Contractor job Architecte IA & LLMOps – IA Souveraine

Je recherche un Architecte IA & LLMOps – IA souveraine en environnement bancaire

Dans un secteur bancaire ultra-compétitif, la différence se joue sur la capacité à exploiter vite les données et l’intelligence artificielle, sans jamais transiger sur la sécurité, la conformité et la souveraineté.

Le département AI Innovation a une ambition claire : fournir aux équipes Factory Produit des insights IA fiables et sécurisés pour concevoir des fonctionnalités à fort retour sur investissement.

Je recherche l’expert qui fera passer l’IA générative du POC à la production, de l’architecture souveraine des LLM jusqu’à la mesure concrète de leur impact business.

Concevoir une IA souveraine et gouvernée

• Définir l’architecture souveraine des modèles LLM, adaptée aux exigences bancaires.

• Instaurer une gouvernance complète du cycle de vie des modèles : fine-tuning, déploiement, monitoring de la dérive et de la performance, gestion des incidents et rollback sécurisé.

Je recherche un Architecte IA & LLMOps – IA souveraine en environnement bancaire

Dans un secteur bancaire ultra-compétitif, la différence se joue sur la capacité à exploiter vite les données et l’intelligence artificielle, sans jamais transiger sur la sécurité, la conformité et la souveraineté.

Le département AI Innovation a une ambition claire : fournir aux équipes Factory Produit des insights IA fiables et sécurisés pour concevoir des fonctionnalités à fort retour sur investissement.

Je recherche l’expert qui fera passer l’IA générative du POC à la production, de l’architecture souveraine des LLM jusqu’à la mesure concrète de leur impact business.

Concevoir une IA souveraine et gouvernée

• Définir l’architecture souveraine des modèles LLM, adaptée aux exigences bancaires.

• Instaurer une gouvernance complète du cycle de vie des modèles : fine-tuning, déploiement, monitoring de la dérive et de la performance, gestion des incidents et rollback sécurisé.

Transformer la donnée en décisions

• Construire des pipelines de scoring, des solutions RAG et des agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit.

• Déployer les modèles en production sur Kubernetes (Helm, ArgoCD), avec un monitoring sur Prometheus, Grafana et Langfuse.

Industrialiser en toute sécurité

• Contribuer à un pipeline CI/CD sécurisé (GitLab, Jenkins) intégrant tests d’intégration, scans de vulnérabilité, signature des artefacts et rollback automatisé.

Piloter par la valeur

• Prioriser les features IA selon leur impact économique, leur faisabilité et la valeur client.

• Traduire ces priorités en user stories techniques (OpenAPI) avec critères d’acceptation, estimations et planning de sprint.

• Produire des tableaux de bord mensuels (Power BI, Grafana) : précision, latence, dérive, incidents de sécurité, adoption, revenu moyen par client.

• Présenter les analyses ROI post-déploiement aux parties prenantes.

Embarquer les équipes

• Faciliter la collaboration entre Produit, UX et IT pour intégrer les exigences data et sécurité dès la conception.

• Animer des sessions « AI-Ready » et produire des supports (slides, notebooks) pour une adoption cohérente de l’IA.

Vous justifiez d’au moins 8 ans d’expérience, dont 2 à 3 ans sur des projets IA/LLM déployés en production. Vous savez parler architecture avec l’IT, valeur avec le Produit et usage avec l’UX.

Indispensable

• Maîtrise des LLM, du RAG (bases vectorielles, embeddings), du fine-tuning et des frameworks d’agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex).

• Solide pratique MLOps/LLMOps : Kubernetes, Helm, ArgoCD, serving de modèles, observabilité.

• Culture DevSecOps : CI/CD GitLab/Jenkins, sécurité de la supply chain logicielle.

• Python et pilotage par les KPI.

Fortement apprécié

• Expérience dans le secteur bancaire ou financier.

• Connaissance des cadres réglementaires : AI Act, RGPD, DORA, exigences ACPR.

• Expérience des dashboards Power BI et du calcul de ROI.

Savoir-être
Vous êtes pédagogue, structuré et orienté résultats. Vous aimez rendre l’IA concrète, mesurable et accessible.

• Des cas d’usage IA à fort impact, déployés en production auprès de vrais clients.

• Un rôle transverse et visible, au contact des équipes Produit, UX, IT et des décideurs.

• Un environnement technique moderne : LLM souverains, agents, Kubernetes, Langfuse, ArgoCD.

• La possibilité de façonner la gouvernance IA d’un acteur bancaire majeur.

Envie de construire une IA utile, sûre et souveraine ?