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Contexte Au sein d’une Direction Data d’un grand groupe du secteur bancaire, vous intégrez un chapitre dédié à l’accompagnement des équipes métiers dans la valorisation de la donnée. Vous intervenez dans un environnement multi-sites, en lien étroit avec des squads produit, des équipes marketing et des directions métiers, avec un fort enjeu de pilotage business et de transformation digitale par la data . Missions Recueillir et analyser les besoins métiers en collaboration avec les équipes Business, PO et BA Traduire les besoins en KPI pertinents pour le pilotage des activités Exploiter les données issues du SI décisionnel / marketing Réaliser des analyses exploratoires et produire des indicateurs fiables Concevoir et maintenir des tableaux de bord décisionnels (reporting, data visualisation) Restituer les analyses aux équipes métiers et accompagner la prise de décision Présenter les résultats dans des instances (comités, réunions métiers) Participer à l’amélioration continue des pratiques data Contribuer à des sujets de tracking digital et analyse marketing (parcours utilisateurs, performance digitale) Livrables KPI métiers (définition, calcul, documentation) Tableaux de bord décisionnels Analyses exploratoires et études data Restitutions visuelles et supports de présentation Recommandations business basées sur la donnée Environnement technique Data visualisation : MicroStrategy (ou Power BI / Tableau) SQL (niveau expert) Base de données : Teradata Environnement décisionnel / data marketing

La Mission principale Référent analytique central du programme d’observabilité et de l’expérience digitale collaborateur. Votre rôle : transformer les flux de données de télémétrie des postes Windows 11 en informations claires, exploitables et orientées clients. Vous construisez une vision en temps réel de la qualité d’expérience vécue par les utilisateurs, et chaque analyse produite doit permettre d’identifier, de mesurer et d’améliorer concrètement leur confort et leur performance au quotidien. Activités et Responsabilités au Quotidien 1. Conception et Création des Tableaux de Bord Le Data Analyst est le maître d'œuvre des interfaces de pilotage. Il doit concevoir des vues adaptées pour chaque typologie d'acteur : Quelques exemples : Pour le Comité de Direction (CoDir) - Vue Stratégique : Création d'un Score de Santé Global (DEX Score) de l'entreprise. Mise en évidence de l'impact financier et de la perte de productivité liés aux lenteurs informatiques. Suivi du ROI des actions d'amélioration menées sur le parc. Pour le Support aux Utilisateurs - Vue Tactique & Temps Réel : Tableaux de bord d'aide à la résolution (réduction drastique du MTTR - Mean Time To Resolve ). Visualisation immédiate de l'état du poste appelant (temps de démarrage, crashs d'applications, qualité du signal Wi-Fi, latence réseau). Pour les Équipes d'Exploitation (Run) - Vue Proactive : Suivi des déploiements massifs (ex: comportement du parc suite à une mise à jour Windows 11). Monitoring des ressources matérielles (saturation CPU, RAM, IOPS Disque) pour détecter les anomalies de masse. Pour la Gestion de la Demande - Vue Prédictive : Analyse de l'usage réel des applications (Shadow IT, licences inutilisées). Identification précise des matériels nécessitant un renouvellement basé sur la performance réelle et non sur l'âge de la machine. 2. Analyse Proactive et Investigation Traque des signaux faibles : Identifier les dégradations silencieuses (une application métier qui commence à fuir en mémoire) avant même que les utilisateurs ne s'en plaignent. Analyse de causes racines (Root Cause Analysis) : Croiser les métriques de l'observabilité avec les tickets d'incidents de l'ITSM pour trouver les dénominateurs communs (ex: un modèle précis d'ordinateur sous Windows 11 qui plante systématiquement avec un outil spécifique). Modélisation d'alertes : Configurer des seuils d'alerte intelligents pour prévenir les équipes d'exploitation lors de crises naissantes. 3. Synergie et Interactions Clés Ce rôle est en interaction permanente avec les acteurs clés : Avec le Directeur de Programme & le Chef de Projet : Fournir les analyses, démontrer l'avancement par les chiffres, et valider les jalons du projet d'observabilité. Avec les Clients Internes (Métiers) : Animer des ateliers de recueil de besoins pour comprendre leurs besoins quotidiens et traduire leurs ressentis (ex: "mon PC rame") en KPIs techniques mesurables. Avec l'Exploitation & le Support : Coconstruire avec eux les outils qui vont transformer et simplifier leur quotidien. Les Livrables concrets attendus Pour assurer un impact maximal, le Data Analyst produira en continu les éléments suivants : 1. Le Dictionnaire des KPIs : Un document de référence cartographiant et définissant de manière exhaustive toutes les métriques de l'expérience utilisateur sous Windows 11 notamment. 2. La Suite de Dashboards "Core" : L'ensemble des tableaux de bord opérationnels et exécutifs, interconnectés avec la solution d'observabilité IT choisie par l'entreprise. 3. Les Rapports de "Santé IT" (Mensuels/Hebdomadaires) : Des synthèses automatisées mettant en lumière les victoires (ce qui s'est amélioré) et les axes d'effort (ce qui reste à corriger). 4. La Matrice d'Alerte : Le catalogue documenté des scénarios déclenchant des notifications proactives vers le support ou l'exploitation.

Developpeur orienté Data expérimenter (SSIS + SQL) Montpellier Recherche un profil expérimenté - SSIS + SQL Construire un package SSIS pour migrer les données déjà présente de Apollo vers SoPred Construire un package SSIS pour extraire les données SIDv2 vers SoPred Réécrire l'ensemble des procédures stockés des Tables Socle pour se sourcer sur les tables extraites par SSIS. Developpeur orienté Data expérimenter (SSIS + SQL) Montpellier Recherche un profil expérimenté - SSIS + SQL Construire un package SSIS pour migrer les données déjà présente de Apollo vers SoPred Construire un package SSIS pour extraire les données SIDv2 vers SoPred Réécrire l'ensemble des procédures stockés des Tables Socle pour se sourcer sur les tables extraites par SSIS.

Dans le cadre du remplacement de SAP BI , la mission consiste à réaliser une analyse complète et structurée de l’existant afin de préparer la transition vers de nouveaux outils décisionnels. L’objectif est de disposer d’une vision claire, documentée et rationalisée du parc de rapports actuels, d’identifier les optimisations possibles et de sécuriser la migration vers Power BI ou Alteryx . La mission est réalisée en totale autonomie , avec un rôle transverse entre les équipes métiers et les équipes techniques. 🛠 Missions principales ❇️ Collaborer avec les équipes métiers Recueillir les besoins fonctionnels et les usages actuels des rapports Comprendre les enjeux opérationnels (finance, back-office, contrôle, etc.) Animer des ateliers et interviews pour collecter les informations nécessaires ❇️ Réaliser la cartographie des rapports existants Identifier et recenser l’ensemble des rapports SAP BI Documenter leurs caractéristiques (source de données, fréquence d’utilisation, criticité, propriétaire métier) Structurer une base de référence consolidée ❇️ Analyser l’usage des rapports par les différents métiers Étudier les statistiques d’utilisation Identifier les rapports stratégiques vs. peu ou non utilisés Évaluer la valeur ajoutée métier de chaque rapport ❇️ Identifier les doublons et évaluer leur pertinence Détecter les rapports similaires ou redondants Proposer une rationalisation du catalogue Supprimer ou fusionner les rapports non pertinents ❇️ Piloter la migration vers Power BI ou Alteryx Définir la stratégie de migration (priorisation, lotissement) Traduire les besoins métiers dans les nouveaux outils Superviser ou réaliser la reconstruction des rapports Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des données

Developpeur orienté Data expérimenter (SSIS + SQL) Montpellier Recherche un profil expérimenté - SSIS + SQL Construire un package SSIS pour migrer les données déjà présente de Apollo vers SoPred Construire un package SSIS pour extraire les données SIDv2 vers SoPred Réécrire l'ensemble des procédures stockés des Tables Socle pour se sourcer sur les tables extraites par SSIS. Developpeur orienté Data expérimenter (SSIS + SQL) Montpellier Recherche un profil expérimenté - SSIS + SQL Construire un package SSIS pour migrer les données déjà présente de Apollo vers SoPred Construire un package SSIS pour extraire les données SIDv2 vers SoPred Réécrire l'ensemble des procédures stockés des Tables Socle pour se sourcer sur les tables extraites par SSIS.

Dans le cadre d’un programme structurant autour de l’ observabilité et de l’expérience digitale utilisateur (DEX) , nous recherchons un Data Analyst senior capable de transformer des données de télémétrie en indicateurs décisionnels à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez en tant que référent analytique sur un périmètre centré sur les environnements Windows 11 , avec pour objectif de mesurer, analyser et améliorer l’expérience utilisateur à grande échelle. Vos principales missions seront : Conception de dashboards et pilotage Concevoir des tableaux de bord adaptés aux différents niveaux de pilotage (direction, support, exploitation) Définir et structurer des KPIs orientés expérience utilisateur (DEX Score, performance, productivité) Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité de service et du ROI des actions menées Analyse avancée et investigation Identifier les signaux faibles et anomalies impactant l’expérience utilisateur Réaliser des analyses de causes racines en croisant données techniques et incidents Définir et configurer des mécanismes d’alerte proactifs Collaboration transverse Recueillir les besoins métiers et les traduire en indicateurs mesurables Accompagner les équipes support et exploitation dans l’usage des dashboards Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’observabilité Vous jouerez un rôle clé dans la mise en visibilité de la performance IT perçue par les utilisateurs , et dans l’optimisation continue des environnements de travail.

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Montpellier. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Contexte de la mission : Pour l’un de nos clients : la mission consiste à cartographier les rapports existant en vue de la fin des rapports SAP BI fin 2027 Tâches à réaliser : La mission consiste à réaliser les tâches suivantes, en autonomie : Collaborer avec les équipes métiers (comptabilité, back office bancaire, ..), Cartographie rapport existant suite à l'abandon de SAP4BI fin 2027, Analyser l'utilisation des rapports par les différents métiers, Identifier les doublons, s'ils sont ou non utilisés, Migration des rapports sur PowerBI ou Alteryx.