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Ce qu’il faut savoir sur Machine Learning
Machine Learning (ou apprentissage automatique) est une discipline de l’intelligence artificielle qui permet aux systèmes informatiques d’apprendre à partir de données et de s’améliorer sans intervention humaine directe. Le Machine Learning utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour détecter des motifs, effectuer des prédictions ou proposer des recommandations. Il peut fonctionner de différentes manières : avec apprentissage supervisé, où le modèle est entraîné sur des données étiquetées pour prédire des résultats spécifiques, avec apprentissage non supervisé, où il explore des données non étiquetées pour identifier des structures ou des regroupements, ou encore avec apprentissage par renforcement, où le système apprend par essais et erreurs pour maximiser une récompense. Cette technologie est utilisée dans de nombreux secteurs, comme la reconnaissance d’images, les assistants virtuels, les systèmes de recommandation ou l’automatisation industrielle, et elle joue un rôle clé dans l’exploitation des données et l’innovation technologique.
Offre d'emploi
Product Owner - Data/IA
La mission du Product Owner assure la cohérence transverse de l’évolution de la plateforme d’IA pour l’ensemble des pays (présence directe dans environ 30 pays). Ce rôle allie pilotage produit, livraison agile et innovation basée sur l’IA, avec un fort accent sur le Traitement Intelligent de Documents (IDP). Stratégie Produit & Gouvernance Définir et maintenir la feuille de route fonctionnelle des différentes solutions d’IA, du développement de la plateforme et de la gestion documentaire. Aligner les besoins métiers avec les capacités de l’IA. Consolider et prioriser le backlog produit en collaboration avec les parties prenantes et l’équipe de développement. Intégration IA & IDP Piloter l’adoption des technologies d’IA telles que le Traitement du Langage Naturel (NLP), la Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) et le Machine Learning pour automatiser la classification, l’extraction et la validation des documents. Intégration Inter-Plateformes Garantir l’intégration fluide des flux documentaires avec les autres plateformes d’entreprise, afin de permettre des processus numériques de bout en bout : signature électronique, archivage légal, suivi de conformité, etc. Leadership Agile Animer les cérémonies agiles : Grooming Sessions , Sprint Planning , Sprint Reviews , Planning Poker , QBR , QAP . Favoriser une culture d’amélioration continue et d’expérimentation, notamment dans les cycles d’itération des modèles d’IA. Collaboration Internationale Coordonner une équipe distribuée d’environ 8 professionnels entre la France et les Pays-Bas. Travailler en étroite collaboration avec le Corporate Data Office et les entités métiers internationales pour garantir que la plateforme réponde aux exigences réglementaires et opérationnelles diverses. Tâches au quotidien Décliner la stratégie et assurer l’amélioration continue des produits. Définir, maintenir et mettre en œuvre les roadmaps produit : fonctionnelle, technique et transformation d’équipe (Agile, sourcing, etc.). Assurer la gouvernance, la gestion et la priorisation du backlog produit et du budget. Être responsable, avec les Designers, de la définition des User Stories : critères d’acceptation et exigences correctement définis (Definition of Ready, Definition of Done, etc.). Animer la communauté et le grooming avec les Business Product Owners et les stakeholders. En collaboration avec le Scrum Master, faciliter la relation entre les parties prenantes et promouvoir la communauté. Promouvoir la connaissance et l’usage de la plateforme auprès des chefs de projet et parties prenantes. Anticiper, recueillir et affiner les besoins pour les intégrer dans la stratégie de la plateforme. Garantir la qualité des services : actions d’amélioration, suivi des incidents et des problèmes. Contribuer à la communauté des Product Owners IT. Être un acteur clé du changement et un catalyseur de la transformation Agile (amélioration des méthodes de travail). Veiller à la sécurité des actifs et soutenir les actions d’amélioration. Collaborer avec les autres service pour assurer un développement bout-en-bout des fonctionnalités du backlog de domaine. Construire et suivre les indicateurs de performance (KPIs) de la plateforme pour en promouvoir la connaissance et l’usage. Assurer la coordination IT avec les fournisseurs, les métiers et les autres parties prenantes IT (DBA, Scheduling & Flow, Finance, équipes Digital, IT Group, etc.).
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