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Almatek recherche pour l'un de ses clients, un PO IA sur Grenoble. Context : Le prestataire sera responsable de la définition, de la priorisation et de la mise en œuvre des fonctionnalités de la plateforme, afin de soutenir : Les workflows classiques de machine learning, Les outils low-code/no-code destinés aux « citizen developers » et aux utilisateurs métiers. Cela implique une collaboration étroite avec les équipes d’ingénierie, de MLOps, de gouvernance des données et de conformité, afin de garantir des solutions robustes, évolutives et centrées sur l’utilisateur. Livrables attendus: Définition et priorisation du backlog: Établir et maintenir un backlog clair, exploitable et aligné sur les besoins des utilisateurs et les priorités stratégiques. Traduire les retours des data scientists, analystes et utilisateurs métiers en fonctionnalités de plateforme. Contribuer à la planification des Program Increments (PI) et à l’affinage du backlog conformément aux pratiques Agile SAFe. Découverte produit et validation: Mener des activités de discovery afin de valider les problématiques utilisateurs et tester les idées de solutions. Veiller à ce que les fonctionnalités proposées soient désirables, faisables et viables. Collaboration transverse: Coordonner avec les parties prenantes internes (ingénierie, sécurité, gouvernance). Favoriser l’alignement et la convergence entre les domaines techniques et métiers. Adoption et accompagnement de la plateforme: Soutenir l’onboarding, la formation et la promotion interne des capacités de la plateforme. Suivre l’utilisation et recueillir les retours afin d’alimenter l’amélioration continue. Promouvoir la culture de l’IA et accompagner les citizen developers grâce à des outils intuitifs et une documentation claire. Contribution stratégique: Définir et communiquer la vision autour du machine learning classique et de l’approche low-code/no-code. Identifier des opportunités d’innovation et d’amélioration de l’efficacité. Se tenir informé des tendances du marché et des technologies émergentes. Compétences requises: Expérience avérée en tant que Product Owner ou Product Manager, idéalement dans le domaine des plateformes data/IA. Solide compréhension du cycle de vie du machine learning et des technologies low-code/no-code. Expérience dans des environnements cloud natifs (Azure, AWS, GCP). Connaissance de la méthodologie Agile SAFe. Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes. Compétence linguistique: anglais courant.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Ingénieur DevOps Cloud Azure – Plateforme IA sur Grenoble Contexte (industriel) : ce service s'inscrit dans le cadre du développement d’une plateforme IA, qui vise à devenir la plateforme IA de référence chez le client, couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de l'exploration au déploiement en production. L’équipe Plateforme est composée de plus de 80 personnes et divisée en flux spécialisés dans différents domaines d'activité. L'objectif principal de la mission consiste à être ingénieur DevOps au sein de l'équipe IA de l’entreprise. Réalisations : Build Industrialisation et automatisation DevOps Infrastructure-as-code pour les services Azure Développer, tester, documenter et fournir Infrastructure-as-Code pour gérer les services Azure pour les services d'IA, les flux de travail et les outils DevOps Maintenir, dépanner et étendre les services développés Contribuer aux initiatives d'automatisation afin de rationaliser les processus, d'améliorer les performances, l'efficacité et la résilience, de surveiller, de faire évoluer et de réduire le coût de l'infrastructure cloud Soutenir les activités des autres flux et travailler en étroite collaboration avec eux Contribuer à l'élaboration d'un parcours client afin de comprendre les pratiques et de proposer des adaptations dans l'architecture, l'infrastructure, les processus internes, la documentation et les directives Alignement sur les meilleures pratiques DevOps et DevSecOps Contribuer à la définition et à la promotion des meilleures pratiques DevOps : propriété partagée, automatisation, observabilité, sécurité dès la conception, automatisation, gestion des versions, boucles de rétroaction, amélioration continue S'assurer que le processus de développement de la pile AI DevOps suit les recommandations et les meilleures pratiques DevSecOps Run Vous le construisez, vous le gérez : fournir une expertise technique sur les actifs de l'équipe Azure Assistance ou contribution à la demande pour le déploiement dans des environnements gérés Dépannage en cas d'escalade Contribution au processus d'amélioration continue Amélioration de la documentation et du transfert de connaissances Recueillir les besoins en matière de surveillance, d'IRP ou d'automatisation des tâches administratives Fournir une assistance technique à nos parties prenantes en fonction des horaires de travail (pendant les heures ouvrables) Compétences attendues : Solides connaissances de Terraform pour l'infrastructure en tant que code et Python. Bonnes connaissances des services cloud Microsoft Azure (AWS un plus) – à défaut, au moins une solide expérience en informatique cloud. Capacité à produire un code et des tests efficaces en fonction des exigences. CI/CD : Github, GitHub Actions et Workflows. Système d'exploitation : Linux et Windows. Conteneur et orchestration : Docker (Kubernetes un plus). Outils de collaboration : JIRA et Confluence Séniorité : > 3 ans en tant que DevOps avec maitrise des compétences citées Anglais : Fluent Localisation : Grenoble