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Dans le cadre de la mise en conformité de ses systèmes d'intelligence artificielle avec les nouvelles exigences réglementaires (AI Act, DORA), un grand compte du secteur financier recherche un consultant Gouvernance IA pour structurer et déployer son dispositif de gouvernance. Le consultant rejoindra une équipe transverse et interviendra notamment sur : ▪ La structuration des référentiels de gouvernance IA : registre des usages, classification des risques, procédures ▪ La mise en conformité des systèmes IA avec les réglementations applicables (AI Act, DORA, RGPD, exigences ACPR sur la gouvernance des algorithmes : gestion des données, performance, stabilité, explicabilité) ▪ La réalisation d'audits et de contrôles sur les systèmes d'IA déployés ▪ La définition des dispositifs de supervision humaine des systèmes IA ▪ La coordination avec les équipes sécurité sur les risques spécifiques aux LLM ▪ La sensibilisation et la formation des équipes métier et techniques ▪ Le reporting auprès des instances de pilotage et de conformité

Notre client, grand groupe international du secteur de l'assurance, engage une transformation majeure de sa plateforme Data & IA. Dans le cadre de ce programme, la Data Factory recherche un Senior Staff Data Platform Architect pour définir la trajectoire technologique de la plateforme et piloter les transformations structurantes. Le périmètre technique s'appuie sur Azure et Databricks. Les chantiers prioritaires sont : ● Migration vers Unity Catalog : architecture cible, stratégie de migration, gouvernance des Data Products, masking de la donnée, sécurité ● Move to Global Azure Tenant : migration depuis un tenant legacy (ARM) vers le tenant groupe, avec industrialisation IaC via Terraform ● Data Observability, FinOps, MLOps, Agentic AI : sujets d'innovation et de gouvernance associés à la roadmap plateforme Le poste n'est pas un rôle de management hiérarchique. Le leadership attendu est technique, transverse et d'influence : Design Authority, revues d'architecture, animation de communautés, alignement avec les architectes entreprise, solutions, cloud et sécurité. A. Stratégie & architecture plateforme ● Définir la trajectoire de la plateforme sur 3 à 5 ans : Lakehouse, Data Products, Data Mesh, MLOps, GenAI, Agentic AI, Data Observability, FinOps ● Produire les livrables stratégiques : roadmaps, schémas directeurs, standards d'architecture, patterns de référence B. Programme Unity Catalog ● Définir l'architecture cible : stratégie de migration, modèle de gouvernance, modèle de sécurité, stratégie Data Product ● Piloter la migration progressive, la coexistence Legacy / Unity et la migration factory C. Modernisation & Global Azure Tenant ● Piloter la stratégie de migration Azure Global Tenant : impacts techniques, trajectoire, standards Terraform / IaC ● Industrialiser les frameworks internes et contribuer à l'évolution des Data Products D. Innovation & veille technologique ● Identifier les technologies émergentes : Databricks roadmap, Microsoft Fabric, GenAI, AI Agents, Lakeflow, Delta Sharing ● Piloter les études, POC et expérimentations E. Gouvernance technique & FinOps ● Définir les standards architecture, développement, exploitation et sécurité ● Animer les Design Authority et revues d'architecture ● Définir la stratégie FinOps : optimisation coûts Azure, optimisation Databricks, capacity planning

Nous recherchons un(e) Expert(e) Senior en Sécurité Cyber & IA pour accompagner la sécurisation, la conformité et le cadrage stratégique des projets IA/ML. Missions * Réaliser des Threat Modeling dédiés aux environnements IA/ML : Prompt Injection, évasion, empoisonnement, etc. * Définir et évaluer des patterns d'architectures sécurisées. * Sécuriser les architectures agentiques et évaluer les solutions IA. * Intégrer la démarche Security by Design dans les projets métiers et infrastructures. * Traduire les exigences réglementaires, notamment AI Act, en contrôles techniques. * Participer à la gestion des risques liés aux solutions et fournisseurs Third-Party AI. * Contribuer à la roadmap stratégique Cyber & IA. * Rédiger les standards, politiques et référentiels de sécurité IA. * Accompagner les équipes projets et les parties prenantes sur les enjeux Cyber & IA. * Vulgariser les sujets techniques auprès du top management. Environnement Cybersecurity | AI Security | IA/ML | Threat Modeling | MLOps | LLMOps | AI Act | IAM | API Security | GRC | Security by Design | Architecture Sécurité IA

.NET Software Developer Hull (3 Days Office, 2 Days Home) £35,000 - £40,000 + Progression + Annual Bonus + Flexible Benefits Are you a Software Developer who has built strong commercial foundations in .NET and is ready for more responsibility and ownership, but still wants experienced engineers around them to learn from as they continue developing their career? This is an opportunity to join a growing software business where you'll become an important part of a small engineering team building SaaS products used by organisations across the public sector. Rather than being one developer in a large development function, you'll have exposure across the full software development lifecycle and genuine input into the software being built. Working closely with two experienced Senior Engineers, you'll be able to contribute from day one whilst continuing to develop your technical skills. The team is looking for someone with strong fundamentals who wants to keep learning, take on more responsibility and become a long-term part of the business. The company takes a pragmatic approach to modern software engineering and actively encourages the sensible use of AI-assisted development tools. You do not need experience with specific AI platforms; an interest in how they can improve development workflows, alongside the ability to validate and challenge their output, is what matters most. This role would suit a developer who has built strong foundations in .NET development and is now looking for an environment that offers ownership, visibility, collaboration and plenty of opportunity for continued growth. The Role: *Develop and enhance SaaS applications using .NET and modern front-end technologies *Work across the full software development lifecycle *Collaborate closely with experienced Senior Engineers *Have genuine input within a small, collaborative engineering team *Hybrid working, 3 days per week in the Hull office The Person: *Commercial software development experience with .NET *Experience with a modern front-end framework such as React, Angular or Vue *Ready for more responsibility whilst continuing to learn from experienced engineers *Positive and practical attitude towards AI-assisted development *Able to commute to Hull three days per week on a long-term basis Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur Sécurité / Cyber spécialisé dans les environnements d'intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité des infrastructures, plateformes et pipelines liés aux projets IA. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l'amélioration continue des mécanismes de cybersécurité dans un environnement technique exigeant et innovant. 🎯 MISSIONS Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les environnements IA et data Analyser les risques liés aux infrastructures, aux modèles IA et aux flux de données Mettre en place des contrôles de sécurité sur les plateformes de calcul, clusters et pipelines ML Participer à la définition et à l'application des politiques de sécurité et des standards cyber Réaliser des audits de sécurité et identifier les vulnérabilités Mettre en œuvre des mécanismes de protection des données sensibles et des modèles IA Collaborer avec les équipes infrastructure, data et développement pour sécuriser les environnements Participer à la gestion des incidents de sécurité et à l'amélioration continue des dispositifs cyber 📦 LIVRABLES Architecture de sécurité des environnements IA Rapports d'audit et analyses de vulnérabilités Plans de remédiation et recommandations de sécurité Documentation des procédures et standards de sécurité Tableaux de bord et indicateurs de sécurité

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Expert Cybersécurité spécialisé en IA pour accompagner ses équipes sur la sécurisation des architectures et usages de l'Intelligence Artificielle. Vous intervenez au croisement de la Cybersécurité, de l'Architecture et de l'IA, avec un rôle d'expertise et d'accompagnement des projets. L'objectif : identifier les risques liés à l'IA, définir les architectures sécurisées et intégrer la sécurité dès la conception des projets. Vos missionsSécurité IA & Threat Modeling Identifier et analyser les risques spécifiques à l'IA : Prompt Injection, Data Poisoning, Model Theft, Model Evasion... Réaliser des analyses de risques et Threat Modeling. Définir les mesures de protection et de remédiation. Assurer une veille sur les menaces et technologies IA. Architecture & Security by Design Définir les patterns d'architecture sécurisés pour les solutions IA. Apporter une expertise sur les architectures agentiques. Accompagner les projets IA de la phase de cadrage jusqu'à l'implémentation. Définir les exigences et mesures de sécurité. Évaluer les solutions techniques et les risques liés aux fournisseurs Third-Party AI. Technologies & sécurité Intervenir sur des sujets MLOps / LLMOps, IAM, API, filtrage IA, validation des modèles et MCP. Traduire les exigences Cyber et réglementaires en contrôles techniques. Contribuer à la sécurisation des nouveaux usages IA. Gouvernance & expertise Contribuer à la roadmap Sécurité IA & Cyber. Participer à la rédaction de standards, directives et procédures. Prendre en compte les enjeux réglementaires, notamment AI Act. Accompagner et conseiller les équipes Cyber, Data/IA, Infrastructure et Métiers.

