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Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Steward pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez dans des environnements où la qualité, la traçabilité et la conformité des données sont des enjeux majeurs, en lien avec les équipes Data et métier. Responsabilités Définir et appliquer les règles de gouvernance des données Maintenir le dictionnaire de données et les référentiels Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données (RGPD) Sensibiliser et accompagner les équipes métier sur les bonnes pratiques Collaborer avec les Data Engineers et Data Architects

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Expert / Lead Tech Big Data pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez en tant que référent technique au sein d'environnements Big Data on-premise matures (Cloudera CDP), avec de fortes exigences en matière de performance, de sécurité (ISO 27001, RGS) et de qualité. Responsabilités Définir les orientations techniques de la plateforme Big Data Encadrer et accompagner les équipes Data Engineering Optimiser les performances des traitements distribués (Spark, Hadoop) Assurer une veille technologique active et contribuer à la roadmap technique Garantir la sécurité, la fiabilité et l'évolutivité de la plateforme

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Expert Data Cloud pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez sur des projets de migration et d'exploitation de plateformes data vers le cloud, dans des contextes on-premise en cours de transformation, avec de fortes exigences en matière de sécurité et de conformité. Responsabilités Concevoir et déployer des architectures data sur le cloud Accompagner la migration des workloads data vers le cloud Optimiser les coûts et les performances des environnements cloud Assurer la sécurité et la conformité des données dans le cloud (RGPD, ISO 27001) Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité et data

Dans le cadre de l’accélération des livraisons autour de la plateforme Orchestrade, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un QA & Automation Engineer Junior pour renforcer l’assurance qualité applicative et l’automatisation des tests. La mission s’inscrit dans un environnement critique de trading et de gestion des risques, avec de forts enjeux de fiabilité, de conformité et d’industrialisation des processus QA. Contexte de la mission Au sein du département DMG de la GBU S&EM, le consultant interviendra sur la plateforme Orchestrade, progiciel financier stratégique remplaçant progressivement l’ancien système front-to-back Meteor. L’objectif est d’assurer la qualité de la chaîne applicative, fiabiliser les processus de validation, automatiser les campagnes de tests et intégrer progressivement les usages de l’IA générative dans la démarche QA. Missions principalesAssurance qualité Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Participation à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques Exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires Participation aux recettes applicatives Automatisation & scripting Développement et maintenance des scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI Réalisation de POCs rapides via les outils IA Aide à la génération de cas de tests Analyse intelligente des anomalies Optimisation de la couverture de tests Participation à l’amélioration continue autour du test intelligent Environnement technique Python C# / .NET HTML / CSS / JavaScript Git / Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps Outils de test : Test Manager, Quality Center, Ranorex Automatisation UI / API Automic ou ordonnanceur équivalent Frameworks Front : Angular ou React IA Générative / NLP / ML appliqué à la QA

Contexte Deux applications entrent dans le périmètre : Une plateforme d’échange de données , assurant l’interconnexion entre des portails déclaratifs d’entreprises et des organismes partenaires. Elle est constituée : de services exposés (API / webservices) permettant les échanges de fichiers, de traitements batch pour la gestion des statistiques et de la supervision, d’une interface utilisateur permettant la consultation des données, d’une base de données alimentée en continu et exploitée via des outils de type moteur de recherche / observabilité. Une plateforme d’échange inter-organismes , permettant la transmission de données nécessaires à des traitements réglementaires. Il s’agit d’une application en cours de mise en place. Objectif de la mission : Renforcer la capacité de pilotage de projets technologiques dans le cadre de la modernisation du système d’information. Le rôle consiste à définir, mettre en œuvre et piloter des projets afin de garantir un résultat conforme aux exigences métiers en termes de qualité, performance, coûts, délais et sécurité. Une intervention en appui de type PMO est également attendue, incluant coordination, suivi et production d’indicateurs. Périmètre : Planification Contribution à la construction du portefeuille projets Prise en compte des contraintes (coûts, délais, ressources, compétences) Identification des dépendances Suivi des activités Suivi de l’avancement (qualité, coûts, délais) Vérification du respect des engagements Application des méthodologies et bonnes pratiques Analyse des risques Pilotage Évaluation de la capacité des ressources Optimisation et ajustement des allocations Replanification si nécessaire Budget & reporting Suivi et mise à jour budgétaire Analyse des consommés et du reste à faire Production de reportings et tableaux de bord Gouvernance Animation des instances de pilotage Contribution aux schémas directeurs et feuilles de route Missions spécifiques Pilotage de projets liés à l’obsolescence technique d’une plateforme existante (évolution d’infrastructure et composants) Contribution à la conception et mise en œuvre d’une solution innovante intégrant des technologies d’intelligence artificielle sur une nouvelle plateforme Coordination des équipes techniques et métiers Animation des comités de pilotage Contribution aux choix techniques et aux spécifications Veille technologique, notamment sur les usages de l’IA Livrables Schéma directeur Feuilles de route Tableaux de bord et indicateurs Planning détaillé Plan de charge et allocation des ressources Analyse des risques Comptes rendus de gouvernance Documentation technique et fonctionnelle Solution IA opérationnelle et documentée

Missions La mission consiste à concevoir et industrialiser la plateforme cloud unifiée « Best of Breed » du Sales To Cash afin de déployer et monitorer de manière automatisée les différents environnements (dev, tests, prod). La plateforme doit également garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de l’écosystème en pilotant son exploitation via les pratiques SRE et l’intégration de l’IA pour l’optimisation des opérations. Principales responsabilités (dans un premier temps mise en place puis gestion opérationnelle) : Architecture et automatisation de l’infrastructure (IaC) Standardisation des pipelines CI/CD Gestion de la sécurité - Pratiques DevSecOps Pilotage de la fiabilité et de la performance (SRE) Intégration de l'IA pour l'Ops (AIOps) Observabilité de la plateforme (Monitoring, Logging, Tracing) Monitoring des coûts (FinOps) Industrialisation du déploiement (international) Outils & Environnement AIOps & gestion intelligente des incidents Méthodologies SRE & FinOps (SLOs / contrôle des coûts) Observabilité 2.0 (OpenTelemetry) Docker / Kubernetes Infrastructure as Code (Terraform, etc.) Pipelines CI/CD & automatisation (GitHub Actions) Cloud DevOps (Git, Azure DevOps, etc.)

L'équipe gère un portefeuille de produits numériques stratégiques qui soutiennent la performance opérationnelle des unités opérationnelles du Groupe. Dans ce contexte, nous recherchons un Chef de Produit Senior pour piloter une mission stratégique axée sur l'optimisation de l'incinération des déchets et de la valorisation énergétique. Objectifs et livrables Cette mission vise à construire une offre de produits cohérente et évolutive à partir de plusieurs actifs existants liés à l'incinération et aux activités associées, notamment : Hermod : produit historique pour le contrôle et l'optimisation des lignes d'incinération IA pour UTV : ensemble de modules/API d'IA dédiés à l'optimisation des unités de valorisation énergétique TTMP pour UTV : agents GenAI et cas d'usage appliqués aux opérations d'incinération et à l'aide à la décision Cette mission se situe à l'intersection de la stratégie produit, de la validation commerciale, de la définition de l'offre, de la stratégie de commercialisation et de l'adoption par les unités opérationnelles. Les objectifs de la mission sont les suivants : Définir la vision cible d’une offre d’optimisation de l’incinération de niveau Hub Clarifier la complémentarité entre Hermod, l’IA pour ERF et TTMP pour ERF Identifier et prioriser les cas d’usage à plus forte valeur ajoutée Valider l’intérêt des unités opérationnelles et des commanditaires Jeter les bases d’une offre combinée couvrant les déchets dangereux, les déchets non dangereux et l’incinération Définir une stratégie de commercialisation et d’adoption crédible Préparer un déploiement progressif axé sur la valeur Documenter une analyse de rentabilité initiale et les conditions de mise à l’échelle Le chef de produit senior sera responsable des axes de travail suivants : Cadre stratégique de l’offre Analyser le positionnement, les forces, les limites et les complémentarités de Hermod, de l’IA pour ERF et de TTMP pour ERF Définir plusieurs scénarios pour structurer une offre combinée Recommander un modèle de produit clair et évolutif Étude de marché, des unités opérationnelles et des utilisateurs Cartographier les besoins réels de l’entreprise Unités et utilisateurs Mener des entretiens avec les principales parties prenantes : responsables de site, experts processus, DSI, direction des unités opérationnelles, sponsors métiers Identifier les points de blocage, les attentes, les critères d’adoption et les cas d’usage prioritaires Qualifier les marchés cibles, les segments et les zones géographiques prioritaires Validation de la valeur Évaluer l’intérêt des unités opérationnelles pour une offre combinant Hermod + IA pour ERF + TTMP pour ERF Tester la clarté de la proposition de valeur Identifier les sponsors, les ambassadeurs et les premiers utilisateurs potentiels Formuler les principaux freins et leviers d’adoption Fondements du produit Définir la vision produit de la future offre Formuler la proposition de valeur Définir le périmètre de l’offre initiale Structurer les spécifications fonctionnelles de haut niveau Définir les indicateurs clés de performance (KPI) du produit, de l’activité et de l’adoption Analyse de rentabilité et modèle de déploiement Élaborer une analyse de rentabilité initiale pour l’offre Définir les hypothèses relatives à la valeur, aux coûts, au modèle économique et à l’investissement Recommander une stratégie de déploiement progressive par unité opérationnelle, région ou site Typologie Commercialisation et Adoption Élaborer une stratégie de commercialisation pour l'offre combinée Définir les messages clés et les arguments de valeur Préparer les mécanismes d'activation de l'unité commerciale Adopter une approche résolument conquérante (« état d'esprit du chasseur ») pour stimuler l'adoption et lever les obstacles Gouvernance et Documentation Faciliter la collaboration avec les équipes suivantes : produit, commerce, données, technique et architecture Préparer les supports d'aide à la décision pour les sponsors Garantir une documentation rigoureuse et exploitable à la fin de la mission Profil : 8 à 12 ans d'expérience en gestion de produits Solide expérience en définition d'offre, validation de marché et structuration de produits Expérience avérée en commercialisation, adoption et leadership transversal Expérience dans des contextes nécessitant l'adhésion et l'alignement de multiples parties prenantes Compétences : Autonomie : Capacité à travailler de manière indépendante et à être proactif Excellentes aptitudes à la communication Esprit d'entreprise : Approche proactive et innovante Secteur d'activité curiosité – Fort intérêt pour les réalités opérationnelles et les connaissances de terrain Rigueur – Méthodique et soucieux du détail Ténacité Orientation vers la valeur – Axé sur la fourniture d’une valeur commerciale tangible État d’esprit Hunter – Proactif pour favoriser l’adoption et surmonter la résistance Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Stratégie produit Expert

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Nous recherchons un développeur Java React confirmé pour notre client dans le secteur public, possibilité de travailler sur le site de Paris ou Rennes selon votre localisation. Java (versions récentes) React (ou autre framework front-end JavaScript) Confluence, Jira Tests automatisés Outils IA (optionnels) : LLM, Copilote... . . . . . . ; . ; . . . . . . . .

Contexte : Nous recherchons un Consultant SAP S/4HANA SD/MM Senior pour rejoindre une équipe Agile internationale en charge de l’évolution d’un produit stratégique. Vous interviendrez sur la maintenance, les nouvelles fonctionnalités et la modernisation du paysage applicatif SAP. - Assurer le support fonctionnel et les évolutions sur SAP S/4HANA SD - Contribuer aux User Stories avec les équipes métiers et techniques - Participer au déploiement de nouvelles fonctionnalités et améliorations produit - Accompagner la modernisation via Fiori et solutions orientées IA - Collaborer avec équipes France / Inde dans un environnement Agile

Et si votre performance commerciale n’était enfin plus plafonnée ? Vous êtes commercial B2B et : * votre rémunération ne reflète plus votre contribution réelle, * vous subissez des objectifs décidés loin du terrain, * vous passez plus de temps en réunions qu’en rendez‑vous clients, * vous aspirez à plus de liberté, de responsabilité et de reconnaissance. Le modèle d’agent commercial freelance de Link Consulting peut être une vraie alternative. Rejoignez Link Consulting, un réseau d’agents commerciaux indépendants positionné sur un marché en forte croissance : le placement de consultants IT freelances auprès d’ETI et de Grands Comptes. Vous développez votre activité en toute autonomie, tout en vous appuyant sur un cadre structuré, des outils performants et une expertise métier éprouvée. Vos missions Développement commercial * Prospecter et développer un portefeuille de clients ETI et Grands Comptes. * Analyser et qualifier leurs besoins IT. * Piloter votre activité commerciale de bout en bout : priorités, pipeline, stratégie. Qualification et placement de consultants IT freelances * Sourcer des consultants IT qualifiés via les outils mis à disposition. * Évaluer leurs compétences, attentes et disponibilités. * Présenter les profils aux clients, organiser les entretiens et conclure les placements. * Assurer un suivi régulier des missions pour sécuriser la relation. Fidélisation et développement * Construire des relations durables avec vos clients et consultants. * Anticiper les renouvellements et identifier de nouvelles opportunités. Ce que Link Consulting met à votre disposition * Une rémunération non plafonnée, directement indexée sur la marge brute. * Un parcours d’incubation structuré pour sécuriser le lancement de votre activité. * Une formation commerciale B2B, même sans expertise IT préalable. * Des outils performants : CRM, sourcing, CVthèques, automatisation, intelligence artificielle. * Un accompagnement juridique, administratif et financier. * Une communauté active d’ingénieur·e·s d’affaires indépendant·e·s. * La possibilité de développer votre propre équipe à terme.

Contexte de la mission Au sein d'une grande entité du secteur de l'énergie, vous interviendrez en tant qu' Architecte Data transverse avec une double expertise DevOps et FinOps . Votre rôle sera stratégique : concevoir des architectures cloud robustes, définir les standards d'urbanisation (Data, IA, MLOps) et piloter l'optimisation des coûts dans un environnement hybride et multi-cloud, avec un focus majeur sur GCP . Missions principales 1. Architecture & Urbanisation Définir les standards d'architecture et les règles d'urbanisation pour les domaines Data, IA, DevOps et MLOps. Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données cloud performantes. Rédiger, maintenir et diffuser les bonnes pratiques (Data, On-Premise, Cloud et DevOps). Assurer la gouvernance des modèles et encadrer l'usage des LLM tout en gérant les risques éthiques et réglementaires. 2. Expertise DevOps & MLOps Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning (ML Pipelines). Superviser l'orchestration et la conteneurisation des services. Garantir la mise en œuvre des principes CI/CD et GitOps dans des environnements complexes. 3. Stratégie FinOps & Performance Intégrer les principes FinOps dès la conception (Architecture by design). Optimiser spécifiquement les coûts liés au Cloud et aux ressources GPU (Plan FinOps dédié à l'IA). Définir des modèles de refacturation interne et préconiser les outils de suivi de performance pour superviser les pipelines. Expertise Technique Requise Cloud : Maîtrise avancée de Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow). Infrastructure as Code & CI/CD : Terraform, Ansible, Git, Jenkins, GitLab-CI, GitOps, Helm. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. Observabilité : ELK, Grafana, Prometheus, Google Monitoring. Environnement : Expérience significative en environnements hybrides (On-premise / Cloud). Modalités pratiques Lieu : Paris – Présence sur site obligatoire 2 à 3 jours/semaine . Date de démarrage : 01/06/2026. Date de fin : 31/12/2026 (Visibilité long terme). Prix d’achat max : 650 € HT / jour.