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Le Concepteur/Développeur Backend Senior intervient sur la conception et le développement de solutions backend complexes au sein d’une plateforme cloud d’open banking, évoluant dans un environnement Agile et distribué. Il apporte une forte expertise en Python et Node.js pour concevoir des architectures scalables, notamment des API REST et des microservices, tout en garantissant la performance, la sécurité et la robustesse des solutions. Il est en charge de la conception technique détaillée, participe activement aux développements et contribue aux choix d’architecture en lien avec les Tech Leads et les architectes. Il intervient également sur l’optimisation des flux asynchrones, l’intégration avec des systèmes tiers et la qualité logicielle globale (tests, CI/CD, revues de code, clean code). Garant de la cohérence technique et de l’évolutivité de la plateforme, il joue un rôle clé dans la réduction de la dette technique et la production de la documentation associée.

Le prestataire apportera une expertise forte en conception et développement backend, en s’appuyant sur les technologies Python et Node.js. Il interviendra notamment sur : la conception technique détaillée (detailed design) des solutions backend la mise en œuvre d’API REST et microservices l’optimisation des performances et la gestion des flux asynchrones l’intégration avec des systèmes tiers (API partenaires Open Banking) Il produira les livrables de design, les présentera aux Tech Leads et à l’architecte, et participera activement aux développements. Expertise attendue : • Solide maîtrise de Node.js (runtime, asynchronisme, event loop) • Maîtrise des frameworks backend (ex : Express, NestJS, FastAPI, Flask) • Expertise en développement d’API et architectures microservices • Expérience en conception scalable et performance backend • Bonne connaissance des pratiques de qualité logicielle (tests, CI/CD, clean code) • Maîtrise de l’écosystème de dépendances (npm, pip) et des bonnes pratiques de sécurité Activités principales : Définir les orientations techniques et contribuer aux choix d’architecture Assurer la cohérence et l’évolutivité des solutions backend Développer les fonctionnalités techniques et fonctionnelles Promouvoir les bonnes pratiques et contenir la dette technique Contribuer à la qualité du code via des outils d’analyse et des revues de code Produire la documentation technique associée

Contexte Au sein de la tribu Data & IA, la squad est responsable d'assurer la cohérence transverse des évolutions Data pour l'ensemble des pays d'un grand groupe international (présence mondiale sur 5 continents : présence directe dans environ 30 pays). La squad pilote des projets stratégiques qui façonnent l'avenir de l'entreprise. La mission consiste à exploiter la donnée pour créer des solutions intelligentes et efficaces au service de différentes fonctions de l'entreprise. La squad IA se consacre au développement et à l'amélioration continue d'une plateforme de Data Science et d'IA générative. Cette plateforme vise à révolutionner l'interaction avec les systèmes et les clients en proposant des services automatisés et personnalisés. En tant que développeur senior Fullstack/IA Python, le candidat intégrera une squad agile en cours de constitution, chargée de concevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative. En interaction avec les membres de la squad et des task forces externes, le candidat devra être capable de proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées pour l'adoption de futurs cas d'usage. Missions Concevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative Collaborer avec les membres de la squad et des task forces externes Proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées Assurer la cohérence transverse des évolutions Data Participer au développement et à l'amélioration continue de la plateforme de Data Science et d'IA générative

Site : PESSAC Séniorité : Confirmé Démarrage : courant mai 2026 OBJECTIFS ET ENJEUX : Nous sommes à la recherche d'un(e) développeur(se) confirmé(e) R et Python. La connaissance de SAS serait un plus. Le/la candidat(e) retenu(e) jouera un rôle clé dans notre équipe, en développant des solutions de traitement de données robustes et en apportant un support technique aux utilisateurs. Il assurera également l'intégration, la maintenance et l'administration de la solution logicielle Sas en lien avec les équipes de fabrication et les autres équipes du département Qualifications : Diplôme en informatique, sciences des données, statistiques ou domaine connexe. Expérience prouvée en développement R et Python. Connaissance approfondie des systèmes de gestion de base de données et des techniques de manipulation de données. Compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler en équipe. Excellentes compétences en communication et capacité à fournir un support technique efficace. ACTIVITES A REALISER : Compétences techniques souhaitées : Maîtrise des outils R et Python, SAS serait un plus Capacité à travailler dans un environnement multi-utilisateurs et à gérer des responsabilités multiples. Développement : Concevoir et développer des scripts et programmes en SAS, R et Python pour le traitement et l'analyse de données. Participer à la modélisation statistique et à l'analyse de données en utilisant des méthodes avancées. Support utilisateurs : Fournir une assistance technique aux utilisateurs des environnements SAS, R et Python. Former les utilisateurs sur les outils solutions proposées. Répondre aux demandes de support et résoudre les problèmes techniques liés aux outils. Créer des tutoriels et des templates pour faciliter l'utilisation des outils et la standardisation des pratiques. Administration plateforme logicielle Sas : Assurer l’installation, l’optimisation, la maintenance et l'administration du socle concerné. Apporter le support aux équipes produits et assurer la relation avec les supports éditeurs Assurer une veille technologique sur les socles gérés. (La montée en compétence sur la partie développement Sas et administration de la plateforme Sas pourra être assurée par FT)

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Ingénieur NetDevOps : Missions principales : • Contribuer aux actions d’automatisation et de fiabilisation des plateformes • Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions (de l’intégration à la mise en production) • Automatiser les activités d’une équipe en charge du déploiement et du maintien d’équipements réseau et sécurité (firewall, micro‑segmentation, proxy) • Réaliser des revues de code • Concevoir et mettre en place des API • Participer aux projets en environnement technique complexe • Réaliser des présentations techniques et assurer une veille technologique continue • Appliquer les bonnes pratiques d’intégration et de qualité logicielle • Collaborer avec les équipes projets et exploitation • Intervenir ponctuellement sur différents sites (mobilité occasionnelle)

Contexte de la mission** Vous interviendrez dans le cadre de la Transformation IA Générative au sein de la Direction Data Science & IA. Vous rejoindrez une équipe de 5 personnes (3 stagiaires data scientist, 1 alternant en innovation, 1 manager), rattachée à la Direction Data Science et collaborant étroitement avec toutes les équipes non techniques. Vous serez placé(e) sous la responsabilité du Directeur de la Transformation IA Générative. La prestation s'inscrit dans un contexte de transformation d'entreprise à l'ère de l'IA Générative, pour des profils non techniques. --- ** Missions principales** Accompagner les équipes métier dans leur transformation IA et les rendre progressivement autonomes dans leur quotidien. Il s'agit de donner aux collaborateurs les outils, les connaissances et la confiance pour intégrer l'IA de manière durable et concrète. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : **Pilotage des licences** — Administrer l'attribution des licences IA, s'assurer de leur bonne utilisation et analyser les données d'usage pour orienter les actions d'accompagnement. **Animation des événements IA** — Concevoir et animer les rendez-vous mensuels : onboarding pour les nouveaux utilisateurs et webinaire "La Parole au Champion" pour partager les bonnes pratiques. Assurer la régularité, améliorer les formats et mesurer l'impact. **Veille technologique** — Suivre les nouvelles solutions d'IA générative (généralistes comme spécialisées) et faire remonter les opportunités d'adoption de façon structurée. **Documentation Confluence** — Maintenir une base de référence toujours à jour : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours d'expérience. **Accompagnement terrain** — Aider les équipes métier à mettre en place agents, skills et workflows IA. Valoriser et diffuser les réussites pour créer une dynamique collective. --- **Activités complémentaires** **Communication Codir / Comex** — Préparer et animer les points réguliers sur l'avancement : métriques d'adoption, personae, succès, points de vigilance, prochaines étapes. --- **Contexte technique & organisationnel** Outils & Framework : Claude, ChatGPT, Copilot, Power Automate et outils no-code Langages : Python Infrastructure : Azure / Snowflake Méthodologie : Scrum (sprint planning, daily, retrospective) --- **Profil recherché** • Capable de travailler en équipe transverse • Autonome et force de proposition • À l'aise dans la communication avec les métiers • Orienté(e) résultats, rigoureux(se) et structuré(e) **Expérience requise** • Formation : Bac+5, école d'ingénieur • Expérience : minimum 2 ans sur des missions similaires • Expérience obligatoire en IA Générative • Expérience dans le secteur e-commerce appréciée

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Développeur Fullstack Bordelais. Expertise technique et qualité logicielle : Back-end : Java, SpringBoot, Python, Bash/Shell Pratiques de qualité logicielle : DDD, TDD, Clean Code, patterns test pyramid Front-end : Angular, TypeScript, JavaScript, Gestion de folio 2D/3D BDD : PostgreSQL, Aurora Framework et librairies JavaScript/TypeScript : (Web serveur, tests, ORM/ODM) Design d’API : (REST, GraphQL) Qualité du code et dette technique Stratégies de test : JUnit, tests d’intégration, Cypress, Playwright, E2E

Le développement d'IHM autour de la ferme GPU L'intégration des services autour de la plateforme IA MISTRAL Profil basé idéalement à Bordeaux mais ouvert à du remote (prévoir quelques déplacements à Bordeaux). Nous souhaitons un profil solide, car les enjeux sont fort et les éléments techniques complexes. Il sera amené à prendre de fortes responsabilités. Le développement d'IHM autour de la ferme GPU L'intégration des services autour de la plateforme IA MISTRAL Profil basé idéalement à Bordeaux mais ouvert à du remote (prévoir quelques déplacements à Bordeaux). Nous souhaitons un profil solide, car les enjeux sont fort et les éléments techniques complexes. Il sera amené à prendre de fortes responsabilités.

Chef de projet IA & change manager Bordeaux (3j/sem sur site lun mar jeudi + 2 j télétravail) Secteur : Privé Durée : Longue période (renouvelable) Démarrage : ASAP Localisation : Bordeaux Télétravail : 2 jours/sem (lun + mar + jeu sur site) TJM : Selon profil Niveau : min. 2 ans sur missions similaires) Deadline candidatures : 26 juin minuit Le projet : Un grand acteur du e-commerce français engage sa transformation à l'ère de l'IA générative. Vous intégrez une cellule dédiée de 5 personnes — positionnée au cœur de l'organisation — et intervenez auprès des équipes non techniques pour accélérer leur adoption de l'IA. Votre mission : rendre les collaborateurs réellement autonomes, pas juste formés. Vous travaillez sous la responsabilité directe du Directeur de la Transformation IA Générative, avec un accès aux instances de direction. Vos missions : Administrer les licences IA : attribution, suivi d'usage, analyse des données pour piloter les actions terrain Concevoir et animer les événements mensuels : onboarding nouveaux utilisateurs, webinaires — et en mesurer l'impact Assurer la veille sur les solutions IA génératives (généralistes et spécialisées) et remonter les opportunités d'adoption de façon structurée Maintenir la base documentaire Confluence : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours terrain Accompagner les équipes métier dans le déploiement d'agents, de skills et de workflows IA — valoriser et diffuser les réussites Préparer et animer les points Codir/Comex : métriques d'adoption, personae, succès, alertes, prochaines étapes Un plus : IA générative (Claude, ChatGPT, Copilot) Expérience secteur e-commerce Power Automate / outils no-code Snowflake Python (analyse de données) Azure Confluence Scrum (sprint planning, daily, rétro)

Dans le cadre d’un programme de transformation autour de l’IA Générative, nous recherchons un(e) Chef de Projet IA / Change Manager IA pour accompagner les équipes métier dans l’adoption et l’intégration des outils d’intelligence artificielle au quotidien. Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la transformation IA et travaillerez en étroite collaboration avec des interlocuteurs non techniques afin de favoriser l’appropriation des usages IA et leur déploiement opérationnel. Vos principales missions seront les suivantes : Piloter et administrer les licences et usages des outils IA Concevoir et animer des événements d’acculturation et de formation (onboarding, webinaires, partage de bonnes pratiques) Réaliser une veille sur les solutions d’IA Générative et identifier les opportunités d’adoption Maintenir et enrichir la documentation projet et les supports utilisateurs Accompagner les équipes métier dans la mise en place de workflows, agents et usages IA Suivre les indicateurs d’adoption et préparer les reportings auprès des instances de direction Participer à la conduite du changement et à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein de l’organisation Mission basée à Bordeaux avec une présence sur site requise trois jours par semaine. Durée de mission : 7 mois minimum.

Nous recherchons un développeur Python/Django pour contribuer à des projets orientés data et automatisation. Vous participerez à la conception et au développement d’outils dédiés au traitement et à l’exploitation des données, ainsi qu’à leur intégration dans des applications web robustes. Vous serez également impliqué dans l’optimisation et l’automatisation des processus métier. Les tâches et les livrables : ➥ Développement d’outils de traitement de données (collecte, nettoyage, structuration) en Python ➥ Intégration de modules d’analyse et d’IA dans une plateforme Django ➥ Automatisation des processus métier à l’aide de scripts, pipelines et outils internes ➥ Création d’interfaces web pour le reporting et la visualisation des données ➥ Collaboration avec les Data Scientists pour déployer les modèles en production ➥ Documentation technique et suivi de la qualité du code

En tant que Chef de projet et en coordination avec une équipe constituée de 5 personnes, vos principales missions seront : Accompagner les équipes métier dans leur transformation IA et les rendre progressivement autonomes dans leur quotidien. Il s'agit de donner aux collaborateurs les outils, les connaissances et la confiance pour intégrer l'IA de manière durable et concrète Administrer l'attribution des licences IA, s'assurer de leur bonne utilisation et analyser les données d'usage pour orienter les actions d'accompagnement Concevoir et animer les rendez-vous mensuels : onboarding pour les nouveaux utilisateurs et webinaire pour partager les bonnes pratiques. Assurer la régularité, améliorer les formats et mesurer l'impact Suivre les nouvelles solutions d'IA générative (généralistes comme spécialisées) et faire remonter les opportunités d'adoption de façon structurée Maintenir une base de référence toujours à jour : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours d'expérience Aider les équipes métier à mettre en place agents, skills et workflows IA. Valoriser et diffuser les réussites pour créer une dynamique collective Préparer et animer les points réguliers sur l'avancement : métriques d'adoption, personae, succès, points de vigilance, prochaines étapes

A l'écoute de nos clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous faites évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : •⁠ ⁠Effectuer des alimentations de données, •⁠ ⁠Travailler en binome avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. •⁠ ⁠Travailler autour d'agent IA pour du requetage SQL en langage naturelle •⁠ ⁠Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , •⁠ ⁠Faire une veille technologique autour des architectures data,

Dans un contexte de restructuration du pôle Exploitation au sein de la DSI et rattaché au CTO, vous intervenez sur des applications stratégiques et contribuez au maintien en conditions opérationnelles et à l'amélioration continue de la qualité technique des environnements.Votre rôle Exploitation et MCO · Assurer le MCO des environnements de production et de secours · Exploiter les outils de monitoring afin d’assurer la disponibilité des applications · Piloter les politiques de sauvegarde, de supervision, et les tests de restauration · Contribuer à la gestion du PRA / PCA Incidents et support technique · Participer à la gestion des incidents, problèmes et changements (N2/N3) · Analyser les dysfonctionnements et mettre en œuvre les actions correctives · Assurer la coordination avec les équipes internes et les prestataires techniques Intégration applicative & amélioration continue · Réaliser l’intégration et les déploiements applicatifs · Contribuer à l’automatisation de certaines tâches d’exploitation via scripting et outils DevOps · Participer à l’administration des environnements conteneurisés Docker · Rédiger et maintenir la documentation technique

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.