Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Machine Learning

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles Machine Learning et nécessite une expertise externe afin de sécuriser leur mise en production, leur exploitation et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre les équipes Data Science et Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation industrialisation, MLOps et DataOps, dans des environnements DEV / TEST / PROD. Objectifs et livrables : -Industrialisation des projets Machine Learning développés sous Dataiku DSS -Mise en place et maintien d’une chaîne MLOps robuste et sécurisée -Déploiement et supervision des modèles ML en production -Connexion et gestion des flux de données vers Dataiku DSS -Garantir la performance, la gouvernance et la fiabilité des pipelines data -Accompagnement du passage des POC vers la production -Contribution aux bonnes pratiques MLOps & DataOps Livrables attendus : -Pipelines MLOps industrialisés et documentés -Modèles ML supervisés en production -Connecteurs Dataiku opérationnels -Documentation d’exploitation et recommandations d’amélioration continue Profil recherché : Nous recherchons un expert Dataiku DSS disposant d’une expérience significative en industrialisation de projets Machine Learning et en mise en place de chaînes MLOps. Le candidat doit être capable d’intervenir aussi bien sur les problématiques build que run, avec une forte sensibilité aux enjeux d’exploitation, de sécurité et de gouvernance des données. Une excellente maîtrise de Python, SQL et des outils CI/CD est attendue, ainsi qu’une bonne compréhension des architectures Data et des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure). Le profil doit être autonome, structuré et capable de collaborer avec des équipes Data Science, Data Engineering et Infrastructure.

CONTEXTE Afin de renforcer son pôle Search & Analytics, notre entité SSL, experte en Smart Data, recherche un Business Analyst F/H. SSL est un service dédié à la valorisation de la donnée, en particulier de l'information non structurée : mise en oeuvre de moteurs de recherche, applications innovantes de Traitement du Langage Naturel (NLP) et Machine Learning. L'entité, composée de 60 collaborateurs et forte de 15 ans d'expertise, intervient sur des projets aux secteurs variés (santé, légal, culturel...). Vous souhaitez rejoindre une équipe stable et contribuer à des projets innovants réalisés majoritairement au forfait ? Rejoignez-nous. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant que Business Analyst F/H, vous êtes l'interface fonctionnelle entre le client et l'équipe projet. À ce titre, vous intervenez sur l'ensemble du cycle projet : - Animer des ateliers de cadrage et de recueil des besoins, - Modéliser les processus métiers, - Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées ou des User Stories, - Définir la stratégie de tests et formaliser les plans de tests, - Automatiser et exécuter les tests d'intégration, - Organiser et piloter les phases de recette / UAT, - Accompagner le client jusqu'à la validation finale, - Former les utilisateurs et assurer l'accompagnement au déploiement. Le poste implique des déplacements ponctuels à Paris, en fonction des besoins projets.

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d’au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l’amélioration et à l’optimisation des flux de développement et de l’utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d’usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d’opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d’analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l’architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l’amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑‍💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d’intelligence artificielle pour applications analytiques

Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. Sans expertise spécifique IA, le profil BANA du Segment B s'applique. Au sein de l'IT Group Production, le projet vise l'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis - RCA) en exploitant les données d'observabilité via des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream "Observabilité" et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe "Core IA" (en charge de la plateforme agentique). Ses missions principales incluent : * Développement d'agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique, en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph. * Conception et déploiement de jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes. * Exploitation et corrélation des sources de données : ingestion et analyse des logs via Elasticsearch et des métriques de performance/APM via Dynatrace. * Industrialisation de modèles LLM appliqués à la RCA pour transformer les données brutes d'observabilité en diagnostics actionnables. Environnement technique cible : * Langage : Python (Expertise requise). * Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring/APM). * IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection). * Méthodologie : Intégration continue en environnement de production bancaire contraint.

