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Dans le cadre d'un renfort d'équipe au sein du pôle décisionnel d'un acteur majeur en France, nous recherchons un développeur décisionnel Datastage/ Power BI pour une mission d'un an renouvelable. La mission se fera sur le site de Lyon (69). Nous recherchons quelqu'un qui maitrise déjà la partie alimentation (ODS, DWH, DATAMART) et la partie restitution (POWER BI) afin d'être rapidement opérationnel et soulager l'équipe en place. Cette dernière fonctionne selon une méthode agile (SCRUM) . Rattaché au responsable SI décisionnel vos missions consistent à : Développer de programme Dataware, Datamart (Datastage et SQL) Développer des dataset, dataflow et rapports sous PowerBI Réaliser des tests unitaires et assurer la livraison Optimiser les requêtes SQL Prendre en compte les anomalies et les évolutions en lien avec le BE et la qualification Respecter les normes et bonnes pratiques du SI Décisionnel

Data Analyst with SQL Server and SSIS Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualization tools (eg, Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management  Maintain and develop SSIS packages  Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business  Develop data visualization for business  Work with business to enhance the data available to the data warehouse  Assist in testing reporting solutions developed by external vendors  Support and maintain the generation of internal MI reports  Support and advise the business on data related matters and automation possibilities  Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance  Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders.  Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit.  Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports  To adhere and follow all applicable Bank/Group policies and procedures. Data accuracy and ownership duties  To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate.  Escalate any data issues to the business promptly and without delays.  Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorization is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualization tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 3 to 5 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications (Basic Degree/Diploma) Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistics, Information Systems, or similar) This is an exciting position within a bank with interesting projects. The salary for this position is in the range £40K- £45K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Vous interviendrez en tant que Data Engineer BI dans un contexte international et contribuerez à structurer, fiabiliser et valoriser les données pour soutenir les besoins des équipes métiers. Votre rôle Développement & Maintenance des pipelines BI Participer à la conception et maintenance des objets de base de données Créer, analyser et modifier les scripts d’alimentation ou de restitution avec Python/DBT Maintenir et faire évoluer l’environnement DBT Garantir la cohérence et la fiabilité des développements ELT Optimisation & Qualité de l’architecture Veiller à minimiser la dette technique et à optimiser l’architecture existante Mettre en place de tests automatisés en collaboration avec l’équipe de test (Pologne) Mettre à jour la documentation technique Collaboration & Analyse des besoins Analyser les besoins métiers des différents projets Travailler en étroite collaboration avec les équipes data (France et Hongrie), l’équipe de test (Pologne) et l’équipe de support (Lettonie)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Lead Data Migration SAP (Qualité, MDG, Gouvernance) sur Paris Objectif du poste Sécuriser la migration des données et la gouvernance, pour éviter les risques data silencieux qui déstabilisent l’activité après go live. Missions principales • Définir la stratégie de migration (objets, règles, séquences, contrôles). • Piloter nettoyage, dédoublonnage, data quality et réconciliation. • Orchestrer extraction, transformation, chargement et validations. • Mettre en place une gouvernance data avec rôles et responsabilités clairs. Compétences et outils Compétences et outils • Data migration ERP, réconciliation, contrôles et gestion de la pression fin de projet. • Connaissance SAP MDG appréciée. • Approche pragmatique orientée qualité et continuité opérationnelle. Profil recherché • 6 ans et plus sur data migration ERP, idéalement S/4HANA. • Excellente rigueur, leadership transversal.

Nous recherchons pour notre client un Architecte Data dans le cadre d’un programme de transformation Data. Sous la responsabilité du responsable de centre d'expertise Data, il aura en charge de : Valider, sécuriser et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data (Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse) en intégrant les exigences de sécurité Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes. Accompagner les équipes projets dans le choix et l’implémentation des solutions techniques. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Collaborer avec les architectes, le RSSI, DPO et équipes cybersécurité pour intégrer les contrôles nécessaires. Assurer la traçabilité des décisions et la documentation des choix techniques. Partager avec Apicil les REX sur des solutions et architectures mises en oeuvre chez d'autres clients. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues.