Software Engineer (Frontend) - Digital Factory Grade: Supervising Partner Department: Digital Factory Job Introduction: The Software Engineer (Frontend) is responsible for the design and delivery of modern, high-quality web user interfaces for enterprise-grade digital products within the Digital Factory. Playing a key role in an API-centric delivery environment, this position collaborates closely with the Product, UX, Backend, Architecture, and Delivery teams to build scalable, secure, accessible, and maintainable frontend solutions for regulated enterprise contexts. At a Supervising Partner level, this role drives complex frontend deliveries, sets technical direction, and builds frontend engineering capabilities across initiatives. Key Responsibilities Lead technical delivery through complex frontend workflows, making design decisions and resolving cross-team dependencies, accessibility risks, and escalations. Mentor engineers, enforce frontend standards, and drive improvements in architecture, design system reuse, accessibility, security, performance, testing, and technical debt management. Frontend Application Development Design, implement, and maintain modern web applications using JavaScript, TypeScript, and contemporary frontend frameworks or libraries. Develop component-oriented user interfaces aligned with UX/UI designs, design systems, and accessibility standards, including WCAG guidelines. Implement client-side routing, state management, and modular application frameworks with a focus on clarity, scalability, and maintainability. Framework & Quality Engineering Apply frontend engineering principles that are transferable across frameworks such as Angular, React, Vue, or equivalent technologies. Write clean, well-structured, readable, maintainable, and testable JavaScript and TypeScript code. Demonstrate awareness of the responsible use of AI and proficiency in leveraging AI tools, including effective solicitation techniques and token-efficient solicitation design. Performance, Accessibility & User Experience Apply frontend performance best practices, including lazy loading, efficient rendering, asset optimization, and performance diagnostics. Ensure consistent behavior across browsers, devices, and screen sizes. Diagnose and resolve frontend performance, usability, and accessibility issues using standard tools. Security, Operations & Continuous Improvement Implement secure frontend development practices to protect against common web vulnerabilities. Demonstrate risk awareness of third-party dependencies, license management, dependency updates, and vulnerability management. Keep up with the company's security, privacy, and compliance requirements. What success in this role will look like Demonstrate successful leadership in complex frontend delivery, improved engineering capability, and consistent adoption of architecture, accessibility, and quality standards. Success in this role is measured by the ability to consistently deliver high-quality results through technical execution, collaboration, technical quality, operational reliability, and business delivery expectations, including: Delivering modern, accessible, maintainable, and scalable frontend solutions. Solid JavaScript and TypeScript implementation quality with clean, testable, and reusable code. Effective use of web standards, accessibility practices, API-driven collaboration, and frontend architecture patterns. Improved frontend performance, usability, reliability, and consistency across devices and browsers. Qualifications & Experience Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Technology or a related field. Solid professional experience with modern frontend development using JavaScript and TypeScript. Good understanding of web fundamentals, including HTML, CSS, browser behavior, accessibility, responsive design, and investigation of tool performance (e.g., Chrome dev tools). Experience with at least one modern frontend framework or library, such as Angular, React, Vue, or equivalent technologies. Experience consuming REST APIs in an API-driven or contract-driven environment. Familiarity with frontend testing strategies, CI/CD pipelines, code reviews, and shared development standards. Work effectively in a team, contributing to collective success while remaining open to feedback and coaching from more experienced colleagues. Knowledge of frontend security fundamentals, dependency management, privacy, and enterprise compliance expectations. 7+ years of experience are required. Preferred Experience Experience with templates and state management libraries. Knowledge of design systems, enterprise UI platforms, and accessibility-focused delivery. Experience in enterprise digital delivery or in regulated environments. Team collaboration skills. Knowledge of the use of AI, solicitation skills, how to use AI tools - effective solicitations in tokens.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Ingénieur IA – Google Cloud Platform (H/F). Pour le département IT Operations & Finance, nous recherchons un profil disposant d'une forte expertise en ingénierie IA afin de concevoir des agents IA, mettre en place des échanges agent à agent, et les intégrer dans un environnement Google Cloud Platform. L'objectif est de passer d'une preuve de concept à des solutions fiables, sécurisées et industrialisées, grâce à une approche mêlant développement Python, API, orchestration d'agents, observabilité et CI/CD. Missions principales Concevoir et développer des agents IA pour certains cas d'usage métiers. Développer des API et services Python asynchrones avec FastAPI. Conteneuriser les applications et les déployer sur Cloud Run. Mettre en place des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents. Développer des workflows d'agents à l'aide du framework Concevoir des mécanismes de communication agent à agent basés sur des événements et/ou du RPC. Définir les schémas de messages, le routage, les mécanismes de retry et la gestion d'état. Intégrer les solutions avec Vertex AI ou un équivalent pour les appels modèles, les filtres de sécurité et les évaluations. Mettre en place l'observabilité : logs, traces, métriques, monitoring. Définir des guardrails de sécurité : DLP, gestion des secrets, IAM. Documenter l'architecture, les procédures d'exploitation et assurer la passation à l'équipe. Accompagner l'équipe métier dans l'adoption de cas d'usage liés à l'IA générative.