Find your next tech and IT Job or contract AI

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Réaliser les tests de restauration (fichiers, systèmes, bases de données, applications) - Exploiter et administrer les sauvegardes via NetBackup - Préparer et maintenir les feuilles de route opérationnelles (FDR) - Participer aux campagnes de tests applicatifs et aux exercices PRA/PCA - Rédiger les comptes rendus, PV de tests et documentations associées - Suivre les anomalies jusqu'à leur résolution - Participer à l'amélioration continue des processus et procédures Environnement technique : - Sauvegarde : NetBackup - Systèmes : Linux, Windows - Expertise : Sauvegarde & restauration applicative - Continuité d'activité : PRA / PCA - Outils ITSM : ServiceNow

Dans le cadre du développement de nos activités autour de la sécurité de l'Intelligence Artificielle et de la protection des données, nous recherchons un(e) Expert(e) AI Security & Data Protection. À la croisée des enjeux Cyber, Data, Cloud, Identité et Intelligence Artificielle, vous accompagnez nos clients dans la sécurisation de leurs environnements Microsoft, de leurs données et de leurs nouveaux usages liés à l'IA générative, à Microsoft 365 Copilot et aux agents autonomes. Votre objectif : permettre l'adoption de l'IA tout en maîtrisant les risques de fuite de données, surexposition des informations, compromission des identités et détournement des modèles ou agents IA. Vos missions : Sécuriser les données et les usages IA Évaluer le niveau de sécurité des données avant et pendant le déploiement de solutions d'IA générative. Identifier les données sensibles, les accès excessifs et les problématiques d'oversharing. Définir et mettre en œuvre des politiques de classification, Information Protection et DLP. Accompagner les démarches DSPM, Data Security Posture Management, et de gouvernance des accès aux données. Sécuriser les usages de Microsoft 365 Copilot, Copilot Chat et des agents autonomes. Participer à l'identification et à la maîtrise du Shadow AI. Sécuriser les LLM et agents IA Analyser les risques associés aux LLM, RAG et architectures agentiques. Identifier les scénarios de Prompt Injection, Jailbreak, Data Leakage, Data Poisoning et AI Supply Chain. Contribuer à la sécurisation des agents, de leurs identités, permissions, API et connecteurs. Appliquer les principes de Zero Trust et de moindre privilège aux identités humaines et non humaines. Participer à des travaux d'investigation, de tests de sécurité et, selon votre expertise, à des exercices de Red Teaming LLM. Accompagner les environnements Microsoft : Vous interviendrez principalement autour des technologies : Microsoft Purview : Information Protection, DLP, Data Classification et Data Security Microsoft Defender Microsoft Entra ID Microsoft Intune SharePoint Online / Microsoft Teams Security Microsoft 365 Copilot et Copilot Chat Microsoft Sentinel Microsoft Azure Vous serez amené(e) à collaborer avec des équipes SOC, Cloud, Data, IAM, DevSecOps, Modern Work et Compliance.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la vision produit et maximise la valeur métier des innovations en intelligence artificielleDans le cadre du développement et du passage à l'échelle de ses produits data et IA, un grand compte recherche un(e) AI Product Owner expérimenté(e). Ton rôle sera central, stratégique et fédérateur : tu piloteras la vision et la livraison de produits numériques basés sur le Machine Learning et l'IA générative au sein d'un environnement agile exigeant, en alignant les ambitions métiers avec la faisabilité technologique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une squad produit pluridisciplinaire d'excellence, en prise directe avec les directions métiers, les data scientists, les data engineers, les développeurs logiciels et les équipes IT. Dans un écosystème technique moderne (Azure, Databricks), tu géreras des produits innovants intégrant des modèles prédictifs et génératifs. C'est le cadre idéal pour déployer une approche produit rigoureuse adaptée aux incertitudes de l'IA, définir des critères de passage en production exigeants et mesurer la valeur concrètement générée pour les utilisateurs. Tes missions clésGestion du Backlog & Cadrage Produit (Mode BUILD) : Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers afin de traduire les opportunités d'intelligence artificielle en fonctionnalités concrètes. Structurer, affiner et prioriser le backlog produit par la valeur métier (JIRA, Confluence). Rédiger des user stories détaillées intégrant les critères d'acceptation fonctionnels et les contraintes algorithmiques spécifiques à l'IA. Évaluer la faisabilité technique des cas d'usage en étroite collaboration avec