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Business Analyst R, Python, SQL client banque basé à Paris, un profil Analyse Business de niveau expert et niveau confirmé. Compétences requises : Prestation : Analyse Business Connaissance des outils analytiques R, Python est indispensable Bonne connaissance des aspects modélisation des bases de données décisionnelles, et du langage SQL Expertise probante dans la mise en place de système décisionnels relevant du domaine de la stabilité financière, données prudentielles Compétences complémentaires (techniques, etc.) SQL, Hive SAS VIYA, Visual Analytics R/Python AirFlow Démarrage ASAP Localisation Paris / Télétravail 2 à 3 jours par semaine Durée de la mission : 2 ans Projet : Assister le product owner et le proxy product owner dans les travaux de préparation de la réalisation ainsi que la conception dans le cadre de la maintenance et des évolutions en mode projet Préparer, co-animer les ateliers d’affinage et de priorisation des besoins métier avec les Utilisateurs métiers, et leur retranscription sous forme de spécifications en épopées/récits utilisateurs, dans la méthodologie Scrum Collecter et participer à la validation des différents documents projets attendus Contribuer aux différents ateliers avec l’ensemble des parties prenantes du projet tant fonctionnel que technique dans la phase de réalisation Contribuer à la conception fonctionnelle des cas d’usage métiers avec les référents Métiers pour la réalisation et leur formalisation sous forme de récits utilisateurs ; réalisation de la recette fonctionnelle à l’appui de cas de tests qui auront été préalablement formalisés ; formalisation de la communication aux utilisateurs métiers et appui à la formation des Utilisateurs Participer aux travaux de l’escouade en mode agile Participer à la remise et à la validation des différents livrables du projet Contribuer aux activités de support à la production Contribuer aux activités de conduite de changement des utilisateurs métiers Compétences requises : Prestation : Analyse Business Connaissance des outils analytiques R, Python est indispensable Bonne connaissance des aspects modélisation des bases de données décisionnelles, et du langage SQL Expertise probante dans la mise en place de système décisionnels relevant du domaine de la stabilité financière, données prudentielles Compétences complémentaires (techniques, etc.) SQL, Hive SAS VIYA, Visual Analytics R/Python AirFlow

Je recherche pour un de mes clients un Tech Lead Data : Dans ce cadre, la nouvelle squad data aura la charge de : • La migration et le déploiement en production de traitements de données sur GCP (workflows) • La copie d’historique de données depuis le data warehouse on-prem vers GCP BigQuery • La mise en place d’un orchestrateur pour les traitements de données sur GCP • La mise en place d’une solution de data lineage au niveau colonne de données. • L’automisation de processus de data engineering par l’IA ou une plateforme d’automatisation (e.g. n8n). La composante développement sera importante, jusqu’à 80% du temps et dépendra de la taille de la squad et de la charge de développement. Description de la prestation Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant l’architecture data et les bonnes pratiques de développement • Réaliser le développement des data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Rédiger la documentation technique des data products • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impact technique • Faire des propositions techniques • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab •Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm Charts, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Outils IA et d’automatisation : Gemini Code Assist, Antigravity, n8n, Gitlab Duo • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Proactivité et prise d’initiative • Autonomie et rigueur • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Capacité d’adaptation aux changements • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Maitrise de l’agilité

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Descriptif du poste La DSI Retraite Complémentaire cherche à structurer ses projets de valorisation des données et d'innover au travers de l'accès à différentes IA. L'équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge de la mise en œuvre de solutions d'IA génératives pour l'ensemble des 1000 collaborateurs internes et des prestataires de services de la fédération Agirc-Arrco. Elle a en charge la mise en service et la maintenance d'un Hub et d'un portail IA permettant : De mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur, des assistants d'IA pré-paramétrés par typologies d'usage et par types de droits De permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d'autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d'accès) De permettre l'accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l'entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API De mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l'IA ainsi qu'une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA Par ailleurs, l'équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge : De gouverner l'utilisation des IA au sein de l'entreprise De définir une stratégie d'utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données source D'optimiser les coûts d'utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) De mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA

Au sein d'une organisation du secteur défense, vous intégrez une activité d'infrastructure dédiée au poste de travail et à sa sécurité. Activités principales : · Proposer des scénarios de masterisation et montées de version : - Proposer des scénarios de méthodes de montées de versions en lien avec les MOE en charge de l'assistance utilisateurs et des déploiements, - Proposer des scénarios de gestion des drivers, BIOS et firmwares pour les postes de travail · Concevoir les outils de création de poste de travail : - Création d'un kit d'accompagnement au changement (tutoriels, documentation, procédures), - Création d'un kit de masterisation, - Assistance au chef de projet industrialisation dans la mise en œuvre des nouvelles méthodes · Administrer et exploiter la solution WAPT et MDT : - Réalisation de packages applicatifs (packaging WAPT) - Déploiement, mise à jour et maintien en condition opérationnelle des postes, - Automatisation des installations et configurations Participer aux déploiements et à l'industrialisation : - Déploiement en masse des postes de travail, - Industrialisation des processus de déploiement, - Contribution à l’optimisation des performances de déploiement, Contribuer à la sécurisation des postes de travail : - Connaitre les mécanismes de durcissement des masters (hardening), - Mise en place de tous types de dispositifs de sécurité (ex : clés USB sécurisées, OTP, token, YubiKey,..), - Contribution à la sécurisation des environnements utilisateurs Intervenir sur l'environnement technique : - Interaction avec les outils WAPT, Tanium, MDT, - Contribution sur les aspects DHCP, routage et protocoles réseau, - Réalisation de scripts d'automatisation (PowerShell , DOS, Python).

En tant que Développeur Fullstack Freelance, vous rejoignez une équipe tech à taille humaine, au cœur des opérations quotidiennes de gestion et d’analyse. Sur une mission d’au moins 5 mois, vous prenez en charge le développement, l’évolution et la fiabilisation d’une plateforme propriétaire utilisée par les équipes front-office et back-office. Votre rôle est central pour garantir la performance, la stabilité et la qualité des outils métier, dans un environnement où la polyvalence technique et la rigueur sont essentielles. Vos principales missions seront de : Maintenir et améliorer la plateforme interne de suivi et d’analyse des fonds. Développer de nouvelles fonctionnalités fullstack en Python, React et Go, dans un environnement orienté performance et résilience. Optimiser les modèles métiers existants (calculs, analytics, courbes, ratios, pricing). Contribuer aux cycles complets de développement avec les équipes front-end et back-end. Améliorer la performance et la structuration de la base de données SQL. Assurer l’intégration, la qualité, les tests et la documentation technique. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour traduire les besoins opérationnels en solutions robustes. Proposer des améliorations continues sur l’architecture, la sécurité applicative et l’automatisation.

Le projet Le client (finance) utilise AWS depuis quelques années, d’abord sur une stack HPC (librairie permettant de distribuer sur AWS Batch l’exécution d’un DAG), puis avec une stack SageMaker (expérience interactive via l’utilisation de Studio JupyterLab / MLFlow). Ce projet, comme les précédents, prend la forme d’un MAP (Migration Acceleration Program), approche structurée par AWS (Assess - Mobilize - Migrate). La phase Assess a identifié une typologie d’usages (embarassingly parallel map, cross-partition shuffling / window-heavy computation, dataset-level summaries, ML/tensor-preparation, interactive exploration) et 3 technologies-clés : 1) Ray/Daft 2) Spark (via EMR) et 3) Iceberg, comme couche de stockage/accès aux données. La phase de Mobilize doit permettre : ● De valider la capacité de ces outils à adresser les enjeux de feature engineering avec les contraintes ci-dessus exprimées , et une expérience chercheur aussi aisée que possible. ● D’envisager leur exploitation dans un mode “plateforme” / industrialisé ; les aspect self-service, observabilité technique et finops, sont clés. Exprimée aujourd’hui comme un side-topic, l’exploitation unifiée des technologies ci-dessus sur un socle Kubernetes (sur EKS) pourrait devenir un sujet central de la phase Mobilize. Cette phase de mobilize doit durer 7 mois et sera réalisée par une équipe de 3 personnes: Un software engineer, un devOps (vous) et un data Engineer. Ce qu’il vous faudra démontrer: ● Mise en œuvre de stacks data : Expérience pratique de mise en œuvre d’EMR ainsi que de clusters hors service managé EMR (donc, sur EC2, Batch, ou EKS). Expérience sur Kubernetes ● Architectures lakehouse modernes : expérience pratique avec Iceberg : recul sur l’interopérabilité multi-moteurs (Spark/PyIceberg), gestion des permissions. ● Infrastructure AWS & IaC : Solide maîtrise du déploiement de plateformes de données de qualité production sur AWS en utilisant Terraform. ● Observabilité & FinOps : Expérience dans la mise en œuvre du tagging d'allocation des coûts, la construction de tableaux de bord CloudWatch pour 1) le suivi des jobs et des coûts, et la conception de mécanismes d'application de quotas/budgets pour les plateformes de recherche multi-tenants et 2) le suivi des performances des applications Data. Compétences techniques -> Bonne maitrise et expérience de EKS -> Maitrise du cloud AWS (services EMR, S3, Daft serait un plus) et notamment des aspects IAM (gestion multi-comptes) -> Avoir déjà touché a du Iceberg est un plus -> Maitrise de Terraform -> Anglais courant obligatoire Localisation Paris, présence sur site obligatoire à minima 3j/semaine

Mission : La forge du client propose des services centralisés permettant la gestion du code, l’automatisation CI/CD, la mise à disposition de composants techniques, la gestion du déploiement vers l’hébergement cloud (OpenStack), ainsi que l’accompagnement des projets applicatifs. L’objectif de la mission est d’assurer l’exploitation, le maintien en condition opérationnelle (MCO), l’évolution, la documentation et le support de l’ensemble des services Forge, ainsi que la livraison régulière de composants, modèles et automatisations. Livrables Code (scripts, automatisations, composants techniques). Documentation technique associée. Modèles et templates réutilisables.

🎯 Contexte de la mission Intégrez une scale-up B2B SaaS en forte croissance (7M+ utilisateurs, Serie B €30M) pour piloter la refonte complète du back-office d'une plateforme de gestion utilisée par des milliers de studios à travers l'Europe. Mission à fort impact produit, dans un environnement engineering exigeant et moderne. 🛠️ Ce sur quoi vous travaillerez 70% Front-end – Refonte back-office : Prise en charge de la refonte des pages clés (listes, fiches membres, pages établissements, outils formateurs…) Implémentation d'interfaces depuis des prototypes haute-fidélité Code React (TypeScript) propre, testé, aligné sur le design system interne Collaboration avec les engineers internes pour la maintenabilité long terme 30% Backend – Support fonctionnel : Évolution de la logique backend qui alimente les features refontes (APIs, modèles de données, règles métier) Garantie d'une livraison end-to-end : pas seulement visuelle, mais fonctionnelle Coordination avec les engineers backend pour aligner les contrats d'API et anticiper les dépendances 🔧 Stack technique Front-end : React (TypeScript), Zustand, styled-components, design system interne Back-end : Django, PostgreSQL, AWS, Kubernetes Un bon niveau en Python / PostgreSQL est attendu

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Assistant Technique IA" pour un client dans le secteur du transport Description 🏢 Le Contexte : Démocratiser l'IA à Grande Échelle Vous rejoignez l'équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA (6 personnes) d'une fédération gérant la retraite de millions de Français. L'enjeu est de structurer et d'innover via un Hub IA et un portail nommé ARIA , mis à disposition de plus de 1000 collaborateurs . Le projet repose sur une logique de Marketplace d'assistants IA : chaque utilisateur peut consommer des outils pré-paramétrés ou fabriquer ses propres assistants pour ses collègues. Actuellement hébergée sur Azure , la plateforme est amenée à basculer en environnement On-premise au cours de votre mission. 🎯 Vos Missions : Évolution, IA et Accompagnement Votre rôle est pivot : vous assurez la robustesse technique du portail tout en étant le traducteur technique des besoins métiers. 1. Développement & Maintenance (Front & Back) : Assurer la maintenance corrective et évolutive du portail basé sur la solution open source RAISE . Améliorer les interfaces ( React ) pour optimiser l'expérience utilisateur. Faire évoluer le Back ( Python/FastAPI ) : gestion des droits, exposition des assistants via API pour les logiciels tiers (CRM, IDE) et suivi de la consommation. 2. Ingénierie IA & RAG : Créer des assistants IA préconfigurés en répondant aux besoins spécifiques des directions métiers. Optimiser l'ingestion de documents et les bases de connaissances (RAG) pour améliorer la qualité des réponses. Réaliser du Prompt Engineering avancé pour accroître la précision des résultats et optimiser les coûts (FinOps). 3. Support & Acculturation : Assurer le support technique de niveau 1 et 2 auprès d'utilisateurs souvent non techniques. Aider à la mise au point des prompts utilisateurs et rédiger la documentation technique et FAQ. Participer à la mise en place de la chaîne CI/CD dédiée aux projets IA.