INGENIEUR SUPPORT TECHNICO-FONCTIONNEL IA / LLM Démarrage : ASAP Durée : 3 Ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% Mission : Support et stabilité des applications Être le principal interlocuteur pour les incidents et les questions fonctionnelles liés aux applications. Surveiller et maintenir le bon fonctionnement des applications à l'aide de Dynatrace, Grafana, Prometheus, etc. Garantir une disponibilité maximale et une productivité optimale pour les utilisateurs. Gérer les demandes des utilisateurs (accès, intégration, résolution d'incidents) conformément aux processus ITIL. Rédiger et mettre à jour la documentation. Gérer la communication avec les parties prenantes (informations, nouvelles/suppressions de fonctionnalités, incidents, etc.). Collaborer avec le Product Owner et les équipes de développement pour assurer une intégration fluide. Piloter les activités de gouvernance entre les équipes techniques et métiers. Spécialisation Support IA/LLM Expérience en IA/LLM. Prise en charge du déploiement et de l'intégration des modèles d'IA/ML via des pipelines MLOps. Dépannage des composants et interfaces applicatifs pilotés par l'IA. Collecte et analyse des retours utilisateurs, notamment sur les fonctionnalités IA/LLM. Surveillance des performances des modèles d'IA et des indicateurs d'expérience utilisateur.

Pour développer notre clientèle en France dans les domaines de l'Intelligence Artificielle (IA générative) et de l'IT au sens large, nous recherchons un·e BUSINESS DEVELOPER Data/IA disposant de 3 à 5 ans d'expérience détenant un premier portefeuille client Date de début : Fin Août 2026 Votre rôle Au sein d'une équipe en croissance, vous serez amené·e à : Développer et animer un portefeuille de clients et de prospects. Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire (docteurs en data science, partenaires académiques, etc.) et contribuer à une réflexion innovante et à la pointe du domaine. Participer à la définition et à la mise en œuvre de stratégies de transformation data et IA pour des clients de secteurs variés. Construire des relations clients de qualité et mener une démarche de vente conseil, en sachant articuler clairement des solutions en data, analytique avancée, IA, machine learning et deep learning. Accompagner les clients dans une adoption responsable et maîtrisée de l'IA. Contribuer, en équipe, au développement de notre activité locale. Notre offre Poste basé à Paris (déplacements ponctuels possibles au Luxembourg). Intégration au sein de notre équipe « applied intelligence » et immersion dans des solutions innovantes mobilisant des technologies de pointe. Une culture de réussite partagée, de diversité des points de vue et d'opportunités d'évolution réelles, dans un environnement propice à l'apprentissage et à la montée en compétences.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagenemnet dans le cadre d'une mission en data Science. La mission consiste en: science des données, en machine learning. analyse de grands ensembles de données, du développement de modèles prédictifs et de la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et de LLM pour résoudre des problèmes complexes. Qualifications: - Expérience avérée en analyse de données, machine learning (random forest, SVM, k-means, PCA, …) - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Expérience avec PostgreSQL et MongoDB - Connaissance des outils de visualisation de données (powerBI) - Familiarité avec la plateforme cloud Azure - Expérience avec les LLMs Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détection, prédiction et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affiner des algorithmes et amélioration des performances

OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress‑test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk‑management. - Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. - Suivi d’indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. - Détection d’anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. - Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé.

Au sein de l'entité Data de la Fabrique Digitale, vous intervenez sur les projets transverses de l'entreprise autour des solutions de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz et Data Science. La plateforme Data couvre notamment des référentiels de données, des datawarehouses métiers, un datalake, des solutions de simulation et de prévision, des algorithmes de prédiction ainsi que des solutions de restitution Self BI et de services managés. Mission : Accompagner les squads projets dès la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Apporter une expertise plateforme et architecture aux équipes projets. Participer aux cérémonies Agile et représenter la plateforme Data lors des instances clés (Go/NoGo, comités stratégiques, etc.). Définir et contribuer à la stratégie de sauvegarde, de PRA/PCA et aux mécanismes de restauration des services. Accompagner les Tech Leads dans les choix d'architecture et la rédaction des dossiers d'architecture technique (DAT). Contribuer à l'amélioration continue des briques socles de la plateforme. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés. Superviser les interventions des experts Data Engineering, Data Management, DataViz et Machine Learning. L'environnement technique repose principalement sur : AWS (Cloud Public) Databricks Power BI GitLab CI/CD Jira et Confluence Livrables attendus Documents de cadrage et d'architecture (DAT, DEX, contrats d'interface, CCD). Études techniques, PoC et recommandations d'architecture. Analyses de risques et audits de faisabilité. Macro-estimations budgétaires et offres de solutions techniques. Procédures d'exploitation, de maintenance et de reprise d'activité.

