Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python à Paris

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme SaaS du secteur public dédiée au pilotage et au suivi de projets de rénovation énergétique, nous recherchons un Team Lead Fullstack senior capable de prendre un véritable rôle de leadership technique sur un produit stratégique en forte évolution. Le contexte est celui d’une structuration d’équipe et d’une accélération produit, avec un enjeu fort autour de la qualité, du delivery et des choix d’architecture. ⚠️ Le besoin est fortement orienté sur un profil LEAD expérimenté, avec des réalisations concrètes en encadrement technique et pilotage d’équipe, tout en restant très hands-on. Vos responsabilités : • Encadrement technique d’une équipe fullstack • Participation active au développement backend et frontend • Prise de décisions d’architecture et arbitrages techniques • Structuration des bonnes pratiques, qualité et delivery • Collaboration étroite avec les équipes Product, Design et DevOps • Gestion des sujets techniques complexes et optimisation des performances Stack : • Python / FastAPI • Angular / TypeScript • PostgreSQL • Scalingo

Description du poste Dans le cadre du renforcement d'une équipe projet chez un grand client bancaire, nous recherchons un Concepteur-Développeur Java/Python expert en marchés financiers. Vous interviendrez sur la conception, le développement et les tests de composants applicatifs liés à la valorisation d'instruments financiers , en particulier les instruments de taux et les ABS (Asset-Backed Securities). Vos missions principales : Rédiger les spécifications techniques détaillées Développer et tester les composants logiciels (Java / Python) Contribuer à l'optimisation des requêtes SQL et à la performance applicative Travailler dans un environnement cloud (Kubernetes, technologies Cloud) Utiliser les outils DevOps du projet : Gitlab, Jenkins, Sonar, CheckMarx Produire la documentation technique associée

Pour un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons un(e) Développeur Python AWS Senior afin de renforcer les équipes de développement sur des projets cloud et data innovants. 🎯 Objectif : concevoir, développer et maintenir des applications cloud-native basées sur AWS dans un environnement international. 🚀 Missions Développement et maintenance d’applications Python Conception et optimisation de services cloud sur AWS Mise en œuvre des tests unitaires et bonnes pratiques de qualité logicielle Développement de composants conteneurisés avec Docker Automatisation via scripts Shell et intégration continue Participation aux revues de code et à l’amélioration continue des solutions Collaboration avec les équipes métiers et techniques dans un contexte international

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Concepteur / Développeur Python, SQL sur Paris 2ème Compétences techniques Python - Expert - Impératif SQL - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée Pour renforcer un projet pour un Client bancaire, nous recherchons un profil Développeur Python (>= 6 ans d’expérience). Rôle : Techlead du backend applicatif, en charge des APIs et des traitements d’intégration de données complexes. Missions principales - Développer des APIs REST en Python FastAPI (Framework Web) - Concevoir et exposer des endpoints robustes et performants - Implémenter des traitements d’intégration de données à partir de fichiers XML complexes - Garantir de bonnes performances (traitements volumineux sans chargement complet en mémoire) - Gérer l’accès et l’écriture en base PostgreSQL - Industrialiser les traitements sur OpenShift Compétences attendues - Python avancé - FastAPI (conception d’API, validation de données, gestion des erreurs) - Traitement XML volumineux (lecture “streaming”, performance mémoire) - Bases de données PostgreSQL + Langage SQL - Connaissances OpenShift (déploiement, jobs, configuration) - Notions d’Airflow (intégration avec les traitements backend)

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary

RÉSUMÉ EXPRESS Développeur full-stack senior (8 ans+) React.js / Python recruté en freelance pour livrer un MVP de Costing & Pricing multi-entités en 3 mois sur Paris. Il maîtrise les outils IA de développement en usage intensif quotidien (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code), transpose des logiques Excel complexes en code Python maintenable et donne le rythme technique de la squad tout en mentoring le développeur interne binôme. Pratique AI-driven avancée obligatoire — pas de l'autocomplétion basique. Présence sur site Paris et anglais professionnel requis. Anglais B2 obligatoire - télétravail partiel MISSIONS PRINCIPALES Construction du MVP Costing & Pricing Développer l'application web de A à Z : interfaces React.js (formulaires de saisie, data grids, visualisations financières), API Python back-end (FastAPI ou Django REST Framework), moteur de calcul et logiques d'agrégation multi-entités Concevoir et implémenter la modélisation de données pour un contexte multi-entités, multi-BU dans PostgreSQL Faire les arbitrages techniques quotidiens dans le cadre guidé par le pool d'architectes Transposition Excel → Code Comprendre et analyser les formules Excel complexes existantes (SUMIF, INDEX/MATCH, tableaux croisés, logiques conditionnelles, WBS) Transposer ces logiques en fonctions Python testables, maintenables et évolutives — avec l'appui des experts métier Costing & Pricing AI-Driven Development Utiliser quotidiennement et intensivement GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement (génération de fonctions, de tests, de documentation, de refactoring) Valider et refactorer le code généré pour éviter la dette technique malgré la contrainte de vélocité Structurer les prompts pour la génération de code complexe Mentorat & Co-construction Travailler en binôme avec le développeur interne et lui transmettre naturellement les pratiques AI-driven Maintenir la cohésion et la vélocité de la squad en donnant le rythme

