Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et fiabiliser une plateforme data dédiée au reporting, aux indicateurs métiers, aux usages IA et à la mise en place d'une couche sémantique unifiée.

Missions

Concevoir, développer et maintenir les pipelines ETL / ELT.
Intégrer des données issues de sources hétérogènes.
Concevoir les modèles de données, Data Warehouses et Datamarts.
Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.
Développer la couche sémantique et faciliter les usages BI.
Optimiser les performances des traitements et des flux.
Produire les livrables techniques et la documentation.

Compétences indispensables

Python (expert)
SQL avancé
Informatica IDMC (forte expertise requise)
Data Warehouse / Datamart
Modélisation décisionnelle
ETL / ELT
Google Cloud Platform (BigQuery, GCS)

Environnement technique

Cloud : GCP (BigQuery, GCS)
Data : Informatica IDMC, Python, SQL
BI : MicroStrategy, Qlik, Looker Studio
DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform
Outils : Jira, Confluence
Bonus : Dataiku, Vertex AI

Candidate profile

Profil recherché

6 à 10 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
Solide expertise en ingénierie des données et modélisation décisionnelle.
À l'aise sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, modélisation, stockage, restitution et gouvernance.
Autonome, orienté qualité et capable d'évoluer dans un environnement technique exigeant.

Working environment

Discover Nicholson SAS

Londres, Angleterre, Royaume-Uni

< 20 employees

Recruitment agency

We’re a lively and fun bunch of creative, commercial and passionate people, who expect more from themselves and push out the boundaries. As specialists in the technology space, we understand what you do and what you need. Our in-depth market knowledge allows us to provide tailor-made solutions for the best quality outcome, providing an unrivalled ability to understand people requirements specific to different businesses. Working across Europe, Middle East and North America, with seven languages spoken across the team, we really can help you reach the next step

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293 - IT Data & integration manager

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