Nous accompagnons un acteur majeur du secteur numérique en Europe dans le renforcement de son équipe "Search". Vous interviendrez au cœur d'un système critique à fort trafic, responsable de l'indexation, des API de recherche et des systèmes d'alertes à grande échelle. Dans un environnement hautement exigeant (SLA stricts), vous jouerez un rôle clé de bout en bout : de la conception système à l'amélioration continue, en passant par le déploiement et les opérations en production. Missions Concevoir, développer et maintenir des services backend hautement scalables, principalement en C# / .NET . Contribuer à des services, outils et intégrations basés sur TypeScript . Construire des API REST de niveau production et des systèmes orientés événements. Concevoir et opérer des architectures Cloud-native sur AWS (ECS, Lambda, SQS, EventBridge, etc.). Gérer l'infrastructure as code avec Terraform et optimiser les pipelines CI/CD. Assurer l'observabilité, la fiabilité et la gestion des incidents en production (Datadog). Collaborer activement avec les équipes Produit, Data et Machine Learning.

Nous recherchons pour notre client un team lead monitoring pour une mission longue a La Défense -Coordination technique & Tech lead -Veille technologique -MCO des infrastructures de supervision, métrologie et hypervision -Migration du monitoring Legacy vers les solutions cibles Zabbix/ELK n Migration des hyperviseurs Legacy vers l’hyperviseur cible Netcool -Support Niveau 3 de la suite logicielle Tivoli, Zabbix, ITM, ELK, InfluxDB, Grafana -Mise en place du monitoring système, middleware, applicatif et métier sur toutes les applications -Mise en place d’un monitoring uniforme avec un catalogue de supervision et des dahboards de métrologie -Mise en place de dashboards Grafana basés sur Zabbix/ELK pour l’observabilité du SI -Mise en place du ML dans la stack ELK pour la détection des signaux faibles Environnement technique : NOI, ITM, Zabbix, Grafana, Shinken, InfluxDB, ELK, Xymon, VMWARE, Réseau, Linux, Aix, Solaris, Windows…

Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architectur des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Contexte Nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la transformation des processus ITSM grâce à des technologies innovantes telles que l’IA, les systèmes RAG, les agents IA, le machine learning et l’automatisation intégrés à ServiceNow. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des systèmes RAG et des agents IA (classification, assistance, automatisation et génération de réponses). Optimiser les interactions avec les LLM via le prompt engineering. Analyser et améliorer les performances des modèles IA. Développer et ajuster des modèles de machine learning. Participer à la documentation et à la capitalisation des connaissances.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'Intelligence Artificielle et du Cloud, nous recherchons un Expert Cybersécurité IA afin d'accompagner les équipes techniques dans la sécurisation de plateformes GenAI et des services Cloud Microsoft. Vos missions Accompagner les équipes projets sur les problématiques de cybersécurité liées aux solutions d'IA générative. Réaliser des analyses de risques et produire les dossiers de sécurité. Définir les exigences de sécurité et accompagner leur mise en œuvre. Participer à la sécurisation des plateformes Microsoft Azure et des environnements GenAI. Réaliser des revues de sécurité des développements et des architectures. Mettre en œuvre des contrôles de sécurité et accompagner les équipes DevSecOps. Participer à la définition des standards, bonnes pratiques et recommandations de sécurité. Environnement technique Microsoft Azure Microsoft 365, Azure Cognitive Services Microsoft Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML Defender for Cloud, Microsoft Sentinel, Purview Terraform, Bicep CI/CD, DevSecOps RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management (PIM) Python, PowerShell Compétences recherchées Solide expertise en cybersécurité Cloud Azure. Expérience des environnements IA Générative (LLM, Copilot, Azure AI…). Bonne maîtrise des risques liés aux LLM (Prompt Injection, Data Leakage, Model Poisoning…). Connaissance des référentiels OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS et NIST AI. Expérience en automatisation des contrôles de sécurité. Anglais professionnel. Profil Expérience confirmée en cybersécurité Cloud et DevSecOps. Capacité à intervenir aussi bien sur les aspects techniques que sur la gouvernance sécurité. Esprit d'analyse, autonomie et excellent relationnel. Expérience en environnement Agile appréciée.