Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python à Paris

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Missions Ingénierie IA & LLM Conception d'architectures IA : sélection et intégration des modèles adaptés (OpenAI, Llama, ... via APIs locales). Mise en œuvre du RAG (Retrieval-Augmented Generation) : conception et alimentation des pipelines de données (chunking sémantique, embeddings, vector databases) pour connecter les LLM aux bases de connaissances internes. Écosystème MCP (Model Context Protocol) : développement et configuration de serveurs/clients MCP pour permettre aux agents IA d'interagir nativement avec les outils et bases de données. Optimisation : maîtrise de la gestion des tokens (coûts et fenêtres de contexte) et du fine-tuning de prompts. Développement Fullstack & Architecture Promotion de l'utilisation d'agents de coding type RooCode dans un IDE. Backend : développement et maintenance des services robustes, principalement en C# / .NET (Core & Framework) et ponctuellement en Java. Frontend & Desktop : évolution des interfaces (.NET WPF et web Angular). Data & Scripting : utilisation de Python pour le prototypage IA et le traitement de données.

Contexte En charge d’une application générant automatiquement la documentation qui accompagne les produits structurés vendus par une grande institution financière. Cet outil touche plusieurs types d’opérateurs, à commencer par les vendeurs, suivis par les juristes et le Middle-Office, et produit quelques dizaines de milliers de documents par jour. La mission intègre une équipe composée de deux maîtrises d’ouvrage, d’un développeur polyvalent et d’un chef de projet qui intervient sur ces deux champs de compétence. Nous recherchons un profil d'expertise IT avec une appétence pour le fonctionnel. La mission demande à être en contact étroit avec une autre équipe chargée de produire de la documentation sur le périmètre Fixed-Income.

Contexte Développeur en charge de la gestion des scripts internes, de l’intégration de LLM et des tâches d’automatisation sur les flux de données et les processus, ainsi que des interactions API avec des sources externes. Mise en place de contrôles et de rapports sur la qualité des données. Contribution au développement des outils internes de l’équipe, tels que les processus de communication (mailing de masse), site web, planification d’équipe, etc. Objectif : Un développeur senior avec une solide compréhension des projets pilotés par les données, de l’automatisation, des référentiels IT et des exigences de gestion de services, pour travailler sur le développement interne de pipelines d’intégration et d’interfaces dans l’écosystème d’une grande banque d’investissement. Périmètre : Global, rôle exigeant une collaboration avec les clients internes de la banque d’investissement à l’échelle mondiale, nécessitant un anglais professionnel.

Vos missions Votre travail consistera à garantir que le logiciel contrôlant et surveillant nos procédures microrobotiques respecte les normes les plus élevées en matière de sécurité, de fiabilité et de conformité réglementaire. Stratégie et exécution des tests Planifier, rédiger et exécuter des tests unitaires, de vérification et de validation pour les logiciels embarqués, front-end et back-end. Assurer une traçabilité complète entre les exigences, les tests et les résultats. Environnements de test et intégration système Définir et maintenir les environnements de test pour les logiciels embarqués, backend et frontend. Collaborer avec les équipes système, hardware et software pour valider le comportement du système intégré. Conformité et contrôle de conception Contribuer aux revues de conception, à la gestion des risques, à la cybersécurité et aux évaluations d’utilisabilité. Produire la documentation de test conformément aux procédures de contrôle de conception et au système de management de la qualité (QMS). Interagir avec les équipes Qualité/Réglementaire (QA/RA) et les équipes cliniques pour les soumissions et audits. Amélioration continue Réaliser des analyses de causes racines et contribuer aux actions correctives et préventives (CAPA). Améliorer les processus de test, l’automatisation et les pratiques du cycle de vie logiciel.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Backend Python Senior – FastAPI / Celery / RabbitMQ Sur Paris. Objectif du poste Vous développerez une application comportant un backend et un frontend centrés sur des API Python, un socle IA et des interfaces Angular. Vous implémenterez des mécanismes de traitements asynchrones via Redis, RabbitMQ et Celery. Technologies à maîtriser Backend Python FastAPI SQLAlchemy Uvicorn (ASGI) HTTPX (asynchrone) Numpy python-multipart python-magic Psutil Traitement asynchrone et distribués Celery RabbitMQ (broker AMQP) Redis (broker ou backend) Traitement de fichiers Openpyxl (Excel) PyPDF2 & PyMuPDF (PDF) Pillow (images) Frontend Angular (TypeScript) Services HttpClient Détails des missions Conception, développement et documentation d’API REST performantes avec FastAPI. Conception et implémentation de tâches asynchrones et de pipelines de traitement. Mise en place et supervision d’architectures queue-based (jobs distribués). Configuration et optimisation de RabbitMQ (exchanges, queues, retries). Utilisation de Redis comme cache, backend ou système de file léger. Répartition de charge, orchestration et scalabilité horizontale des workers Celery. Développement et maintenance d’interfaces Angular consommant ces APIs. Manipulation et transformation de fichiers (Excel, PDF, images). Intégration des règles de gestion (# RGxxx). Mise en place de tests unitaires Python + Angular. Optimisation des performances. Participation à l’architecture applicative. Avec le concepteur technique, pilote le devops dans ses tâches à réaliser. Supervision, logging avancé et observabilité (échecs, rejets, latence).

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Fullstack Confirmé – Secteur Santé & Données Médicales pour intervenir sur des projets innovants en lien avec l’exploitation de données de santé. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : Conception et développement de composants Back-end et Front-end Réalisation d’ API REST (notamment basées sur le standard HL7-FHIR) Développement d’interfaces utilisateurs en JavaScript / React Rédaction des spécifications techniques détaillées Réalisation des tests unitaires et recettes techniques Gestion de la non-régression Production de la documentation technique (conception, exploitation) Maintenance évolutive et maintien en condition opérationnelle (MCO) Contribution à des projets Open Source dans le domaine de la santé

Le consultant doit posséder de solides compétences en Business Analysis et en Data, de très bonnes capacités de structuration et de communication, et être capable de diriger des équipes. > 5 ans d'expérience et le consultant doit être titulaire d'un diplôme d'ingénieur (obligatoire) Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que d'excellentes capacités d'analyse, de la rigueur, et de bonnes aptitudes à l'écoute et à la communication. Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que : Bac +5 et diplôme d’ingénieur obligatoire Solides expériences en tant que BA dans des équipes IT. Fondamentaux du métier de BA (compréhension des besoins, spécifications, tests et automatisation des tests, animation d’atelier…) Solide expérience sur des projets data : modélisation de data model, SQL, architecture data, analyse des data approfondie Dynamisme et proactivité dans la démarche d’analyse ou projet, structuré et bonne expression orale. Anglais requis. Capacité de travail avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi pays 5 ans d’expérience minimum

Le workflow des prix quotidiens de du client traite divers instruments financiers (actions, futures, obligations, IRS, etc.) à travers plusieurs étapes de traitement impliquant la validation des données, des contrôles de pare-feu, et des validations manuelles lorsque nécessaire. Ce workflow est devenu de plus en plus complexe en raison des extensions de produits, de la multiplicité des sources de données et de scénarios de pricing particuliers. Défis actuels : Limites de l’infrastructure legacy : Les systèmes backend et frontend existants pour les prix quotidiens et le pare-feu de données ont atteint leurs limites d’utilisation et ne peuvent pas gérer correctement la complexité opérationnelle actuelle. Cela entraîne une dégradation des performances et une expérience utilisateur peu fiable. Manque de transparence : Les équipes support et data engineering ont des difficultés à comprendre le cycle de vie d’un enregistrement de prix à travers le pipeline de traitement. Il n’est pas clair à quelle étape un prix est bloqué, pourquoi il est bloqué, et quelles actions peuvent résoudre le problème. Manques d’information : Les systèmes actuels n’affichent pas de manière fiable le statut de traitement, les raisons des erreurs ou les données produit contextuelles nécessaires pour des interventions manuelles et une prise de décision éclairée. Opérations inefficaces : Les opérations manuelles sur les enregistrements de prix manquent d’informations claires et correctes, ce qui entraîne des mauvaises interprétations dans certains cas, de mauvaises décisions, de la frustration utilisateur et de nombreuses investigations ad hoc. Problèmes de scalabilité : Les opérations en masse (chargement d’historique de prix, validations/rejets en masse) et la gestion des sources de prix sont lourdes et sujettes aux erreurs. Impact : Les équipes manquent de confiance dans la visibilité du système et l’intégrité des données ; les investigations prennent du temps ; les erreurs opérationnelles s’accumulent ; et le système devient un goulot d’étranglement à mesure que la couverture produit s’étend. 2. CRITÈRES CLÉS DE SUCCÈS La mission de conseil sera considérée comme réussie à l’atteinte des éléments suivants : API prête pour la production : Une API Python qui expose de manière fiable les données fonctionnelles et de traitement pour tous les enregistrements de prix à travers le workflow, avec une abstraction claire de la complexité Oracle sous-jacente. Visibilité complète : Les équipes support et data engineering peuvent comprendre instantanément le statut d’un prix, son étape de traitement, les raisons de blocage et les actions disponibles. Confiance des opérateurs : Les opérations manuelles sont effectuées avec des informations correctes et fiables ; le taux d’erreur sur les interventions manuelles diminue de manière mesurable. Opérations en masse efficaces : Les chargements d’historique de prix, validations et rejets en masse sont simplifiés et faciles à utiliser. UX intuitive : Interfaces frontend orientées utilisateur adaptées aux équipes support et data engineers ; visualisation claire des événements de prix et de l’historique de traitement. Réduction du temps d’investigation : Le temps de résolution des problèmes liés aux prix diminue d’au moins 50 % ; le troubleshooting ad hoc est réduit. Profil recherché : Développeur senior , avec une forte expertise en Python et en conception d’API robustes, prêtes pour la production. Expertise FastAPI - Pandas - NumPy Solide expérience en architecture technique , avec capacité à concevoir des systèmes scalables et à abstraire des environnements complexes (notamment Oracle). Une connaissance du domaine de la finance de marché (instruments financiers, pricing, flux de données) est fortement appréciée afin de bien comprendre les enjeux métier et les spécificités des données traitées. Bonne maîtrise des flux de données et des pipelines de traitement , idéalement dans un contexte de données financières ou de pricing. Compétences avancées en debugging, performance et optimisation de systèmes existants. Sensibilité produit, avec capacité à contribuer à des interfaces utiles pour les équipes support et data . Profil autonome et orienté résolution de problèmes , capable de comprendre rapidement des environnements complexes et de proposer des solutions pragmatiques.

Dans le cadre du projet stratégique « Risques Climatiques & Physiques », le client souhaite mettre en place une solution permettant d’ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin de produire des rapports métiers liés à la surveillance du risque de crédit. La mission consiste à intervenir sur un environnement basé sur Google Cloud Platform, au sein d’une équipe experte, avec des enjeux forts de performance, de fiabilité et de qualité des données. Le projet étant à forte visibilité, un haut niveau d’expertise technique est attendu. Une connaissance du domaine du risque de crédit constitue un plus. Objectifs et livrables : -Développer et intégrer des solutions Python / Spark sur GCP -Mettre en place et optimiser les traitements de données (ingestion, transformation, exposition) -Exploiter les services GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS) -Participer à l’industrialisation des pipelines Data -Contribuer aux pratiques DevOps (CI/CD, déploiement, automatisation) -Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements -Collaborer avec les équipes projet dans un environnement Agile Profil recherché : -Le client recherche un développeur Python expérimenté, disposant d’une forte expertise sur Google Cloud Platform et sur les environnements Big Data. Le profil doit être capable d’intervenir sur des pipelines complexes, avec une bonne maîtrise de Spark et des services data GCP. -Une capacité à travailler en équipe, une bonne communication et une autonomie dans la gestion des sujets techniques sont attendues.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Vos missions seront les suivantes : Garantir l’intégrité des données utilisées dans nos analyses Mettre en place des alertes sur les variations de notionnel significatives (par exemple par pays et par broker) ainsi que sur les problèmes de données manquantes ou de mapping manquants Automatiser la vérification des critères d’éligibilité des actions avant leur intégration dans les stratégies de trading Développer des modèles de suivi de l’évolution des positions dans le temps, notamment pour monitorer les taux de financement préférentiels obtenus Réaliser des analyses sur de nouveaux marchés en s’assurant de la robustesse des données entrantes et en collaborant avec les différentes équipes concernées Travailler de manière proactive avec les équipes IT afin d’améliorer en continu les processus et les outils internes Collaborer avec les Prime Brokers pour optimiser la qualité du service, renforcer la gestion des risques et fluidifier les échanges de données

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary

Nous recherchons un développeur Python avec une forte expertise sur Django. (mandatory) 1er mission longue Langage : Python Framework : Django (version 1.11 et ultérieures). Système : FreeBSD (version 11 et ultérieures). Poste basé à Paris ou dans l'est de la France Il s’agit d’un poste en CDI temps plein (80% Remote ) Salaire entre 45 000 et 55000 euros suivant expérience et qualifications plus Bonus de performance Bonus de publication Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Profil recherché · Une expérience avérée en tant que développeur Python (minimum 3 ans d’expérience), avec des références démontrant des projets réussis dans le domaine. · Maîtrise du framework Django (minimum 3 ans d’expérience avec le framework). · Connaissance des technologies web (HTML, CSS, Javascript) · Expérience en développement backend, intégration d’API, et tests automatisés. · Capacité à utiliser un outil de ticketing, suivre les processus établis et communiquer via les tickets avec ses collègues. · Capacité à revoir le code de ses collègues. · Connaissances de la norme PEP8. · Adaptabilité aux différents supports (web, tablette, mobile, etc.). · Capacité à travailler dans un environnement agile et à s’adapter à l’évolution des besoins. · Bonne maîtrise de l’anglais et du français (B2 minimum pour les deux). · Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe pour collaborer efficacement avec les parties prenantes du projet. · Capacité à animer des ateliers techniques pour comprendre les besoins et définir des solutions optimales.

Compétences clés Maîtrise avancée de SQL Conception, optimisation et maintenance de requêtes complexes Analyse de données (data analysis, data quality) Gestion et résolution d’incidents liés aux bases de données (diagnostic, correction, suivi) Bonne compréhension des modèles de données et des architectures de bases (relationnelles principalement) Compétences techniques complémentaires (fortement appréciées) Connaissances en finance de marché (produits financiers, trading, risk management) Environnement UNIX/Linux (commandes, scripting, gestion de logs) Expérience en développement avec Java et/ou Python (scripts d’automatisation, traitement de données, outils internes)

Développeur Python / GCP Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe. Contexte / Objectifs : Mise en place du projet "Risques Climatiques & Physiques" une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples afin de produire les rapports Métier sur le scope de la surveillance du risque de crédit. La mission consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Le projet étant stratégique et à forte visibilité, les critères d'expertises techniques décrites dans cet Appel d'Offre sont à respecter impérativement. Objectifs et livrables Expertises spécifiques : Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.