Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Machine Learning à Toulouse

- Concevoir et implémenter des algorithmes avancés (notamment Machine Learning) intégrés à un outil logiciel interne reposant sur une architecture Java - Développer des fonctionnalités back-end en Java dans un environnement client-serveur REST - Participer à l'évolution des composants serveur dans un contexte de systèmes distribués et de haute disponibilité - Optimiser les performances et la robustesse des traitements applicatifs - Concevoir des architectures logicielles simples, robustes et évolutives - Intervenir sur des environnements Linux, conteneurisés via Docker - Participer à l'intégration de composants s'appuyant sur des bases de données relationnelles et NoSQL (SQL, Cassandra, OpenSearch) - Participer aux phases d'intégration continue via GitLab CI/CD - Travailler en méthodologie Agile (Scrum) au sein d'équipes pluridisciplinaires - Rédiger la documentation technique en anglais ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Java, REST, Linux, Windows, Docker, SQL, Cassandra, OpenSearch, Bases relationnelles et NoSQL, CI/CD GitLab, Ansible, Terraform

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 5 ans d’expérience Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Tech Lead IA pour intervenir au sein de notre structure, au sein de notre centre d’expertise d’intelligence artificielle. Contexte : Vous êtes à l’aise avec les modèles de Machine Learning et de Deep Learning… mais surtout, vous savez pourquoi vous les utilisez, comment les évaluer et comment les faire tenir en production ? On devrait se parler. Vous intervenez comme référent technique sur vos sujets IA, avec une vraie responsabilité sur la partie projet et architecture. L’objectif n’est pas seulement de “faire des modèles”, mais de concevoir des solutions IA robustes, utiles et exploitables dans la durée. Voici un aperçu détaillé de vos missions : *Concevoir, entraîner et déployer des modèles en environnement réel * Définir des protocoles d’évaluation rigoureux, alignés sur les enjeux métier *Anticiper les problématiques de biais, variance, déséquilibre de données, bruit, dérive * Mettre en place du monitoring et optimiser performance & coûts * Contribuer activement aux choix d’architecture *Découper les problématiques complexes en étapes priorisées et actionnables