Job Vacancy Consultant BI / Data ANALYST (Cognos , SQL , Snowflake , ETL/ELT ) (H/F)

Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data, notre client déploie une nouvelle plateforme basée sur Azure, intégrant Snowflake et Power BI.
Ce projet s’inscrit dans une démarche globale de transformation visant à migrer un volume important de rapports existants provenant d’un ancien environnement on-premise (Datawarehouse + Cognos) vers une infrastructure Cloud plus performant

Contexte

Dans le cadre de la mise en place d’une nouvelle plateforme Data sur Azure, intégrant Snowflake et Power BI, notre client du secteur bancaire lance un vaste chantier de migration de l’ensemble de ses rapports existants depuis une plateforme on-premise (Datawarehouse + Cognos) vers ce nouvel environnement Cloud.

Environ 250 rapports ont été identifiés comme prioritaires. Ils sont principalement utilisés au quotidien par les équipes métiers (recouvrement, fraude, contrôle interne, etc.) via un portail interne.
Ces rapports étant essentiels à l’activité opérationnelle, l’objectif est de les reproduire à l’identique, sans refonte fonctionnelle, pour respecter les échéances fixées à août 2025.

Les choix finaux concernant le modèle (datamarts dédiés, vues sur datamart global, etc.) et l’outil de restitution sont encore en cours de définition, et le consultant pourra contribuer à ces orientations.

Mission

Vous participerez à la reconstruction des rapports sur la nouvelle plateforme Data.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec deux experts internes (Datawarehouse & Cognos).

Vos principales responsabilités :1. Analyse des rapports Cognos existants

• Étude des frameworks, champs, règles de gestion, filtres et logiques de calcul.

2. Recréation des rapports dans Snowflake / Power BI

• Construction des couches nécessaires dans Snowflake avec les Data Engineers / Analysts.

• Création éventuelle de dashboards Power BI (cas limités).

3. Validation et contrôle de qualité

• Comparaison des résultats Snowflake avec les rapports Cognos.

• Investigation des écarts avec les référents internes (métier, Data Office, DSI).

4. Documentation

• Documentation des tables/vues créées (Excel pour alimenter Data Galaxy).

• Définition et rédaction de la documentation fonctionnelle liée aux rapports.