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Our government client is looking for candidates who have at least one production AI/ML implementation, recent experience with AWS data services, Terraform, CI/CD, Python, and SQL. Candidates should have more than five years of overall experience and meet the other requirements outlined in the attached JD. Inside IR35 Monthly travel to Swindon, mostly remote Initial 6 months + extensions Job Purpose: The BI Engineer will be responsible for the requirements analysis and design of solutions for data platform, ETL, integration and analysis solutions. Our toolset includes AWS hosted databases (postgres, S3 based data lake, MySQL, Athena), integration services (AWS API gateway, lambda functions), ETL services (AWS Glue, Step functions, AWS Batch), infrastructure a management tool such as Terraform and extensive use of SQLs and python. Key Responsibilities and Accountabilities: The BI Engineer will be a hands-on data developer to develop and construct complete solution designs to complex application requirements across platforms and data sources: 1. Infrastructure Management: a. Set up and manage data infrastructure, including clusters, servers, and cloud-based resources using Terraform. b. Monitor and optimize system performance, troubleshoot issues, and ensure system availability. 2. Data Architecture and Design: a. Design and implement scalable and efficient data pipelines, databases, and data warehouses. b. Collaborate with data visualization and analysts' teams to understand data requirements and translate them into technical specifications. 3. Data Processing: a. Develop and maintain ETL (Extract, Transform, Load) processes for ingesting data from various sources into the data infrastructure. b. Optimize data processing and storage for performance and cost-effectiveness. 4. AI: a. Develop and deploy AI/ML models into production environments. b. Build scalable inference pipelines and AI APIs. c. Implement MLOps workflows for model versioning, monitoring, and retraining. d. Collaborate with data scientists to productionize machine learning solutions. e. Evaluate and optimize AI model performance and operational efficiency. 5. Database Management: a. Manage and maintain databases, ensuring data integrity, security, and availability. b. Implement database schema changes and optimizations as needed. 6. Collaboration: a. Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, analysts, and software engineers, to meet data requirements. b. Communicate effectively with stakeholders to gather requirements and provide updates on data engineering projects. To Achieve this, you will have the following skills: * Comfortable working in an Agile rapidly changing environment * You will be an accomplished developer and BI Engineer, with excellent python skills. * Experience with the infrastructure deployment tool such as terraform, CDK or cloud formation. * Experience developing API based data integration. * Excellent analytic skills associated with working on structured and unstructured datasets. * Excellent SQL experience on various platforms (SQL, PostgresSQL, PL/SQL etc) * Experience of several of MySQL, Oracle, SQL, Postgres, RDS, Aurora, Athena or other similar large scale database technologies. * Experience working with AI framework such as LangChain / LlamaIndex * Experience with Vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS) This is an outline description of the key responsibilities and accountabilities involved in the job. This is not an exhaustive list and the post-holder might be expected to undertake any other duties across the wider directorate, commensurate with the Band and level of responsibility of this post, for which the post holder has the necessary experience and/or training. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Nous recherchons actuellement pour l'un de nos clients un développeur applicatif Full stack orienté Intelligence Artificielle. Nous recherchons un personne capable de développer, d'intégrer, de maintenir des solutions digitales au service des métiers en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform tout en restant dans l'écosystème du client.

AI engineer Senior (H/F) — CDI — Luxembourg Banque/assurance Pour un poste en cdi sur Luxembourg, nous recherchons de AI engineer senior dans le secteur de la banque et de l'assurance Vous rejoignez une équipe chargée de faire passer l'intelligence artificielle du prototype à l'usage réel, à l'échelle du Groupe. Le poste est résolument tourné vers le build et la mise en production : LLM, copilotes, agents et automatisations qui répondent à des besoins métier identifiés. Salaire enttre 80 000 et 105 000 euros Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Véhicule de fonction envisageable après une première période. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Ce que vous ferez au quotidien Vous construisez des solutions d'IA générative de bout en bout — architectures RAG, agents, assistants conversationnels, chaînes d'automatisation — et vous les amenez jusqu'en production. Le code est votre terrain principal : vous développez en Python des services et applications pensés pour tenir la charge, être maintenus et évoluer. Vous branchez les modèles sur l'existant via API, connecteurs, bases de données et applications métiers, et vous concevez, exposez et documentez les API Data/IA que d'autres équipes viendront consommer. Côté cycle de vie, vous vous appuyez sur un registre de modèles (MLflow ou outil équivalent) pour garder la traçabilité, gérer les versions et suivre le comportement des solutions déployées. Vous mettez en place ce qu'il faut de supervision et d'instrumentation pour détecter les écarts, optimiser et itérer. Vous avancez avec les Data Scientists, les Data Engineers et les équipes plateforme sur l'industrialisation. Et vous travaillez directement avec les métiers pour cadrer des cas d'usage réalistes, mesurables et alignés sur les priorités du Groupe. L'environnement étant régulé, la sécurité, la gouvernance des données et les obligations issues de l'AI Act structurent votre manière de concevoir dès le départ. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Missions principales: - Développer des APIs Backend en Python - Concevoir et orchestrer des agents IA / LLM - Mettre en place des workflows avec LangGraph & Temporal - Intégrer le Tool Calling et MCP - Gérer les retries, fallbacks et erreurs - Intégrer différents modèles/fournisseurs LLM - Mettre en place des systèmes d'évaluation et de non-régression des agents - Suivre qualité, coûts, performances et latence - Participer aux choix d'architecture - Assurer l'observabilité et la mise en production Stack technique: Python 3.11+ · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Docker · Kubernetes · LangGraph · Temporal · OpenAI · Anthropic · MCP · pytest

Mission de l'équipe : L'équipe constitue le point de contact technique de référence sur les sujets d'Intelligence Artificielle au sein de l'ITTF. Elle accompagne les équipes dans la conception, l'architecture et la réalisation de leurs cas d'usage IA, tout en garantissant leur alignement avec les standards, les plateformes et les exigences de gouvernance du Groupe. Son objectif est d'accélérer l'adoption de l'IA au sein de l'organisation en développant les compétences des équipes, en favorisant la réutilisation des composants existants et en assurant la cohérence des solutions mises en œuvre. 1. Accompagnement des équipes sur les cas d'usage IA · L'équipe accompagne les équipes ITTF dans la conception et la mise en œuvre de leurs cas d'usage IA. · Elle apporte son expertise sur les choix d'architecture, les outils et les bonnes pratiques afin de permettre aux équipes de développer leurs solutions en autonomie, sans se substituer à elles. 2. Support technique aux fonctions ne disposant pas de capacités IA · L'équipe apporte un support opérationnel aux fonctions ne disposant pas d'expertise IA. · Lorsque cela est nécessaire, elle contribue directement au développement de certains cas d'usage afin d'assurer leur bonne réalisation. 3. Standardisation des composants IA · L'équipe est responsable de promouvoir la standardisation des architectures et des composants IA. · Elle favorise la réutilisation des solutions existantes afin d'accélérer les développements, de réduire les coûts et d'assurer une meilleure cohérence entre les différents projets. 4. Gouvernance et conformité · L'équipe veille à ce que l'ensemble des initiatives IA respecte les standards techniques, les plateformes de référence et les exigences de gouvernance définis au niveau Groupe. · Elle garantit ainsi la cohérence, la conformité et la pérennité des solutions déployées. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Accompagner les équipes ITTF dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usage IA. · Apporter une expertise sur les architectures IA, les outils et les bonnes pratiques. · Développer les compétences des équipes afin de favoriser leur autonomie. · Fournir un support technique aux fonctions ne disposant pas de capacités IA et contribuer au développement de certains cas d'usage. · Promouvoir la standardisation et la réutilisation des composants IA afin d'accélérer les développements et d'optimiser les coûts. · Garantir l'alignement des solutions avec les standards, les plateformes et les exigences de gouvernance du Groupe. Profil du candidat : · Intelligence Artificielle · AI Architecture · AI Enablement · Enterprise Architecture · AI Governance · AI Solution Design · AI Best Practices · Standardisation et industrialisation des solutions IA

