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En tant qu’ Administrateur Base de Données , vous serez en charge de l’installation, de l’administration et de la sécurisation des systèmes de bases de données relationnelles. Administration & Performance Suivi et optimisation des performances des bases de données et de leurs instances Réglages avancés et tuning des environnements Automatisation de l’exploitation Gestion et paramétrage des stratégies de sauvegarde Maintien en Condition de Sécurité (MCS) Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Évolution & Fiabilité du SI Participation aux montées de version des instances Analyse et résolution des incidents et anomalies Rédaction, mise à jour et gestion des documentations techniques Contribution aux évolutions et améliorations de l’infrastructure existante Pilotage de projets d’évolution liés aux systèmes d’information Veille & Amélioration Continue Réalisation d’une veille technologique Force de proposition sur les optimisations techniques

Contexte Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données au sein d’une architecture moderne de type Lakehouse sur Azure. Le rôle est orienté build & delivery, avec une forte dimension technique. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ELT robustes et scalables Intégrer, transformer et fiabiliser des données issues de multiples sources Développer des traitements distribués en PySpark sur Databricks Orchestrer les flux via Azure Data Factory Optimiser les performances, la qualité et la maintenabilité des jobs Mettre en place des contrôles de data quality, monitoring et alerting Participer à la modélisation des datasets (modèle dimensionnel / star schema) Documenter les flux (lineage, métadonnées, bonnes pratiques) Collaborer avec les équipes BI / Data Analyst / métiers (Power BI) Stack technique Databricks (Spark / PySpark) Azure Data Factory SQL avancé Python Power BI (consommation et compréhension des besoins BI) Azure Data Lake / Lakehouse Compétences requises (must-have) Très bon niveau SQL Python / PySpark confirmé Expérience concrète sur Databricks Expérience Azure Data Factory Conception de pipelines ELT en production Modélisation dimensionnelle Bonne culture performance & fiabilité data Compétences appréciées (nice-to-have) Data quality / data governance / lineage Data Vault Azure Logic Apps Infrastructure as Code (Terraform, CI/CD) Expérience Snowflake ou autres plateformes cloud data Bonne compréhension des enjeux BI / Power BI Profil recherché 3 à 7+ ans d’expérience en Data Engineering À l’aise en environnement cloud Azure Capacité à coder proprement et à industrialiser Esprit produit / orienté valeur métier Autonome, force de proposition

Dans le cadre d’une transformation IT d’envergure à l’échelle internationale, nous recherchons un(e) expert(e) IAM pour renforcer une équipe spécialisée sur les sujets d’identités, d’authentification et de fédération. Cette mission est sous un format de pré-embauche . Missions principales : Garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des composants IAM (annuaire, authentification, fédération). Assurer la continuité opérationnelle des services IAM et intervenir sur les incidents complexes. Accompagner les projets IT et métiers dans l’intégration de leurs solutions aux services IAM. Conseiller et accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des solutions IAM. Contribuer à la définition de la roadmap IAM et proposer des évolutions techniques. Réaliser une veille technologique active et conduire des Proof of Concepts.

Context Démarrage ASAP pour une mission de Data Engineer au sein d’une grande équipe data industrielle. La mission s’inscrit dans le remplacement d’un congé maternité, avec une forte probabilité de continuité sur une autre équipe à l’issue de cette période. Environnement structuré, déjà composé de plusieurs freelances intégrés. Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et la création de valeur. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data. Être le référent data pour les sujets d’exposition et d’exploitation des données industrielles. Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et optimisés. Produire des analyses et visualisations accessibles aux équipes métiers. Garantir la qualité, la gouvernance et l’éthique des données. Maintenir à jour le catalogue des datasets et la documentation associée. Participer aux tests, à la mise en production et à la formation des utilisateurs.

Contexte du poste Dans un contexte industriel et data-driven, le poste vise à renforcer la capacité de l’entreprise à exploiter ses données pour améliorer le pilotage des activités, optimiser les processus et créer de la valeur métier. Le profil interviendra comme référent data opérationnel, à l’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, dans des conditions industrielles exigeantes. Profil recherché Profil autonome avec au moins 5 ans d’expérience en data engineering Forte capacité d’analyse business et de compréhension desseux des enjeux métiers Capacité à concevoir, développer et opérer des solutions data de bout en bout Aisance dans un rôle d’interface entre équipes métiers et équipes techniques Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et d’identifier les leviers de création de valeur Accompagner les équipes métiers dans le développement, le déploiement et l’exploitation des solutions data Être le référent technique de la solution, avec une maîtrise fine des données manipulées Agir comme point de contact privilégié des équipes métiers pour les sujets liés à l’exposition, à l’exploitation et à la valorisation des données industrielles Garantir la mise à disposition de données fiables, compréhensibles et exploitables Principaux résultats attendus Identification, capture et sélection des données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs Optimisation du temps, des ressources et des outils nécessaires à la gestion et à l’analyse des données Mise à disposition des données sous des formats accessibles et exploitables via des visualisations adaptées Production de recommandations et lignes directrices permettant aux métiers de créer de la valeur Optimisation des offres, services ou processus grâce aux analyses et évaluations réalisées Application et respect des règles du groupe en matière d’éthique et de gouvernance des données Présentation et promotion des fonctionnalités des produits data afin de faciliter leur adoption et leur maintenabilité Réalisation de tests conformes à la stratégie de test définie Maintien à jour du catalogue des produits data (datasets) Mise à disposition de kits de formation et d’outils à destination des utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering Modélisation de données Modèles relationnels Modèles dimensionnels Data Vault ETL / ELT Conception et optimisation de pipelines robustes Gestion des dépendances et de l’industrialisation Qualité et gouvernance des données Data lineage Contrôles de qualité des données Catalogage et gestion des métadonnées Architecture data Compréhension des architectures modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.) Langages de programmation SQL avancé Python / PySpark avancé Outils et technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps

Prestation Implémentation de nouvelles fonctionnalités / modification de fonctionnalités existantes sur le système de contrôle qualité automatique (Vision industrielle) intégré sur machine de production de pneus. Principales activités Activités : - Co construire le cahier des charges fonctionnel et technique avec les partenaires (Concepteurs BE, Méthode, Service informatique) - Implémenter les fonctionnalités - Tester et documenter les fonctionnalités - Mettre en production les fonctionnalités - Assurer du support technique Exemple de fonctionnalités à implémenter : - Ajout de monitoring de nos bases de données, PC pied de machine, serveur. - Ajout d’un mécanisme d’audit pour détecter certaines modifications dans base de données. - Modification de l’image Windows de nos PC pied de machine. - Modifier le format d’image utilisé par notre système de contrôle qualité Vision. - Développement et qualification d’algorithmes de traitement d’images Compétences : - System Windows - Base de données SQL Server - Développement en C++, VBA (Access) et C# - Git / GitLab -Adaptabilité, travail en équipe, bon niveau d’autonomie Niveau requis : Intermédiaire - 5 ans d'expérience minimum Contraintes particulières : Présente sur site des Gravanches. Télétravail exceptionnel possible.