Aperçu Une grande institution financière recherche un Quantitative Strategist pour rejoindre son équipe dédiée à la volatilité actions. Ce poste, rattaché au front‑office, est centré sur le développement, l’optimisation et l’amélioration continue d’outils analytiques, de composants de pricing et de modèles de volatilité utilisés par les traders et les équipes quantitatives. Il s’agit d’un rôle très technique et opérationnel, nécessitant de solides compétences en programmation, une forte capacité d’analyse et un intérêt marqué pour les marchés de dérivés actions. Responsabilités principales Développer et améliorer des outils quantitatifs soutenant les activités de trading en volatilité actions et de gestion des risques. Concevoir du code robuste et de qualité production pour le pricing, l’analytics, le traitement de données et l’automatisation des workflows. Collaborer étroitement avec les traders, les quants et les équipes technologiques afin de fournir des solutions à fort impact. Maintenir et optimiser les surfaces de volatilité, les modèles de pricing, les logiques de calibration et les différents modules analytiques. Analyser le comportement des modèles, investiguer les écarts et contribuer à l’amélioration continue de leurs performances. Apporter un support technique aux desks : analyses, scénarios, investigations PnL, compréhension et utilisation des modèles. Participer à l’amélioration des plateformes et librairies quantitatives existantes. Contribuer aux initiatives stratégiques liées aux analytics, à la modélisation de la volatilité ou à l’optimisation des outils du desk. Environnement technique Le poste implique une interaction quotidienne avec les chercheurs quantitatifs et les développeurs, dans un environnement front‑office dynamique et exigeant. Une solide expérience en programmation est indispensable. L’environnement technique comprend notamment : C# (fortement requis et très important pour les développements) C++ et/ou Python (appréciés pour l’analytics et les outils internes) Connaissance des méthodes numériques, des structures de données, de l’optimisation et du code performant Une exposition aux dérivés actions, aux Greeks, aux surfaces de volatilité ou aux produits structurés constitue un atout Environnement de travail Le poste est entièrement sur site et implique une interaction quotidienne avec les équipes de trading. L’environnement valorise l’autonomie, la prise d’initiative technique et la capacité à développer des solutions robustes dans un contexte exigeant et en temps réel. Vous rejoindrez une équipe attachée à la qualité du code, à la collaboration et à l’amélioration continue de la plateforme quantitative.

Définir et mettre en œuvre les procédures d’exploitation (industrialisation, mises en production, indicateurs, gestion des configurations). Installer, intégrer et automatiser les systèmes et infrastructures (serveurs, middleware, applications). Assurer la maintenance des systèmes (corrective, évolutive et préventive) et garantir leur performance. Superviser le RUN, gérer les incidents (N1/N2) et piloter la résolution des alertes. Maintenir les systèmes en conditions opérationnelles et contribuer à l’amélioration continue. Gérer les habilitations et veiller au respect des règles de sécurité. Assurer le support technique aux équipes (dev, recette, préprod, prod) et anticiper les évolutions des besoins.

L’objectif de la mission est de concevoir, bâtir et sécuriser l’architecture cloud Azure d'un prototype Energy Management System (EMS), tout en préparant une industrialisation future sans dette d’architecture. Missions Concevoir et déployer l’architecture Azure du prototype EMS, incluant : Ingestion IoT & streaming temps réel (Azure IoT Hub, Event Hubs, Eventstream Microsoft Fabric RTI) Traitement temps réel & validation qualité (Eventstream processors, KQL Databases, Quality gate asynchrone < 10s) Stockage différencié (RAW, VALIDATED / CERTIFIED, OneLake & intégration Fabric) Observabilité, sécurité et traçabilité (Azure Monitor, Log Analytics, diagnostics, métriques temps réel, audit de bout en bout) Mettre en œuvre des patterns event-driven & streaming adaptés aux workloads IoT / EMS. Construire une plateforme data temps réel et sémantiquement gouvernée avec Microsoft Fabric, RTI & Fabric IQ : Conception des pipelines (ingestion, enrichissement, filtrage, routing, persistance temps réel) Exploitation des KQL Databases pour agrégations temps réel, détection d’anomalies, corrélation d’événements Mise en place d’actions automatiques via Activator (alertes, workflows) Contribution à la modélisation des entités métier, règles de qualité fonctionnelle et états opérationnels Préparation de l’intégration d’agents intelligents sur données temps réel Assurer la mise en œuvre DevSecOps & Infrastructure as Code : Infrastructure en IaC (Terraform ou Bicep) Pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps) Gestion des environnements (dev / acc / prod), secrets (Key Vault), identités managées, RBAC, policies Azure Intégration des garde-fous sécurité dès le prototype (least privilege, chiffrement, audit, gouvernance Fabric & Purview) Développer la plateforme data : APIs, streams, endpoints temps réel Microservices de traitement événementiel en Python et/ou Node.js / TypeScript Composants de normalisation et validation qualité, règles métier temps réel, intégration de modèles d’IA (Azure ML) Respect des contraintes fortes : latence end-to-end < 10 secondes, fiabilité, idempotence, gestion des erreurs & backpressure Produire un socle simple, robuste et consommable avec environnements reproductibles et documentés Réaliser des démonstrations régulières à destination des parties prenantes métier et techniques Outils & Environnement Cloud & Architecture : Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, Microsoft Fabric RTI, Fabric IQ, OneLake Traitement & Stockage : Eventstream processors, KQL Databases (Eventhouse), Azure Functions, Azure Container Apps Observabilité & Sécurité : Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault, RBAC, Managed Identity, policies Azure DevSecOps & IaC : Terraform (préféré) ou Bicep, GitHub Actions, Azure DevOps Développement : Python, Node.js, TypeScript Modélisation & Qualité métier : Fabric IQ, règles métier, qualité fonctionnelle et technique Automatisation : Activator (alertes, workflows) IA & Data Science : Azure Machine Learning (optionnel)

Contexte du besoin : Le client cherche à structurer ses projets de valorisation des données et d’innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA, est à ce titre, en charge de la mise en œuvre. l’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, l'assistance technique a pour objectifs d'effectuer la maintenance corrective et évolutive du portail IA . Une bonne partie de nos utilisateurs étant non techniques et peu familiarisés avec l'IA, il lui sera demandé d'aider à la réalisation ou à la mise au point des prompts à partir des besoins exprimés par les utilisateurs. Il sera amené à prendre en charge les tickets d'incidents ou d'assistance de niveau 1 (voire 2 selon profil) aux utilisateurs du portail. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un bon relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours et aider à la rédaction de la documentation. TACHES - La maintenance adaptative et corrective de la partie Front du portail IA : o en mettant à jour ou en améliorant le catalogue d’assistant IA existant en fonction des besoins utilisateurs o en proposant des pistes d'améliorations à apporter aux IHM pour améliorer l'expérience utilisateur - La maintenance corrective de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - La réalisation d’assistants IA préconfigurés en fonction des types de besoins remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques o en réalisant des assistants IA à partir d'expressions de besoins fournis o en apportant des améliorations à l'ingestion de documents ou de bases de connaissances afin d'améliorer la qualité des réponses en sortie des assistants ou agents IA o en proposant des améliorations des prompts utilisateurs pour améliorer la précision du résultat ou diminuer les coûts - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 1 & 2 selon profil) o en analysant la cause du dysfonctionnement à partir des logs applicatives (avec escalade vers les autres membres de l'équipe au besoin) o en proposant des mises à jour du parcours d’accueil et d'accompagnement des utilisateurs afin de limiter les causes de remontées des utilisateurs o la mise à jour de la FAQ en fonction des retours des utilisateurs" PROFIL : Une expérience significative d'environ 6 mois de RAISE, ou de sa stack applicative, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)

Contexte La DSI Retraite Complémentaire cherche à structurer ses projets de valorisation des données et à innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge de la mise en œuvre de solutions d’IA génératives pour l’ensemble des 1000 collaborateurs internes et des prestataires de services de la fédération Agirc-Arrco . Elle assure la mise en service et la maintenance d’un Hub et d'un portail IA permettant : de mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur des assistants d’IA pré-paramétrés par typologies d’usage et par types de droits de permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d’autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d’accès) de permettre l’accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l’entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API de mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l’IA ainsi qu’une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA D’un point de vue technologique, l’équipe s’appuie actuellement sur le cloud Microsoft AZURE et sur une solution open source pour le portail IA ( RAISE ) basée sur : Python React Langchain Langgraph Postgresql Pgvector Docker Au cours de la mission, l'hébergement du portail IA sera amené à basculer on-premise .