances Documenter les modèles, analyses et flux via Sparx Enterprise Architect Formaliser les bonnes pratiques Assurer le transfert de connaissances vers les équipes internes

Dans le cadre des projets Cash Management au sein d’une plateforme bancaire internationale, nous recherchons un(e) IT Project Manager / Business Analyst disposant d’une expertise en comptabilité bancaire et interfaces FAH (Financial Accounting Hub) . 🎯 Objectif : accompagner les évolutions comptables et fonctionnelles des solutions Cash Management, depuis l’analyse des besoins jusqu’au déploiement en production. 🚀 Vos missions ✔️ Analyse et conception des interfaces FAH pour les projets Cash Management ✔️ Étude des schémas comptables et des opérations bancaires associées ✔️ Rédaction des spécifications fonctionnelles et suivi des développements ✔️ Définition et exécution des tests unitaires ✔️ Coordination et accompagnement des phases de recette fonctionnelle ✔️ Support aux utilisateurs et assistance lors des campagnes de tests sites ✔️ Gestion du support de production et analyse des incidents ✔️ Déploiement des nouvelles fonctionnalités sur les différents sites clients ✔️ Accompagnement des utilisateurs lors des mises en production

Intervention au sein de la Direction Financière et des Risques d'un établissement bancaire spécialisé dans les activités de crédit à la consommation et de crédit-bail. Participation à un programme stratégique de titrisation visant à optimiser les fonds propres réglementaires et à réduire les actifs pondérés par les risques (RWA), conformément aux exigences prudentielles de Comité de Bâle et aux réglementations européennes applicables. Missions principales Analyse métier et cadrage Recueillir et formaliser les besoins des directions Métiers, Risques, Finance, ALM et Conformité. Analyser les portefeuilles de créances éligibles à la titrisation (crédit à la consommation, crédit-bail mobilier et immobilier). Étudier les impacts réglementaires, comptables et prudentiels des opérations de titrisation. Participer à la définition du modèle cible de gestion des actifs titrisés. Gestion des exigences Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles détaillées. Définir les règles de sélection des créances (eligibility criteria). Formaliser les règles de calcul et de suivi des indicateurs de risque et de performance. Documenter les flux de données entre les systèmes de gestion des crédits, les outils risques et les plateformes de reporting réglementaire. Optimisation des RWA Participer aux études d'impact visant la réduction des RWA via des mécanismes de titrisation synthétique ou traditionnelle. Analyser les effets des transferts de risque sur les ratios prudentiels. Contribuer à la modélisation des scénarios de réduction des exigences en fonds propres. Assurer la cohérence des données utilisées pour les calculs réglementaires. Coordination projet Animer les ateliers avec les équipes Finance, Risques, IT, Juridique et Opérations. Assurer le suivi des demandes d'évolution et la gestion des exigences. Participer à la planification des livrables et au suivi des jalons projet. Accompagner les phases de recette fonctionnelle et d'homologation. Tests et validation Élaborer la stratégie de recette fonctionnelle. Rédiger les cahiers de tests et les cas de tests. Réaliser les campagnes de validation des flux de données et des calculs réglementaires. Suivre et coordonner la résolution des anomalies. Réalisations Mise en place d'un dispositif de sélection et de suivi des créances titrisées. Contribution à plusieurs opérations de titrisation permettant une optimisation significative des RWA. Automatisation des reportings réglementaires liés aux opérations de transfert de risque. Amélioration de la qualité des données utilisées dans les calculs prudentiels. Réduction des délais de production des indicateurs réglementaires et financiers. Environnement fonctionnel Crédit à la consommation Crédit-bail (leasing) Titrisation traditionnelle et synthétique Gestion des risques de crédit Fonds propres réglementaires Calcul des RWA Reporting prudentiel Réglementation Bâle III / Bâle IV IFRS 9 ALM Compétences métier Analyse métier bancaire Titrisation d'actifs Risque de crédit Réglementation prudentielle Optimisation des fonds propres Gestion des exigences Recette fonctionnelle Modélisation des processus métier Analyse d'impact réglementaire Outils SQL Excel avancé Power BI JIRA Confluence UML / BPMN SAS (selon environnement) Outils de reporting réglementaire Profil recherché Formation supérieure (Bac+5) en Finance, Banque, Risques ou Systèmes d'Information. Expérience significative en tant que Business Analyst dans le secteur bancaire. Bonne connaissance des mécanismes de titrisation et des exigences réglementaires associées. Capacité à interagir avec des interlocuteurs Finance, Risques, IT et Métiers. Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication. Cette version est adaptée à un CV senior / mission de conseil . Je peux également la reformuler au format expérience CV (5 à 8 bullet points orientés réalisations) ou fiche de mission ESN/consulting .

Data Analyst Senior 530 e par j Excellente maîtrise des principes de modélisations, SQL et de DBT (avec mise en place de tests automatisés, lineage, documentation) - Expérience GCP confirmée sur des Modern Data Stacks en production - précédente expérience de management d'une équipe - Leadership et capacité à Fédérer la communauté data - précédente expérience dans un contexte Data Mesh/ organisation décentralisée - Bonne maîtrise de Python pour du scripting - utilisation d'IA pour de l'analytics engineering (claude, copilot, code assist, ...) Tâches à réaliser Vos responsabilités incluent : - Faire évoluer la plateforme analytics (BigQuery/DBT/DataStudio), avec une performante et qui apporte le plus de valeur dans une organisation décentralisée 530 e par j

L’équipe Professional Services est dans une phase clé de croissance et de structuration, avec : Les premiers grands clients bancaires déjà en phase de delivery, Un besoin de définir, standardiser et industrialiser un portefeuille d’offres de services couvrant le support avant-vente, l’intégration, les tests, la migration et le run, Une forte attention portée à la réduction du délai de mise en valeur pour les clients (“time-to-value”) tout en soutenant une croissance scalable. Pour accompagner cette transformation, l’équipe construit un modèle opérationnel structuré (offres, gouvernance, méthodes, reporting). Le/la Business Analyst – Transformation travaillera en étroite collaboration avec le/la Professional Services Transformation & Industrialisation Manager afin d’analyser les modes de fonctionnement actuels et d’aider à mettre en œuvre des initiatives concrètes de transformation. Ce poste convient à une personne appréciant la combinaison d’analyse et d’exécution opérationnelle dans un environnement SaaS / startup. Politique de télétravail Aucun télétravail autorisé pendant les 3 premiers mois Ensuite, présence obligatoire au bureau 3 jours par semaine COMPETENCES INDISPENSABLES Expérience dans un environnement startup, scale-up ou cabinet de conseil Expérience en cartographie de processus (“as-is / to-be”) Approche orientée données, à l’aise avec les tableurs et le reporting de données Responsabilités Le/la Business Analyst contribuera à la définition et à l’exécution de la feuille de route de transformation des Professional Services. Exemples d’initiatives : Structurer et documenter un portefeuille d’offres Professional Services par niveaux (“tiered offers”), soutenu par des playbooks, templates et ressources d’équipe Définir et améliorer la gouvernance delivery, les méthodologies projet et les modes de fonctionnement au sein de l’équipe PS Permettre une prise de décision pilotée par les KPI grâce à la conception et à la mise en place de reportings opérationnels et de dashboards Soutenir les modèles de tarification des offres et de contribution via l’analyse et la consolidation des données projets et delivery Le poste agit comme facilitateur transverse entre les équipes Professional Services, Product et les autres parties prenantes internes. Activités principales Cartographier et documenter les processus existants (cycle de delivery, gouvernance, reporting, passation entre équipes) Identifier les écarts, inefficacités et opportunités de standardisation et de scalabilité Participer au développement des assets PS (playbooks, templates, méthodologies, documentation) Concevoir et mettre en place des reportings opérationnels et dashboards d’équipe (activité, performance, métriques delivery) Contribuer aux ateliers de transformation, interviews de parties prenantes et initiatives de conduite du changement Accompagner le déploiement et l’adoption de nouveaux processus et outils au sein de l’équipe PS Expérience 2 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Business Analyst, conseil, opérations ou transformation Expérience dans un environnement startup, scale-up ou cabinet de conseil Expérience dans des contextes IT ou technologiques, idéalement dans un modèle SaaS Compréhension des API Une expérience dans le traitement des paiements est un plus Compétences Solides capacités d’analyse et de structuration Expérience en cartographie de processus (“as-is / to-be”) Approche orientée données, à l’aise avec les tableurs et le reporting de données Excellentes compétences de communication écrite et orale en français et en anglais Expérience dans l’animation d’ateliers avec des parties prenantes pour cartographier des services Compréhension des API appréciée Expérience avec ITIL et les outils de ticketing/support IT appréciée Expérience dans la banque et le traitement des paiements appréciée Expérience en automatisation de processus avec l’IA appréciée Expérience et compréhension des méthodologies Agile appréciées État d’esprit recherché Pragmatique, opérationnel(le) et orienté(e) exécution Curieux(se) et à l’aise dans des environnements ambigus Capable de travailler de manière autonome tout en collaborant étroitement avec plusieurs parties prenantes Mentalité startup : adaptable, proactif(ve) et orienté(e) impact

