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La mission consiste à : - Identifier les données pour quntifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Mission sur la métropole lilloise avec 2/3 jours de télétravail Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - GCP, BigQuery, SQL, Python, Generative AI, Bases de données, GIT - Excellents savoir-être : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser - Compétences basiques de développement Front un + - Anglais

Poste de Business Owner Data Vos missions seront les suivantes : Collecte des data à transférer dans SAP S’assurer que les data respecterons les standards définis Préparer les outils et modus opératoires pour effectuer les chargements Charger les données Participer à la résolution des anomalies de chargement Collecte des data à transférer dans SAP S’assurer que les data respecterons les standards définis Préparer les outils et modus opératoires pour effectuer les chargements Charger les données Participer à la résolution des anomalies de chargement

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data engineer (H/F) : - Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer - Faciliter la coopération - Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) - Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner - Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance - Assurer une veille technologique sur les outils data - Collecter, stocker puis exposer les données - Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner - Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus - Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée - Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) - Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production - Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward - Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies - Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

Nous recherchons un Data Engineer SSAS/AAS Tabular pour une mission de 3 mois renouvelables sur Villeneuve d'Ascq. ▶ Finalité : Mettre en œuvre et maintenir la plateforme data, exposer les données aux métiers avec le niveau de qualité attendu. Garantir la sécurité et l'évolutivité du Système d'Information managé en cohérence avec les objectifs de l'entreprise et les contraintes externes et internes. ▶ Mission : ▪ Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer • Faciliter la coopération • Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) • Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner • Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance • Assurer une veille technologique sur les outils data Collecter, stocker puis exposer les données • Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner • Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus • Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée • Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) • Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production Mettre et maintenir en qualité les données • Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward • Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies • Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

Au sein d'un leader mondial reconnu dans le domaine de l'instrumentation scientifique, notre pôle R&D basé à Lille recherche un Ingénieur architecte DevOps et data avec une forte appétence pour les mathématiques appliquées. L'entreprise, à la pointe de l'innovation dans la mesure scientifique, est engagée dans le développement de solutions de haute précision touchant divers secteurs tels que l'environnement, la pharmaceutique et l'industriel. L'équipe, composée de 20 passionnés de technologie et de science, travaille sur des projets challengeants où la précision et l'innovation sont au cœur des préoccupations. Ce recrutement s'inscrit dans le cadre du remplacement d'un collaborateur prenant sa retraite, témoignant de la volonté d'assurer une continuité technique et d'innover sans cesse. Missions Missions principales : - Conception et développement d'algorithmes complexes liés à l'analyse spectrale. - Collaboration avec l'équipe R&D pour le développement de nouvelles fonctionnalités pour notre suite logicielle. - Réécriture et optimisation des composants logiciels existants en C++. - Contribution à l'intégration de solutions de data science et de machine learning au sein de l'architecture logicielle. Missions annexes : - Participation à la rédaction de la documentation technique. - Support technique avancé pour les cas clients complexes. Avantages - Salaire compétitif, à définir selon expérience. - Politique flexible de télétravail : 3 jours maximum par semaine, avec deux jours de présence obligatoire à Lille. - Accords de participation et intéressement. - Équipements de travail modernes et accès à des formations continues. Pourquoi nous rejoindre ? - Rejoindre une équipe dynamique et passionnée par l'innovation scientifique. - Travailler sur des projets challengeants au cœur des avancées technologiques en instrumentation. - Bénéficier d'un environnement de travail flexible favorisant l'équilibre vie professionnelle/vie personnelle. - S'inscrire dans une démarche de développement durable et contribuer à des projets ayant un impact positif sur la société et l'environnement.

Nous sommes à la recherche d'un Data Engineer ayant au moins 4 ans d'expérience, et possédant des compétences en SSAS/AAS Tabular. La mobilité sur Lille est requise, avec une présence sur site de 3 jours par semaine. Dans le cadre de ce poste : Le candidat sera chargé de mettre en place et de maintenir la plateforme de données, en veillant à ce que les données soient accessibles aux différents départements avec le niveau de qualité requis. Il devra également garantir la sécurité et la scalabilité du système d'information, aligné sur les objectifs de l'entreprise et les exigences internes et externes. En termes de responsabilités : Il sera responsable du développement des compétences techniques et de l'autonomie de l'équipe de Data Engineers, de faciliter la collaboration, et de mettre en place et de garantir les bonnes pratiques de développement et de documentation (DevOps). Il devra également industrialiser les modèles statistiques ou de machine learning selon les besoins du Product Owner, tout en assurant le maintien de la qualité globale, de la performance et en restant à jour sur les outils technologiques liés aux données. Il sera également chargé de collecter, stocker et rendre accessible les données, de recueillir les exigences métier détaillées auprès du Product Owner, de travailler en étroite collaboration avec le Data Architect pour valider les solutions techniques conformes aux normes et processus établis, et de mettre en place l'automatisation des traitements de données. Le candidat devra réaliser des tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production, en maintenant la qualité des données et en automatisant leur nettoyage conformément aux règles du Data Steward. Il sera également responsable de gérer le cycle de vie des données conformément aux règles établies, et de superviser la qualité technique, la gestion opérationnelle et la sécurité de l'accès aux données.