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Vos missions **Exploitation & Administration OpenShift AI** - Administration et maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI - Traitement des incidents et demandes de support - Supervision de l'environnement Kubernetes/OpenShift - Patching et montées de version - Gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements - Gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme **Infrastructure & Plateforme** - Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal - Gestion des ressources GPU - Administration du stockage et de la persistance des données - Gestion des composants réseau OpenShift (Ingress, Network Policies, exposition des services) **OpenShift AI & MLOps** - Administration des Data Science Projects et Workbenches - Gestion des services de Model Serving (ModelMesh) - Déploiement et exploitation de pipelines ML - Optimisation des ressources GPU pour les usages IA - Accompagnement des équipes Data Science et IA **Automatisation & Industrialisation** - Mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD - Déploiement d'applications via Helm - Administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton - Automatisation des opérations récurrentes - Participation aux projets de transformation de la plateforme **Formation & Accompagnement** - Formation des équipes en charge du RUN - Montée en compétence du Service Owner - Documentation des procédures et bonnes pratiques - Transfert de connaissances vers les équipes d'exploitation

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression

Votre mission Vous serez un acteur clé de l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle chez notre client. À l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement, vous assurerez le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production. Principales responsabilités Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative Concevoir et maintenir les pipelines MLOps Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production Gérer le versioning des modèles et des données Mettre en œuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

Contexte de la missionDans le cadre de projets de transformation digitale et d'innovation, nous recherchons un Senior Business Analyst Innovation pour accompagner les équipes métier et IT dans l'analyse, la conception et la mise en œuvre de solutions digitales innovantes. Le consultant interviendra sur différents domaines métier afin d'identifier les besoins, optimiser les processus et traduire les attentes métier en solutions IT concrètes. Il travaillera en étroite collaboration avec le Product Owner, les experts métier, les utilisateurs finaux, les architectes, les équipes DevOps et les équipes de développement. Le consultant pourra également intervenir en tant que Proxy Product Owner, en assurant la traduction des besoins métier en Product Backlog, User Stories et critères prêts pour les équipes de développement. Responsabilités principalesAnalyser les processus métier et identifier les opportunités d'optimisation. Recueillir, analyser et challenger les besoins des différentes parties prenantes. Identifier les opportunités liées aux solutions digitales et innovantes. Définir et documenter les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Organiser et animer des ateliers métier. Élaborer des User Story Maps et rédiger des User Stories. Collaborer avec les architectes, spécialistes GIS, équipes DevOps, support et chefs de projet. Accompagner et superviser les phases de développement, tests et implémentation. Assurer la coordination entre les équipes métier et IT. Agir en tant que Proxy PO lorsque nécessaire. Construire et maintenir un Product Backlog clair et structuré. Digital Services & Smart NatureLe consultant participera également à des initiatives innovantes autour des Digital Services et Smart Nature : Transformer des Proofs of Concept (PoC) en solutions robustes, fiables et scalables. Tester et valider les solutions dans des environnements réalistes. Contribuer à la conception de systèmes capables de générer des alertes précoces (Early Warning Systems) à partir de l'analyse de données. Participer au développement et à l'implémentation d'algorithmes AI / Machine Learning. Identifier les indicateurs, facteurs clés et besoins utilisateurs grâce à une approche de co-création avec les parties prenantes. Compétences techniques et fonctionnellesBusiness Analysis & AgileExpérience significative en Business Analysis dans un environnement IT. Maîtrise des méthodologies Agile / Scrum. Expérience dans l'animation d'ateliers. Maîtrise des User Stories et User Story Mapping. Expérience en Business Process Management (BPM) et optimisation des processus. Expérience en Stakeholder Management. Artificial Intelligence & DataExpérience concrète avec les solutions d'Intelligence Artificielle. Bonne compréhension des possibilités et limites de : Generative AI Large Language Models (LLM) Machine Learning AI Platforms Expérience en Machine Learning et Data Analytics. Capacité à prendre en compte les enjeux d'efficacité, de scalabilité et de fiabilité des solutions AI/Data. Expérience en analyse et valorisation des données. Cloud & TechnologiesBonne connaissance des plateformes Cloud : Azure, AWS ou équivalent. Expérience avec les Azure AI Services. Connaissance de Python, notamment pour la Data Science et le Machine Learning. Expérience avec Microsoft Power Platform, notamment Copilot Studio. Connaissance de l'IoT, des données issues de capteurs et des systèmes de monitoring/alerte. Connaissance des GIS (Geographic Information Systems) et des données/services géographiques. Gestion de projetUne bonne compréhension des différents aspects de la gestion de projet est attendue : Estimation des charges Planning et délais Coordination Suivi des coûts Organisation et priorisation Profil recherchéNous recherchons un profil Senior Business Analyst orienté Innovation, capable de faire le lien entre les enjeux métier, les processus et les nouvelles technologies. Le candidat doit être capable de comprendre rapidement un besoin métier, de le formaliser et de proposer une solution digitale adaptée, tout en collaborant efficacement avec les équipes techniques. Une bonne connaissance du fonctionnement du secteur public et des organisations gouvernementales est appréciée. Une connaissance du domaine de la nature et de l'environnement constitue également un avantage. Formation🎓 Diplôme de niveau Master requis. Langue🇳🇱 Néerlandais obligatoire. La maîtrise du néerlandais est indispensable pour assurer les échanges avec les parties prenantes et les équipes métier. Profil idéalSenior Business Analyst / Proxy PO | Innovation | AI / GenAI | Machine Learning | Data Analytics | Agile | BPM | Azure AI | Python | Power Platform / Copilot Studio | Cloud | GIS | IoT | Secteur Public | Dutch 📩 Les candidats correspondant à ces critères sont invités à transmettre leur CV rapidement.

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de l'adoption des solutions d'intelligence artificielle au sein de ses équipes IT, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Support Lead IA pour accompagner les collaborateurs dans l'utilisation et l'intégration des nouveaux outils IA. Le consultant rejoindra une équipe transverse dédiée à la transformation et à l'adoption de l'IA, avec un rôle central dans l'accompagnement des utilisateurs, la résolution des problématiques techniques et la diffusion des bonnes pratiques. Missions : Être le point d'entrée des collaborateurs pour les demandes liées aux outils et usages IA. Accompagner les utilisateurs dans l'installation, la configuration et la prise en main des solutions IA. Assurer le support N1/N2 sur les problématiques d'accès, de configuration, de quotas et d'utilisation. Accompagner les utilisateurs sur différents environnements IA générative, LLM et outils d'assistance au développement. Organiser et animer des workshops, démonstrations et sessions de sensibilisation autour des usages IA. Concevoir et maintenir les supports de documentation : FAQ, tutoriels, guides et contenus de base de connaissance. Suivre les KPI d'adoption, de satisfaction et de résolution du dispositif. Produire les reportings d'activité et contribuer aux instances de pilotage. Identifier les nouveaux cas d'usage rencontrés sur le terrain et les documenter. Faire remonter les besoins, difficultés et opportunités aux équipes en charge des solutions IA. Participer aux communautés et instances dédiées à l'IA afin de partager les retours utilisateurs et contribuer à l'amélioration du dispositif. Contribuer au déploiement et à l'industrialisation du dispositif d'adoption IA sur différents sites.

La mission consiste à intervenir en tant que SDD Coach dans le cadre d'un programme AI for IT pour un acteur du secteur bancaire. Le consultant aura pour rôle de garantir la cohérence globale de la démarche Spec-Driven Development et d'accompagner les équipes IT dans l'adoption du développement augmenté par l'IA. Il interviendra notamment sur l'usage de GitHub Copilot, des chatbots LLM, des prompts, skills, agents, workflows agentiques et serveurs MCP. La mission vise à structurer l'usage de l'IA sur l'ensemble du cycle de vie logiciel, en priorité sur les phases de design, développement et tests, avec une approche dans laquelle la spécification devient la source de vérité entre les équipes et les outils IA. Le consultant devra coacher les équipes pilotes, promouvoir les bonnes pratiques SDD, contribuer aux AI Delivery Playbooks, formaliser des recettes, templates et supports de formation, tout en renforçant les pratiques de software craftsmanship.

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques