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Offre d'emploi Développeur Intelligence Artificielle H/F
En tant que développeur(euse) spécialisé(e) en intelligence artificielle, vous serez en charge de la conception et du développement de fonctionnalités s'appuyant sur le machine learning et les grands modèles de langage. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit pour développer des solutions adaptées à leurs besoins et serez notre référent(e) sur le sujet. Vous serez amené(e) à partager en interne les capacités présentes et futures de ces outils et les bonnes pratiques relatives à l'acquisition et au traitement des données pour améliorer la qualité des résultats des modèles. • Concevoir, coder, optimiser et maintenir les APIs ou interfaces utilisateur qui permettront d'exploiter des modèles d'IA. • Évaluer, affiner, maintenir des modèles d'IA existants quand c'est adéquat. • Intégrer des fonctionnalités d'IA là où elles seront utiles dans des produits existants. • Participer activement aux stand-ups et aux sessions de brainstorming. • Respecter le cadre organisationnel et technique de la fabrique : développement, déploiement, sécurité, performance, etc. ; proposer des améliorations, le cas échéant. Référence de l'offre : goh6zu2tvm
Offre d'emploi Tech Lead Data Engineer - (H/F) - LYON
Définir la stratégie d'ingénierie technique des données. Collaborer avec les métiers pour comprendre leurs besoins en données. Élaborer une stratégie d'ingénierie technique des données alignée sur nos objectifs. Identifier les technologies et les outils nécessaires pour atteindre les objectifs fixés par la direction. Gérer le Dataflow Participer à la conception d'architectures de données robustes et évolutives. Superviser la mise en œuvre de pipelines de données, de l'extraction à la transformation et au chargement (ETL). Garantir la qualité et la sécurité des solutions mises en place. Assurer l'intégration et l'industrialisation des sources de données pour réduire le time to market des nouvelles sources. Optimiser les performances et la scalabilité. Mettre en place des stratégies d'optimisation des performances des infrastructures de données. Optimiser la maintenance, la documentation et l'efficacité de la chaîne d'outillage et de mise en qualité des données. Documenter et remettre en question les choix d'architecture technique, notamment en ce qui concerne la performance. Garantir l'observabilité et la disponibilité du dataflow de bout en bout (Cloud Hybride). Assurer le développement MLOps dans le cadre du développement de solutions de Machine Learning. Exercer un véritable rôle de Leader technique. Encadrer notre équipe de Data Engineer/Data Miner. Planifier et optimiser la production des missions pour maintenir une performance constante. Former et assurer la montée en compétences de l'équipe pour soutenir l'innovation Data. Recruter de nouveaux collaborateurs et mener les entretiens managériaux de votre équipe.
Offre d'emploi Tech Lead Data Engineer - (H/F) - LYON
Définir la stratégie d'ingénierie technique des données. Collaborer avec les métiers pour comprendre leurs besoins en données. Élaborer une stratégie d'ingénierie technique des données alignée sur nos objectifs. Identifier les technologies et les outils nécessaires pour atteindre les objectifs fixés par la direction. Gérer le Dataflow Participer à la conception d'architectures de données robustes et évolutives. Superviser la mise en œuvre de pipelines de données, de l'extraction à la transformation et au chargement (ETL). Garantir la qualité et la sécurité des solutions mises en place. Assurer l'intégration et l'industrialisation des sources de données pour réduire le time to market des nouvelles sources. Optimiser les performances et la scalabilité. Mettre en place des stratégies d'optimisation des performances des infrastructures de données. Optimiser la maintenance, la documentation et l'efficacité de la chaîne d'outillage et de mise en qualité des données. Documenter et remettre en question les choix d'architecture technique, notamment en ce qui concerne la performance. Garantir l'observabilité et la disponibilité du dataflow de bout en bout (Cloud Hybride). Assurer le développement MLOps dans le cadre du développement de solutions de Machine Learning. Exercer un véritable rôle de Leader technique. Encadrer notre équipe de Data Engineer/Data Miner. Planifier et optimiser la production des missions pour maintenir une performance constante. Former et assurer la montée en compétences de l'équipe pour soutenir l'innovation Data. Recruter de nouveaux collaborateurs et mener les entretiens managériaux de votre équipe.
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