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Dans le cadre d’un programme international visant à accélérer l’adoption de solutions Salesforce augmentées par l’intelligence artificielle, nous recherchons un expert Salesforce AI. La mission consiste à accompagner plusieurs entités dans l’évaluation, la mise en œuvre et l’industrialisation des fonctionnalités AI de Salesforce (Einstein, Agentforce) sur les domaines Sales Cloud, Service Cloud et Marketing Cloud. L’objectif est de construire des parcours clients, distributeurs et opérationnels plus intelligents, plus automatisés et conformes aux exigences de sécurité et de gouvernance.

Contexte Le Groupe a déployé une nouvelle solution d’observabilité et d’alerting, mais certaines entités ne disposent pas des compétences nécessaires pour la mettre en œuvre. Nous recherchons un ingénieur capable d’accompagner ces entités dans l’intégration de la solution ou de renforcer l’équipe interne pour leur permettre de le faire. Missions Accompagner les entités dans le déploiement et la configuration de la solution d’observabilité. Mettre en place et finaliser les briques d’alerting (Grafana). Assurer un rôle de référent technique sur l’observabilité. Participer au RUN autour de l’environnement AI / Observabilité. Apporter du support ponctuel à l’équipe interne selon la charge. Compétences recherchées Très bonne maîtrise de Grafana (observabilité, dashboards, alerting). Connaissances en RUN / AI (environnement technique du Groupe). Capacité à travailler en autonomie et à accompagner des équipes non techniques. Expérience en implémentation et mise en production. Astreintes HNO possibles. Mission de 3 mois à Paris ou en Full remote

Description du poste : Vous intégrerez une équipe décisionnelle travaillant sur des projets liés à Summit, AIS et une base Oracle. Vous contribuerez à la maintenance évolutive et corrective des flux, à la documentation, à la conception des prochaines versions et au suivi de production. Missions principales : Analyser et affiner les besoins métier Rédiger les spécifications fonctionnelles et plans de tests Collaborer avec la maîtrise d’œuvre et suivre la propagation en production Exécuter la recette et formaliser les résultats Profil recherché : Expérience significative en MOA décisionnelle Connaissance de solutions décisionnelles (Summit, AIS, Oracle) Rigueur, autonomie et sens du reporting

The key responsibilities of the role are: Strategic data planning: Leading strategic data transformation across the education and care sectors, ensuring that our data strategy supports effective public service delivery including the departmental mission of Opportunity for all, and ensuring alignment with government-wide data standards. Enterprise Data Leadership and AI: Provide strategic oversight of the Department’s data architecture to ensure it is robust, secure, interoperable, and scalable ensuring the Department’s data architecture supports its strategy, innovation, data-sharing and AI objectives. Data Governance Leadership: Drive excellent data governance, ensuring an appropriate level of risk tolerance. Ensure compliance with relevant data protection, privacy, security, and transparency regulations such as GDPR. Data Risk Management: Create an environment where risk standards, policies and processes are valued, enabling data to be used and shared while protected. Data Innovation: work with Ministers and policy and delivery officials to identify and implement innovations in how data can support policymaking and drive delivery of outcomes for children and adult learners, and represent the Department in cross-government data initiatives and collaborate with other departments to share best practices and drive consistency. Data Capability Building: Ensure the Department has the specialist data skills it needs and champion a culture of data literacy and evidence-based decision-making across the Department.

Objectifs et livrables Mettre en place la plateforme IA générative sous Azure (Azure AI Foundry) Industrialiser les flux et processus DataOps Implémenter API Management (APIM) pour exposer les services IA Assurer la traçabilité , l’ observabilité et la gouvernance des modèles et des données Garantir la sécurité et la scalabilité de la solution Compétences techniques requises Programmation : Python (confirmé) CI/CD : GitLab CI/CD (confirmé) Cloud Azure : Azure API Management (APIM) (confirmé) Azure AI Foundry (confirmé) Connaissance des bonnes pratiques DataOps / MLOps Maîtrise des concepts de observabilité , monitoring , logging et gouvernance des données

Contexte : Dans le cadre du développement de nos projets IA, nous recherchons un Data Scientist expérimenté maîtrisant Vertex AI et les technologies modernes de modélisation et d’industrialisation. Missions : Développement et entraînement de modèles ML/IA (supervisé, non supervisé, deep learning). Utilisation avancée de Vertex AI (training, pipelines, model registry, monitoring). Participation à la construction de solutions génératives ou prédictives (LLM, NLP, time series, recommendation…). Préparation, exploration et structuration de datasets à grande échelle. Déploiement, optimisation et suivi des modèles en production. Compétences recherchées : Très bonne maîtrise de Python , Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch. Expertise Vertex AI (training, notebooks, pipelines, endpoints). Connaissance des environnements GCP (BigQuery, Storage, Pub/Sub). Solides compétences en statistiques, math appliquée et optimisation. Expérience avec LangChain / LangGraph / LLM (souhaitée). Profil attendu : 3 à 8 ans d’expérience en Data Science ou ML Engineering. Capacité à vulgariser et à proposer des solutions adaptées au besoin métier. Forte autonomie et sens du delivery.

Contexte du poste Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la conception, du déploiement et de la maintenance de modèles d’IA pour la clientèle Grand Public, notre client modernise son infrastructure et migre progressivement son environnement MLOps on-premise vers GCP (Vertex AI). Vous interviendrez au sein d’un environnement data avancé (BigQuery, pipelines MLOps hybrides) avec un portefeuille de modèles existants à maintenir, et de nouveaux modèles à construire orientés connaissance client. Missions1. Production & évolution des modèles existants Assurer la fiabilité des modèles en production (quotidiens/hebdomadaires/mensuels). Vérifier la qualité des données (QoD) et mettre en place des solutions de contournement en cas d’incident. Garantir la stabilité, la pertinence et les délais de livraison des prédictions. Réaliser des analyses de dérive (drift) et documenter les évolutions. 2. Développement de nouveaux modèles Cadrer les projets : périmètre, cible, méthodologie. Construire les bases d’apprentissage et mener les analyses descriptives. Concevoir les features et indicateurs combinés. Développer des modèles ML (churn, appétence, segmentation/clusterisation). Optimiser les algorithmes et valider leur robustesse dans le temps. 3. Analyses & études clients Réaliser des analyses comportementales : profils, segments, trajectoires, comportements. Fournir des simulations d’effectifs ciblés. Identifier des leviers d’actions marketing basés sur les résultats. Croiser plusieurs modèles et réaliser des zooms sur des sous-populations. Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des résultats. 4. Industrialisation des chaînes de production (MLOps) Construire ou optimiser des pipelines de scoring (quotidiens/hebdo/mensuels). Extraire les données, vérifier la QoD, automatiser et ordonnancer les traitements. Assurer la gestion des versions via Git. Mettre en production aussi bien en on-premise que dans GCP MLOps / Vertex AI . 5. Migration vers GCP Participer à la migration de modèles et de pipelines de l’environnement on-premise vers GCP. Adapter les workflows existants à BigQuery, Vertex AI et aux bonnes pratiques MLOps cloud.

Nous sommes à la recherche deux consultants de haut niveau spécialisés en Data Engineering, disposant d’une expertise approfondie dans les technologies Python, Data, GenAI, AWS (Kinesis, S3, EMR, etc.), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python ainsi qu’une solide maîtrise de SQL, Snowflake et les architectures Data Streaming. Une expertise en Scala et Spark serait fortement appréciée. Il sera chargé de concevoir et développer des pipelines de données, développer sur des chatbots AI dans un environnement cloud tout en contribuant activement à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité de notre plateforme data.

XDP Intelligent Search - Enterprise Domain Architect 3 Month contract initially Based: Remote/London. Max 2-3 days p/w onsite Rate: £Market rates p/d - (via Umbrella company) We have a great opportunity with a world leading organisation where you will be provided with all of the support and development to succeed. A progressive organisation where you can really make a difference. We have a great opportunity for an XDP Intelligent Search - Enterprise Domain Architect to join the team. The Enterprise Domain Architect will lead the design and implementation of a Group-wide Intelligent Search capability, transforming search from a simple keyword-based lookup into an AI-powered conversational experience between users and information sources. This role will define the vision, strategy, and reference architecture for Intelligent Search, ensuring alignment with business objectives and industry trends. Key Responsibilities: Strategy Development Establish a vision and strategy for group-wide Intelligent Search. Define the role of XDP as a platform within the strategy. Incorporate industry trends and emerging technologies into the roadmap. Develop an operating model for adoption and ongoing management. Architecture Design Create a future-state reference architecture for Intelligent Search across business units (BUs). Define transition paths for BUs to align with the reference architecture. Ensure architecture supports multi-modal search, contextual awareness, and explainable results. Delivery & Governance Advocate for lean, autonomous, and highly skilled squads with strong domain expertise. Enable fast deployment and scalability of Intelligent Search solutions. Establish governance frameworks for architecture compliance and evolution. Key Skills & Experience: Proven experience in enterprise architecture and domain strategy development. Strong understanding of AI-powered search technologies, natural language processing, and information retrieval. Expertise in reference architecture design, operating models, and transition planning. Familiarity with multi-modal search, contextual AI, and explainable AI principles. Ability to lead cross-functional teams and influence senior stakeholders. Preferred Qualifications Experience with XDP or similar platforms. Knowledge of cloud-native architectures, microservices, and API-driven ecosystems. Background in financial services or large-scale enterprise environments. Key Attributes Strategic thinker with visionary leadership. Strong communication and stakeholder management skills. Ability to drive innovation and adoption in complex organizations. This is an excellent opportunity on a great project of work, If you are looking for your next exciting opportunity, apply now for your CV to reach me directly, we will respond as soon as possible. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

At CGI, we’re redefining what quality means in the age of AI and automation. As a Test Engineer, you’ll play a key role in delivering complex, high-impact testing programmes that shape how our clients achieve excellence at scale. You’ll combine deep technical expertise with innovation and leadership, enhancing automation frameworks, applying AI-driven techniques, and mentoring the next generation of test professionals. This is your opportunity to influence the future of quality engineering across multiple industries, driving outcomes that matter while growing your own career within a truly collaborative environment. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK ‘Best Employer’ by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you’ll be part of an open, friendly community of experts. We’ll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of our programmes, candidates must hold active UK Security Clearance upon application. We welcome applications from candidates across the UK, and Northern Ireland. Our teams operate within a flexible hybrid working model, however on-site requirements vary by project, so the ability to travel as required to meet client needs is essential.

Missions principales Co-création avec l’équipe Architecture pour définir le modèle DLP et son importance (storytelling : pourquoi c’est nécessaire, pourquoi c’est différent). Analyse et recherche sur l’architecture des données AXA en lien avec les risques de fuite. Proposition et documentation de nouveaux scénarios de fuite (ex. server-to-server, IA, agentic AI). Collecte et consolidation des exigences DLP des entités et des scénarios existants. Évaluation des risques et mesures associées . Production des livrables : templates d’architecture (blueprint), use cases (Confluence), présentations (PowerPoint), meeting minutes, mise à jour SharePoint. Gestion de l’engagement des entités tout en maintenant une approche top-down (résister à la pression pour aller trop dans le détail technique). Pas d’implémentation technique , mais capacité à piloter les sujets, comprendre les risques et documenter clairement .

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Contexte Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data d'une institution financière majeure, au sein d'une équipe AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de data science et analyse, depuis la génération de use case jusqu'à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu'une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte : Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource facilitant les développements des Data Scientist. Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L'équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d'être garante de la qualité des livrables de l'ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe et enfin d'assurer la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. Nous faisons appel à une prestation en assistance technique pour assurer l'évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Missions Administration/Exploitation/Automatisation système d'exploitation de nos clusters Build et optimisation d'images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs) Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d'évolution de l'architecture Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents) Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l'équipe Participer à la maintenance/l'évolution des frameworks de data science existants (Python) Participer à la maintenance/l'évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) Participer à la maintenance/l'évolution de l'Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme Être force de proposition et participer aux POCs