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Responsabilités clés : 1. Ingénierie des données et Développement de produits IA Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes ainsi que des produits de données pour les cas d'usage en analytique et en intelligence artificielle. Développer et optimiser des architectures hybrides (sur site / cloud). Mettre en œuvre l'automatisation CI/CD, des frameworks de tests et des processus de livraison industrialisés. 2. Analytique avancée & Machine Learning Développer, déployer et superviser des modèles de machine learning (fraude, performance commerciale, AML/KYC, compréhension de documents). Réaliser des expérimentations, du prototypage et des évaluations à l'aide de métriques structurées. Traduire des articles de recherche en solutions prêtes pour la production. Assurer la supervision technique et la relecture de code pour les contributeurs juniors. 3. Ingénierie IA & LLM Construire des composants pour l'OCR, la classification de documents, l'extraction d'informations et la génération augmentée par la recherche (RAG). Concevoir des modèles de prompts, des jeux de données d'évaluation et des flux d'interaction avec les LLM. Intégrer Snowflake Cortex, Dataiku LLM Mesh et des technologies équivalentes dans les processus bancaires. 4. Architecture, Intégration & MLOps Intégrer des modèles d'IA dans les processus métiers via des API, des microservices et des couches d'orchestration. Garantir des implémentations sécurisées et de niveau production en collaboration avec les équipes d'ingénierie. Gérer le versioning, la supervision, la traçabilité et la conformité aux règles de gouvernance de l'IA. 5. Engagement des parties prenantes & Gouvernance Produire la documentation des modèles, les supports de validation et des présentations adaptées aux comités. Communiquer les résultats et les analyses aux parties prenantes techniques et non techniques. Accompagner les lignes métiers, la conformité et les fonctions de gestion des risques pour assurer une adoption sécurisée de l'IA.

Missions : Analyse, investigation et traitement des incidents de sécurité N2/N3 (SOC) Identification des causes racines et coordination des actions correctives Mise en place, pilotage et suivi des plans de remédiation Optimisation continue des règles de détection Splunk et des outils SOC Automatisation des processus de sécurité via scripting Réalisation de projets avancés Splunk (RBA, Machine Learning Toolkit) Conduite de campagnes de Threat Hunting avec formalisation d’hypothèses Veille active sur les menaces, vulnérabilités et TTPs attaquants Partage de la CTI et documentation via MISP, OpenCTI, Confluence et Git

La DSI du client recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. A ce titre, vos principales missions consisteront à : Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données. Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Bonjour, je suis à la recherche d'un MLOPS Azure dont vous trouverez la fiche de poste ci-desous: iche de Poste : Expert DevOps Azure / MLOps Intitulé du poste : Expert DevOps Azure spécialisé en MLOps (Machine Learning Operations) Contexte & Objectif Airbus recherche un profil à forte expertise DevOps Azure appliquée à des projets Machine Learning en production. L’objectif est de mettre en place et industrialiser des pipelines CI/CD robustes et sécurisés pour le déploiement de modèles ML dans des environnements fortement contraints. Missions principales Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour des projets Machine Learning. Gérer les changements d’environnements (dev → test → prod) dans des contextes hautement sécurisés . Déployer des solutions de Machine Learning en production avec des flux CI/CD éprouvés et opérationnels. Automatiser les processus de packaging, versioning et déploiement des modèles ML. Intégrer les bonnes pratiques MLOps (monitoring, retraining, gouvernance des modèles). Collaborer avec les équipes Data Science, Sécurité et Infrastructure pour garantir la conformité et la performance. Assurer la traçabilité et la gestion des artefacts (datasets, modèles, configurations).

Le poste Vos missions ? En tant que Lead Data vous serez en charge des missions suivantes: - Accompagner et faire monter en compétence les membres de l'équipe Data - Définir la vision et la roadmap data de l'entreprsie - Compréhension du besoin client et être capable de le traduire aux équipes métier - Veiller à la cohérence et la qualité des données utilisées - Suivi de l'évolution des outils data - Développer des algorythmes et des modèles Machine Learning - Mettre en production des solutions data en collaboration avec les équipes IT et DevOps La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL - Talend - Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) - Scala, R, - Docker, Jenkins - Gitlab/Github

🚀OFFRE SAPIENS 😉 Pour notre partenaire dans le secteur de la défense, nous recherchons un : Ingénieur Logiciel Confirmé – Systèmes Distribués & Performance (H/F) 📍 Vélizy-Villacoublay (78) 🏢 Mission longue durée 🖥️ Environnement critique haute performance Profil habilitable ⚠️ 👤 Profil recherché Formation ingénieur ou équivalent Expérience significative en développement de systèmes distribués Forte culture performance et qualité Capacité à travailler dans un environnement exigeant et structuré 📍 Localisation & organisation Basé à Vélizy-Villacoublay (78) Présentiel requis au démarrage Télétravail possible à partir du 3ᵉ mois (à valider) Pas de déplacements prévus 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique à forte visibilité, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Logiciel confirmé(e) pour intervenir sur le développement et la maintenance de systèmes distribués à fortes contraintes de performance et de résilience. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant où les temps de réponse, la robustesse et la scalabilité sont essentiels. La mission s’inscrit également dans une dynamique d’innovation avec l’intégration de technologies IA/ML, LLM et agents intelligents dans les produits. 🛠 Vos responsabilités Développer et maintenir des applications pour des systèmes distribués critiques Participer aux choix d’architecture et aux optimisations de performance Garantir la qualité du code (tests, non-régression, fiabilité) Travailler en méthodologie Agile (User Stories sous JIRA) Contribuer à l’intégration de briques IA/ML et LLM Participer à l’ajout de fonctionnalités avancées (serveur MCP, agents de code, etc.) 💻 Environnement technique Compétences clés Excellente maîtrise des algorithmes et structures de données Analyse de complexité (notation Big O) Architecture de systèmes distribués Bases de données répliquées Optimisation des performances applicatives Langages TypeScript Golang Java Technologies Web Angular (préféré) PWA WebGPU / WebGL WebRTC Optimisation des performances Web DevOps & Infra Redis, IndexedDB, Local Storage API SRE, CI/CD, automatisation Docker Kubernetes 💡 Ce que nous vous proposons Mission stratégique sur des systèmes critiques Environnement technologique innovant (IA intégrée aux produits) Contexte structuré et exigeant Opportunité long terme Merci à vous et bonne journée 😊

Nous recherchons un(e) Analyste SOC SPLUNK pour le compte de notre client . Vos missions Vous interviendrez au sein d'une équipe CyberSOC pour analyser, investiguer et traiter les incidents de sécurité. Vous serez chargé(e ) de fournir et appliquer des plans de remédiation, de contribuer à l’amélioration continue et à l’optimisation des outils, règles de détection et scripts d’automatisation. Vous participerez à la mise en place de projets innovants sur Splunk (RBA, Machine Learning ToolKit) afin d’optimiser la couverture de détection. Le/ la consultante assurera une veille sur les menaces et vulnérabilités, participera au partage de renseignements fiables et contextualisés, exécutera des activités régulières de « Threat Hunting » et développera de nouvelles hypothèses de recherche. Il/ elle produira des rapports réguliers sur ses activités et maintiendra les bases de connaissances (Confluence, Git, SharePoint). Tâches à réaliser : Analyse, investigation et traitement des incidents de sécurité Fourniture et application de plans de remédiation Amélioration continue et optimisation des outils, règles de détection et scripting pour automatisation Participation et/ou mise en place de projets innovants sur Splunk (RBA, Machine Learning ToolKit) Veille sur les menaces et vulnérabilités, partage de renseignements fiables et contextualisés Exécution de « Threat Hunting » régulier, développement et documentation de nouvelles hypothèses de recherche Production de rapports réguliers sur les activités Maintien des bases de connaissances (Confluence, Git, SharePoint) Compétences requises : Compétences solides sur Splunk (certification PowerUser appréciée) Maîtrise de MITRE DETECT & DEFEND Bonnes connaissances des solutions EDR (Crowdstrike, XDR PA, MDE) Maîtrise des bases en analyse de malwares, rétro-conception et analyse post-mortem Connaissance du renseignement cyber et des formats de partage (STIX, OpenIOC) Connaissances sur les TIP (MISP, OpenCTI, ThreatQuotient, etc.) Connaissances sur les tactiques, techniques et procédures (TTPs) des attaquants Anglais (bon niveau) Avantages & Perspectives · Mission de longue durée · Date de démarrage : le plus rapidement possible · Localisation : Paris, des déplacements sont à prévoir à Cesson et Marseille Modalité de réalisation : en présentiel · Rémunération : package global +/- 55 K selon profil (Politique d’intéressement en place depuis 2015) TJM : +/- 550 € Vos atouts

Contexte du projet Le projet s’inscrit au sein d’une fonction IT transverse , dans un environnement international, avec une montée en puissance des usages Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle Générative . L’objectif est de structurer, sécuriser et industrialiser les développements IA, tout en garantissant la continuité opérationnelle, la création de valeur business et l’adoption des solutions par les métiers. Mission En tant que Senior Consultant AI / ML Development & Operations , vous interviendrez au cœur des activités IA, MLOps et plateforme Data , avec un rôle clé à l’interface entre les équipes techniques et les métiers. Vous contribuerez à la structuration des processus MLOps, au pilotage des projets IA et à l’industrialisation des déploiements dans une logique Agile et orientée produit . Responsabilités Pilotage projets & valeur business Assurer l’exécution des projets IA et GenAI dans le respect des délais, des coûts et de la qualité. Structurer et prioriser un portefeuille de demandes IA en lien avec les équipes métiers. Suivre et communiquer la valeur business des solutions IA via des KPIs et dashboards. Contribuer à l’acculturation IA des parties prenantes (IT et métiers). Process, MLOps & Run Définir et formaliser les processus de gouvernance et de Machine Learning Operations (MLOps) . Intégrer les développements IA dans les pipelines CI/CD existants. Piloter les activités RUN et le monitoring de la plateforme IA interne. Optimiser la performance, la fiabilité et les coûts des solutions déployées.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Nous recherchons un/e Data Scientist pour rejoindre une équipe dynamique en Région parisienne (onsite 1x par semaine). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions de data science et d’apprentissage automatique à fort impact, contribuant directement à la création de valeur pour l’entreprise. Missions principales Concevoir et implémenter des solutions de data science de bout en bout pour résoudre des problématiques métier. Extraire, nettoyer et analyser de grands volumes de données, notamment à l’aide de Teradata Vantage et SQL . Construire et déployer des modèles de machine learning en Python . Exploiter des feature stores pour le développement et la mise en production des modèles. Explorer et appliquer des approches en IA générative (LLM, transformers) selon les cas d’usage. Définir des stratégies de data science alignées avec les objectifs métier et la feuille de route data de long terme. Communiquer méthodologies, résultats et recommandations à des publics variés (techniques et non techniques). Préparer et présenter des analyses et recommandations claires à différents niveaux (direction, opérationnel, technique). Collaborer avec les data engineers, analystes et experts métier pour intégrer les solutions en production. Contribuer à l’amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques en data science.

Présentation du poste Nous recherchons un Ingénieur Senior MLOps pour soutenir une infrastructure cloud privée gérée avec des capacités GPU-as-a-Service . Ce rôle est essentiel pour fournir des services MLOps sécurisés et évolutifs jusqu’à la couche de production pour des clients du secteur gouvernemental/défense, en respectant les normes de sécurité les plus strictes. Responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines MLOps Gérer les ressources GPU pour les charges de travail IA/ML Collaborer avec les architectes et garantir la conformité ANSSI Participer à la rotation de support 24/7 Stack Technique Kubernetes , OpenShift , GitLab CI/CD, IaC Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, ZenML, TensorFlow, PyTorch Stockage : Dell Powerscale Authentification : KeyCloak, LDAP/AD Planification et allocation des ressources GPU Préféré Connaissance du cadre de sécurité ANSSI Gestion multi-cluster Kubernetes, Istio/Linkerd Monitoring : Prometheus, Grafana Langues Français : Natif ou niveau C2 (obligatoire) Anglais : Minimum B2

Notre client dans le secteur logiciel recherche un/une Data Scientist H/F Description de la mission : Notre client, éditeur de logiciel, recherche son futur Data Scientist en freelance ! Vous interviendrez au cœur des enjeux data en concevant, développant et maintenant des pipelines de données robustes et scalables, avec un fort accent sur des données complexes de type géospatiales et 3D . Vos travaux contribueront directement à la mise en production de solutions à forte valeur ajoutée pour des clients grands comptes. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs pour l’ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données complexes (géospatial, 3D) Exploiter des environnements cloud-native pour analyser efficacement des datasets massifs Participer à l’amélioration continue des pratiques de machine learning engineering Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux données dans des délais maîtrisés

Contexte L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

Lead Cloud Engineer Data & IA pour un programme R&D d’envergure. Conception, automatisation et exploitation de plateformes cloud AWS enterprise, sécurisées et scalables pour soutenir des cas d’usage Data, ML, MLOps et IA. Déploiement de landing zones, pipelines Data/MLOps et Infrastructure-as-Code. Intégration de la sécurité by-design, de la conformité GxP/GDPR et d’une posture audit-ready. Leadership technique, animation de communautés d’ingénierie et collaboration étroite avec équipes data, produit, sécurité et compliance.

Bonjour, Je recherche un profil MLOps pour un de nos clients situés à Toulouse. Profil : DevOps Azure spécialisé en MLOps, capable de mettre en place des pipelines CI/CD sécurisés pour déployer des modèles ML en production. Un profil à forte expertise DevOps Azure appliquée à des projets Machine Learning en production. Le besoin porte principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines CI/CD sous Azure DevOps, incluant la gestion des changements d’environnements (dev → test → prod) dans des environnements fortement sécurisés et contraints. Le profil attendu doit avoir déjà déployé des solutions de Machine Learning en production, avec des flux CI/CD éprouvés et opérationnels. Démarrage : Février 2026 Durée : 6 mois renouvelable (pour une visibilité de 3 ans max) Lieu : Toulouse Télétravail : 2 à 3 jours max par semaine Pour tout intérêt, n’hésitez pas à me recontacter rapidement afin d’échanger à ce sujet. Cordialement, NV

CONTEXTE Nous sommes à la recherche d'un Chef de Projet F/H pour rejoindre notre équipe au sein du pôle Smart Data chez Coexya. Vous rejoindrez une communauté d'environ 25 personnes au sein de ce pôle, répartie entre les sites de Lyon et Rennes. En travaillant au sein de cette équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez activement à façonner l'avenir de la gestion intelligente des données dans des contextes en constante évolution. Votre future équipe s'est positionnée en tant qu'experte dans la valorisation de l'information non structurée, exploitant des technologies innovantes telles que les moteurs de recherche, le Traitement du Langage Naturel, le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle bénéficiant largement des avancées actuelles des Large Language Models (ex : GPT, Mistral). CE QUE L'ON VOUS PROPOSE - Participer aux phases d'avant-vente : répondre aux appels d'offres, réaliser les chiffrages et contribuer au développement de la relation commerciale. - Comprendre le contexte fonctionnel et technique du projet : saisir les enjeux spécifiques des clients pour proposer des solutions adaptées. - Accompagner l'équipe projet : organiser et fédérer l'équipe pour garantir la cohésion et l'efficacité. - Piloter le déroulement des projets : contrôler l'avancement des équipes, assurer le respect des engagements contractuels (délais, budget, qualité). - Assurer la relation client : participer aux négociations contractuelles et financières, veiller à la satisfaction du client et à la qualité de la relation. Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir.