Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Machine Learning à Lyon
Ce qu’il faut savoir sur Machine Learning
Machine Learning (ou apprentissage automatique) est une discipline de l’intelligence artificielle qui permet aux systèmes informatiques d’apprendre à partir de données et de s’améliorer sans intervention humaine directe. Le Machine Learning utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour détecter des motifs, effectuer des prédictions ou proposer des recommandations. Il peut fonctionner de différentes manières : avec apprentissage supervisé, où le modèle est entraîné sur des données étiquetées pour prédire des résultats spécifiques, avec apprentissage non supervisé, où il explore des données non étiquetées pour identifier des structures ou des regroupements, ou encore avec apprentissage par renforcement, où le système apprend par essais et erreurs pour maximiser une récompense. Cette technologie est utilisée dans de nombreux secteurs, comme la reconnaissance d’images, les assistants virtuels, les systèmes de recommandation ou l’automatisation industrielle, et elle joue un rôle clé dans l’exploitation des données et l’innovation technologique.
Mission freelance
Data Scientist IA GEN
TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Scientist IA GEN: Contexte : Monter la cellule IA Interne + Externe Récupération des BU maintenance prédictives Gestions des prix Chatbot service compta Renforcement des équipes expertises L'objet de cette consultation est pour s’entourer de data scientists externes permettant l’analyse de besoin métier et le développement d’application IA (Intelligence Artificielle), ML (Machine Learning), DL (Deep Learning), IA GEN (Intelligence Artificielle Générative)
Mission freelance
Développeur Big Data
Description de l'équipe Concevoir, développer et exploiter des produits, services et études innovants pour accompagner les acteurs internes et externes vers la transition écologique en contribuant à l’insertion des VE et des ENR. Activité principale Traitement de données, analyses statistiques Modélisation, création d’algorithmes, machine learning Production de rapports, d’études, de présentations techniques et restitutions aux commanditaires. Accompagnement des développeurs pour l’intégration du modèle dans une application informatique. Activité secondaire Suivi des évolutions méthodologiques en data science appliquée aux réseaux électriques Optimisation des modèles existants
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