les data scientists et les architectes de solutions. Participer à la conception des parcours utilisateurs et au maquettage des interfaces (Figma). Coordination Agile, Mesure d'Impact & Amélioration Continue (Mode RUN & Delivery) : Animer l'ensemble des rituels agiles (Sprint Planning, Daily, Démo, Rétrospective) dans des cadres Agile / SAFe. Coordonner l'avancement des développements, lever les blocages et garantir la conformité ainsi que la qualité des livrables. Gérer le cycle de vie spécifique des produits IA : cadrage des phases d'expérimentation (POC/PoV), validation des critères de passage en production et amélioration continue des modèles. Définir et piloter les indicateurs clés de performance (KPIs) : taux d'adoption, ROI métier, métriques de performance algorithmique, latence et maîtrise des coûts d'inférence. Ton profilFormation : Bac+4/5 issu d'une école d'ingénieurs, de commerce ou d'un cursus universitaire en informatique, Data Science ou management des systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience dans des fonctions de Product Management ou Product Ownership, avec une expérience avérée sur des produits data ou intelligence artificielle. Expertise Product Management & Agilité Impérative : Maîtrise confirmée des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe), de la priorisation par la valeur et du pilotage de backlog (JIRA, Confluence). Solide expérience de l'animation d'ateliers d'idéation, de cadrage et de restitution auprès d'équipes pluridisciplinaires. Définition et suivi d'objectifs orientés impact (OKRs, KPIs produit, analytics). Culture IA & Data : Excellente compréhension des concepts fondamentaux de l'IA (Machine Learning, LLMs, RAG, agents conversationnels) pour dialoguer efficacement avec les experts techniques. Connaissance des environnements data cloud (Azure, Databricks) et notions de requêtage en SQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens Aigu du Produit et de la Valeur : Capacité constante à arbitrer pour privilégier l'impact utilisateur et le retour sur investissement face à la complexité algorithmique. Leadership Fédérateur et Pédagogie : Aisance relationnelle remarquable pour créer des ponts durables entre les équipes métiers non techniques et les data scientists. Rigueur et Prise de Décision : Clarté dans les arbitrages et exigence sur les critères de qualité logicielle et statistique. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une application stratégique de facturation B2B et de la préparation aux exigences réglementaires liées à la facturation électronique, nous recherchons un Développeur Back-End Java 21 expérimenté. Vous intégrerez une équipe technique en charge d'un produit en production, avec pour objectifs d'accélérer la livraison de nouvelles fonctionnalités, de renforcer la qualité et la sécurité applicatives, d'intégrer des usages d'intelligence artificielle dans le cycle de développement et d'optimiser les coûts d'exploitation. La mission s'inscrit dans un environnement exigeant, marqué par des délais de livraison contraints, des enjeux de continuité de service et une forte attention portée à la performance et à la conformité. Missions principales1. Développement Back-End et architectureConcevoir, développer et déployer de nouvelles fonctionnalités en Java 21. Participer au cadrage technique et aux choix d'architecture logicielle. Développer et maintenir des applications et services s'appuyant sur Kafka et MongoDB. Garantir la robustesse, la sécurité, la performance et la maintenabilité du code. Assurer la continuité de service et sécuriser les mises en production. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture existante. 2. Qualité logicielle et industrialisationConcevoir et maintenir des tests automatisés. Identifier et réduire la dette technique. Participer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques de développement. Améliorer les processus d'intégration et de déploiement continus. Documenter les solutions techniques et contribuer à la montée en compétences de l'équipe. 3. Intégration de l'intelligence artificielleIdentifier les cas d'usage pertinents de l'IA dans le cycle de développement. Concevoir et intégrer des agents et des compétences IA (agents/skills) dans les pratiques d'ingénierie. Industrialiser les usages de l'IA pour améliorer la productivité et fiabiliser les développements. Contribuer à la réduction du time-to-market et à l'amélioration de la qualité des livrables. 4. Optimisation FinOpsAnalyser les coûts d'exploitation de la solution existante. Identifier et prioriser les leviers d'optimisation des ressources et de l'architecture. Proposer des évolutions techniques permettant d'améliorer le rapport coût/performance. Mettre en œuvre des actions d'optimisation sans dégrader la disponibilité, la sécurité ni la qualité de service. Formaliser un plan d'optimisation FinOps assorti de recommandations priorisées. Compétences techniques requises Compétences indispensables Java 21 : expertise confirmée. Apache Kafka : expertise confirmée. Architecture logicielle : niveau confirmé. Développement Back-End et conception de solutions robustes et évolutives. Compétences importantes Tests automatisés et assurance qualité logicielle. Gestion et réduction de la dette technique. Sécurisation des applications et des mises en production. Maîtrise de MongoDB. Compétences appréciées Intégration de l'intelligence artificielle dans le cycle de développement. Mise en œuvre d'agents IA et de skills. Connaissances des pratiques FinOps et de l'optimisation des coûts d'infrastructure. Expérience des environnements de production à fortes exigences de disponibilité et de conformité. Pratique des méthodes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Cartographie les risques émergents et sécurise le déploiement de l'intelligence artificielle au sein du secteur financierAu sein de la filière Risques d'un acteur de référence du secteur financier, nous recherchons un(e) AI Risk Manager. Ton rôle sera hautement stratégique et structurant : tu intégreras l'ensemble des risques spécifiques induits par l'intelligence artificielle (biais, dérives, dépendance technologique, cybersécurité, opacité) au sein du dispositif global de gestion des risques du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une direction des risques d'entreprise (Enterprise Risk Management), en interface constante avec les comités de direction, les Chief Risk Officers, les équipes de conformité, la cybersécurité et les équipes de validation de modèles. Dans un secteur soumis à une forte surveillance prudentielle, tu seras le référent sur l'évaluation des risques technologiques émergents. C'est le cadre idéal pour déployer des méthodologies de cotation de risques novatrices, piloter des comités d'arbitrage et concilier appétence au risque et conformité réglementaire. Tes missions clésCartographie & Évaluation Préalable des Risques IA (Mode CADRAGE & RISQUES) : Identifier, cartographier et coter les risques inhérents aux systèmes d'IA : risque de modèle, biais de représentativité, dérive des données (drift), manque d'explicabilité, cyber-vulnérabilités et dépendance aux tiers. Classifier les systèmes d'IA selon leur niveau de criticité et de risque, en stricte cohérence avec les exigences de l'AI Act, de DORA et des recommandations ACPR. Évaluer de manière systématique les risques des nouveaux cas d'usage IA lors des phases de cadrage initial (Risk Assessment pré-lancement). Contribuer à la rédaction et à la mise à jour des politiques, normes et procédures de gestion des risques technologiques et de modèle. Pilotage des Indicateurs, Contrôle & Comitologie (Mode GOUVERNANCE & REPORTING) : Définir et suivre les indicateurs clés de risque (KRI) et fixer les seuils d'alerte opérationnels pour l'ensemble des systèmes en production. Coordonner les actions d'atténuation des risques avec les fonctions de conformité, de sécurité des systèmes d'information et de validation indépendante. Analyser les métriques de performance et de dérive via des requêtes et analyses ciblées (notions Python / SQL, outils GRC). Préparer et animer les comités des risques, et produire les tableaux de bord de pilotage consolidés (Power BI) à destination des instances de gouvernance. Ton profilFormation : Diplôme Bac+5 (Master 2, école de commerce ou d'ingénieurs) en gestion des risques, finance quantitative, économétrie, Data Science ou management des SI. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en gestion des risques en environnement bancaire ou assurantiel (risque de modèle, risques opérationnels, risques IT ou conformité). Expertise Gestion des Risques Impérative : Parfaite maîtrise des méthodologies de cartographie, de cotation et de suivi des risques opérationnels et de modèle. Excellente connaissance des cadres réglementaires sectoriels : AI Act, DORA, recommandations ACPR, cadre MRM. Pratique des référentiels de maîtrise des risques technologiques (NIST AI RMF). Culture Technique & Outils : Bonne compréhension du fonctionnement des systèmes d'IA (Machine Learning, LLMs) et de leurs modes de défaillance. Notions d'analyse de données (SQL, Python) et maîtrise des outils de restitution (Power BI, outils GRC). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsHauteur de Vue et Esprit d'Analyse : Aptitude à évaluer les impacts croisés (techniques, juridiques, financiers, réputationnels) d'un incident algorithmique. Indépendance d'Esprit et Diplomatie : Capacité à challenger de manière constructive les choix des équipes projets tout en favorisant le déploiement business. Excellence dans la Communication : Clarté et précision lors des restitutions face aux comités des risques et instances dirigeantes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Je recherche un Architecte IA & LLMOps – IA souveraine en environnement bancaire L'IA qui crée de la valeur, en toute confianceDans un secteur bancaire ultra-compétitif, la différence se joue sur la capacité à exploiter vite les données et l'intelligence artificielle, sans jamais transiger sur la sécurité, la conformité et la souveraineté. Le département AI Innovation a une ambition claire : fournir aux équipes Factory Produit des insights IA fiables et sécurisés pour concevoir des fonctionnalités à fort retour sur investissement. Je recherche l'expert qui fera passer l'IA générative du POC à la production, de l'architecture souveraine des LLM jusqu'à la mesure concrète de leur impact business. Votre missionConcevoir une IA souveraine et gouvernée Définir l'architecture souveraine des modèles LLM, adaptée aux exigences bancaires. Instaurer une gouvernance complète du cycle de vie des modèles : fine-tuning, déploiement, monitoring de la dérive et de la performance, gestion des incidents et rollback sécurisé. Transformer la donnée en décisions Construire des pipelines de scoring, des solutions RAG et des agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit. Déployer les modèles en production sur Kubernetes (Helm, ArgoCD), avec un monitoring sur Prometheus, Grafana et Langfuse. Industrialiser en toute sécurité Contribuer à un pipeline CI/CD sécurisé (GitLab, Jenkins) intégrant tests d'intégration, scans de vulnérabilité, signature des artefacts et rollback automatisé. Piloter par la valeur Prioriser les features IA selon leur impact économique, leur faisabilité et la valeur client. Traduire ces priorités en user stories techniques (OpenAPI) avec critères d'acceptation, estimations et planning de sprint. Produire des tableaux de bord mensuels (Power BI, Grafana) : précision, latence, dérive, incidents de sécurité, adoption, revenu moyen par client. Présenter les analyses ROI post-déploiement aux parties prenantes. Embarquer les équipes Faciliter la collaboration entre Produit, UX et IT pour intégrer les exigences data et sécurité dès la conception. Animer des sessions « AI-Ready » et produire des supports (slides, notebooks) pour une adoption cohérente de l'IA. Votre profilVous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience, dont 2 à 3 ans sur des projets IA/LLM déployés en production. Vous savez parler architecture avec l'IT, valeur avec le Produit et usage avec l'UX. Indispensable Maîtrise des LLM, du RAG (bases vectorielles, embeddings), du fine-tuning et des frameworks d'agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex). Solide pratique MLOps/LLMOps : Kubernetes, Helm, ArgoCD, serving de modèles, observabilité. Culture DevSecOps : CI/CD GitLab/Jenkins, sécurité de la supply chain logicielle. Python et pilotage par les KPI. Fortement apprécié Expérience dans le secteur bancaire ou financier. Connaissance des cadres réglementaires : AI Act, RGPD, DORA, exigences ACPR. Expérience des dashboards Power BI et du calcul de ROI. Savoir-être Vous êtes pédagogue, structuré et orienté résultats. Vous aimez rendre l'IA concrète, mesurable et accessible. Pourquoi nous rejoindre ?Des cas d'usage IA à fort impact, déployés en production auprès de vrais clients. Un rôle transverse et visible, au contact des équipes Produit, UX, IT et des décideurs. Un environnement technique moderne : LLM souverains, agents, Kubernetes, Langfuse, ArgoCD. La possibilité de façonner la gouvernance IA d'un acteur bancaire majeur. Envie de construire une IA utile, sûre et souveraine ?

Contexte Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie IA, l'entreprise recherche un AI Portfolio Product Lead pour piloter et structurer l'ensemble de son portefeuille de produits IA. Une trentaine de cas d'usage sont déjà en production, principalement autour des assistants conversationnels et agents vocaux. Missions • Piloter un portefeuille de plusieurs produits IA et assurer la gestion de la roadmap. • Recueillir les besoins métiers et faire le lien avec les équipes de développement. • Prioriser les sujets, rédiger les epics/user stories et suivre les sprints. • Accompagner l'adoption des solutions IA auprès des sponsors métiers. • Mesurer et démontrer la valeur créée (ROI, réduction des tickets, gains de productivité, satisfaction utilisateurs). • Participer au paramétrage et à l'amélioration des assistants IA (Copilot Studio, agents IA, prompting).

Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

Hanson Regan recherche un IA and Data engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons un nouveau talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & IA AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous interviendrez comme interface entre les équipes projets, les équipes de production et le partenaire. Le missions seront les suivantes : - Comprendre et challenger les besoins exprimés par le client - Coordonner le provisionnement des environnements - Préparer, organiser et sécuriser les mises en production - Coordonner les différents intervenants impliqués dans les livraisons - Suivre le fonctionnement des produits en phase de RUN - Piloter les incidents et contribuer à leur résolution - Veiller au respect des processus d'exploitation et de production - Communiquer sur l'avancement, les risques et les éventuels blocages. Une bonne compréhension technique est nécessaire pour appréhender les environnements et échanger avec les experts.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une GenAI Functional Analyst with Technical Skills H/F Description de la mission : Context Within an Agile organization, the functional analyst joins a multidisciplinary Automation Squad working on AI and GenAI topics. The team includes marketing, analyst and process engineering profiles and operates in the energy sector in Belgium. Mission Act as the bridge between business and technical profiles. Analyze and translate requirements and processes into specifications, and work with the team to propose end-to-end, cost-efficient solutions that meet customer needs. Use an iterative, adaptable approach to challenge requirements and specifications, and an MVP way of working to accelerate time to market and deliver value quickly. Key responsibilities Analyze business requirements and processes and translate them into specifications for GenAI changes. Collaborate with business and technical profiles to define end-to-end solutions. Challenge requirements and specifications with a critical mindset, focusing on outcomes and value. Communicate GenAI technical concepts to non-technical stakeholders. Analyze, evaluate and visually represent GenAI results, using relevant measurements and KPIs. Support collaboration and relationship-building across diverse teams. Technical environment Generative AI: Azure AI, AWS, large language models (LLMs), prompt engineering and guardrail management Agentic AI: AWS AgentCore, Microsoft 365 (M365), Microsoft Copilot Studio Programming and data: Python, data analytics concepts and tools Expected deliverables Requirements and process specifications for GenAI implementations Proposed end-to-end solutions aligned with customer needs and cost efficiency Analysis, evaluation and visual representation of GenAI results, including relevant measurements and KPIs MVP-oriented outputs supporting rapid time to market and early value creation Profile Experience Proven experience as an analyst on GenAI change implementations within a corporate organization Confirmed experience (3–5 years) with AWS, scripting in Python and the Belgian energy sector Experience with Generative AI technologies and applications, including Azure AI and AWS Technical skills Knowledge of Generative AI principles, including how large language models work Prompt engineering and guardrail management Basic or confirmed AWS AgentCore technical skills Knowledge of agentic AI in Microsoft 365 and Microsoft Copilot Studio Familiarity with data analytics concepts and tools Ability to analyze, evaluate and visually represent GenAI results and use relevant KPIs Soft skills Strong communication skills, including explaining technical GenAI concepts to non-technical stakeholders Ability to foster collaboration and build relationships across diverse teams Mature stakeholder management, with a focus on outcomes and value Critical mindset and confidence challenging experienced AI engineers and analysts Languages Trilingual in English, French and Dutch; either French or Dutch may be at a lower level Compétences / Qualités indispensables : GenAI functional analysis and requirements specification, Generative AI technologies, including Azure AI and AWS, Prompt engineering and guardrail management, Python scripting and data analytics, Stakeholder communication and management Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience secteur de l'énergieInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

At CGI, we empower the next generation of innovators to shape the future of technology and security. As part of #GenerationCGI, you'll join a community of graduates who are turning ambition into action and possibility into progress. As an Applied AI Engineering & Deployment Technical Graduate, you'll help develop artificial intelligence solutions and put them to work in real client environments. Depending on your role, you could focus on engineering AI and machine-learning solutions or work directly with clients to adapt, integrate and deploy those solutions around their needs. You'll be trusted with responsibility from the start, combining software engineering, data and AI skills with collaboration and clear communication. You'll contribute to practical AI solutions that address complex challenges and create meaningful outcomes for CGI's clients.

Job title: AI Engineer Contract: 12 months Location: London (hybrid) The Role We are seeking a highly skilled AI Engineer with hands-on experience in building AI-powered software solutions using GitHub Copilot, Claude Code, and modern Large Language Models (LLMs). The ideal candidate will leverage AI-assisted development tools to accelerate software delivery, automate engineering workflows, and build intelligent applications utilizing agentic AI frameworks, code generation, and enterprise AI platforms. The candidate should possess strong software engineering fundamentals along with expertise in integrating AI models into real-world applications and driving developer productivity through AI-assisted coding solutions. Your responsibilities: * Design, develop, and deploy AI-powered applications using LLMs and Generative AI technologies. * Build engineering solutions leveraging GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, and related AI platforms. * Develop AI agents, copilots, and workflow automation solutions for enterprise use cases. * Create retrieval-augmented generation (RAG) solutions using vector databases and knowledge repositories. * Design and implement prompt engineering frameworks and evaluation mechanisms. * Integrate AI services with enterprise applications using APIs, microservices, and cloud-native architectures. * Build automated coding assistants, developer productivity tools, and intelligent software engineering workflows. * Collaborate with business and technical stakeholders to identify AI-driven opportunities and translate them into scalable solutions. * Establish best practices for AI governance, security, model monitoring, and responsible AI implementation. * Mentor development teams on effective usage of AI-assisted development tools. Your Profile Essential skills/knowledge/experience: AI & Generative AI * Strong experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI. * Hands-on experience with: o GitHub Copilot o Claude Code o OpenAI GPT Models o Azure OpenAI Services o Anthropic Claude APIs * Prompt Engineering and Prompt Optimization. * Agentic AI frameworks such as: o LangChain o LangGraph o CrewAI o AutoGen o Semantic Kernel Software Development * Strong programming expertise in: o Python o JavaScript/TypeScript o C# or Java * Experience building RESTful APIs and microservices. * Knowledge of software design patterns and scalable application architecture. AI Application Development * Retrieval-Augmented Generation (RAG) * Vector databases: o Pinecone o ChromaDB o Weaviate o Azure AI Search * Embedding models and semantic search. * Model evaluation and observability. Desirable skills/knowledge/experience: * Azure, AWS, or Google Cloud Platform. * CI/CD pipelines using GitHub Actions, Azure DevOps, or Jenkins. * Docker and Kubernetes. * Infrastructure as Code (Terraform preferred). LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

SC Cleared AI Engineer - Contract - LondonOpportunity for an SC Cleared AI Engineer to join our client's team on a remote basis with occasional travel to client site.You'll work within a product squad to design, build and deliver cutting-edge GenAI and Agentic AI product. This is a hands-on role where you will shape AI workflows, optimise performance and collaborate closely with stakeholders. Key Responsibilities Build GenAI and Agentic AI applications using Python and LangGraph. Develop multi-step workflows involving state, routing, tool use and human review. Design end-to-end RAG pipelines covering ingestion, chunking, embeddings, indexing and retrieval. Build and integrate APIs and backend services. Evaluate LLM quality, grounding and hallucinations, implementing appropriate guardrails. Handle failures, retries and workflow recovery. Implement monitoring, logging and tracing across AI applications. Deploy secure and scalable AI solutions on Azure. Essential ExperienceActive SC clearance suitable for an MOD project. Strong production-grade Python software engineering. Hands-on GenAI, LLM and Agentic AI development. Strong LangGraph and RAG experience. Prompt engineering and structured LLM outputs. LLM/RAG evaluation, testing and hallucination mitigation. API and backend service integration. Automated testing, error handling and observability. Hands-on experience with Azure OpenAI, Azure AI Search and Azure AI Foundry. Experience with Cosmos DB, Redis, Azure Monitor, Application Insights, Managed Identity and Key Vault. If you have this blend of deep AI engineering and secure delivery experience, we'd be keen to introduce you to our client.Please click to find out more about our Key Information Documents. Please note that the documents provided contain generic information. If we are successful in finding you an assignment, you will receive a Key Information Document which will be specific to the vendor set-up you have chosen and your placement. To find out more about Computer Futures please visit Computer Futures, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales