Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python à Paris

Nous recherchons un Ingénieur Production expérimenté pour rejoindre une équipe projet dans le secteur bancaire. Vous interviendrez sur des environnements critiques à forte volumétrie de données. Compétences obligatoires : Apache Spark Apache Airflow CI/CD Kubernetes OpenShift Python Anglais courant Profil recherché : +7 ans d’expérience en environnement de production Bonne capacité à travailler dans un contexte exigeant et international Esprit collaboratif et sens de la communication Conditions de mission : Lieu : Paris (2 jours de télétravail/semaine) Démarrage : ASAP Durée : longue mission (renouvelable)

Mission L’équipe Data est au cœur de nos stratégies d’investissement, exploitant une large gamme de sources de données pour générer des indicateurs diversifiés qui permettent d’obtenir de solides performances pour nos clients. En tant que membre de l’équipe Data Platform, votre mission sera de mettre en œuvre activement les directives et recommandations d’audit afin de sécuriser nos environnements de production. Principales tâches : En tant que Senior DevOps Engineer, vos principales missions seront : Séparation des environnements de production et de développement (gestion des droits, amélioration des tests), Gestion de la capacité de nos serveurs (y compris suivi et alertes), Industrialisation des tests de qualité des données, Amélioration de la gestion des versions (tests, versioning, etc.), Mise en place d’un plan de reprise après sinistre et de chaos engineering, Maintenance de plusieurs serveurs et assets existants (y compris les outils et pipelines CI/CD). Qualifications / Compétences requises Diplôme de niveau Licence ou Master en informatique, génie logiciel ou domaine similaire, Minimum 8 ans d’expérience en tant qu’ingénieur DevOps, dont au moins 4 ans sur des projets centrés sur la Data, Expérience approfondie en développement Python et maîtrise de la création d’applications évolutives, Expertise en pratiques DevOps et pipelines CI/CD pour améliorer les processus de déploiement, Expérience des frameworks Infra-as-Code, Excellentes compétences collaboratives et capacité à traduire des besoins utilisateurs complexes en solutions techniques efficaces, Bonne maîtrise de l’anglais (la documentation sera rédigée en anglais et certains utilisateurs de la Data Platform ne parlent pas français). Atouts supplémentaires : Expérience avec des frameworks de traitement de données tels que Pandas ou Spark, Expérience en développement produit agile et méthodologie Scrum, Compréhension des bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans les environnements cloud. Environnement technologique : Sur site : OS REHL 7 à 9, shell, DevOps : Jenkins, SonarQube, Conda, Ansible, … Logiciels : Python, Rust (un plus), AWS : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Cloud Formation, CDK, Lambda, Fargate, …

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la gestion des risques de marché et à la modélisation des flux en asset management, nous recherchons un consultant technique confirmé capable d’intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée mêlant mathématiques financières , data , et développement full stack . Vos missions Participer à la modélisation des flux financiers et des métriques de risque (Volatilité, VaR, Stress Tests…). Exploiter les données métiers en asset management pour construire des outils d’analyse et de pilotage. Concevoir et maintenir des bases de données SQL Server optimisées pour la performance. Développer des API Rest robustes et sécurisées pour l’interfaçage des systèmes. Contribuer au développement d’applications front-end et back-end (Angular, MVC, Winform). Intégrer les pratiques DevOps et Git dans les cycles de développement et de déploiement.

🎯 Contexte Nous recherchons un Développeur Senior BI / Data pour renforcer l’équipe Support Fund Management. Vous serez intégré(e) à l’équipe support et travaillerez en étroite collaboration avec les Business Analysts. 🔎 Missions Intégré(e) à l’équipe projet, vous serez en charge de : Participer au cadrage des solutions à implémenter. Développer les User Stories (US). Contribuer à la recette, l’UAT et la mise en production. Assurer la maintenance des applications. Rédiger la documentation technique. Améliorer en continu le modèle de développement. 🛠 Compétences recherchée Maîtrise des outils Microsoft BI (SQL Server 2019/2022, SSIS, SSRS). Maîtrise des bases de données relationnelles et SQL. Expérience avec Azure BI Data Factory. Compétences en Python, librairie Pandas appréciée. Bon niveau sur Azure DevOps. Expérience en Asset Management / finance de marché souhaitée. 📍 Localisation & Conditions Basé à Paris Démarrage : dès que possible

Entité : Secteur Bancaire Site : Paris ; 3 jours sur site par semaine TJM : 500 euros Date de démarrage : 01/10/2025 Langues parlées : français Durée mission : 3 mois (date de fin : 31/12/2025) Nbre d’années d’expérience : + 7 ans d'expertise Profil : d’Administrateur d'outils Senior SAS - Maîtrise QLIK Contexte : Au sein de la Direction de la Transformation dans les équipes Data & Analytics, vous rejoindrez l’équipe Décisionnel Dommage dont la mission est de mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l’entreprise. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Les outils de reporting utilisent les solutions Qlik : QlikView, QlikSense, Geonalytics. Des évolutions sont à prévoir pour moderniser notre plateforme pour servir de nouveaux usages dans l’entreprise. Le candidat rejoindra une équipe de 6 collaborateurs internes (ingénieurs d’étude, chefs de projets) et des ressources externes. Il travaillera en binôme avec une autre personne en charge de l’exploitation et du MCO du SID. Attendu : 1. Suivi quotidien des batchs et traitement des éventuels incidents avec communication auprès des utilisateurs impactés, 2. Livraison du code développé dans l’équipe dans les environnements de Recette et PRODUCTION, 3. Revue de code lors des livraisons pour s’assurer de l’application des normes de développement en vigueur dans le service, 4. Gestion des habilitations sur nos différents outils, 5. Support utilisateurs pour résoudre des problèmes techniques en lien avec nos logiciels : • SAS et à la marge PYTHON pour le traitement des données, • Qlik et à la marge PBI pour des restitutions WEB, • GIT notre outil pour versionner et livrer nos traitements, • Indexima pour optimisation d’un traitement QLIK, • CONTROL-M notre nouvel outil d’ordonnancement qui a remplacé AUTOMIC 6. Prise en charge des développements nécessaires lors des VM (Versions Majeures du SI 2 fois par an) amenant des évolutions dans notre infocentre SAS, 7. Prise en charge de demandes d’intervention type correction d’anomalie ou petite évolution, 8. Participation aux projets techniques comme la GDPR nécessitant d’affecter des droits de façon automatique sur nos données en fonction des usages validés par le DPO ou le changement d’ordonnanceur de nos traitements.

o Déployer les ensembles de données normés sur un ou plusieurs des domaines de données suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels o Accompagner les utilisateurs dans leurs usages o Mettre en place le contrôle qualité sur ces ensembles de données En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : o Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe o Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables o Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données o Organisateur et structurer le stockage des données o Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l'autonomie rapide du volume de données o Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données o Construire et maintenir les workflows de la CI/CD o Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur o Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements o Participer aux différentes instances des data ingénieurs o Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation o Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'énergie . Description 🎯 Contexte Le groupe accélère la production de solutions digitales pour ses activités dans le monde. Dans ce cadre, la Data Factory recherche un Data Scientist expérimenté en LLM et IA Générative pour développer des solutions innovantes et industrielles autour de l’IA agentique et du traitement de données complexes. 🛠️ Missions & Livrables Exploration & PrototypageConcevoir et évaluer des approches IA agentique (LLM + outils/API + code).Expérimenter du fine-tuning ciblé (LoRA, autres techniques) sur données métiers.Comparer rigoureusement RAG / fine-tuning / multi-agents et frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI). Conception & Développement Créer des workflows avancés combinant RAG (connaissance), fine-tuning (style), agents (actions). Explorer et mesurer la fiabilité des capacités de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct, etc.). Produire des démonstrateurs fonctionnels et recommandations techniques. Contributions transverses Participer aux CoP (communautés de pratique) et rituels de squads. Contribuer à la conception/maintenance d’outils et packages communs. Challenger la vision de l’équipe et participer à la roadmap IA.

CHEF DE PROJET - DEVOPS Démarrage : Décembre 2025 Durée : 2 ans Localisation : Paris Télétravail : 50% Description détaillée Pilotage de projet : - Assurer le pilotage interne du projet en organisant des revues de projet avec l'équipe projet. - Gérer le pilotage envers la clientèle à travers des revues de projet client régulières. - Élaborer et assurer le reporting pour les comités de pilotage menés par les responsables de projet. Création et suivi d'indicateurs : - Piloter les projets en utilisant des indicateurs de qualité, de coûts et de délais pour garantir leur succès. - Analyser les indicateurs de performance (KPI) afin de fournir des résultats détaillés qui orientent la prise de décision. - Production d'indicateurs et analyse des données projets afin de soutenir le pilotage du projet Création d'outils transverses : - Développer des outils pour automatiser et faciliter les processus d'analyse et de reporting. - Proposer des solutions d'automatisation visant à standardiser et simplifier les tâches transverses au sein de la direction. - Effectuer des contrôles de qualité et des vérifications sur les données du périmètre pour assurer leur fiabilité. Projets spécifiques : - Outiller le suivi des remédiations des différents sujets transverses de la direction. - Mettre en place des outils pour le suivi et l'analyse de la réduction des coûts d'infrastructure.

