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Au sein d'une équipe pluridisciplinaire et en interaction avec différents acteurs du SI, vous contribuez à la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes d'hébergement et des services associés. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : Administrer, maintenir et optimiser les infrastructures réseaux (LAN/WAN, flux, interconnexions et sécurité réseau). Assurer le traitement des incidents et des problèmes de niveau 2 et 3 sur les environnements systèmes et réseaux. Réaliser les analyses de causes racines et mettre en œuvre des solutions pérennes. Participer aux orientations techniques et à l'évolution des infrastructures (standardisation, modernisation, réduction de la dette technique). Administrer et faire évoluer les environnements de virtualisation, de stockage et de sauvegarde. Garantir le maintien en conditions opérationnelles des plateformes d'hébergement en termes de disponibilité, capacité et performance. Déployer et maintenir les dispositifs de sécurité opérationnelle : gestion des vulnérabilités, durcissement des systèmes et application des standards de sécurité. Contribuer aux projets techniques d'évolution, de migration et de transformation des infrastructures. Mettre en œuvre des solutions de supervision et d'observabilité afin d'améliorer la qualité de service et la fiabilité des environnements. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations d'exploitation. Compétences recherchées Indispensables Solides compétences en administration réseaux : LAN/WAN, gestion des flux, firewalling et principes de sécurité réseau. Expérience significative dans l'exploitation et le support de niveau 2/3. Bonne maîtrise des environnements de virtualisation, notamment VMware. Connaissance des systèmes Windows Server et des solutions de sauvegarde. Bonne compréhension des enjeux liés à la sécurité des systèmes d'information : gestion des vulnérabilités, hardening, contrôles de sécurité. Maîtrise des outils de supervision, de gestion des logs et d'alerting. Compréhension des contraintes d'un environnement de production exigeant : disponibilité, performance et continuité de service. Appréciées Expérience en automatisation et industrialisation des tâches d'exploitation (Ansible, scripting ou outils équivalents). Connaissance des bonnes pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Expérience dans des environnements fortement industrialisés ou à forte exigence de disponibilité. Qualités attendues Réactivité et sens du service. Capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes. Esprit d'équipe et aptitude à travailler dans un environnement collaboratif. Bonnes capacités de communication et de vulgarisation auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques. Force de proposition dans l'amélioration continue des services et infrastructures. Livrables attendus Documentation et procédures d'exploitation mises à jour. Mise en œuvre et suivi des activités de maintien en conditions opérationnelles. Recommandations et préconisations techniques. Suivi des incidents, problèmes et actions correctives associées. Documentation liée à la sécurité opérationnelle et à la gestion des flux. Scripts, automatisations et outils d'industrialisation. Suivi des indicateurs de performance et de disponibilité des plateformes. Environnement technique Réseaux : LAN/WAN, gestion de flux, firewall. Virtualisation : VMware. Systèmes : Windows Server. Sauvegarde et stockage. Supervision, observabilité et gestion des logs. Automatisation : Ansible, scripting et outils associés. Sécurité opérationnelle et gestion des vulnérabilités.

Nous recherchons un Architecte Solution SI expérimenté, spécialisé ou disposant d'une solide connaissance du domaine de l'intelligence artificielle, pour accompagner des projets de transformation et de modernisation du système d'information. La mission s'inscrit au sein d'une équipe d'architectes solutions intervenant sur des projets applicatifs et techniques variés. L'architecte interviendra sur la définition, la modélisation et la validation d'architectures solutions, depuis les phases de faisabilité jusqu'à la mise en production. Le périmètre portera notamment sur la mise en œuvre de capacités transverses d'IA et l'accompagnement de demandes métier nécessitant l'usage de capacités existantes ou la création de nouvelles capacités. Les principales missions seront les suivantes : Définir les architectures solutions fonctionnelles, applicatives et techniques. Accompagner les projets dans la définition de leur solution d'architecture. Rédiger les dossiers d'architecture en phase avant-projet et projet. Produire les livrables d'architecture et mettre à jour le référentiel. Réaliser les modélisations applicatives et techniques des solutions. Modéliser les architectures en ArchiMate. Utiliser des outils de modélisation d'architecture, notamment MEGA HOPEX. Présenter les solutions envisagées dans les instances de validation. Délivrer des avis d'architecture. Participer à la définition des cibles et des trajectoires de transformation du SI. Contribuer à la définition des principes, règles et standards d'architecture. Promouvoir le cadre d'architecture fonctionnel, applicatif et données. Accompagner les projets dans le respect des processus métier et des cadres d'architecture. Coordonner ponctuellement l'activité d'architecture selon les besoins. Porter l'engagement d'architecture vis-à-vis des demandeurs. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation du SI, de migration d'environnements legacy et de structuration de capacités IA à l'échelle de l'organisation.

