Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Machine Learning à Toulouse

Bonjour, je suis à la recherche d'un MLOPS Azure dont vous trouverez la fiche de poste ci-desous: iche de Poste : Expert DevOps Azure / MLOps Intitulé du poste : Expert DevOps Azure spécialisé en MLOps (Machine Learning Operations) Contexte & Objectif Airbus recherche un profil à forte expertise DevOps Azure appliquée à des projets Machine Learning en production. L’objectif est de mettre en place et industrialiser des pipelines CI/CD robustes et sécurisés pour le déploiement de modèles ML dans des environnements fortement contraints. Missions principales Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour des projets Machine Learning. Gérer les changements d’environnements (dev → test → prod) dans des contextes hautement sécurisés . Déployer des solutions de Machine Learning en production avec des flux CI/CD éprouvés et opérationnels. Automatiser les processus de packaging, versioning et déploiement des modèles ML. Intégrer les bonnes pratiques MLOps (monitoring, retraining, gouvernance des modèles). Collaborer avec les équipes Data Science, Sécurité et Infrastructure pour garantir la conformité et la performance. Assurer la traçabilité et la gestion des artefacts (datasets, modèles, configurations).

Notre client dans le secteur logiciel recherche un/une Data Scientist H/F Description de la mission : Notre client, éditeur de logiciel, recherche son futur Data Scientist en freelance ! Vous interviendrez au cœur des enjeux data en concevant, développant et maintenant des pipelines de données robustes et scalables, avec un fort accent sur des données complexes de type géospatiales et 3D . Vos travaux contribueront directement à la mise en production de solutions à forte valeur ajoutée pour des clients grands comptes. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs pour l’ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données complexes (géospatial, 3D) Exploiter des environnements cloud-native pour analyser efficacement des datasets massifs Participer à l’amélioration continue des pratiques de machine learning engineering Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux données dans des délais maîtrisés

Bonjour, Je recherche un profil MLOps pour un de nos clients situés à Toulouse. Profil : DevOps Azure spécialisé en MLOps, capable de mettre en place des pipelines CI/CD sécurisés pour déployer des modèles ML en production. Un profil à forte expertise DevOps Azure appliquée à des projets Machine Learning en production. Le besoin porte principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines CI/CD sous Azure DevOps, incluant la gestion des changements d’environnements (dev → test → prod) dans des environnements fortement sécurisés et contraints. Le profil attendu doit avoir déjà déployé des solutions de Machine Learning en production, avec des flux CI/CD éprouvés et opérationnels. Démarrage : Février 2026 Durée : 6 mois renouvelable (pour une visibilité de 3 ans max) Lieu : Toulouse Télétravail : 2 à 3 jours max par semaine Pour tout intérêt, n’hésitez pas à me recontacter rapidement afin d’échanger à ce sujet. Cordialement, NV

2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Expérience de 3 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons un(e) Data Engineer pour intervenir chez l’un de nos clients dans le domaine de l’environnement , disposant d’une plateforme Big Data exploitant de très grands volumes de données. Ces données alimentent des algorithmes d’analyse avancée et des services à forte valeur ajoutée (détection d’anomalies, prévisions, aide à la décision). Vous rejoignez une équipe data transverse avec un objectif clair : industrialiser et fiabiliser des traitements Big Data à grande échelle. Vos missions : Au sein d’une équipe Transformation & Modélisation pluridisciplinaire (data engineers, data scientists, développeurs), vous serez amené(e) à : Contribuer à la mise en place et à l’évolution de la stack Big Data Développer des jobs Spark pour l’ingestion, la préparation et l’enrichissement de données massives Alimenter et maintenir les données du data lake ou les rendre disponibles pour des usages IA / ML Travailler avec les outils de conteneurisation et d’orchestration comme Docker, Kubernetes et Helm Enrichir le serving layer et exposer les données via des web services Participer à la mise en production , à la maintenance et à l’amélioration continue des traitements Collaborer étroitement avec les équipes data, IT et métiers Compétences techniques : ️ Expérience confirmée en Data Engineering et traitement de données volumineuses Solide expérience en Java / Maven (J2EE / JDK 17) et Scala Maîtrise de Spark (SQL / DataFrame) pour traiter de grands volumes Bonne connaissance des architectures Big Data et des data lakes Expérience sur des pipelines data industrialisés Sensibilité aux problématiques de performance, robustesse et qualité des données Une connaissance des environnements ML / IA est un plus