Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Machine Learning à Paris

Contexte Nous sommes à la recherche d'un chef de projet confirmé avec une expérience significative pour notre client dans des environnements IA, data science ou tech-driven. Vous serez en charge de coordonner des projets complexes intégrant des technologies de pointe (GenAI, LLMs, RAG, Machine Learning) et impliquant des équipes pluridisciplinaires (Product Owners, Data Scientists, AI Engineers, pays). Mission - Définir et piloter les roadmaps projets en lien avec la stratégie IA. - Assurer la coordination multi-équipes et multi-pays (tech, business, data, PO). - Garantir le suivi opérationnel : livrables, planning, ressources, budget et risques. - Mettre en place et animer la gouvernance et le reporting auprès des sponsors. - Accompagner le déploiement et l’adoption des solutions GenAI à l’échelle. - Contribuer à la vulgarisation et la pédagogie auprès des parties prenantes.

Vous interviendrez sur des projets IA concrets et stratégiques, en vous concentrant sur l'automatisation de tâches administratives répétitives. Dans un premier temps, l'objectif principal sera de remplacer un gestionnaire humain pour des opérations telles que le contrôle et la validation de documents lors de souscriptions contractuelles (par exemple : vérification de conformité, extraction d'informations clés, détection d'anomalies). Par la suite, la mission pourra s'étendre à d'autres initiatives IA innovantes, en exploitant les capacités de calcul avancées de notre infrastructure. Nous recherchons un profil expert, capable de concevoir et implémenter des architectures IA robustes, allant au-delà des simples interactions avec des outils comme ChatGPT. L'accent sera mis sur des sujets réels d'IA, impliquant du machine learning avancé, des agents intelligents et des méthodes de planification probabiliste. Responsabilités Principales : Concevoir et architecturer des solutions IA scalables pour l'automatisation de processus administratifs dans le secteur de la gestion de patrimoine et de l'assurance-vie. Développer des modèles de machine learning pour des tâches spécifiques, telles que l'analyse de documents, la détection de fraudes ou l'optimisation de workflows. Intégrer des concepts théoriques avancés, incluant les agents IA (multi-agents systems), les méthodes de Monte Carlo Planning (MCP) et d'autres approches probabilistes ou d'apprentissage par renforcement. Collaborer avec les équipes internes pour exploiter l'infrastructure existante (12 GPU H200) et assurer une implémentation performante et sécurisée. Effectuer des audits et des optimisations pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la conformité réglementaire des solutions (RGPD, normes du secteur financier). Fournir des recommandations stratégiques sur l'évolution des projets IA, en identifiant de nouvelles opportunités d'automatisation.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Contexte Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour rejoindre un DataLab et contribuer à des projets innovants allant de la R&D jusqu’à l’industrialisation de modèles de Machine Learning. Les problématiques traitées sont à fort impact : maîtrise de la charge de sinistres, lutte contre la fraude, anticipation et gestion des risques climatiques. Profil recherché Data Scientist senior avec 5 ans minimum d’expérience , dont des projets menés jusqu’à l’industrialisation. Idéalement : connaissance du secteur Assurance / IARD , conduite du changement et accompagnement utilisateurs. Bonus : maîtrise de R, SAS, QlikSense. Modalités Démarrage : Janvier 2026 Durée : 12 mois (renouvelable)

Secteur: Assurance 🎯Idéal : Mission de Développement full stack senior, avec une solide expérience en Python (backend) et React.js (frontend), capable de concevoir des applications scalables et maintenables. Expertise confirmée en LangChain, LLMs, RAG, et architectures agentiques. Expérience en déploiement et optimisation de modèles IA, intégration dans des environnements cloud (AWS, Azure). À l’aise avec les méthodologies Agile, capable de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, IA). Anglais courant obligatoire, pour évoluer dans un contexte international. ✅ Compétences techniques clés : Backend : Python, Node.js, LangChain, API REST, Docker Frontend : React.js Cloud : AWS, Azure AI/ML : LLMs, RAG, agentic architectures Méthodologie : Agile Soft skills : autonomie, pédagogie, capacité à vulgariser et à présenter à des parties prenantes Mission: We are seeking a talented Senior Full Stack Software Developement service to support our team focused on scaling AI assets and developing innovative Retrieval-Augmented Generation (RAG) product. The service will collaborate at the intersection of cutting-edge LLMs, agents, and application development, contributing to the future of AI-driven solutions. Develop and maintain scalable backend services using Python, integrating with LLMs, agents, and RAG frameworks. Build intuitive and responsive frontend interfaces using React. Collaborate with cross-functional teams to design and implement AI-powered applications and solutions. Contribute to the development of a RAG product and enhance AI asset scalability. Collaborate with emerging AI technologies, including LLMs, agentic architectures, and app integrations. Technical expertise: Python | REACT.js | Node.js | Docker | LangChain | Cloud: Amazon, Azure | LLMs | RAG English mandatory Agile methodology Hands-on expertise with LangChain Familiarity with AI model deployment and optimization. Proven expertise in full stack development with Python (backend) and React (frontend). Strong expertise of Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and related AI/ML concepts. Ability to design scalable, reliable, and maintainable software solutions. Willing to learn, problem solving, capacity to explain and present to stakeholders. Paris 17 3j de TT/ semaine Anglais courant (B2/C1 minimum obligatoire)

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique IA Générative , notre client met en place une infrastructure Data et IA pour un programme innovant de transcription d’appels en temps réel à grande échelle. L’objectif est de créer une plateforme robuste et scalable sur GCP , capable de traiter des flux massifs de données vocales clients via des modèles Speech-to-Text et d’intégrer ces données dans les applications métiers. 🛠️ Missions principales Concevoir et déployer l’ infrastructure Data et IA sur GCP pour supporter des charges massives. Développer des pipelines de données en Python pour l’ingestion, la transformation et l’exploitation temps réel. Collaborer avec les équipes IA/ML pour l’intégration des modèles de transcription vocale (Speech-to-Text) . Garantir la scalabilité , la résilience et les performances de la plateforme. Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring, sécurité et optimisation des coûts (FinOps). Participer aux choix techniques structurants liés à l’IA générative et aux architectures temps réel.

Poste : Consultant Data Analytics & BI Expérience : 7 ans TJM max : 600 € Localisation : Paris 15 Démarrage : 01/10/2025 Durée : 2 ans Deadline : 19/09/2025 à 11h Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation data, la mission consiste à accompagner le déploiement d’une offre de Data Analytics en libre-service au sein d’un grand groupe. L’objectif est de favoriser l’acculturation data, d’optimiser l’usage des outils analytiques et de développer une communauté autour de la valorisation de la donnée. Mission Le consultant interviendra sur trois volets principaux : Accompagnement des directions métiers dans leurs initiatives data (reporting, PoC, MVP, tableaux de bord, modèles ML) Animation et promotion de la communauté data via événements, challenges et partages d’expériences Conseil et veille technologique sur les solutions analytiques et leur évolution Profil recherché Bac+5 en Data Science, Mathématiques ou Informatique 7 ans d’expérience en Data Analytics, idéalement avec un passage en Data Science Solide maîtrise de Tableau de la conception au déploiement Expérience en formation, accompagnement et animation de communautés Connaissance de Power BI appréciée Bonne pratique de la gestion de projets en Agile (Scrum, SAFe) Environnement technique Tableau Software, Power BI Dataiku, Data Lake, Azure Databricks Outils collaboratifs : Office 365, Teams, SharePoint, Jira, ServiceNow Livrables Rapports d’avancement et matrices de suivi Supports ateliers et comités de suivi Roadmap projet et reporting clair

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients près de bordeaux, je suis à la recherche d'un Data Manager (DP Data & IA). Contexte & Objectifs : Dans le cadre de la transformation digitale client, le Data Manager aura pour mission de piloter les projets Data stratégiques, d’assurer leur gouvernance, et de structurer les initiatives IA émergentes. Il sera le point d’entrée des métiers pour les projets Data, et garant de leur bon déroulement. Missions principales : Gouvernance & Pilotage Cadrer les projets Data avec les métiers & l’IT Définir les business cases et les modèles de gouvernance Prioriser et planifier les demandes Data Constituer les équipes projet avec le Directeur Data Piloter les équipes projet Data et les activités de support Assurer le suivi budgétaire et le respect des objectifs Expertise Data & IA : Superviser la mise en œuvre de solutions BI, Data Lake, Datawarehouse Participer à l’industrialisation de modèles IA (IA Gen, Machine Learning, Data Science) Garantir la qualité des données et la conformité des traitements Contribuer à l’acculturation des équipes métiers à la Data et à l’IA Communication & Coordination : Préparer les comités de pilotage Assurer la coordination entre les équipes techniques, métiers et partenaires Rendre compte de l’avancement, des risques et des blocages

Les équipes Data Systems de notre client recherchent un Senior Cloud Data Engineer passionné, basé à Paris, pour accompagner la forte croissance de leurs activités. En rejoignant l'équipe : Vous intégrerez une équipe autonome, impliquée dans un programme de transformation autour de projets de Data Engineering. Vous apporterez votre expertise sur la stratégie data, serez impliqué dans l’architecture et l’implémentation, et aurez l’opportunité d’expérimenter de nouvelles technologies. Vous jouerez un rôle clé en guidant les bonnes pratiques, en garantissant la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions que nous proposons à nos clients. Vos missions Concevoir, développer et déployer des solutions data sur le cloud (principalement AWS, mais aussi Azure ou GCP). Construire et maintenir des pipelines de données performants, sécurisés et automatisés. Travailler sur des architectures modernes type Lakehouse (Hudi, Iceberg, Delta) et appliquer des optimisations (Compaction, Z-Order, etc.). Orchestrer des pipelines avec Airflow et exploiter des environnements Hadoop / Spark. Développer en Python, SQL, Docker, avec mise en place de CI/CD et principes DevOps. Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des applications. Accompagner les membres moins expérimentés de l’équipe et partager les bonnes pratiques. Participer à des projets innovants et contribuer à l’évolution de notre offre Cloud Data Engineering. Profil recherché 5 ans minimum d’expérience pratique dans la construction de pipelines de données sur le cloud (AWS de préférence, Azure ou GCP acceptés). 3 ans minimum en architecture, conception, développement et support de solutions data. Connaissance des bases de données, ETL, BI, Big Data, Machine Learning et Advanced Analytics. Maîtrise des environnements Hadoop, Spark, Airflow. Expérience des architectures Lakehouse. Solides compétences en Python, SQL, CI/CD, automatisation et gestion de conteneurs (Docker). Connaissances de base en services cloud (réseau, sécurité, stockage, IAM). Bonne compréhension des méthodologies Agile et DevOps. Esprit ouvert, curieux et orienté apprentissage continu. Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Excellente communication écrite et orale en français et en anglais. Expérience souhaitée : infrastructures Linux, applications conteneurisées. Ce que nous offrons Participation à des projets data innovants et stratégiques. Un environnement stimulant, multiculturel et orienté partage de connaissances.

CONTEXTE Expérience : 1 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Big Data, Machine Learning, Versioning, Gestion de configuration Pour l'un de nos client, nous sommes à la recherche d'un Dev Python/Spark JUNIOR. Le périmètre concerne la gestion et l’évolution d’une plateforme Big Data & Machine Learning, intégrant des briques transverses et une approche platform-as-code. Celle-ci permet, à partir de spécifications fonctionnelles, d’automatiser et d’accélérer la création de l’empreinte applicative des projets. MISSIONS Dans ce cadre, le Service Engineer intervient pour configurer, livrer et maintenir les environnements cibles des projets en s’appuyant sur les outils mis à disposition par la plateforme. Il exploite les services existants tout en assurant leur bon fonctionnement dans le respect des besoins projets.

Notre client recherche un Architecte Data pour concevoir et superviser la convergence des données issues de sources hétérogènes au sein d’une plateforme cloud AWS à grande échelle. L’objectif est de définir l’architecture cible, modéliser le schéma global, et assurer la cohérence technique et la performance de la plateforme. L’environnement technique inclut : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Définir l’ architecture cible du data layer convergé dans un environnement AWS. Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) sur Snowflake et autres bases cibles. Sélectionner les outils et normes d’intégration adaptés aux besoins. Participer au développement et à l’automatisation des pipelines et transformations de données. Superviser la convergence des données multi-source et garantir leur cohérence. Contribuer aux déploiements via Terraform et GitLab CI/CD. Documenter l’architecture et les référentiels techniques. Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.

Notre client recherche un Data Engineer senior pour concevoir et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données dans un environnement cloud AWS à grande échelle. Ce poste s’inscrit dans un programme de transformation data visant à développer des applications qui enrichissent l’expérience client et rendent les équipes métiers autonomes dans l’exploitation des données. L’environnement technique intègre : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : moteur de recommandation, chatbot IA, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour la réplication et le traitement de données issues de sources hétérogènes. Connecter et intégrer les données depuis différentes bases (Exadata, Oracle, etc.) vers AWS. Mettre en œuvre des traitements de nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données. Collaborer avec les architectes pour appliquer les modèles cibles et les bonnes pratiques de gouvernance data. Automatiser les pipelines via GitLab CI/CD. Concevoir et déployer l’infrastructure avec Terraform, Ansible et Python (IaC). Assurer le monitoring, la qualité et la performance des flux de données. Contribuer aux initiatives FinOps pour optimiser les coûts cloud. Documenter les processus et alimenter les référentiels techniques.