Notre client, grand groupe international du secteur de l'assurance, engage une transformation majeure de sa plateforme Data & IA. Dans le cadre de ce programme, la Data Factory recherche un Senior Staff Data Platform Architect pour définir la trajectoire technologique de la plateforme et piloter les transformations structurantes.

Le périmètre technique s'appuie sur Azure et Databricks. Les chantiers prioritaires sont :

● Migration vers Unity Catalog : architecture cible, stratégie de migration, gouvernance des Data Products, masking de la donnée, sécurité

● Move to Global Azure Tenant : migration depuis un tenant legacy (ARM) vers le tenant groupe, avec industrialisation IaC via Terraform

● Data Observability, FinOps, MLOps, Agentic AI : sujets d'innovation et de gouvernance associés à la roadmap plateforme

Le poste n'est pas un rôle de management hiérarchique. Le leadership attendu est technique, transverse et d'influence : Design Authority, revues d'architecture, animation de communautés, alignement avec les architectes entreprise, solutions, cloud et sécurité.

A. Stratégie & architecture plateforme

● Définir la trajectoire de la plateforme sur 3 à 5 ans : Lakehouse, Data Products, Data Mesh, MLOps, GenAI, Agentic AI, Data Observability, FinOps

● Produire les livrables stratégiques : roadmaps, schémas directeurs, standards d'architecture, patterns de référence

B. Programme Unity Catalog

● Définir l'architecture cible : stratégie de migration, modèle de gouvernance, modèle de sécurité, stratégie Data Product

● Piloter la migration progressive, la coexistence Legacy / Unity et la migration factory

C. Modernisation & Global Azure Tenant

● Piloter la stratégie de migration Azure Global Tenant : impacts techniques, trajectoire, standards Terraform / IaC

● Industrialiser les frameworks internes et contribuer à l'évolution des Data Products

D. Innovation & veille technologique

● Identifier les technologies émergentes : Databricks roadmap, Microsoft Fabric, GenAI, AI Agents, Lakeflow, Delta Sharing

● Piloter les études, POC et expérimentations

E. Gouvernance technique & FinOps

● Définir les standards architecture, développement, exploitation et sécurité

● Animer les Design Authority et revues d'architecture

● Définir la stratégie FinOps : optimisation coûts Azure, optimisation Databricks, capacity planning

Candidate profile

Compétences techniques requises

● Data Platform : Databricks Expert · Unity Catalog Expert · Delta Lake · Delta Sharing

● Cloud Azure : ADLS Gen2, Event Hub, Azure ML, Key Vault, Networking, Identity — 5 ans minimum

● Platform Engineering : Terraform, DevOps, GitOps, CI/CD

● Data Engineering : Spark, PySpark, Python, SQL

● IA : MLOps, MLFlow, Model Registry — connaissance des architectures RAG, Agentic AI, LLMOps

Expérience

● 10 ans minimum sur les plateformes Data

● 5 ans minimum sur Azure

● 5 ans minimum sur Databricks

● Participation significative à : migration Unity Catalog, plateforme Lakehouse, plateforme Data grande échelle (>1 000 utilisateurs)

Leadership & soft skills

● Leadership technique : capacité à influencer les décisions stratégiques sans autorité hiérarchique

● Leadership transverse : aligner les métiers, delivery, architecture, exploitation

● Capacité à porter une vision tout en restant ancré dans l'opérationnel

● Expérience en environnement grand compte, multi-entités, international

Working environment

Les services de cloud computing proposés par Microsoft Azure comprennent Azure Data Lake Storage Gen2, Event Hub, Azure Machine Learning, Key Vault, les services de Networking et d'Identity.

La plateforme de données repose sur Azure Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Delta Sharing et Hive (base de données legacy).

Les solutions d'Infrastructure as Code incluent Terraform, les Templates ARM, DevOps, GitOps et CI/CD.

Les outils et langages d'ingénierie de la donnée comprennent Spark, PySpark, Python et SQL.

Les services de Machine Learning et MLOps proposés par Azure incluent MLFlow, le Model Registry, le RAG (Retrieval-Augmented Generation), l'IA agentique et le LLMOps (opérations sur les grands modèles de langage).

Les services de gouvernance d'Azure couvrent les data products, le data mesh, l'observabilité de la donnée, le FinOps (Financial Operations) et la qualité de la donnée.

Les services d'innovation proposés par Azure comprennent Microsoft Fabric, Lakeflow, l'IA générative (GenAI), les agents IA et Delta Sharing.

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Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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