📌 Responsable de Domaine Data / BI (H/F) 🎯 Contexte & Enjeux du Poste Dans le cadre d’une évolution organisationnelle et du redimensionnement d’un poste stratégique, notre groupe renforce son Département Études et recrute son Responsable de Domaine Data / BI. Ce rôle clé intervient au moment où l’entreprise engage une refonte complète du SI décisionnel, une modernisation de son architecture data, et une professionnalisation de sa gouvernance de la donnée. Le poste combine vision stratégique, pilotage technique, management d’équipe (5 à 10 personnes, internes et prestataires) et accompagnement des métiers. 📝 Missions principales 1. Définition & Pilotage de la Stratégie Data Construire et suivre la feuille de route Data/BI du groupe (stratégie, priorités, trajectoires, budgets). Contribuer au ciblage de l’architecture Data et aux choix technologiques clés. Conduire la refonte du SI décisionnel et la modernisation des outils associés. 2. Gouvernance & Qualité de la Donnée Définir et appliquer les standards de qualité, sécurité, conformité et intégrité de la donnée. Superviser l’ensemble des flux, entrepôts, modèles et indicateurs clés. Garantir la fiabilité, performance et disponibilité des plateformes data. 3. Management & Structuration de l’Équipe Encadrer une équipe de 5 à 10 collaborateurs (internes + prestataires). Définir l’organisation, les responsabilités, les objectifs et les rituels d’équipe. Monter en compétence les équipes : méthodologie, bonnes pratiques, culture data. 4. Supervision Technique & Opérationnelle Piloter l’ensemble du périmètre technique BI & Data : Systèmes : SAP BW, SAP BO, Power BI, Snowflake Outils & technologies : ETL / Talend, SQL, modèles de données Garantir la maintenance, les évolutions, les déploiements et le bon fonctionnement des plateformes. Valider les solutions : ETL, dashboards, reporting, modèles de données, intégration, architecture. 5. Relation Métiers & Accompagnement Être l’interlocuteur privilégié des métiers (commerce, logistique, finance, opérations…). Recueillir, challenger et prioriser les besoins en intelligence décisionnelle. Accompagner les équipes dans l’usage des outils, la compréhension des indicateurs et la diffusion de la culture data. Collaborer étroitement avec la MOA et les chefs de projet SI

Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data, notre client déploie une nouvelle plateforme basée sur Azure , intégrant Snowflake et Power BI . Ce projet s’inscrit dans une démarche globale de transformation visant à migrer un volume important de rapports existants provenant d’un ancien environnement on-premise (Datawarehouse + Cognos) vers une infrastructure Cloud plus performant Contexte Dans le cadre de la mise en place d’une nouvelle plateforme Data sur Azure, intégrant Snowflake et Power BI , notre client du secteur bancaire lance un vaste chantier de migration de l’ensemble de ses rapports existants depuis une plateforme on-premise (Datawarehouse + Cognos) vers ce nouvel environnement Cloud. Environ 250 rapports ont été identifiés comme prioritaires. Ils sont principalement utilisés au quotidien par les équipes métiers (recouvrement, fraude, contrôle interne, etc.) via un portail interne. Ces rapports étant essentiels à l’activité opérationnelle, l’objectif est de les reproduire à l’identique , sans refonte fonctionnelle, pour respecter les échéances fixées à août 2025 . Les choix finaux concernant le modèle (datamarts dédiés, vues sur datamart global, etc.) et l’outil de restitution sont encore en cours de définition, et le consultant pourra contribuer à ces orientations. Mission Vous participerez à la reconstruction des rapports sur la nouvelle plateforme Data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec deux experts internes (Datawarehouse & Cognos). Vos principales responsabilités :1. Analyse des rapports Cognos existants Étude des frameworks, champs, règles de gestion, filtres et logiques de calcul. 2. Recréation des rapports dans Snowflake / Power BI Construction des couches nécessaires dans Snowflake avec les Data Engineers / Analysts. Création éventuelle de dashboards Power BI (cas limités). 3. Validation et contrôle de qualité Comparaison des résultats Snowflake avec les rapports Cognos. Investigation des écarts avec les référents internes (métier, Data Office, DSI). 4. Documentation Documentation des tables/vues créées (Excel pour alimenter Data Galaxy). Définition et rédaction de la documentation fonctionnelle liée aux rapports.

Dans le cadre de l’évolution de ses systèmes décisionnels, nous recherchons un Chef de Projet Technique confirmé. Vous rejoindrez une équipe Data engagée dans l’optimisation des flux décisionnels et la maîtrise des impacts transverses. Votre rôle Vous structurez et coordonnez les analyses d’impacts, pilotez les adaptations nécessaires et sécurisez l’avancement opérationnel. Vos responsabilités • Centraliser et analyser les impacts sur les flux, référentiels et composants Data. • Piloter les ateliers techniques et les échanges avec les équipes Data, IT, et Métiers. • Construire une vision consolidée des risques, dépendances et actions à engager. • Maintenir le planning et coordonner les contributeurs internes. • Préparer les livrables de reporting et les comités projet. • Garantir la qualité des analyses produites et la fiabilité des éléments de décision.

TECH LEAD MDM SEMARCHY 540 e par j Minimum 2 ans sur un poste similaire en environnement MDM. • Expérience significative sur SEMARCHY xDM (impératif). • Maîtrise des environnements SQL Server, SSIS, transformations de données, automatisations. • Connaissance des environnements Cloud / conteneurisation appréciée. Compétences personnelles • Très bonnes qualités relationnelles et pédagogiques. • Leadership technique reconnu. • Rigueur, sens de l’analyse et capacité à structurer. • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes. • Esprit d’équipe et posture orientée solution.__________ 540 e par j

Contexte Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data, notre client remplace un ETL historique par un socle basé sur Microsoft Fabric et Spark. Les flux concernés alimentent un Data Hub finance/risque (contrats, positions, instruments de couverture, flux futurs, contreparties, notations, données de marché). Pour piloter cette transformation, nous recherchons un Tech Lead Data, référent technique auprès des équipes data, architecture et métiers. Descriptif de la mission Évaluer l’existant (flux batch, modèles pivots, dépendances applicatives) avec l’équipe data Concevoir le framework d’ingestion et de transformation (Spark / PySpark / Python / Notebooks) Définir les standards de développement et conventions de nommage Mettre en place la chaîne CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou équivalent) Mettre en œuvre les mécanismes de monitoring, alerting et logging des traitements Accompagner les équipes d’intégration et métiers sur les flux critiques Encadrer techniquement et mentorer une équipe d’environ 3 data engineers Optimiser les performances et garantir la qualité des livrables Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances Profil recherché Maîtrise de Spark / PySpark et des optimisations de performance Très bonne connaissance de Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Data Pipelines, OneLake) ou Databricks Excellente pratique de Python pour les traitements de données et frameworks internes Très bon niveau SQL, bonne culture ETL/ELT, Data Hub et ingestion temps réel Pratique de la CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou similaire) Connaissance appréciée des Webservices / APIs REST Bonne compréhension des produits financiers (prêt, emprunt, titres, swaps, FX) appréciée Aisance relationnelle avec les équipes Finance et Risques, posture de “référent bienveillant” Expérience en lead technique / pilotage de projets data, autonomie, capacité d’auto-formation Français courant, anglais professionnel

Amago IT recherche dans le cadre d'une prestation de longue durée pour l'un de nos clients dans le secteur Assurance basé dans le 92 : un Data Analyste BI H/F Missions : · Assurer la maintenance évolutive de l'application existante, en veillant à son bon fonctionnement et à l’intégration des évolutions pour répondre aux besoins internes. · Contribuer à l'amélioration du processus de reporting en travaillant sur l’automatisation de la collecte de données et l'optimisation des traitements, afin de simplifier le processus tout en préservant la fiabilité et la précision des données. · Collaborer avec l’équipe interne pour définir les besoins fonctionnels et techniques, et pour déployer des solutions adaptées à l’amélioration de l'analyse de la performance commerciale. · Apporter une expertise technique et fonctionnelle pour l’optimisation des outils de reporting et pour le développement de nouvelles fonctionnalités. · Prendre en charge la maintenance des solutions déployées en apportant des améliorations continues et en veillant à leur adéquation avec les exigences métiers. · Effectuer une analyse détaillée des données afin d’identifier des axes d’amélioration dans les processus existants et proposer des solutions efficaces et adaptées aux enjeux commerciaux de l’entreprise. · Assistance aux utilisateurs pour les autonomiser. Aide à la gestion du changement.

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

Nous recherchons un Business Analyst H/F pour accompagner les métiers dans la transformation de leurs besoins fonctionnels en exigences techniques, et contribuer au choix, à l’implémentation et au déploiement d’une solution ERP. Contexte : Vous intégrerez une squad basée à Rennes, composée de 8 personnes (Product Owner, Business Analysts, Développeurs, Scrum Master). L’équipe est en charge du développement et du maintien en conditions opérationnelles des outils du périmètre Relation Client, ainsi que de la mise en œuvre d’un catalogue de services via API. Dans le cadre d’un projet stratégique, vous participerez activement à la mise en place d’un ERP et à son intégration dans l’écosystème existant.

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

Descriptif du poste Mission dans une équipe en charge du contrôle et monitoring à partir d'un datawarehouse post trade. L'expertise devra apporter une expertise technique sur la base de données Oracle et son eco-système. Mettre en place et maintenir les outils et infrastructure adéquat à l'analyse de données. Une expertise sur les technologies BI est nécessaire ainsi qu'une expertise pointue sur les langages SQL et Python. Veiller aux déploiements des pipelines de données et en assurer la sécurisation technique. Enfin, être force de proposition sur les solutions techniques à mettre en place. L'automatisation des processus d'alimentation des données sera un objectif également. Cette mission recouvre une forte composante technique à la fois sur l'architecture des données et sur la mise à disposition des informations pour les data analyst/scientist de l'équipe tout comme un besoin de comprendre les données sous-jacentes liées à l'environnement.