Le poste Devops Data - Mistral IA
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Dans le cadre du développement d’une plateforme d’IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps / Platform Engineers IA pour intervenir sur le déploiement, l’industrialisation et l’exploitation de services IA en environnement on premise.
Le consultant participera à la conception et à l’industrialisation de plateformes IA hautement disponibles et sécurisées, dans un contexte mêlant Kubernetes, automatisation, sécurité, observabilité et workloads IA. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes, à la mise en place de services managés et à l’automatisation des déploiements CI/CD.
Le poste nécessite une forte culture DevOps, une bonne maîtrise des environnements conteneurisés et une capacité à évoluer dans des contextes techniques complexes autour de la data et de l’IA générative.
Compétences techniques attenduesContainers / Cloud / InfrastructureKubernetes
OpenShift
Docker
Infrastructure On Premise
Terraform
Ansible
Jenkins
GitLab CI
Kestra
Artifactory (Jfrog)
Python
SQL
Vault
Nginx
Kong
MLflow
Dataiku
Opensearch
ElasticSearch
PG Vector
MongoDB Atlas
RDS
Dynatrace
Prometheus
Grafana
CloudWatch
X-Ray
Mistral
OpenClaw
Hermes
CUDA
MIG
Slurm
Profil recherché
Ingénieur DevOps / Platform Engineer expérimenté avec une forte culture cloud native, automatisation et exploitation de plateformes critiques. À l’aise sur Kubernetes, CI/CD et infrastructures sécurisées, il possède une appétence forte pour les sujets IA générative, data et industrialisation des workloads IA. Capacité à intervenir en lead technique appréciée.
Environnement de travail
Environnement technique avancé dédié aux plateformes d’intelligence artificielle et aux architectures distribuées hautement disponibles. Travail au sein d’une équipe agile spécialisée dans les services data et IA, avec forte dimension DevOps, automatisation, sécurité et exploitation. Le poste couvre l’ensemble du cycle de vie plateforme : conception, industrialisation, mise en production et maintien en conditions opérationnelles.
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