Mission / Freelance / 4/5ème / France / Paris / Data Analyst / Data Engineer / Marketing / GCP / Looker Boulogne-Billancourt (2j sur site / 3j remote) Démarrage : ASAP Mission estimée sur +/- 4 mois ; renouvellements mensuels Rythme : 4/5e (pas de travail le vendredi) ou temps plein Contexte Nous accompagnons un client qui recherche actuellement un freelance Data Analyst / Data Engineer pour rejoindre son équipe en charge des campagnes marketing. L’objectif : mesurer la performance des campagnes marketing, suivre les leads générés jusqu’aux ventes, et piloter la donnée de bout en bout. Vos missions Rattaché(e) à l’équipe Data & Marketing, vous interviendrez sur : La construction et l’optimisation de dashboards (Looker, Power BI ou équivalent) Le développement de scripts Python pour le traitement et la préparation de la donnée La mise en place et l’orchestration de pipelines de données (GCP / Azure) L’analyse de performance des campagnes et la production d’insights exploitables La visualisation et la communication des résultats aux équipes marketing Profil recherché Vous justifiez d’au moins 2 ans d’expérience professionnelle sur un rôle de Data Analyst ou Data Engineer Vous avez déjà travaillé dans un contexte marketing / performance / acquisition Vous maîtrisez : Looker (ou Power BI / Data Studio) Python pour le traitement de données Un cloud provider : GCP (idéalement) ou Azure Vous êtes rigoureux(se), analytique, et à l’aise pour manipuler des volumes de données variés Si cette opportunité vous intéresse, je vous laisse y postuler ou me contacter directement (Christopher Delannoy)

Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour renforcer notre équipe data et prendre un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et la mise en production de nos pipelines et services de données. Le poste s’adresse à un profil autonome, passionné par les bonnes pratiques de développement , capable de challenger les architectures existantes et de proposer des solutions robustes et scalables . 🧩 Missions principales Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données performants, scalables et résilients . Encadrer et accompagner techniquement les équipes sur les choix d’architecture et de stack technologique . Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, AWS Glue, Airflow). Concevoir et exposer des APIs de données (via AWS API Gateway / Lambda). Industrialiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD (GitLab, Jenkins…). Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données. Mettre en place du monitoring et de l’alerting pour la supervision des traitements. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques (tests, code review, documentation, CI/CD). Participer à la formation et au mentoring des ingénieurs juniors. 📦 Livrables attendus Schémas et modélisation des structures de données . Pipelines industrialisés et interconnectés avec les assets produits. Mise à disposition de la data vers des systèmes externes (APIs, exports, injections). Documentation technique et dashboards de suivi. Solutions conformes aux exigences RGPD / Data Privacy / éco-conception . Mise en place du monitoring et alerting en production. Contribution à l’ usine logicielle (intégration continue, tests automatisés, déploiements). Présentation régulière des réalisations techniques aux équipes métiers et produit. 🧠 Compétences techniques requises (Must Have) Python (expert). PySpark et Pandas (traitement et transformation de données). AWS (Glue, Lambda, API Gateway, ECS, IAM). Terraform (infrastructure as code). CI/CD (GitLab, Jenkins ou équivalent). Observabilité et supervision (logs, metrics, alerting). Pratiques de code propre, testé et documenté . 🌱 Compétences appréciées (Nice to Have) Airflow pour l’orchestration des jobs. AWS SageMaker pour le déploiement ou l’entraînement de modèles IA. Sensibilité MLOps et DataOps . Connaissance des standards de l’éco-conception et de la sécurité des données . Expérience en mentorat technique ou lead technique data .

Lieu : Paris Type de contrat : CDI Démarrage : Dès que possible À propos du poste Nous recherchons un Site Reliability Engineer (SRE) spécialisé Azure pour renforcer notre équipe technique. Vous serez au cœur de la fiabilité, de la performance et de l’automatisation de nos plateformes cloud. Votre mission sera de garantir la disponibilité et la résilience des services tout en apportant une expertise DevOps et une culture forte de l’observabilité. Responsabilités principales Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité de nos environnements Azure. Mettre en œuvre et maintenir des infrastructures as code avec Terraform. Définir, suivre et améliorer les SLA, SLO et SLI pour garantir la qualité de service. Déployer et optimiser des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Mettre en place et maintenir des solutions d’observabilité et monitoring (Grafana, Prometheus, alerting). Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la résilience et l’efficacité des applications. Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue des processus d’exploitation.

Au sein du département IT, l'équipe a pour vocation de fournir aux services Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance, l’ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. L'appel d'offre vise à renforcer notre binôme de data engineers, en priorité sur le projet DatOps que nous opérons pour le compte de la Direction des Opérations. Celui-ci s'appuie sur la plateforme GCP, et représentera l'activité majeure du consultant. En mineure, il interviendra en parallèle sur un second projet, qui vise à le doter d'une plateforme data basé sur le Hadoop on premise du groupe. Nous recherchons un profil data engineer GCP + Hadoop qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiés au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Rejoignez notre équipe innovante Data Fabric et jouez un rôle moteur dans l'élaboration des infrastructures de données de nouvelle génération. Nous construisons des Platform Data & Data Market Place complexes, nécessitant des solutions d'ingénierie robustes et scalables. Votre expertise sera déterminante pour transformer les données brutes en Data Products fiables et gouvernés, directement exploitables par l'entreprise. 🎯 Vos Missions Principales Conception et Développement des Pipelines : Concevoir, coder et optimiser des pipelines de données ETL/ELT (Batch et Streaming) utilisant Spark et les langages Scala et/ou Python . Implémenter des solutions de traitement et de transformation sur Databricks (Delta Lake) et/ou Snowflake . Industrialisation DataOps : Mettre en œuvre les pratiques DataOps et DevOps (CI/CD, tests automatisés, monitoring) pour automatiser et fiabiliser le déploiement des Data Products . Gérer et optimiser les ressources et l'infrastructure Big Data sur les environnements Cloud (AWS et/ou Azure) . Architecture et Expertise : Contribuer activement à l'évolution de l'architecture Data Fabric et à la modélisation des données. Garantir la performance, la qualité et la sécurité des données au sein de la Data Market Place . Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, les Data Scientists et l'IT pour assurer l'alignement des solutions techniques avec les objectifs business. ⚙️ Environnement et Compétences Techniques Requises Big Data & Processing (Expertise Indispensable) : Maîtrise d' Apache Spark (Scala ou Python/PySpark). Expérience solide avec Databricks et/ou Snowflake . Cloud Computing : Excellente connaissance d'au moins un des fournisseurs : AWS (S3, EMR, Kinesis, Glue) ou Azure (ADLS, Synapse Analytics, Azure Databricks). Langages : Expertise en Python ou Scala . Une connaissance de Java est un plus. Maîtrise du SQL . Industrialisation : Solide expérience en DevOps/DataOps (Git, CI/CD). Connaissance des outils d'infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) et de conteneurisation (Docker, Kubernetes) appréciée. LES + : Power BI, Talend Exemple de mission : · Évaluer les solutions techniques, · Garantir la performance et la disponibilité des plateformes data, · Implémenter et Orchestrer les pipelines de données, · Contribuer à l’amélioration de la qualité des données en synergie avec les équipes techniques, produits et métiers (définition des métriques, déploiement et monitoring des indicateurs, implémentation des règles du contrôle d’accès, documentation), · Participer au programme de migration de données et de modernisation des plateformes data (stockage et stratégie de data Lake, bases de données, SAP S4/HANA modules SD, MM, FI, SCM).

Il est attendu de la prestation d’apporter une expertise technique sur l’outillage DevSecOps avec GitlabCI afin de maintenir et faire évoluer la Plateforme DevOps en fonction des besoins qui ne cessent de croître ainsi que de contribuer à la montée en compétence de l’équipe sur l’outil. Tous les développements réalisés devront être testés et validés selon les procédures en vigueurs du client. Dans ce cadre il est attendu une expertise sur l’outillage Gitlab pour participer aux travaux de migration de Jenkins vers Gitlab. Il sera demandé au titulaire de répondre aux différentes activités : Développement Tests Accompagnement Support La prestation porte sur l’outil Gestionnaire de code source de la Plateforme DevOps : GitLab CE et GitLab EE, Gitlab Ultimaten, sur la stack d’indicateur de la plateforme logmining DevSecOps avec les outils Mimir et Loki et Grafana Les activités principales identifiées pour la mission sont les suivantes : Optimisation des instances afin d’améliorer les performances des outils, Mise en place et partage de bonnes pratiques autour des outils, Assurer le suivi, l’analyse et le traitement des incidents, Optimisation de la plateforme Gitlab sur Openshift Assurer le support auprès de l’équipe Projet Migration Jenkins2GitlabCI Suivre et exploiter des environnements de Développement, Participation au POC Gitlab Ultimate et DUO Développement des services conteneurisés (Docker/Openshift) Développement de scripts Python Récupération d’indicateurs (InfluxDB, loki, mimir, Grafana ect..) Rédaction des documentations associées aux travaux réalisés ( README, Confluence) Livrer la solution à l’exploitant et l’assister lors de la MEP, Réaliser la documentation technique, Les technologies du périmètre sont : Linux, RedHat Apache, Tomcat PostgreSQL,InfluxDB Python OpenShift, Kubernetes, Docker GitLab (CE/EE/Ultimate, CI-CD,components), Jenkins, Nexus, Sonar, Checkmarx, Jira/Confluence, Grafana, InfluxDB Cloud : AWS,GCP Méthodologie SRE Mimir Loki Grafana Coaching Connaissance des cultures agiles ((les valeurs, principes et les framework tel que SCRUM, KANBAN et SAFe) et les avoir implémentés dans différents contextes Connaissance des bonnes pratiques DevSecOps et SRE Connaissance des outils d’une plateforme DevOps pour réaliser les pratiques Non à la sous traitance.

Missions principales : * Conception et définition de la plateforme Data : -Définir le plan fonctionnel de la plateforme Data en fonction des besoins -stratégiques et opérationnels de l'entreprise. -Conceptualiser et structurer les fonctionnalités de la plateforme pour répondre aux exigences métiers. * Industrialisation et optimisation des processus : -Optimiser les processus de collecte, gestion, transformation et restitution des données pour les rendre plus efficaces. -Garantir la performance et la scalabilité des solutions mises en œuvre. * Urbanisation des Data Lakes : -Concevoir un schéma d'architecture fonctionnelle pour l’urbanisation des Data Lakes existants. -Mettre en place un référentiel des schémas d'interface d’entrée et gérer le versionning des données. -Assurer la cohérence de la circulation de la donnée, de l'acquisition jusqu’à son utilisation. *Collaboration avec les équipes métiers et techniques : -Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projets Data, les architectes techniques et les Data Engineers. -Collecter et classifier les besoins fonctionnels des métiers pour les traduire en solutions techniques. *Rédaction de la documentation fonctionnelle : -Élaborer et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle de l’architecture Data. -Proposer et formaliser des nomenclatures et des règles de gestion adaptées. *Référent technique : -Jouer un rôle de conseil et d’appui sur la conception des flux de données et la structuration des objets (Data Lake, Dataware, Datamart). -Être un point de référence pour l’équipe Data et garantir l’application des bonnes pratiques dans le cadre de la conception des solutions. Compétences requises :

Nous recherchons un Data Engineer AWS - Expertise sur MS Fabric Engineer pour rejoindre une squad Data Platform dynamique. Vous travaillerez avec des Data Engineers et DevOps pour concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données cloud , incluant la gestion de Data Lake, le développement de microservices et l’automatisation des déploiements. Missions Développer et gérer des solutions de Data Lake (ADLS Gen2, AWS S3). Concevoir et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform. Développer des microservices en Python (C# un plus). Assurer le monitoring et l’exploitation de la plateforme. Participer aux flux ETL et à l’amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les parties prenantes pour proposer des solutions robustes et évolutives. Maintenir la documentation technique et les artefacts de production. Être force de proposition sur les bonnes pratiques SRE, sécurité, qualité et FinOps . Profil recherché Expérience significative en Data Platform et Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Maîtrise du développement Python (C# un plus) et des environnements cloud (AWS requis, Azure un plus). Compétences en Terraform et automatisation de déploiements. Connaissance des pipelines ETL , du monitoring et des bonnes pratiques SRE . Méthodologie Agile , orientation user-centric et forte capacité de collaboration. Autonomie, rigueur et esprit proactif . Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des projets innovants autour de la data et du cloud . Collaborer avec des experts techniques dans un environnement Agile. Contribuer à l’ optimisation et l’évolution d’une plateforme moderne et scalable.