Nous recherchons pour le compte d’un groupe industriel international un Consultant TMS disposant d’une solide expertise sur DDS Shipper . Vos missions : Paramétrage et configuration de la solution DDS Shipper Accompagnement des équipes métiers dans le cadre des évolutions et optimisations du TMS Préparation et exécution des phases de recette Analyse et résolution des anomalies Support aux déploiements et mise en production Mission freelance Localisation : Oise Démarrage : ASAP Profil recherché : Expérience significative sur les projets Transport Management System (TMS) Maîtrise de DDS Shipper et de son paramétrage Expérience des phases de recette fonctionnelle et UAT Bon relationnel et capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et IT

Objectif de la mission Mission de l’équipe : Collecte centralisée, production, validation et diffusion des données utilisées de manière transverse dans le reporting. L’objectif est de livrer, dans les délais, des données complètes et fiables aux autres équipes du département Reporting, ainsi que d’optimiser les canaux de production des contrôles de données. L’équipe est organisée autour de quatre piliers cibles. Cette organisation sera progressivement déployée en fonction des contraintes de production et métier. 1. Conception et mise en œuvre des contrôles de données L’équipe est responsable du renforcement des contrôles à réaliser afin de sécuriser la production du reporting. Elle a pour mission de concevoir de nouveaux contrôles de manière réactive, en s’appuyant sur la connaissance des données par ses membres, les incidents passés et les besoins de la communauté data. Le backlog des contrôles de données doit également être priorisé et mis en œuvre de manière agile. L’équipe est aussi responsable de donner une visibilité complète sur les résultats des contrôles de données à la communauté data, c’est-à-dire aux producteurs et utilisateurs de données. Chaque contrôle de données mis en œuvre doit produire des résultats mesurables afin d’alimenter les indicateurs de qualité des données, ou Data Quality KPI’s . 2. Production et analyse des contrôles de données L’équipe est responsable de réaliser les contrôles actuellement en place et ceux qui seront déployés à l’avenir, ainsi que de fournir une analyse professionnelle des résultats. La production des contrôles se décompose en trois étapes principales : Sécuriser l’accès aux données à travers plusieurs bases de données et systèmes. Exécuter les processus de contrôle, selon la technologie utilisée, par exemple SQL ou Alteryx. Sauvegarder ou envoyer les résultats des contrôles selon un format convenu et standardisé, par exemple un tableau croisé dynamique. Les résultats des contrôles peuvent avoir deux types d’issues : Les résultats binaires, de type « vrai ou faux », déclenchent directement un processus de remédiation. Les autres types de résultats, par exemple des variations numériques déclenchées, nécessitent d’abord une analyse approfondie afin de déterminer s’il s’agit ou non d’un réel problème. L’équipe s’appuie pour cela sur les connaissances data et asset management de ses membres. 3. Supervision et suivi de la remédiation des données Sur la base des résultats et analyses des contrôles de données, l’équipe est responsable d’initier et de superviser la remédiation des données détenues par d’autres équipes. L’équipe est responsable de toutes les données calculées principalement des données agrégées, et doit donc corriger ses propres données lorsque cela est applicable. Tous les incidents doivent être enregistrés et suivis dans le système choisi, AskNow . À partir de la connaissance data des membres de l’équipe et des interactions avec la communauté data, l’équipe est responsable de prioriser les processus de remédiation afin de maximiser la valeur livrée aux utilisateurs finaux, notamment aux clients. Les incidents ou problèmes post-production doivent être évalués à la lumière de l’usage et de la sensibilité des données, afin d’adopter une approche proactive et efficace pour sécuriser les prochaines productions. 4. Animation de la communauté data Afin d’améliorer la communication et la connaissance autour des données dans l’entreprise, l’équipe est responsable de créer et de gouverner une communauté data, composée d’utilisateurs et de producteurs de données. Cette communauté a les objectifs suivants : Donner de la visibilité aux utilisateurs internes et externes sur la qualité des données des reportings. Donner de la visibilité à la communauté data sur les plans d’action de remédiation, qu’il s’agisse d’actions ponctuelles ou de nouveaux contrôles à développer. Donner la parole à la communauté data afin de capter les améliorations pertinentes. Identifier de nouveaux besoins à travers la gouvernance et les projets. Accroître l’efficacité en communiquant de manière proactive sur les problèmes, afin d’éviter une charge de travail inutile en aval. L’équipe est responsable de créer et piloter cette gouvernance via différents canaux de communication : emails de KPI, tableaux de bord de contrôles, forums data, communication proactive lors d’événements dédiés, etc.

Business Analyst KELIA – Épargne Retraite / ÉditiqueContexte Dans le cadre d’évolutions réglementaires liées à l’Épargne Retraite, recherche d’un Business Analyst pour accompagner les travaux de conception fonctionnelle, recette et coordination autour des bulletins de situation et des processus éditiques sous KELIA. Missions Analyse fonctionnelle et recueil des besoins Rédaction des spécifications fonctionnelles Coordination entre métiers, IT, éditique et conformité Définition et exécution des recettes fonctionnelles Gestion et suivi des anomalies Validation des livraisons et accompagnement des mises en production Intégration des exigences et campagnes dans HP ALM (ou équivalent) Livrables Spécifications fonctionnelles Cahiers et bilans de recette Cartographie des flux et règles de gestion Comptes rendus et suivi d’actions Compétences requises Expérience confirmée en Business Analysis / AMOA Connaissance du domaine Épargne Retraite Maîtrise de KELIA : Actes de gestion Paramétrage Flux courriers / éditique Expertise en recette fonctionnelle Excellentes capacités rédactionnelles et de coordination

La mission s’inscrit au sein d’une équipe composée d’experts Data & Analytics, d’architectes, de tech leads, ainsi que d’un Data Office en lien direct avec les métiers. Le périmètre principal porte sur les données financières, les indicateurs de performance et les besoins BI associés , à l’échelle européenne et globale. L’objectif est de concevoir, structurer et préparer le déploiement d’un portefeuille de data products et de plateformes Data alignés avec les besoins métiers, les standards d’architecture Data & Analytics et les guidelines groupe. Rôle et responsabilités En tant que Data Product Manager , vous serez responsable de la phase d’assessment, d’étude et de cadrage fonctionnel des initiatives Data & BI. Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Organiser et piloter les études avec l’ensemble des parties prenantes. Comprendre les ambitions métiers, les enjeux business et les objectifs associés. Préparer, animer et restituer les workshops avec les équipes métiers. Collecter, challenger et formaliser les besoins fonctionnels. Analyser les datasets financiers et les KPIs existants ou à construire. Documenter l’architecture fonctionnelle cible. Réaliser ou contribuer à la modélisation de données et au design des couches métier, notamment de type Silver Layer / Business Layer . Coordonner les contributeurs Data-as-a-Service : architectes techniques, Data Engineers, BI Engineers, experts Data Platform. Formaliser la valeur métier des solutions proposées. Préparer les éléments de budget, de planning, de build et de run. Produire les dossiers de décision et les propositions finales de type “Go to project” .