Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance microsoft à Clermont-Ferrand

Dans le cadre du renforcement d’une Feature Team composée d’une dizaine de collaborateurs, nous recherchons un(e) DevOps confirmé(e) pour prendre en charge la conception, la mise en œuvre et le pilotage des chaînes CI/CD, ainsi que le suivi opérationnel des différents environnements, en particulier la production. Le poste nécessite également une bonne compréhension des développements applicatifs afin d’accompagner l’équipe dans ses choix techniques et de faciliter les déploiements ainsi que la gestion des configurations. Missions principales Gérer le déploiement et la supervision des composants pris en charge par l’équipe Contribuer activement à la stabilité et à l’amélioration continue des environnements de production Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring et d’alerting Concevoir, déployer et faire évoluer les pipelines CI/CD en collaboration avec les équipes Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de delivery et de sécurité Assurer la supervision des environnements et anticiper les problématiques d’obsolescence Intervenir en support sur les incidents et participer à leur analyse sur l’ensemble des environnements Participer aux orientations techniques afin d’optimiser les processus de déploiement Être force de proposition dans une démarche d’amélioration continue et contribuer à la définition des roadmaps techniques Profil recherché Expérience solide en environnement DevOps, idéalement sur des architectures Cloud Maîtrise de Microsoft Azure (hébergement et services PaaS) Expérience en administration et exploitation d’applications sous Kubernetes Bonne connaissance des systèmes Unix et des fondamentaux réseaux Compréhension des architectures haute disponibilité Sensibilité marquée aux enjeux de sécurité, notamment autour de l’authentification des APIs Environnement technique Kubernetes, Kafka PostgreSQL, MongoDB Microsoft Azure GitLab / GitLab CI Keycloak Administration systèmes et réseaux La connaissance de Java constitue un atout, tout comme des bases en administration de bases de données.

Contexte Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données au sein d’une architecture moderne de type Lakehouse sur Azure. Le rôle est orienté build & delivery, avec une forte dimension technique. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ELT robustes et scalables Intégrer, transformer et fiabiliser des données issues de multiples sources Développer des traitements distribués en PySpark sur Databricks Orchestrer les flux via Azure Data Factory Optimiser les performances, la qualité et la maintenabilité des jobs Mettre en place des contrôles de data quality, monitoring et alerting Participer à la modélisation des datasets (modèle dimensionnel / star schema) Documenter les flux (lineage, métadonnées, bonnes pratiques) Collaborer avec les équipes BI / Data Analyst / métiers (Power BI) Stack technique Databricks (Spark / PySpark) Azure Data Factory SQL avancé Python Power BI (consommation et compréhension des besoins BI) Azure Data Lake / Lakehouse Compétences requises (must-have) Très bon niveau SQL Python / PySpark confirmé Expérience concrète sur Databricks Expérience Azure Data Factory Conception de pipelines ELT en production Modélisation dimensionnelle Bonne culture performance & fiabilité data Compétences appréciées (nice-to-have) Data quality / data governance / lineage Data Vault Azure Logic Apps Infrastructure as Code (Terraform, CI/CD) Expérience Snowflake ou autres plateformes cloud data Bonne compréhension des enjeux BI / Power BI Profil recherché 3 à 7+ ans d’expérience en Data Engineering À l’aise en environnement cloud Azure Capacité à coder proprement et à industrialiser Esprit produit / orienté valeur métier Autonome, force de proposition

DevOps Engineer – Azure / Kubernetes / CI/CD Localisation : Clermont-Ferrand (Hybride) Durée : Mission longue – démarrage ASAP Type : Freelance Contexte Notre client renforce son équipe DevOps et recherche un ingénieur expérimenté pour industrialiser les pipelines CI/CD, superviser les environnements cloud et assurer la fiabilité des plateformes, notamment en production. Missions • Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD • Déploiement, supervision et maintien en conditions opérationnelles • Mise en place de solutions de monitoring et gestion des incidents • Participation aux choix techniques et amélioration continue • Garantie des bonnes pratiques DevOps, sécurité et automatisation Environnement technique Azure, Kubernetes, GitLab CI, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Keycloak, Unix/Linux, architectures microservices. Profil recherché • Expérience confirmée en DevOps sur environnement cloud • Bonne maîtrise d’Azure et Kubernetes • Expérience CI/CD et exploitation production • Sensibilité aux sujets de sécurité et haute disponibilité Compétences appréciées : Java, bases de données, architectures event-driven.

Dans le cadre d’une transformation IT d’envergure à l’échelle internationale, nous recherchons un(e) expert(e) IAM pour renforcer une équipe spécialisée sur les sujets d’identités, d’authentification et de fédération. Cette mission est sous un format de pré-embauche . Missions principales : Garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des composants IAM (annuaire, authentification, fédération). Assurer la continuité opérationnelle des services IAM et intervenir sur les incidents complexes. Accompagner les projets IT et métiers dans l’intégration de leurs solutions aux services IAM. Conseiller et accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des solutions IAM. Contribuer à la définition de la roadmap IAM et proposer des évolutions techniques. Réaliser une veille technologique active et conduire des Proof of Concepts.

Context Démarrage ASAP pour une mission de Data Engineer au sein d’une grande équipe data industrielle. La mission s’inscrit dans le remplacement d’un congé maternité, avec une forte probabilité de continuité sur une autre équipe à l’issue de cette période. Environnement structuré, déjà composé de plusieurs freelances intégrés. Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et la création de valeur. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data. Être le référent data pour les sujets d’exposition et d’exploitation des données industrielles. Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et optimisés. Produire des analyses et visualisations accessibles aux équipes métiers. Garantir la qualité, la gouvernance et l’éthique des données. Maintenir à jour le catalogue des datasets et la documentation associée. Participer aux tests, à la mise en production et à la formation des utilisateurs.

Contexte du poste Dans un contexte industriel et data-driven, le poste vise à renforcer la capacité de l’entreprise à exploiter ses données pour améliorer le pilotage des activités, optimiser les processus et créer de la valeur métier. Le profil interviendra comme référent data opérationnel, à l’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, dans des conditions industrielles exigeantes. Profil recherché Profil autonome avec au moins 5 ans d’expérience en data engineering Forte capacité d’analyse business et de compréhension desseux des enjeux métiers Capacité à concevoir, développer et opérer des solutions data de bout en bout Aisance dans un rôle d’interface entre équipes métiers et équipes techniques Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et d’identifier les leviers de création de valeur Accompagner les équipes métiers dans le développement, le déploiement et l’exploitation des solutions data Être le référent technique de la solution, avec une maîtrise fine des données manipulées Agir comme point de contact privilégié des équipes métiers pour les sujets liés à l’exposition, à l’exploitation et à la valorisation des données industrielles Garantir la mise à disposition de données fiables, compréhensibles et exploitables Principaux résultats attendus Identification, capture et sélection des données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs Optimisation du temps, des ressources et des outils nécessaires à la gestion et à l’analyse des données Mise à disposition des données sous des formats accessibles et exploitables via des visualisations adaptées Production de recommandations et lignes directrices permettant aux métiers de créer de la valeur Optimisation des offres, services ou processus grâce aux analyses et évaluations réalisées Application et respect des règles du groupe en matière d’éthique et de gouvernance des données Présentation et promotion des fonctionnalités des produits data afin de faciliter leur adoption et leur maintenabilité Réalisation de tests conformes à la stratégie de test définie Maintien à jour du catalogue des produits data (datasets) Mise à disposition de kits de formation et d’outils à destination des utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering Modélisation de données Modèles relationnels Modèles dimensionnels Data Vault ETL / ELT Conception et optimisation de pipelines robustes Gestion des dépendances et de l’industrialisation Qualité et gouvernance des données Data lineage Contrôles de qualité des données Catalogage et gestion des métadonnées Architecture data Compréhension des architectures modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.) Langages de programmation SQL avancé Python / PySpark avancé Outils et technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps