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Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau RAG end-to-end Retrievers & embeddings Assistants scientifiques, juridiques et métiers sur corpus internes. Optimiser la récupération de sources fiables. Ingestion, parsing, OCR, structure, chunking, embeddings, indexation, retrieval, reranking, génération et citations. Indispensa ble Dense/sparse/hybride, metadata filters, multi query, parent-child, contextual retrieval, vector stores et évaluation du retrieval. Indispensa ble Analyse documentaire Exploiter PDF, Word, PowerPoint, Layout-aware parsing, OCR, extraction Indispensa Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Technologies / savoir-faire Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau tableaux, scans et dossiers complexes. tables/images, métadonnées, déduplication, classification et validation. ble VLM & VQA Analyser images, figures, schémas, parcelles, maladies, rapports et documents multimodaux. Vision-language models, visual question answering, grounding, OCR multimodal, évaluation et limites. Avancé Gestion du contexte Maîtriser qualité, coût et mémoire des agents. Context engineering, fenêtres, compression, résumé, mémoire court/long terme, cache, provenance et isolation. Indispensa ble Single-agent Automatiser une tâche métier avec outils et garde-fous. ReAct/tool calling, structured outputs, validation, retries, human-in-the-loop et permissions. Indispensa ble Multi-agent Décomposer les workflows complexes entre agents spécialisés. Supervisor, router, planner-executor, handoffs, shared state, parallélisme, consensus et contrôle des boucles. Avancé LangChain / LlamaIndex Assembler modèles, retrievers, tools et chaînes RAG. Intégrations, loaders, chains, agents, structured output et composants remplaçables. Avancé LangGraph Orchestration stateful et durable de workflows agentiques. Graphes, état, checkpoints, streaming, interruptions, human-in-the-loop et reprise. Avancé LangSmith Tracing, debugging, datasets, évaluations et monitoring.

Nous recherchons un(e) AI Roll Out Manager pour accompagner le déploiement international d'une solution d'Intelligence Artificielle dédiée à l'identification d'opportunités commerciales et à la génération de leads à fort potentiel. Vous serez responsable de l'activation de nouveaux pays, de l'accompagnement des équipes locales et de l'adoption de la solution par les populations commerciales. Vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes projet centrales, les équipes locales et les utilisateurs afin de garantir la réussite des déploiements. Vos principales missions seront : Piloter le déploiement de la solution dans différents pays Coordonner les équipes projet, régionales et locales Suivre les plannings, les risques et les points de blocage Accompagner les équipes locales lors des phases de lancement Construire et adapter les supports de déploiement Concevoir et animer les actions de conduite du changement Organiser les formations et accompagner les utilisateurs Favoriser l'adoption de la solution auprès des équipes commerciales Animer les communautés d'utilisateurs et partager les bonnes pratiques Recueillir les retours terrain et définir des plans d'amélioration Suivre les KPI et mesurer la performance des déploiements Produire les reportings et synthèses à destination du management Contribuer à l'amélioration continue du dispositif de déploiement international Compétences attenduesRoll-out international Gestion de projet Conduite du changement Change Management Transformation digitale Adoption utilisateurs Formation Animation de communautés Coordination internationale Pilotage de KPI Analyse de performance Excel PowerPoint Environnement commercial / Sales Intelligence Artificielle

Vous serez intégré(e) au sein de l'entité « Réseaux » en charge de la conception, l'exploitation et la sécurisation des réseaux afin d'y assurer les missions d'Expert réseau Datacenter (F/H), chez un de nos clients grands comptes. Au sein d'une équipe constituée de 10 experts, vos missions seront les suivantes : - Administrer l'infrastructure, assurer le maintien en conditions opérationnelles ainsi que le support N3 des solutions d'infrastructures réseaux LAN et datacenter - Participer à la définition d'architectures réseaux dans le cadre des projets - Étudier et intégrer de nouvelles solutions afin d'améliorer la disponibilité, les performances et la résilience des infrastructures réseaux LAN et DC - Apporter votre expertise technique et fonctionnelle sur le domaine des réseaux lors des projets d'évolution du SI - Garantir la mise en œuvre et automatiser les outils et contrôles nécessaires à l'exploitation des réseaux - Définir et maintenir les plans de continuité et de reprise des infrastructures du domaine des réseaux - Auditer les réseaux lors de dysfonctionnements et mettre en place les solutions/plans d'actions nécessaires - Rédiger les documentations nécessaires à l'exploitation et au support des réseaux - Assurer une veille technologique afin d'anticiper les évolutions nécessaires à l'optimisation des réseaux et proposer des évolutions. Compétences techniques réseaux : - Gestion d'infrastructures Datacenter SDN et des principes de routage statique et dynamique - Gestion d'infrastructures LAN et Wifi - Gestion des équipements de sécurité d'accès au réseau - Gestion des solutions d'infrastructures réseaux partagés (IPAM, DNS, DHCP) Connaissance des principes ITIL et gestion des processus de demandes, événements et changements.

Dans le cadre d'un projet autour de la valorisation et de la contextualisation des données, nous recherchons un(e) consultant(e) disposant d'une expertise en modélisation sémantique, ontologies et graphes de connaissances. La mission s'inscrit également dans un contexte d'utilisation des LLM, avec pour objectif de structurer et contextualiser les données grâce à des couches sémantiques. Vos principales missions : Concevoir et faire évoluer des ontologies ; Réaliser la modélisation sémantique des données ; Concevoir et exploiter des graphes de connaissances ; Modéliser les connaissances avec RDF, RDFS et OWL ; Exploiter Neo4j pour la représentation et la gestion des données sous forme de graphes ; Contextualiser et enrichir les données grâce aux modèles sémantiques ; Intégrer et rapprocher des données provenant de plusieurs systèmes ; Contribuer à la mise en place de couches sémantiques permettant de cadrer et contextualiser l'utilisation des LLM.

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative avancées, avec un fort focus sur les architectures RAG, LLM et systèmes multi-agents. L'objectif : transformer des POC IA en solutions robustes, sécurisées et industrialisées, capables de répondre à des problématiques métier complexes. Vos missions Concevoir des architectures RAG end-to-end : retrieval, chunking, embeddings, ranking, grounding, context management… Concevoir et orchestrer des systèmes LLM multi-agents Industrialiser les solutions IA avec les pratiques MLOps / LLMOps Mettre en place les pipelines CI/CD, packaging, déploiement, serving et monitoring Intégrer les solutions IA au SI via API / microservices Travailler sur les embeddings et Vector Databases Optimiser les performances et les coûts des LLM : caching, batching, choix de modèles, quantization… Adapter les LLM via LoRA, prompt-tuning, adapters, RAG-fusion Développer et maintenir des modèles de Machine Learning classique Structurer les projets de la phase POC → MVP → Production Mettre en place les dispositifs d'évaluation, monitoring, traçabilité et IA responsable

ContexteLe client recherche un BA qui assurera en priorité le recueil et l'analyse des besoins utilisateurs exprimés par le Project Manager sur le progiciel BDI Interplay. Il assurera le lien entre le client et l'éditeur pour coordonner les échanges, piloter les plannings, les chiffrages et les livrables. Il garantira la rédaction des spécifications détaillées technico/fonctionnelles, le suivi des livraisons, les tests d'acceptation et accompagnera les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. L'utilisation des services IA mis à disposition est fortement encouragée. En rôle secondaire, le candidat sera responsable du paramétrage des règles comptables sur AIS/FAH et du suivi des traitements en production. Le collaborateur évoluera dans l'équipe en charge de la comptabilité détaillée sur le périmètre des opérations financières, bancaires et la comptabilisation des activités d'Assurance Export. MissionsRecueil et analyse des besoins utilisateurs ; rédaction des spécifications technico/fonctionnelles. Coordination entre client, Project Manager et éditeur ; pilotage des plannings, chiffrages et livrables. Rédaction des User Stories, définition des critères d'acceptation et gestion de la backlog Agile (méthodologie SAFe). Élaboration et exécution de la stratégie de tests fonctionnels ; réalisation des recettes fonctionnelles et validation des livrables. Paramétrage des règles comptables sur AIS/FAH et suivi des traitements en production. Support de l'existant, qualification et analyse des anomalies, contribution aux TNR et aux mises en production. Animation de formations et accompagnement des utilisateurs. Outils & EnvironnementProgiciels : BDI/Interplay, FAH/AIS, Studio Langages et outils : SHELL, SQL, Jira, outils Office Méthodologies : approche de développement et déploiement CICD, gestion Agile (SAFe) Optionnels (un plus apprécié) : Business Object, Control-M, Java, Visual Studio Code, QlikView/QlikSense

📌 Modalités de la mission Rôle : AI Agent Architect / Architecte IA Agentique Secteur : Télécoms & Infrastructures Lieu : IDF (2 jours de télétravail / semaine) TJM max : 500 € Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Renouvelable) Séniorité : 5 à 8 ans d'expérience 🎯 Missions & Livrables Architecture & Intégration : Concevoir les schémas d'architecture et intégrer des briques d'IA agentique au système d'orchestration existant. Développement d'Agents : Implémenter des workflows d'agents IA autonomes/semi-autonomes (génération de configuration, diagnostic, automatisation de pipelines). Adoption & Performance : Produire le code, les prompts et la documentation d'onboarding, tout en suivant l'impact opérationnel via un tableau de bord KPI.

Dans le cadre de l'accélération de ses processus d'ingénierie, notre client, un grand opérateur télécom français, cherche à optimiser son système d'orchestration de développement au sein de son IT Réseau. Vous interviendrez en tant qu'AI Agent Architect pour concevoir, intégrer et déployer des capacités d'intelligence artificielle agentique, avec pour ambition d'automatiser les tâches opérationnelles et d'amplifier la productivité des équipes de développement. En collaboration directe avec le concepteur du système d'orchestration existant, vous serez responsable de : L'optimisation du système d'orchestration actuel par l'intégration de briques IA. La conception et l'implémentation de workflows d'agents IA autonomes ou semi-autonomes (génération de configurations, diagnostic d'erreurs, automatisation de pipelines, etc.). L'accompagnement à l'adoption terrain, en veillant à ce que les équipes constatent une hausse mesurable de leur productivité au quotidien. Livrables attendus Architecture technique & spécifications des workflows d'agents IA et de leurs intégrations. Code source, configurations et prompts système des agents développés et intégrés dans la plateforme. Documentation et guides d'onboarding rapides à destination des équipes. Tableau de bord KPI : taux de succès des agents, temps économisé par tâche, impact productivité.

Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.

Votre missionDans le cadre du développement de notre activité Services Managés, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Systèmes Linux pour rejoindre une équipe d'environ 15 collaborateurs en charge de l'exploitation, du support et du maintien en conditions opérationnelles de plusieurs environnements clients. Vous intervenez sur des infrastructures critiques et des applications métiers afin de garantir leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Vos principales responsabilitésAssurer l'administration et l'exploitation des environnements Linux Red Hat. Gérer et superviser les flux applicatifs, les traitements batch et l'infrastructure système. Réaliser les opérations de Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO). Prendre en charge les incidents et demandes de support de niveau 2. Diagnostiquer et résoudre les dysfonctionnements techniques. Participer à l'automatisation des tâches d'exploitation via Ansible. Réaliser des prestations techniques dans le cadre des projets ou des demandes clients. Contribuer à l'amélioration continue des procédures d'exploitation et de supervision. Rédiger et maintenir la documentation technique. Environnement techniqueCompétences indispensablesLinux Red Hat Gestion et supervision des traitements Batch Ansible Support technique N2 Administration système Compétences appréciéesPowerShell Secure Transport CFT (Cross File Transfer) (fortement apprécié)

Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.

Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe. Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science ▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet) ▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes) ▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA ▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation ▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning ▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications en production. - Superviser les applications et les traitements batch, analyser les alertes et résoudre les incidents. - Gérer les mises en production et coordonner les déploiements avec les équipes de développement. - Participer à l'automatisation des tâches d'exploitation et à l'amélioration des processus. - Garantir le respect des engagements de service (SLA). - Réaliser les analyses de causes racines (RCA) et mettre en œuvre les actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation et les procédures. - Participer aux astreintes et aux interventions hors horaires ouvrés si nécessaire. - Contribuer aux projets d'évolution de la plateforme et aux initiatives d'amélioration continue. Environnement techniques : - Maîtrise des outils DevOps (Git, Jenkins, Ansible, Kubernetes, Docker) appréciée. - Bonne compréhension des architectures applicatives, des API et des services web. - Bonne connaissance des environnements Linux/Unix. - Maîtrise des scripts Shell et/ou Python. - Connaissance des ordonnanceurs (Control-M, Autosys, Dollar Universe ou équivalent). - Expérience des outils de supervision (Centreon, Zabbix, Prometheus, Grafana, Dynatrace, Splunk…). - Connaissances des bases de données Oracle, PostgreSQL ou SQL Server.