Vos attentes * Rejoindre une entreprise à impact pour créer un meilleur demain en prenant soin de l'économie, de l'humain et de la planète ? * Entrer dans une société française qui maitrise son destin * Intégrer une équipe à taille humaine ? * Vous aimez l’autonomie, la création, la prise d’initiative, l’esprit d’équipe ? Mission Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation des infrastructures de communication, notre client recherche un expert Amazon Connect afin d'assurer des missions de support, d'évolution et d'accompagnement au déploiement de la solution de centre de contacts. ## Missions Le consultant interviendra sur les activités suivantes : * Développement et maintenance de scripts d'automatisation sous Terraform. * Mise en œuvre et administration des infrastructures de téléphonie : SIP Server, SBC (Session Border Controller). * Coordination avec l'opérateur OBS pour l'interfaçage avec la solution BTIP. * Suivi et accompagnement des déploiements. * Support technique et expertise autour de la plateforme Amazon Connect. * Participation aux activités de transition et de support de la solution Genesys actuellement en cours de décommissionnement. ## Compétences requises ### Indispensables * Expertise Amazon Connect. * Maîtrise de Terraform. * Bon niveau de développement Python. * Solides connaissances des environnements de téléphonie SIP (SIP Server, SBC). * Expérience sur les solutions Genesys. ### Appréciées * Développement Electron JS pour le support et les évolutions du bandeau de téléphonie. * Expérience des environnements cloud et des architectures de centres de contacts. Le client privilégie une présence sur les sites parisiens : * Montparnasse * Levallois-Perret

Introduction & Résumé Ce poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. Responsabilités Établir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clés Expérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentaires Connaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres Détails Situation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.

Résumé Le rôle principal est de garantir l'intégration correcte des données externes, tout en produisant des indicateurs clés de performance (KPI) pour les instruments liés à l'univers ESG, et en développant des contrôles et des tableaux de bord pour le suivi des données. Responsabilités S’assurer de l’ingestion des données externes (mise à jour, changement méthodologique, changement dans la structure des données) Production des KPI et scores sur l’ensemble des instruments dans l’univers ESG Développer des contrôles sur les lignes de production existantes Créer des dashboards permettant de suivre les performances Traduction de modèles de Matlab vers Python Documenter tous les modèles et toutes les procédures Exigences clés Maîtrise des langages de programmation (Matlab, Python, SQL) Expérience avec des outils de gestion des données (Pack Office, Snowflake) Compétences en analyse de données et data science Connaissances dans le domaine ESG (Environmental, Social, Governance) Atouts Rigueur Capacité à mettre en forme les données pour une meilleure compréhension

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Consultant technico fonctionnel Python / Power BI. Mission: Accompagnement métier & fonctionnel Accompagner les métiers depuis l’inventaire des cas d’usage jusqu’à leur implémentation ; Participer à la définition des besoins fonctionnels et à leur traduction technique ; Réaliser les contrôles de cohérence fonctionnelle ; Assurer l’administration fonctionnelle de la solution ; Maintenir et enrichir la base de connaissances. Support & exploitation applicative Assurer le support utilisateurs et l’assistance technico fonctionnelle Gérer, suivre et analyser les incidents et anomalies ; Participer à l’analyse des incidents et à leur résolution ; Définir, mettre en œuvre et améliorer en continu les processus d’exploitation applicative nécessaires au bon fonctionnement de la solution ; Proposer des actions d’amélioration continue.

Contexte Notre client est une organisation internationale évoluant dans un environnement à forte composante data, analytique et quantitative . Ses équipes conçoivent et exploitent des solutions permettant de traiter des volumes importants de données, de produire des analyses avancées et d’accompagner des activités de recherche, de modélisation et de simulation. Dans un contexte de modernisation de ses outils internes, notre client souhaite renforcer une équipe dédiée à la conception d’une plateforme de recherche de nouvelle génération , destinée à faciliter le travail d’équipes analytiques et scientifiques sur des environnements de calcul avancés. À propos du rôle Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel Full Stack Python / Scientific Software Engineer, anglais fluent, pour contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation d’une plateforme de recherche interne. Cette plateforme permettra aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks — par exemple Jupyter ou environnements similaires — tout en masquant la complexité liée à l’accès aux données, à la gestion des environnements techniques et à l’infrastructure de calcul. L’objectif est de conserver la flexibilité appréciée dans les notebooks par les équipes de recherche, tout en rendant ces environnements plus robustes, performants, reproductibles et facilement partageables entre équipes, sans les contraintes opérationnelles associées aux plateformes standards du marché. Il s’agit d’un rôle d’ingénierie opérationnel, à l’intersection du calcul scientifique , des outils de recherche , de la data engineering et du développement logiciel de niveau production . Vos responsabilités Vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des workflows de recherche centrés sur les notebooks, permettant à des analystes, chercheurs ou experts quantitatifs d’exécuter et de partager leurs travaux de calcul de manière sécurisée et reproductible. Développer des services backend en Python pour prendre en charge l’exécution des notebooks, l’annotation, les commentaires, le versioning, les sorties de simulation ainsi que la traçabilité des données. Concevoir des processus, services et API permettant aux utilisateurs de parcourir, découvrir, lancer, partager et réutiliser des artefacts de recherche au sein d’une communauté d’utilisateurs internes. Travailler en étroite collaboration avec des équipes de recherche, d’analyse ou de modélisation afin de comprendre leurs usages, leurs besoins de simulation, leurs contraintes opérationnelles et leurs exigences en matière de données. Abstraire la complexité de l’accès aux données — jeux de données volumineux, données versionnées, flux propriétaires ou sources multiples — afin que les notebooks restent simples à utiliser, portables et performants. Contribuer à faire le lien entre le code exploratoire produit dans un cadre de recherche et des solutions logicielles robustes, maintenables et adaptées à un environnement de production. Participer aux décisions d’architecture relatives aux environnements d’exécution, au sandboxing, à la scalabilité, à la reproductibilité et à la sécurité des traitements. Promouvoir de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, tout en tenant compte de la nature itérative et expérimentale des travaux de recherche.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : En salle de marchés, interface avec les traders utilisateurs, l’équipe assure le support et développement d’applications de trading automatisé. Les traders créent et font progresser leurs outils de trading grâce à un plateforme de simulation. Cet environnement de simulation recrée l’univers d’un vrai marche boursier avec la possibilité de rejouer les quotations , les placements d’ordres et les exécutions marches. Les journées de trading peuvent être rejouées jour par jour en faisant varier différents paramètres, permettant d’optimiser la production. Dans ce contexte, la mission consiste en : - Support - Développement – Recherche • Etude des rapprochements entre la simulation et la production : o Analyse des écarts : biais du simulateur, évènements particuliers, bugs, … • Maintenance de l’environnement de simulations : corrections, améliorations et ajout de fonctionnalités • Fixation des bugs des stratégies et du backtesteur • Garde d'opérationnel sur la plateforme de simulation • Développement des outils nécessaires pour que les plateformes de simulation soient fiables et performantes • Rationalisation de l’environnement de recherche • Simulation de nouveaux modèles

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Contexte : Au sein de l'équipe implémentation du service pour permettre de monitorer les chaînes de calcul de risques sur les portefeuilles du trader. Les parties impliquées sont l'équipe IT, la recherche et le trading. Missions : Apport d’expertise autour de la pratique Agile et approche Scrum en assurant la compréhension, l'adhésion et la mise en œuvre de la pratique par l’équipe projet afin de maximiser le résultat du projet. Gestion de l'utilisation appropriée et de l'application de la méthode Agile. Gestion des interactions entre l'équipe projet et les intervenants liés au projet. Veille au respect des principes agiles et scrum (planification des Sprint, définition de la durée des itérations, revues quotidiennes…). Organisation et animation des cérémonies (modalités et ordre du jour des cérémonies scrum…). Assistance à l’équipe projet lors des livraisons, des revues d’avancement (DoD), des Sprint Backlog… Suivi des KPI Scrum. Participer au développement d'une plateforme interne JupyterHub, implémentation de nouvelles fonctionnalités, récolte des besoins et support de la plateforme.

Pour le compte de l’un de nos clients en Asset Management / Banque de Financement et d’Investissement , nous recherchons un(e) Quantitative Analyst Senior spécialisé(e) en produits structurés . Le consultant interviendra sur des problématiques de modélisation, de valorisation et de développement d’outils quantitatifs appliqués à des instruments tels que les EMTN, CLN, Athena/Oxygen, Call Digital, Put Down & In et autres produits structurés complexes. La mission nécessite une expérience significative dans le développement de librairies de pricing , couvrant l’ensemble de la chaîne de valorisation : intégration et gestion des market data , calibration des modèles, développement et maintenance des pricers, validation des résultats et optimisation des performances. Le consultant travaillera en interaction avec les équipes Front Office, Structuration, Risques et IT afin de garantir la robustesse et la pertinence des modèles utilisés. Une maîtrise avancée de Python et C++ est indispensable, ainsi qu’une solide compréhension des modèles quantitatifs appliqués aux marchés financiers et aux produits structurés.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage