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📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur Sécurité / Cyber spécialisé dans les environnements d'intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité des infrastructures, plateformes et pipelines liés aux projets IA. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l'amélioration continue des mécanismes de cybersécurité dans un environnement technique exigeant et innovant. 🎯 MISSIONS Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les environnements IA et data Analyser les risques liés aux infrastructures, aux modèles IA et aux flux de données Mettre en place des contrôles de sécurité sur les plateformes de calcul, clusters et pipelines ML Participer à la définition et à l'application des politiques de sécurité et des standards cyber Réaliser des audits de sécurité et identifier les vulnérabilités Mettre en œuvre des mécanismes de protection des données sensibles et des modèles IA Collaborer avec les équipes infrastructure, data et développement pour sécuriser les environnements Participer à la gestion des incidents de sécurité et à l'amélioration continue des dispositifs cyber 📦 LIVRABLES Architecture de sécurité des environnements IA Rapports d'audit et analyses de vulnérabilités Plans de remédiation et recommandations de sécurité Documentation des procédures et standards de sécurité Tableaux de bord et indicateurs de sécurité

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Ingénieur IA – Google Cloud Platform (H/F). Pour le département IT Operations & Finance, nous recherchons un profil disposant d'une forte expertise en ingénierie IA afin de concevoir des agents IA, mettre en place des échanges agent à agent, et les intégrer dans un environnement Google Cloud Platform. L'objectif est de passer d'une preuve de concept à des solutions fiables, sécurisées et industrialisées, grâce à une approche mêlant développement Python, API, orchestration d'agents, observabilité et CI/CD. Missions principales Concevoir et développer des agents IA pour certains cas d'usage métiers. Développer des API et services Python asynchrones avec FastAPI. Conteneuriser les applications et les déployer sur Cloud Run. Mettre en place des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents. Développer des workflows d'agents à l'aide du framework Concevoir des mécanismes de communication agent à agent basés sur des événements et/ou du RPC. Définir les schémas de messages, le routage, les mécanismes de retry et la gestion d'état. Intégrer les solutions avec Vertex AI ou un équivalent pour les appels modèles, les filtres de sécurité et les évaluations. Mettre en place l'observabilité : logs, traces, métriques, monitoring. Définir des guardrails de sécurité : DLP, gestion des secrets, IAM. Documenter l'architecture, les procédures d'exploitation et assurer la passation à l'équipe. Accompagner l'équipe métier dans l'adoption de cas d'usage liés à l'IA générative.

Le périmètre cible comprend environ 20 pays (zone EMEA principalement), avec un pilote France prévu en octobre 2026 et des waves de déploiement jusqu'en 2028. Taches : La rédaction et maintenance des spécifications technico-fonctionnelles d'intégration (interfaces, flux, règles de gestion, user stories), incluant la lecture critique des mappings et l'arbitrage d'options d'architecture. • L'anticipation des risques techniques et de la cartographie des dépendances entre composants (ERP, middleware interne, partenaires), avec plans de mitigation associés. • La préparation, le pilotage des tests d'intégration (SIT) et le suivi des anomalies. • La résolution des blocages techniques (flux Finance, interfaces, formats d'échanges, contraintes ERP/SIRH) en challengeant les solutions des éditeurs et des équipes de développement. • La coordination inter-équipes (métiers, équipes IT, équipes Dev internes en Inde, Amadeus et son intégrateur SAP) afin de sécuriser la convergence entre choix fonctionnels et contraintes techniques (performance, sécurité, dette, scalabilité). • La préparation et coordination des jalons techniques avec un reporting clair et actionnable. Les livrables sont : • Spécifications technico-fonctionnelles d'intégration/ user stories (par phase / wave) • Documentation des interfaces, flux, mapping de données, règles de gestion • Plan de coordination inter-équipes (cadence, participants, circuits de décision, jalons) • Compte-rendu et décisions d'arbitrage (comités techniques / ateliers d'intégration) • Matrice de suivi des dépendances (Finance/ERP, RH/SIRH, sécurité, partenaires externes) et points de blocage • Plan d'actions et relances structurées (actions, responsables, échéances) • Plan de tests (scénarios, données, critères d'entrée/sortie) • Procès-verbal / bilan de recette d'intégration (par phase / wave) • Procès-verbal de conformité avant jalon de déploiement • Documentation finale & transfert • Documentation d'intégration et d'exploitation / maintenance Savoir-faire du prestataire / périmètre distinct • Expertise confirmée de minimum 10 ans d'expérience sur des projets d'intégration complexes en environnement grand compte. • Compétence antérieure en développement applicatif garantissant une compréhension opérationnelle des contraintes de développement. • Expertise en gestion de projets informatiques complexes avec de nombreuses intégrations. • Maitrise de l'anglais professionnel courant (échanges quotidiens avec les équipes offshore en Inde, communications avec Amadeus, documentation technique). • Expérience confirmée en AMOE / consulting IT sur des projets de déploiement de solution SaaS (idéalement en contexte multi-pays). • Expérience en intégration de systèmes (ERP, SIRH, middleware, API / flux de données). • Expérience en environnement grand compte / écosystème SI étendu (multiples parties prenantes et dépendances) Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d'expertise • Expertise hybride avec ancrage technique fort : capacité à comprendre, lire et challenger les développements (specs API, IDoc, RFC, mappings, scripts d'intégration) pour valider les choix techniques, et anticiper les risques techniques liés aux choix d'architecture, aux dépendances éditeur/sous-traitant et aux calendriers de développement • Capacité à rédiger et maintenir des spécifications technico fonctionnelles d'intégration (interfaces, flux, règles de gestion) et à traduire des besoins métier en exigences techniques exploitables • Maîtrise des sujets d'intégration : API REST, flux de données, middleware / connecteurs, synchronisation de référentiels (RH/finance) • Compréhension des environnements ERP & SIRH et notions SAP (niveau fonctionnel minimum sur FI/HR ou connecteurs) • Connaissance en Sécurité & conformité : RGPD (DPA/DPIA), SSO/gestion des accès, exigences de protection des données dans un contexte SaaS • Capacité à challenger les options proposées par les partenaires (éditeur/intégrateurs/cabinet) et à proposer des solutions pragmatiques en cas de blocage • Expérience dans l'écosystème Travel & Expense (process, acteurs, contraintes, intégrations SI) serait appréciée • Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d'agent, d'assistant, de prompt, d'hallucination, d'AI model… • Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités • Usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biais. • Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IA.

Bonjour, Nous recherchons un IT Data & integration manager Informations clés📍 Localisation : Nantes (2 jours sur site / semaine) 🏠 Télétravail : jusqu'à 80 % (4 jours / semaine) 📅 Démarrage : 17/08/2026 📆 Fin de mission : 31/12/2026 (mission renouvelable) 💰 TJM maximum : 460 € ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et fiabiliser une plateforme data dédiée au reporting, aux indicateurs métiers, aux usages IA et à la mise en place d'une couche sémantique unifiée. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines ETL / ELT. Intégrer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir les modèles de données, Data Warehouses et Datamarts. Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Développer la couche sémantique et faciliter les usages BI. Optimiser les performances des traitements et des flux. Produire les livrables techniques et la documentation. Compétences indispensablesPython (expert) SQL avancé Informatica IDMC (forte expertise requise) Data Warehouse / Datamart Modélisation décisionnelle ETL / ELT Google Cloud Platform (BigQuery, GCS) Environnement techniqueCloud : GCP (BigQuery, GCS) Data : Informatica IDMC, Python, SQL BI : MicroStrategy, Qlik, Looker Studio DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform Outils : Jira, Confluence Bonus : Dataiku, Vertex AI

Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics)

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA. Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers. Vos missions Data Engineering & Pipelines Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes. Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements. Modélisation Data Analytics & IA Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels. Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données. Couche sémantique & Business Intelligence Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes. Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs. Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation. Industrialisation & DevOps Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.

.NET Software Developer Hull (3 Days Office, 2 Days Home) £35,000 - £40,000 + Progression + Annual Bonus + Flexible Benefits Are you a Software Developer who has built strong commercial foundations in .NET and is ready for more responsibility and ownership, but still wants experienced engineers around them to learn from as they continue developing their career? This is an opportunity to join a growing software business where you'll become an important part of a small engineering team building SaaS products used by organisations across the public sector. Rather than being one developer in a large development function, you'll have exposure across the full software development lifecycle and genuine input into the software being built. Working closely with two experienced Senior Engineers, you'll be able to contribute from day one whilst continuing to develop your technical skills. The team is looking for someone with strong fundamentals who wants to keep learning, take on more responsibility and become a long-term part of the business. The company takes a pragmatic approach to modern software engineering and actively encourages the sensible use of AI-assisted development tools. You do not need experience with specific AI platforms; an interest in how they can improve development workflows, alongside the ability to validate and challenge their output, is what matters most. This role would suit a developer who has built strong foundations in .NET development and is now looking for an environment that offers ownership, visibility, collaboration and plenty of opportunity for continued growth. The Role: *Develop and enhance SaaS applications using .NET and modern front-end technologies *Work across the full software development lifecycle *Collaborate closely with experienced Senior Engineers *Have genuine input within a small, collaborative engineering team *Hybrid working, 3 days per week in the Hull office The Person: *Commercial software development experience with .NET *Experience with a modern front-end framework such as React, Angular or Vue *Ready for more responsibility whilst continuing to learn from experienced engineers *Positive and practical attitude towards AI-assisted development *Able to commute to Hull three days per week on a long-term basis Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e)"Product Owner Senior – iOS (H/F)" Missions principales : Définir, structurer et prioriser le backlog produit en lien avec les équipes métiers et IT. Rédiger les user stories techniques et s'assurer de leur bonne compréhension par les équipes de développement. Piloter les cycles de développement en mode Agile / Scrum avec les équipes Front-end, Back-end et Data. Coordonner les phases de build, de test et de UAT afin de garantir la qualité de la solution. Assurer l'intégration de l'application dans l'environnement technologique existant. Participer à l'intégration de nouvelles briques technologiques, notamment liées à l'IA.

Bonjour à tous et toutes notamment aux experts Cybersécurité IA / Azure Security 🔐🤖 🔎 Je cherche un/e Expert/e Cybersécurité IA pour rejoindre les équipes d'un grand groupe bancaire international et intervenir sur des sujets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle Générative et du Cloud Azure. Tu intégreras une équipe spécialisée en cybersécurité des données, du Cloud et de l'IA, avec un rôle central dans la sécurisation des plateformes GenAI déployées à l'échelle internationale. 💻 Ce que tu vas faire : Accompagner les projets IA Générative sur les volets cybersécurité Réaliser des analyses de risques et produire les dossiers de sécurité associés Définir et recommander des architectures sécurisées autour des services IA Microsoft Accompagner les équipes de développement et d'exploitation sur les bonnes pratiques de sécurité Participer à la sécurisation des plateformes GenAI utilisées dans des environnements bancaires et industriels Réaliser des revues de sécurité des composants développés Décliner les exigences sécurité dans les User Stories et les projets Contribuer à la définition des standards, normes et contrôles de sécurité Produire les reportings et indicateurs associés aux activités cybersécurité 🎯 Stack technique : Microsoft 365 / Azure Cognitive Services / Azure ML / Fabric / Power Platform / Copilot / Foundry / Bedrock / Sentinel / Defender for Cloud / Purview / Terraform / Bicep / PowerShell / Python / DevSecOps / CI-CD / LangChain / LangGraph 🕵️‍♀️ Profil recherché : Solide expérience en cybersécurité Cloud et Azure Expertise des services Microsoft liés à l'IA et à la donnée Bonne maîtrise des problématiques de sécurité des LLM et de l'IA Générative Connaissance des frameworks OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI Expérience des environnements DevSecOps Capacité à produire des analyses de risques et recommandations d'architecture Aisance dans des environnements internationaux et anglophones Expérience en environnement Agile 🚀 Les plus de la mission : Sujet au cœur des enjeux actuels de l'IA Générative Forte visibilité auprès des équipes métiers et techniques Interventions sur des plateformes IA de nouvelle génération Contexte international Expertise stratégique et opérationnelle Mission longue durée 📍 IDF : 1 jours de TT 🏡 Qu'en penses-tu ? Une belle journée à tous ☀️

At CGI, we're redefining what quality means in the age of AI and automation. As a Test Engineer, you'll play a key role in delivering complex, high-impact testing programmes that shape how our clients achieve excellence at scale. You'll combine deep technical expertise with innovation and leadership, enhancing automation frameworks, applying AI-driven techniques, and mentoring the next generation of test professionals. This is your opportunity to influence the future of quality engineering across multiple industries, driving outcomes that matter while growing your own career within a truly collaborative environment. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of some of our programmes, you may need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. Our teams operate within a flexible hybrid working model, however on-site requirements vary by project, so the ability to travel as required to meet client needs is essential.

Vous rejoignez le client en tant qu'AI Agent Builder, au cœur de notre infrastructure. Votre terrain de jeu : tous les départements internes, des millions de transactions, des données riches et des problématiques métier concrètes, fraude, conversion, comportements marchands. Vous n'êtes pas là pour faire de la R&D dans le vide. Votre mission est de concevoir, construire et déployer en production des agents IA autonomes ainsi que la plateforme qui les gère, capables d'exécuter des tâches complexes, d'orchestrer des outils et des API, et de prendre des décisions dans un cadre défini, le tout avec une gouvernance rigoureuse pour garantir sécurité et conformité à tout moment, aussi bien pour un usage interne que directement dans le produit. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes du client. Ce que vous ferez concrètement : Concevoir des agents IA de bout en bout Vous identifiez les cas d'usage à fort potentiel d'automatisation agentique : support client, opérations internes, assistance marchande dans le produit… Vous concevez l'architecture de l'agent : découpage des tâches, choix des outils exposés, stratégie de raisonnement, boucles de correction Vous intégrez ces agents dans notre écosystème produit et nos outils internes, avec les mêmes exigences de robustesse et de scalabilité que n'importe quel composant en production Vous bâtissez la plateforme de gestion des agents et assurez la gouvernance pour garantir la sécurité et la conformité à tout moment Évaluer, monitorer et itérer Vous construisez des frameworks d'évaluation pour mesurer la fiabilité, la pertinence et les dérives de vos agents, pas seulement leur capacité à produire une réponse qui sonne bien Vous monitorez le comportement des agents en production et mettez en place les garde-fous nécessaires (limites d'action, validation humaine, fallback) Vous itérez rapidement à partir des retours terrain et des métriques business Embarquer les équipes Vous travaillez en lien étroit avec notre AI Engineer, les équipes Tech & Data pour cadrer les cas d'usage et livrer des agents qui s'intègrent réellement dans les processus existants Vous accompagner l'ensemble des équipes (Tech et non-Tech) dans l'adoption des outils agentiques afin de leur donner les outils et la connaissance nécessaires à la création d'agents en autonomie. Stack et environnement LLM APIs (OpenAI, Anthropic, autres selon le besoin), frameworks agentiques (type LangGraph, LangChain, CrewAI ou équivalent), ainsi que des solutions no-code / low-code d'orchestration d'agents (type n8n, Dust ou équivalent) Python, GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub), bases vectorielles pour le RAG Méthodologie agile, forte proximité avec les équipes Data et Tech

Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme.