Job Vacancy Data Engineer IA Senior – Data Platform, Analytics & IA (H/F)
Nantes
Argain Consulting Innovation
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Contexte de la mission
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données.
Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA.
Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers.
Vos missions
Data Engineering & Pipelines
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).
Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes.
Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données.
Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements.
Modélisation Data Analytics & IA
Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels.
Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile
Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données.
Couche sémantique & Business Intelligence
Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes.Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs.
Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation.
Industrialisation & DevOps
Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD.
Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.
Candidate profile
Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.
Solide culture Data et architecture.
Capacité à évoluer dans des environnements complexes avec de multiples sources de données.
Excellentes compétences en communication avec les équipes métiers et techniques.
Autonomie, rigueur et esprit d'amélioration continue.
Expertise technique
Excellente maîtrise de Python.
Très bonne maîtrise de SQL (requêtage, optimisation, modélisation).
Expertise des concepts de modélisation décisionnelle :
Data Warehouse / Datamarts /Schémas en étoile ETL / ELT
Expérience confirmée sur Informatica IDMC ou solutions Informatica équivalentes.
Data Gouvernance & BI
Bonne connaissance des enjeux de gouvernance de la donnée.
Expérience des couches sémantiques et des environnements décisionnels.
Sensibilité aux bonnes pratiques de datavisualisation.
CI/CD & DevOps /Git / GitHub /Jenkins/Terraform/Cloud (fortement apprécié) /
Expérience sur Google Cloud Platform
Bonnes connaissances de :
Google Cloud Storage (GCS) /BigQuery
Environnement technique
Cloud & Stockage /Google Cloud Storage (GCS)/BigQuery /Intégration & Data Engineering /Python/SQL/Informatica IDMC
BI & Datavisualisation
Strategy/Qlik/Google Looker Studio/DevOps & Collaboration/Git/GitHub/Jenkins/JIRA/Confluence
IA & Data Preparation (selon appétence)/Dataiku/Vertex AI
Working environment
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