La mission consiste à intervenir en tant que SDD Coach dans le cadre d'un programme AI for IT pour un acteur du secteur bancaire. Le consultant aura pour rôle de garantir la cohérence globale de la démarche Spec-Driven Development et d'accompagner les équipes IT dans l'adoption du développement augmenté par l'IA. Il interviendra notamment sur l'usage de GitHub Copilot, des chatbots LLM, des prompts, skills, agents, workflows agentiques et serveurs MCP. La mission vise à structurer l'usage de l'IA sur l'ensemble du cycle de vie logiciel, en priorité sur les phases de design, développement et tests, avec une approche dans laquelle la spécification devient la source de vérité entre les équipes et les outils IA. Le consultant devra coacher les équipes pilotes, promouvoir les bonnes pratiques SDD, contribuer aux AI Delivery Playbooks, formaliser des recettes, templates et supports de formation, tout en renforçant les pratiques de software craftsmanship.

🏢 Description de lʼentreprise Acteur majeur de la presse quotidienne d'information, l'entreprise poursuit sa transformation numérique afin d'offrir une expérience de lecture rapide, fiable et performante. La direction technique réunit environ 65 développeur·ses organisé·es en Feature Teams. L'un des enjeux majeurs à venir consiste à faire évoluer une stack historique vers un socle frontend plus moderne, mutualisé et adapté aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. 💼 Description du poste Votre mission : prendre le lead sur les sujets frontend d'un produit à très forte audience, tout en préparant sa future migration vers une stack JavaScript et TypeScript plus moderne. Vous rejoindrez une Feature Team composée de trois développeur·ses frontend, trois développeur·ses backend. Vos responsabilités : Développer et maintenir les interfaces avec un haut niveau d'exigence en matière de qualité, de tests et de maintenabilité. Piloter les enjeux de performance web et de Core Web Vitals. Participer aux choix d'architecture et à la future migration vers une nouvelle stack, avec Astro comme piste privilégiée. Faire évoluer le Design System avec Storybook, en collaboration avec les équipes Produit et Design. Définir les standards frontend et accompagner les autres développeur·ses dans leur adoption. Utiliser quotidiennement des agents et copilotes de code, tout en sachant comprendre, challenger et expliquer le code généré. Contribuer progressivement à l'animation d'une communauté frontend transverse. Environnement technique : JavaScript Vanilla, Sass, Webpack, Storybook, Git, intégration continue, tests unitaires et d'intégration. La trajectoire cible s'oriente vers JavaScript, TypeScript et un framework moderne.

Dans le cadre des activités d'une équipe produit dédiée à la gestion et à l'optimisation des flux entrants, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner les évolutions d'un dispositif de traitement documentaire. L'équipe intervient sur l'ensemble de la chaîne de gestion des flux entrants (courriers, emails et documents dématérialisés), depuis leur qualification jusqu'à leur intégration dans les outils de gestion documentaire et leur distribution vers les équipes opérationnelles. Le poste s'inscrit dans un environnement Agile au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée d'experts métiers, fonctionnels et techniques. Missions principalesAnalyse métier et accompagnement fonctionnelRecueillir, analyser et challenger les besoins métier relatifs aux flux entrants. Comprendre les processus existants et identifier les opportunités d'amélioration. Accompagner les équipes métier dans la définition et la formalisation de leurs besoins. Animer des ateliers de cadrage, de conception et de validation. Conception fonctionnelleConcevoir des solutions répondant aux enjeux de qualification, de traitement et d'exploitation des flux documentaires. Définir les règles de gestion associées aux mécanismes de qualification, d'indexation et de routage. Participer à l'amélioration continue des processus de traitement documentaire. Assurer l'interface entre les équipes métier et les équipes de réalisation. Spécifications et recetteRédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Contribuer à la définition de la stratégie de tests. Piloter ou accompagner les phases de recette fonctionnelle. Assurer le suivi des anomalies et coordonner leur résolution. Accompagner le déploiement des évolutions auprès des utilisateurs. Livrables attendusExpressions de besoins. Documents de cadrage fonctionnel. Spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Formalisation des règles de gestion. Cartographies des processus métiers. Supports d'ateliers et comptes rendus. Stratégies de tests et plans de recette. Suivi des anomalies et reporting de recette. Documentation fonctionnelle. Accompagnement au déploiement et support aux utilisateurs. Compétences recherchéesIndispensablesMaîtrise du métier de Business Analyst : recueil et analyse du besoin, animation d'ateliers, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement à la recette. Expérience significative en environnement Agile (Scrum, gestion de backlog, outils de suivi). Capacité à modéliser des processus métiers et des règles de gestion complexes. Fortement appréciéesConnaissance des solutions de gestion électronique de documents (GED). Compréhension des problématiques d'indexation, de métadonnées et de structuration documentaire. Expérience sur des solutions de capture documentaire, OCR, RAD/LAD ou classification automatique de documents. Bonne compréhension des flux entrants (courrier, email, documents numérisés) et de leurs processus de qualification. Expérience dans la définition des stratégies de test et la gestion de la recette. Connaissances SQL permettant l'analyse et l'exploitation des données. AppréciéesConnaissance des API et des mécanismes d'échanges entre applications. Compréhension du fonctionnement global d'un système d'information. Connaissance des traitements batch et des flux applicatifs. Qualités attenduesEsprit d'analyse et de synthèse. Excellent relationnel et capacités d'animation. Force de proposition dans l'amélioration des processus. Autonomie et rigueur. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques. Sens du service et orientation résultats. Environnement fonctionnelGestion documentaire et dématérialisation. Traitement et qualification des flux entrants. Règles de routage et distribution des activités. Données et métadonnées documentaires. Méthodes Agiles. Collaboration étroite entre équipes métier et techniques.

Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Tech Lead Agentic AI pour piloter la transformation d'une plateforme stratégique dédiée à l'Asset Management. 🎯 Objectif : définir l'architecture de solutions Agentic AI, piloter les équipes techniques et accélérer le déploiement de services basés sur les LLM dans un environnement Cloud moderne. 🚀 Vos missions✔️ Définir l'architecture des solutions Agentic AI (LLM, RAG, Vector DB, LangChain…) ✔️ Piloter la roadmap technique et coordonner plusieurs squads Agile ✔️ Concevoir des architectures orientées microservices, API et event streaming (Kafka) ✔️ Mettre en place les pratiques CI/CD, DevOps et MLOps pour les solutions IA ✔️ Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des modèles IA ✔️ Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles LLM ✔️ Accompagner les équipes via le mentoring, les revues d'architecture et les bonnes pratiques

Ingénieur Centre de Contrôle Satellite (SCS Engineer) Contexte Dans le cadre de projets internationaux liés au contrôle-commande de satellites de télécommunications, notre client recherche un Ingénieur Centre de Contrôle Satellite pour intervenir sur le développement, l'intégration, le déploiement et le support des systèmes de contrôle sol (Satellite Control System - SCS). Le poste couvre l'ensemble du cycle de vie des systèmes, depuis l'analyse des besoins jusqu'au maintien en conditions opérationnelles des plateformes déployées chez les clients. Missions principales Analyser les exigences système et proposer les solutions techniques adaptées. Participer à la conception des systèmes de contrôle satellite. Réaliser les développements conformément aux spécifications techniques. Effectuer les tests unitaires. Assurer l'intégration des sous-systèmes et les tests associés. Gérer les configurations et versions logicielles sous Git. Participer à l'installation des équipements et au câblage des infrastructures. Assurer le déploiement et les mises en service sur site client. Rédiger la documentation technique en anglais. Participer aux réunions techniques avec les clients. Réaliser les activités qualité et gestion de configuration. Former les utilisateurs et exploitants des systèmes. Assurer le support technique à distance sur les systèmes en maintenance. Suivre les incidents et tickets jusqu'à leur résolution. Mobilité Des déplacements ponctuels à l'international sont prévus pour cette mission. Nationalité FR/EU.

Ingénieur IA Senior L'Ingénieur IA Senior joue un rôle clé dans la transformation des besoins métiers en solutions d'intelligence artificielle concrètes. Il est responsable de la conception, du déploiement et de l'exploitation de solutions de machine learning robustes dans un environnement e-commerce. ResponsabilitésTraduire les besoins métiers en problématiques analytiques et IA claires et exploitables. Concevoir, développer, valider, déployer et exploiter des solutions d'IA et de Machine Learning en environnement de production. Développer des pipelines de données et d'IA évolutifs afin de soutenir les cas d'usage liés à l'analyse client et au reporting. Industrialiser les modèles analytiques en garantissant leur robustesse, leur scalabilité et leur efficacité en matière de coûts. Collaborer avec les parties prenantes métier et les équipes orientées produit afin de favoriser l'adoption des solutions et la création de valeur. Appliquer les bonnes pratiques en matière d'ingénierie IA, de MLOps, de gouvernance, de sécurité et de conformité. Contribuer au développement de composants réutilisables, à la diffusion des meilleures pratiques et à l'amélioration continue des capacités IA. Compétences requisesMinimum 3 ans d'expérience pertinente en ingénierie IA / Machine Learning ou en Data Science. Expérience avérée en Data Science et Machine Learning. Solide expérience dans la conception et le déploiement de solutions IA / ML de niveau production, de bout en bout. Maîtrise pratique d'Azure, Databricks, PySpark et Python. Compétences appréciéesExpérience dans un environnement e-commerce ou omnicanal. Bonne compréhension des pratiques MLOps, du déploiement, de l'orchestration, du monitoring et de l'industrialisation des solutions d'IA. Expérience en analyse client, analyse comportementale et segmentation. Informations complémentairesOrganisation de l'équipe : collaboration étroite avec les équipes métier et produit. Environnement de travail : environnement opérationnel dynamique et à rythme soutenu.

Contexte : Dans le cadre de sa transformation technologique autour de l'intelligence artificielle générative, une organisation européenne du secteur des médias souhaite mettre en place une plateforme de développement Agentic AI destinée à l'ensemble de ses équipes de développement. L'objectif est de concevoir une plateforme commune permettant d'industrialiser l'utilisation des outils d'IA générative, de standardiser les méthodes de développement et de fournir des services réutilisables autour des agents IA, des LLM et des pipelines de développement. Missions : Concevoir, développer et faire évoluer une plateforme dédiée au développement assisté par l'IA. Définir les standards techniques et les principes d'intégration de la plateforme. Intégrer des outils d'IA générative dans les environnements de développement. Développer des services d'orchestration d'agents IA et de modèles de langage. Mettre en place les workflows DevOps, CI/CD et les pipelines de déploiement. Concevoir les mécanismes de gestion des connaissances et du contexte (API, bases documentaires, taxonomies...). Développer les outils de suivi de la qualité des modèles IA, des coûts et des performances. Garantir la sécurité, la supervision et la traçabilité des solutions mises en œuvre. Rédiger la documentation technique et animer des ateliers auprès des équipes de développement. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques autour de l'IA générative. Compétences techniques : Indispensables : Intelligence Artificielle Générative (GenAI) LLM Agentic AI Orchestration d'agents CI/CD DevOps GitHub API Déploiement et gestion d'environnements Monitoring Observabilité Sécurité applicative Documentation technique Ateliers techniques Connaissances appréciées : Claude Code GitHub Copilot Codex RAG (Retrieval-Augmented Generation) FinOps Bases de connaissances Taxonomies et ontologies Pipelines IA Conformité RGPD AI Act européen Profil recherché : Solide expérience en architecture de plateformes de développement. Expertise en intelligence artificielle générative et outils de développement assistés par l'IA. Maîtrise des environnements DevOps, CI/CD et des pratiques d'industrialisation logicielle. Bonne connaissance des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité liés aux systèmes d'IA. Capacité à accompagner les équipes techniques, à définir des standards et à diffuser les bonnes pratiques. Excellentes qualités de communication, de collaboration et de documentation technique.

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, vous pilotez un portefeuille de projets d'installation et d'évolution des solutions des métiers IARD. Au quotidien, vos activités seront de : - Cadrer et piloter des projets - Accompagner les acteurs métiers dans la formalisation des besoins et identifier les solutions adaptées. - Piloter la conception et la mise en œuvre des solutions, en garantissant leur cohérence globale. - Organiser et assister les phases de vérification et de validation des livrables (recettes). - Suivre le déploiement et la mise en production. - Organiser, coordonner et suivre les mises en production et le déploiement des projets et versions. - Assurer la transition vers le mode RUN et garantir la continuité des services. - Contribuer aux actions d'accompagnement au changement pour les utilisateurs finaux. - Gérer les engagements et suivre les projets. - Garantir le respect des engagements en termes de planning, budget et périmètre. - Piloter et mesurer l'avancement des projets à l'aide de tableaux de bord, indicateurs et comités de suivi. - Assurer un reporting régulier auprès des instances de pilotage et des parties prenantes.

🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d'une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l'évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle agentique. L'objectif est de développer de nouveaux usages d'automatisation, d'assistance avancée aux équipes d'exploitation et d'orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d'architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome, capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS, de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.