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Mission de l'équipe :L'équipe a pour mission d'accompagner les équipes IT et métiers dans l'adoption, la conception et le déploiement de cas d'usage en Intelligence Artificielle, tout en garantissant leur alignement avec les standards, plateformes et exigences de gouvernance du Groupe. Son rôle est d'agir comme point de contact technique de référence sur les sujets IA, de diffuser les bonnes pratiques, de favoriser la montée en compétences des équipes et de promouvoir la standardisation des composants afin d'accélérer les développements et d'optimiser les coûts. L'équipe intervient selon les axes suivants : 1. Accompagnement technique des équipes L'équipe constitue le point de contact technique unique sur les sujets IA pour l'ensemble du périmètre concerné. Elle accompagne les équipes dans la conception et la mise en œuvre de leurs cas d'usage en apportant un support sur les choix d'architecture, les outils à privilégier ainsi que les bonnes pratiques de développement. Son rôle est d'accompagner les équipes dans leur autonomie et non de se substituer à elles. 2. Développement des compétences IA L'équipe contribue à la montée en compétences des équipes techniques et fonctionnelles en partageant les bonnes pratiques, les standards d'architecture et les méthodes de développement autour des technologies d'Intelligence Artificielle. Elle favorise l'appropriation des outils et des plateformes afin d'accélérer le déploiement des initiatives IA. 3. Support aux fonctions ne disposant pas d'expertise IA Pour les entités ne disposant pas de compétences IA en interne, l'équipe apporte un accompagnement opérationnel pouvant inclure une contribution directe au développement de certains cas d'usage identifiés. L'objectif est de permettre le lancement rapide de projets IA tout en assurant un transfert de connaissances. 4. Standardisation et gouvernance des solutions IA L'équipe est responsable de promouvoir la réutilisation des composants IA, d'harmoniser les pratiques et de favoriser la mutualisation des solutions afin d'accélérer les développements et de réduire les coûts. Elle veille également à la conformité des réalisations avec les standards techniques, les plateformes de référence et les exigences de gouvernance définies par le Groupe. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les axes suivants : Accompagnement des équipes dans la conception et la mise en œuvre de cas d'usage IA. Standardisation et gouvernance des solutions IA. En termes de responsabilités principales attendues à court terme, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Être le point de contact technique de référence sur les sujets IA. Accompagner les équipes dans leurs choix d'architecture, d'outils et de bonnes pratiques. Favoriser la montée en compétences des équipes sur les technologies IA. Apporter un support opérationnel aux fonctions ne disposant pas d'expertise IA, y compris sur le développement de certains cas d'usage. Promouvoir la réutilisation des composants IA afin d'accélérer les développements et d'optimiser les coûts. Garantir l'alignement des solutions avec les standards, plateformes et exigences de gouvernance du Groupe.

En tant qu'AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d'usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique, de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d'un solide bagage en software engineering, vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables, principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données, de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l'industrialisation des modèles ML, incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d'usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d'évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d'embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

1) 🎯 Objet de la consultationLe présent Appel d'Offres vise à sélectionner un prestataire pour renforcer une squad IA existante au sein de notre entité. 👉 La squad est actuellement composée de 2 ingénieurs IA déjà en place. 👉 Le besoin porte sur 4 profils complémentaires, capable d'apporter une valeur immédiate en termes de : delivery, structuration, qualité, intégration SI Les travaux concernent la conception et le développement d'agents IA métiers s'appuyant sur une plateforme centralisée basée sur : LangChain / LangGraph services RAG observabilité, sécurité mécanismes d'intégration standardisés (MCP – Model Context Protocol ou équivalent) ➡️ Les profils attendus sont des développeurs orientés agents IA / intégration, et non des profils “infra IA / MLOps / entraînement de modèles”. 2) 🧭 Contexte & enjeuxL'entité souhaite accélérer la livraison de cas d'usage IA concrets en s'appuyant sur une architecture mutualisée. 🔎 Spécificité du contexte👉 À date, la squad développe principalement des agents IA orientés “knowledge” (RAG / assistance conversationnelle) permettant de faciliter l'accès à l'information et d'assister les utilisateurs dans leurs activités. Ces agents sont intégrés : dans Microsoft Teams dans une interface web dédiée 👉 Les interfaces utilisateurs (Teams / frontend web) sont gérées par une équipe dédiée. ➡️ La squad se concentre sur : la logique agent les capacités IA les intégrations avec les systèmes 📌 Nature des cas d'usage actuelsassistants métiers copilotes basés sur la connaissance chatbots internes enrichis (RAG) 👉 Une attention particulière est portée sur : la pertinence des réponses la gestion du contexte conversationnel la qualité et traçabilité des informations 🔮 Évolution cible👉 À moyen terme, les agents pourront évoluer vers : automatisation de workflows orchestration d'actions interaction avec des systèmes techniques (PaaS / IaaS / CaaS) ➡️ Le profil recherché doit être à l'aise : sur les agents “knowledge” actuels et capable de monter vers des agents hybrides (conversation + action) 🎯 Enjeux du renfortAccélérer le delivery Fiabiliser les développements Structurer les pratiques (patterns, tests, qualité) Améliorer les intégrations (tools, MCP, SI) Gérer les dépendances (plateforme IA, équipes métiers) 👉 Dans un environnement contraint : sécurité traçabilité conformité 3) 🧩 Périmètre de la prestation✅ InclusDéveloppement d'agents IA (mono / multi-agents) Implémentation de : tool-calling RAG gestion de contexte Intégration SI : APIs services internes bases de données Mise en œuvre de : MCP ou équivalent connecteurs / adapters Qualité : tests observabilité documentation Contribution aux standards de la squad Collaboration avec : équipe Plateforme IA développeurs IA existants ❌ ExclusEntraînement / fine-tuning de modèles Gestion de l'infrastructure Administration technique lourde 4) 👥 Organisation cible📌 Squad existante : ✅ 2 développeurs IA 🔍 1 profil attendu 🎯 Objectif : Renforcer une équipe déjà opérationnelle 👉 Attendus : intégration rapide collaboration étroite apport structurant 💡 Séniorité attendue : confirmé++ à senior 5) 🧑‍💻 Description du rôleA. Développement d'agents IA 🤖Concevoir des agents orientés : chatbot interne assistant RAG copilote métier Implémenter : gestion du contexte conversationnel logique de raisonnement structuration des réponses Développer des tools sécurisés : appels API accès DB services internes B. RAG & gestion de la connaissance 📚Exploiter les services RAG Ajuster les stratégies de récupération Améliorer : pertinence précision explicabilité Gérer : hallucinations incohérences C. Intégration SI & MCP 🧩Intégrer les agents dans le SI existant Concevoir / utiliser : tools services internes connecteurs MCP ou équivalents 👉 Activités clés : structuration des échanges orchestration agent ↔ tools ↔ SI sécurisation traçabilité D. Exposition des agents ⚙️Les agents sont intégrés via : Microsoft Teams interface web 👉 Les couches UI sont gérées par une autre équipe. ➡️ La squad est responsable de : la logique agent les capacités IA les interactions SI 👉 L'exposition ne repose pas principalement sur des APIs REST classiques, mais sur les mécanismes natifs des frameworks agentiques. E. Qualité & industrialisation ✅Tests : unitaires intégration tests agents (prompt / comportement) Definition of Done Documentation Support au run F. Collaboration & structuration 🤝Travail avec les 2 dev existants Revue de code Partage de pratiques Contribution aux patterns : agents tools MCP 6) 🧠 Compétences techniques requises✅ IndispensablesPython (maîtrise solide) Expérience en développement d'agents IA ou logique équivalente : orchestration tool-calling gestion de contexte Framework agentique : LangChain / LangGraph fortement attendu Intégration SI : APIs services bases de données Bonnes pratiques : structuration logs tests Git

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & Intelligence Artificielle au sein d'un environnement international du secteur retail luxe, nous recherchons un AI Engineer pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une plateforme agentique à grande échelle. La mission consiste à concevoir, développer et faire évoluer les composants permettant à des agents autonomes d'accéder de manière sécurisée, fiable et dynamique aux données, aux systèmes d'information et aux bases de connaissances de l'entreprise. Le consultant interviendra notamment sur l'évolution de frameworks et de SDK dédiés aux agents IA, la construction de pipelines Graph-RAG et de recherche hybride, ainsi que sur la mise en place et l'industrialisation de Knowledge Graphs. Il participera également au développement de pipelines d'ingestion de données, à la génération d'embeddings, à la résolution d'entités et à l'association de références textuelles avec des nœuds de graphes. La mission comprend enfin une forte dimension d'évaluation et d'observabilité, avec la mise en place de dispositifs permettant de mesurer la précision des agents, leurs hallucinations, leurs performances et leur latence, tout en intégrant ces contrôles dans des pipelines CI/CD robustes.

🚀 Opportunité – MLOps / AI Platform Engineer (AWS | GCP | Terraform | Kubernetes) Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux plateformes IA, nous recherchons un(e) MLOps / AI Platform Engineer passionné(e) par les environnements Cloud, l'automatisation et les technologies d'Intelligence Artificielle. 📍 Localisation À définir (mode hybride selon le client) 📅 Démarrage ASAP 🎯 Vos missions En tant que MLOps / AI Platform Engineer, vous contribuerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme IA moderne. Vos principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer des architectures IA robustes sur des environnements AWS et Google Cloud Platform (GCP). Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). Industrialiser les environnements IA et garantir leur cohérence entre les différents Clouds. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD afin d'automatiser les déploiements. Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées basées sur Docker et Kubernetes. Participer à la mise en œuvre des solutions MLOps autour de Databricks, MLflow et Airflow. Définir les standards techniques, bonnes pratiques, templates et documentations de la plateforme. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et de l'IA Générative. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'adoption des solutions et partager votre expertise. 🛠 Stack technique Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure & DevOps Terraform Git CI/CD Docker Kubernetes Data & MLOps Databricks MLflow Apache Airflow 👤 Profil recherché Minimum 4 ans d'expérience sur un poste de : MLOps Engineer ML Engineer Platform Engineer DevOps Engineer Solide expérience sur AWS et/ou GCP. Maîtrise de Terraform et des approches Infrastructure as Code. Expérience significative avec les pipelines CI/CD. Bonne connaissance des environnements Kubernetes et Docker. Expérience des outils MLOps (MLflow, Databricks, Airflow) appréciée. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Esprit collaboratif, autonomie et sens du service. Anglais professionnel indispensable. ⭐ Les plus Expérience sur des plateformes IA à grande échelle. Connaissances en IA Générative (GenAI). Forte culture DevOps et automatisation. Goût pour la veille technologique et l'innovation.

🔎 Recherche Tech Lead – Agentic AI / IA générative (H/F) 📍 IDF – déplacements ponctuels à prévoir 🚫 Hors sous-traitance ESN | 🇫🇷 Profils résidents en France uniquement Un grand groupe bancaire international, acteur majeur des Securities Services, recherche un Tech Lead Agentic AI pour piloter la mise en place d'une architecture IA-first dans un contexte de transformation cloud-native. Vos missions : ✅ Définir l'architecture des services agentiques IA (LLM, RAG) ✅ Piloter l'intégration CI/CD/MLOps des composants IA ✅ Définir la stratégie de test et de qualité des agents ✅ Encadrer techniquement plusieurs squads ✅ Être l'interface technique avec Architecture, Risk et Product Owners Votre profil : 🔹 Solide expérience Tech Lead / Architecte en environnement Agile 🔹 Maîtrise de Python, Kafka, Elasticsearch, cloud (AWS/Azure/GCP) 🔹 Expérience sur des architectures Agentic AI / LLM / RAG 🔹 Bonnes pratiques MLOps / DevOps 🔹 Anglais courant obligatoire 📩 Seules les candidatures reçues à l'adresse seront traitées. #TechLead #AgenticAI #LLM #RAG #MLOps #ITJobs #BankingIT #SecuritiesServices #Freelance

Dans le cadre de la mise en place d'une plateforme d'IA générative sécurisée, vous contribuez à l'industrialisation des cas d'usage IA dans une approche DevOps. Votre rôle Exploitation et pilotage des infrastructures · Piloter techniquement l'infogérant sur les activités d'exploitation (MCO/MCS) · Suivre et garantir le respect des engagements (SLA, qualité, sécurité) · Valider les actions d'exploitation réalisées (changements, mises en production, opérations sensibles) · Identifier les risques opérationnels et mettre en place les actions correctives · Analyser les incidents complexes (systèmes, stockage, virtualisation) et piloter leur résolution · Challenger les solutions techniques proposées par les prestataires ou équipes internes Déploiement de la plateforme d'IA générative · Concevoir et mettre en œuvre une architecture modulaire dédiée à la plateforme d'IA générative · Déployer les composants techniques nécessaires à l'exécution des modèles de langage (serveur d'inférence, bases de données vectorielles, API Gateway) · Intégrer les services d'embedding, de reranking et la chaîne d'ingestion documentaire afin d'améliorer la pertinence des recherches et des réponses générées · Mettre en œuvre les mécanismes d'authentification, de gestion des accès et d'observabilité des interactions avec les modèles d'IA Industrialisation, automatisation et évolution des environnements · Automatiser les opérations d'exploitation à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code · Déployer et faire évoluer les plateformes conteneurisées (Docker, Kubernetes, OpenShift) · Participer aux projets de transformation des infrastructures (Cloud, conteneurisation, modernisation) · Proposer des axes d'optimisation (performance, résilience, capacité, Green IT) · Participer aux opérations de décommissionnement d'infrastructures obsolètes

Chez l'un de nos clients grands comptes, vos missions seront : - Gestion de projet de MCO/MCS (60%) - Pilotage d'une ressource (interne), plan de charge, suivi planning/jalons.... (10%) - Organisation et animation de comité projet (20%) - Reporting à destination de la direction client (10%). 2 jours par semaine à Saint-Malo Poste à pourvoir ASAP Vous avez un diplôme en informatique et avez au minimum 3/4 ans d'expérience sur un poste de Chef de projet, et notamment en gestion/pilotage de projets MCO/MCS. Vous souhaitez rejoindre une ESN pour intervenir chez des clients grands comptes. Permis B +véhicule (indispensable) Cette annonce est ouverte aux personnes en situation de handicap.

Nous recherchons avant tout un expert OpenShift AI. Si vous avez une expérience solide sur OpenShift AI (RHODS), l'administration de plateformes IA et les environnements MLOps, cette opportunité est faite pour vous. Vos missions Administration et exploitation d'une plateforme OpenShift AI. Maintien en conditions opérationnelles (RUN), supervision et gestion des incidents. Administration des clusters OpenShift / Kubernetes. Déploiement et industrialisation des environnements IA. Mise en œuvre des pratiques GitOps, Helm, ArgoCD et Tekton. Administration des environnements GPU et accompagnement des équipes Data Science. Automatisation, documentation et transfert de compétences.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte votre mission s'inscrira dans le cadre de projets d'évolution et de maintien en conditions opérationnelles des infrastructures réseau et sécurité. L'équipe que vous intégrerez est chargée de l'architecture/design du réseau, de la qualification technique et de l'intégration des architectures en laboratoire. Le détail de vos missions sera le suivant : - Réaliser les qualifications d'équipements (routeur, commutateur, firewalls). - Monter et tester des maquettes de référence conformes aux dossiers d'architecture. - Rédiger les documentations afférentes (ex : rapport de qualification). - Assurer le support N3 aux équipes de production. - Assurer des astreintes ou des présences sur horaires décalés (ponctuellement). Environnement technique à maîtriser : Equipements Juniper (routeur, firewall, switch) WAN avec la connaissance des protocoles IS-IS, MPLS, BGP Debugging des échanges TCP/IP Protocoles de supervision Utilisation des API Compétences appréciés : - Expérience dans un environnement opérateur télécom. - Automatisation réseau (Ansible, scripting).

Le contexteDans le cadre de la création d'un Centre de Compétences IA, nous recherchons un Architecte IA Senior capable de définir les fondations techniques et les standards d'architecture qui accompagneront le déploiement de l'IA à l'échelle d'un grand groupe. Vous interviendrez au croisement des enjeux métier, data et technologiques afin de concevoir des solutions robustes, gouvernées et réutilisables. Vos missions Définir l'architecture cible des plateformes et solutions IA. Concevoir des architectures GenAI répondant à des enjeux d'industrialisation, de scalabilité et de gouvernance. Traduire les besoins métiers en solutions IA réutilisables, en collaboration avec les équipes Produit, Data et IT. Contribuer à la définition de la roadmap IA et participer à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier, leur faisabilité, la disponibilité des données et les risques associés. Accompagner les équipes techniques (architectes, AI Engineers, chefs de projet) dans les choix d'architecture et les bonnes pratiques. Définir les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance des solutions IA. Participer au pilotage des projets selon une approche agile, avec des cycles courts, des jalons de validation et une amélioration continue. Informations complémentaires Mission longue durée Région parisienne (2 jours de télétravail) Démarrage : ASAP Client final : grand groupe confidentiel Contrat : freelance avec possibilité de proposition de CDI

- Piloter le chantier d'intégration Salesforce dans un environnement international complexe couvrant plus de 40 pays, en assurant le respect des délais, des coûts et de la qualité, - Assurer le reporting projet auprès de la direction du programme, incluant le suivi de l'avancement, des risques, des dépendances et des plans d'actions, - Définir et prioriser la roadmap des interfaces en cohérence avec les objectifs métier, les jalons de déploiement et l'architecture cible, - Coordonner l'ensemble des parties prenantes (métiers, équipes IT, intégrateurs, Salesforce, middleware et systèmes tiers) afin de garantir l'alignement des travaux, - Concevoir et cadrer les flux d'intégration entrants et sortants avec les écosystèmes ERP, MDM, BI et Data Platform dans une approche API-First, - Superviser la production des livrables d'intégration : cartographie des flux, contrats d'interfaces, mappings fonctionnels et règles de gestion, - Encadrer les développements et garantir la conformité aux standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance des données (GDPR, Data Residency), - Définir et piloter la stratégie de tests, incluant la préparation des données, l'anonymisation et l'accompagnement des utilisateurs métiers, - Organiser et coordonner les mises en production industrielles multi-pays ainsi que les plans de bascule vers le RUN, - Assurer le suivi post-déploiement (hypercare), la gestion des incidents et la fiabilisation des flux et de la qualité des données.

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Contexte de la missionAu sein d'un département transverse dédié à l'architecture, à l'intégration et à la sécurité du système d'information, vous intervenez en support des différentes équipes métiers et IT. Ce département couvre notamment les périmètres suivants : Gestion des identités, des accès et du patrimoine applicatif Industrialisation logicielle, pratiques DevSecOps, conteneurisation et gestion des tests Gestion des environnements hors production Sécurité du système d'information Gestion des échanges inter-applicatifs (API management, flux, transferts de données, etc.) Architecture d'entreprise Vous serez intégré à une équipe en charge du pilotage des projets et des activités du département, avec pour mission de gérer les projets, suivre leur performance économique et contribuer au pilotage des budgets de fonctionnement. Objectifs de la mission80 % : pilotage de projets 20 % : coordination des activités du département Profil recherchéChef de projet technique, avec une double compétence en pilotage et coordination. Volet pilotage et coordination d'activitéPilotage de projets internes au département Coordination et suivi de la gestion des incidents en lien avec les équipes opérationnelles Suivi du delivery et gestion des dépendances avec les équipes en charge des changements Volet chefferie de projetÉlaboration et suivi des plannings et budgets projets Production des livrables associés aux projets Collaboration avec les équipes IT internes et les directions métiers Accompagnement du changement Animation des comités projet et comités de pilotage Reporting régulier sur l'avancement Livrables attendusPlan de charge et planification projet Comptes rendus de réunions Supports de comités projet Supports de comités de pilotage Reporting hebdomadaire (type flash)

Contexte de la mission : Nous accompagnons un acteur majeur du secteur financier dans le développement de sa Direction Data & AI. Dans le cadre de la construction d'un référentiel client nouvelle génération, nous recherchons un(e) Knowledge Graph / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et valoriser un Knowledge Graph centré sur la connaissance client. L'objectif est de construire une vision Customer 360° consolidée à partir de multiples sources de données afin d'alimenter de futurs cas d'usage Data, IA et décisionnels : recommandation, Next Best Action, réduction du churn, assistants IA et GraphRAG. Vous interviendrez au sein d'une équipe Data & AI sur un projet stratégique mêlant Data Engineering, Graph Analytics et Intelligence Artificielle Générative. Avantages de la mission : Mission stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur financier Forte composante innovation autour de l'IA générative et des Knowledge Graphs Construction d'un socle Customer 360° à forte visibilité métier Environnement Data & AI moderne Mission longue durée (12 mois renouvelables) Équipe experte et projet à fort impact Organisation hybride avec présence sur site une semaine sur deux à Bordeaux

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation Finance et d'évolution des systèmes comptables, nous recherchons un Consultant Traducteur Comptable AFAH / AIS / SAI afin d'intervenir sur l'intégration et la maintenance des flux comptables vers SAP. Vous rejoindrez une équipe en charge du paramétrage et de l'évolution de la plateforme AFAH (Axway Financial Accounting Hub), dans un environnement à forte volumétrie de traitements financiers. MissionsAnalyse des besoins fonctionnels exprimés par les équipes Finance et Comptabilité. Conception et mise en œuvre des règles de traduction comptable. Paramétrage des règles et tables de gestion dans les outils AFAH : Portal Studio Interplay Développement et maintenance des traitements en langage « Règle du Jeu ». Gestion des flux comptables en mode fichiers. Participation aux phases de tests, recette et mise en production. Analyse et résolution des incidents de production. Accompagnement des équipes métiers et support fonctionnel. Collaboration avec les équipes SAP pour garantir l'intégration et la cohérence des données comptables. Environnement techniqueAFAH (Axway Financial Accounting Hub) AIS SAI SAP FI/CO Portal Studio Interplay Langage « Règle du Jeu » Linux RedHat Shell Unix/Linux SQL Flux batch et échanges de fichiers