Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Machine Learning à Lyon

Mission basée à Lyon avec une présence sur site requise trois jours par semaine, ce rôle de Data Engineer Principal s’inscrit dans un contexte exigeant mêlant data engineering et machine learning. Démarrage ASAP pour une mission courant jusqu’au 31 décembre 2026. Au sein des équipes produit, le consultant interviendra sur la conception, la construction et la maintenance du data layer ainsi que des plateformes de données. Il sera responsable de la mise en œuvre d’architectures robustes permettant le traitement et l’analyse de volumes de données importants, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Le poste implique également la gestion des flux de données et des interfaces associées, avec la création et l’intégration de structures optimisées pour l’exploitation analytique. Une attention particulière sera portée à l’industrialisation et au déploiement d’algorithmes performants, dans une logique d’optimisation continue. Le profil recherché justifie d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise confirmée en data engineering, architecture data, data management et environnements data lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des problématiques machine learning.

CONTEXTE Nous sommes à la recherche d'un Chargé de Projet F/H pour rejoindre notre équipe au sein du pôle Smart Data chez Coexya. Vous rejoindrez une communauté d'environ 25 personnes au sein de ce pôle, répartie entre les sites de Lyon et Rennes.En travaillant au sein de cette équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez activement à façonner l'avenir de la gestion intelligente des données dans des contextes en constante évolution.Forte de 15 ans d'engagement, votre future équipe s'est positionnée en tant qu'experte dans la valorisation de l'information non structurée, exploitant des technologies innovantes telles que les moteurs de recherche, le Traitement du Langage Naturel, le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle bénéficiant largement des avancées actuelles des Large Language Models. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE - Participer aux phases d'avant-vente : répondre aux appels d'offres, réaliser les chiffrages et contribuer au développement de la relation commerciale. - Comprendre le contexte fonctionnel et technique du projet : saisir les enjeux spécifiques des clients pour proposer des solutions adaptées. - Accompagner l'équipe projet : organiser et fédérer l'équipe pour garantir la cohésion et l'efficacité. - Piloter le déroulement d'un projet : contrôler l'avancement des équipes, assurer le respect des engagements contractuels (délais, budget, qualité). - Assurer la relation client : participer aux négociations contractuelles et financières, veiller à la satisfaction du client. Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir (1 fois par mois)

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez les environnements où les sujets avancent vite, où les métiers attendent du concret et où l’IA ne reste pas au stade du PowerPoint ? Alors ce poste devrait vous intéresser. Nous recherchons un.e Business Analyst spécialisé.e IA pour rejoindre une équipe qui développe de nouveaux cas d’usage autour des LLM, du machine learning et des agents IA. Votre rôle : faire le lien entre les besoins métier, les équipes techniques et les utilisateurs pour transformer des idées en solutions réellement utilisées. Pourquoi nous avons besoin de vous ? L’objectif n’est pas seulement de produire des spécifications : il faut surtout aider les équipes à identifier les bons usages de l’IA et sécuriser leur mise en œuvre. Vous interviendrez donc autant sur la compréhension des besoins que sur l’accompagnement des utilisateurs et la qualité des solutions livrées. À quoi ressemblera votre quotidien ? 1/ Comprendre les besoins métiers et cadrer les sujets IA Vous animerez des ateliers, interviews et échanges avec les parties prenantes pour comprendre les problématiques terrain et identifier les cas d’usage les plus pertinents. Concrètement, vous allez : - recueillir et formaliser les besoins fonctionnels et non fonctionnels - prioriser les demandes avec les équipes métiers - transformer les besoins en spécifications exploitables par les équipes techniques - modéliser les processus métiers et identifier les points d’amélioration grâce à l’IA 2/ Faire avancer les projets jusqu’à la mise en production Vous suivrez les sujets de bout en bout pour garantir des solutions utilisables et cohérentes avec les attentes métiers. Cela passera notamment par : - la rédaction des spécifications fonctionnelles - la préparation des plans de tests et scénarios de recette - la coordination des recettes utilisateurs - la validation des solutions avant mise en production 3/ Accompagner les utilisateurs après le déploiement Votre rôle continuera après la livraison des projets. Vous serez impliqué.e sur : - l’analyse et le suivi des incidents - échanges avec les équipes techniques pour qualifier les anomalies - l’accompagnement au changement - la formation des utilisateurs - la rédaction de supports et guides utilisateurs

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez les environnements où les sujets avancent vite, où les métiers attendent du concret et où l’IA ne reste pas au stade du PowerPoint ? Alors ce poste devrait vous intéresser. Nous recherchons un.e Business Analyst spécialisé.e IA pour rejoindre une équipe qui développe de nouveaux cas d’usage autour des LLM, du machine learning et des agents IA. Votre rôle : faire le lien entre les besoins métier, les équipes techniques et les utilisateurs pour transformer des idées en solutions réellement utilisées. Pourquoi nous avons besoin de vous ? L’objectif n’est pas seulement de produire des spécifications : il faut surtout aider les équipes à identifier les bons usages de l’IA et sécuriser leur mise en œuvre. Vous interviendrez donc autant sur la compréhension des besoins que sur l’accompagnement des utilisateurs et la qualité des solutions livrées. À quoi ressemblera votre quotidien ? 1/ Comprendre les besoins métiers et cadrer les sujets IA Vous animerez des ateliers, interviews et échanges avec les parties prenantes pour comprendre les problématiques terrain et identifier les cas d’usage les plus pertinents. Concrètement, vous allez : - recueillir et formaliser les besoins fonctionnels et non fonctionnels - prioriser les demandes avec les équipes métiers - transformer les besoins en spécifications exploitables par les équipes techniques - modéliser les processus métiers et identifier les points d’amélioration grâce à l’IA 2/ Faire avancer les projets jusqu’à la mise en production Vous suivrez les sujets de bout en bout pour garantir des solutions utilisables et cohérentes avec les attentes métiers. Cela passera notamment par : - la rédaction des spécifications fonctionnelles - la préparation des plans de tests et scénarios de recette - la coordination des recettes utilisateurs - la validation des solutions avant mise en production 3/ Accompagner les utilisateurs après le déploiement Votre rôle continuera après la livraison des projets. Vous serez impliqué.e sur : - l’analyse et le suivi des incidents - échanges avec les équipes techniques pour qualifier les anomalies - l’accompagnement au changement - la formation des utilisateurs - la rédaction de supports et guides utilisateurs

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques